Sennavs Poppy
Senna vs Poppy to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Poppy wygrywa z 54.5% win rate (+9.1%) przeciwko Senna na podstawie 55 gier. Poppy holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Senna, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Senna vs Poppy.
Analiza matchupu Senna
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Senna radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Senna vs Poppy?
Podsumowanie starcia Senna vs Poppy
Starcie Senna vs Poppy to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 55 ostatnich meczów, Poppy wygrywa ze współczynnikiem wygranych 54.5% w porównaniu do 45.5% Senna, dając Poppy przewagę 9.1 punktów procentowych. Poppy dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Senna znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Poppy prowadzi o 557 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Poppy ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Senna powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Poppy się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Senna vs Poppy
Senna jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Poppy, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Senna ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Senna Build Against Poppy
Buty Prędkości to optymalny wybór butów przeciwko Poppy, zapewniający mobilność i statystyki, których Senna najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Senna przeciwko Poppy to Ognista Armata, Kosa Statikka i Czarny Tasak. Ta kombinacja daje Senna efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build ma współczynnik wygranych 40.0% w 10 grach. Choć ogólne starcie może być trudne, ta ścieżka przedmiotów daje Senna najlepszą szansę na rywalizację z Poppy. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Senna vs Poppy.
Early Game vs Late Game
Senna40.9%
Poppy59.1%Senna48.5%Poppy51.5%Poppy dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 59.1% — 18.2 punktów procentowych przewagi nad Senna. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Poppy może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
W późnej grze (25+ minut), Poppy przejmuje kontrolę ze współczynnikiem wygranych 51.5%, prowadząc przed Senna o 3.0 punktów procentowych. Poppy skaluje się bardziej efektywnie w walki zespołowe i potyczki o cele.
Poppy utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Senna powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Senna Runes Against Poppy
Czarnoksięstwo
Inspiracja
Konfiguracja run Czarnoksięstwo i Inspiracja daje Senna najlepsze narzędzia do rywalizacji z Poppy w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Senna dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Senna, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Senna, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.58% | 684 | 1.7 | 593 | 10,400 | 51.3% | 50.0% | |
| 52.96% | 557 | 1.5 | 606 | 9,936 | 56.7% | 49.5% | |
| 47.16% | 511 | 1.8 | 540 | 10,279 | 42.0% | 50.7% | |
| 45.49% | 488 | 6.2 | 889 | 13,355 | 46.5% | 44.9% | |
| 53.72% | 443 | 1.6 | 612 | 10,301 | 54.0% | 53.5% | |
| 51.78% | 394 | 1.6 | 608 | 10,236 | 55.1% | 49.1% | |
| 45.34% | 386 | 5.4 | 718 | 12,130 | 45.0% | 45.6% | |
| 52.41% | 374 | 2.1 | 640 | 11,041 | 52.0% | 52.6% | |
| 49.86% | 359 | 1.6 | 622 | 10,024 | 52.2% | 48.0% | |
| 47.63% | 359 | 6.0 | 768 | 12,434 | 44.6% | 49.8% | |
| 57.35% | 347 | 1.7 | 657 | 10,947 | 56.2% | 58.1% | |
| 54.48% | 279 | 1.6 | 666 | 10,170 | 52.9% | 55.9% | |
| 50.79% | 254 | 5.6 | 791 | 12,745 | 57.4% | 45.9% | |
| 47.83% | 253 | 1.6 | 654 | 10,400 | 48.6% | 47.3% | |
| 47.41% | 251 | 1.7 | 596 | 10,580 | 46.0% | 48.3% | |
| 50.40% | 249 | 1.6 | 603 | 10,192 | 56.6% | 45.8% | |
| 49.59% | 244 | 1.5 | 574 | 9,930 | 50.4% | 48.8% | |
| 52.92% | 240 | 5.8 | 735 | 12,323 | 51.0% | 54.4% | |
| 52.14% | 234 | 1.5 | 633 | 10,386 | 55.6% | 48.7% | |
| 50.87% | 230 | 1.6 | 612 | 10,087 | 53.5% | 48.3% | |
| 48.26% | 230 | 6.0 | 791 | 13,097 | 53.1% | 44.7% | |
| 55.75% | 226 | 5.9 | 811 | 12,936 | 46.4% | 62.8% | |
| 56.44% | 225 | 2.1 | 683 | 10,428 | 60.2% | 53.0% | |
| 53.21% | 218 | 1.8 | 587 | 10,374 | 50.0% | 55.8% | |
| 53.95% | 215 | 1.6 | 536 | 9,772 | 55.0% | 52.9% | |
| 47.42% | 214 | 1.5 | 700 | 10,612 | 43.8% | 50.0% | |
| 53.37% | 208 | 1.5 | 654 | 9,885 | 61.4% | 45.8% | |
| 56.35% | 197 | 1.7 | 788 | 10,260 | 54.4% | 57.9% | |
| 57.87% | 178 | 1.7 | 567 | 10,560 | 56.9% | 58.4% | |
| 48.30% | 176 | 1.8 | 544 | 10,630 | 48.0% | 48.5% | |
| 53.61% | 166 | 1.7 | 610 | 10,738 | 60.0% | 49.0% | |
| 51.77% | 141 | 6.1 | 843 | 13,748 | 43.4% | 56.8% | |
| 57.66% | 137 | 2.3 | 643 | 11,133 | 52.7% | 61.0% | |
| 53.38% | 133 | 6.0 | 824 | 12,637 | 45.9% | 59.7% | |
| 55.56% | 126 | 1.6 | 636 | 10,157 | 50.9% | 59.1% | |
| 56.45% | 124 | 1.5 | 736 | 10,702 | 67.9% | 47.1% | |
| 62.81% | 121 | 1.6 | 632 | 10,666 | 60.0% | 64.8% | |
| 47.66% | 107 | 1.8 | 600 | 10,327 | 46.3% | 49.1% | |
| 53.33% | 105 | 1.5 | 676 | 9,753 | 50.0% | 56.9% | |
| 51.52% | 99 | 1.7 | 700 | 10,505 | 46.1% | 55.0% | |
| 56.52% | 92 | 1.7 | 662 | 10,405 | 57.1% | 55.8% | |
| 46.67% | 90 | 5.2 | 714 | 12,749 | 57.5% | 38.0% | |
| 56.67% | 90 | 6.0 | 809 | 12,210 | 57.8% | 55.6% | |
| 50.00% | 86 | 5.8 | 867 | 12,826 | 54.0% | 46.9% | |
| 44.71% | 85 | 5.8 | 775 | 12,334 | 43.6% | 45.6% | |
| 58.02% | 81 | 6.1 | 800 | 13,173 | 54.0% | 61.4% | |
| 47.44% | 78 | 6.2 | 773 | 13,191 | 52.8% | 42.9% | |
| 50.65% | 77 | 1.8 | 639 | 11,147 | 51.7% | 50.0% | |
| 48.68% | 76 | 5.9 | 783 | 12,317 | 53.1% | 45.5% | |
| 55.71% | 70 | 3.1 | 660 | 11,029 | 61.8% | 50.0% | |
| 40.32% | 62 | 6.1 | 781 | 13,912 | 36.8% | 41.9% | |
| 56.67% | 60 | 1.4 | 638 | 9,444 | 64.7% | 46.1% | |
| 51.67% | 60 | 6.1 | 800 | 12,882 | 51.9% | 51.5% | |
| 48.21% | 56 | 6.2 | 884 | 13,642 | 53.9% | 43.3% | |
| 62.50% | 56 | 2.4 | 587 | 10,651 | 51.9% | 72.4% | |
| 45.45% | 55 | 1.6 | 643 | 10,350 | 40.9% | 48.5% | |
| 48.15% | 54 | 4.8 | 689 | 12,734 | 28.6% | 60.6% | |
| 45.10% | 51 | 5.9 | 717 | 11,883 | 34.5% | 59.1% | |
| 61.22% | 49 | 3.4 | 728 | 11,741 | 55.0% | 65.5% | |
| 45.83% | 48 | 1.6 | 689 | 9,988 | 47.8% | 44.0% | |
| 47.62% | 42 | 1.8 | 642 | 10,080 | 66.7% | 33.3% | |
| 56.41% | 39 | 2.8 | 675 | 12,438 | 57.1% | 56.0% | |
| 44.74% | 38 | 5.9 | 833 | 12,086 | 44.4% | 45.0% | |
| 55.56% | 36 | 2.0 | 717 | 10,675 | 86.7% | 33.3% | |
| 37.14% | 35 | 5.7 | 772 | 11,635 | 30.4% | 50.0% | |
| 58.82% | 34 | 2.3 | 729 | 11,060 | 60.0% | 57.9% | |
| 32.26% | 31 | 5.8 | 814 | 11,636 | 40.0% | 25.0% | |
| 58.62% | 29 | 1.9 | 686 | 11,315 | 50.0% | 61.9% | |
| 53.57% | 28 | 1.7 | 581 | 11,086 | 50.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 26 | 1.5 | 584 | 10,733 | 30.0% | 62.5% | |
| 44.00% | 25 | 6.1 | 852 | 12,368 | 40.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 25 | 1.6 | 678 | 11,227 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 24 | 1.8 | 682 | 9,537 | 42.9% | 60.0% | |
| 65.22% | 23 | 2.8 | 761 | 9,993 | 61.5% | 70.0% | |
| 40.91% | 22 | 2.3 | 638 | 11,012 | 42.9% | 40.0% | |
| 45.45% | 22 | 6.2 | 812 | 12,655 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 22 | 1.8 | 644 | 9,843 | 46.1% | 55.6% | |
| 52.38% | 21 | 4.2 | 715 | 10,677 | 40.0% | 63.6% | |
| 50.00% | 20 | 5.2 | 802 | 14,002 | 40.0% | 53.3% | |
| 42.11% | 19 | 1.8 | 689 | 10,053 | 55.6% | 30.0% | |
| 44.44% | 18 | 5.9 | 778 | 13,608 | 28.6% | 54.5% | |
| 58.82% | 17 | 2.8 | 737 | 10,921 | 33.3% | 72.7% | |
| 50.00% | 16 | 1.5 | 570 | 8,992 | 44.4% | 57.1% | |
| 56.25% | 16 | 3.5 | 797 | 11,080 | 57.1% | 55.6% | |
| 33.33% | 15 | 1.3 | 603 | 10,619 | 25.0% | 36.4% | |
| 71.43% | 14 | 2.2 | 917 | 12,313 | 60.0% | 77.8% | |
| 50.00% | 14 | 4.9 | 773 | 12,214 | 33.3% | 62.5% | |
| 46.15% | 13 | 1.8 | 636 | 10,775 | 28.6% | 66.7% | |
| 46.15% | 13 | 2.2 | 586 | 9,410 | 25.0% | 80.0% | |
| 61.54% | 13 | 1.8 | 579 | 10,992 | 50.0% | 71.4% | |
| 58.33% | 12 | 3.7 | 748 | 12,372 | 66.7% | 55.6% | |
| 66.67% | 12 | 4.0 | 967 | 9,986 | 50.0% | 83.3% | |
| 33.33% | 12 | 4.3 | 747 | 13,615 | 0.0% | 36.4% | |
| 72.73% | 11 | 3.8 | 696 | 10,626 | 60.0% | 83.3% | |
| 100.00% | 11 | 2.3 | 583 | 11,301 | 100.0% | 100.0% | |
| 45.45% | 11 | 3.9 | 871 | 9,049 | 25.0% | 57.1% | |
| 40.00% | 10 | 4.9 | 815 | 14,644 | 66.7% | 28.6% | |
| 40.00% | 10 | 3.4 | 570 | 9,542 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 10 | 3.1 | 466 | 9,503 | 0.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 4.8 | 749 | 14,283 | 0.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 3.9 | 644 | 10,548 | 42.9% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.9 | 774 | 12,844 | 33.3% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.5 | 795 | 11,887 | 75.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.9 | 634 | 9,582 | 50.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 2.6 | 685 | 12,061 | 50.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 4.7 | 979 | 14,485 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.3 | 588 | 9,956 | 50.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.4 | 810 | 9,551 | 60.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.3 | 867 | 12,031 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.4 | 743 | 10,095 | 60.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 4.8 | 800 | 14,650 | 100.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.6 | 790 | 13,064 | 33.3% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.8 | 1,003 | 11,630 | 75.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.8 | 682 | 8,529 | 40.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 2.1 | 651 | 10,823 | 33.3% | 25.0% | |
| 14.29% | 7 | 4.6 | 915 | 11,074 | 0.0% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.0 | 735 | 12,102 | 0.0% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.4 | 644 | 10,806 | 50.0% | 80.0% | |
| 14.29% | 7 | 4.8 | 854 | 13,324 | 0.0% | 16.7% | |
| 42.86% | 7 | 4.8 | 734 | 11,519 | 0.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.3 | 656 | 12,968 | 0.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 3.7 | 777 | 14,552 | 0.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 792 | 11,627 | 75.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.7 | 814 | 13,646 | 50.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.6 | 965 | 10,070 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 650 | 12,304 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 725 | 10,029 | 100.0% | 33.3% | |
| 100.00% | 5 | 4.2 | 924 | 12,352 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.9 | 906 | 12,226 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.4 | 587 | 11,766 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 5.1 | 540 | 12,283 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 925 | 13,819 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 4.9 | 870 | 13,744 | 0.0% | 20.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.3 | 986 | 9,236 | 25.0% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Senna vs Poppy - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Senna przeciwko Poppy w League of Legends?
Poppy wygrywa matchup Senna vs Poppy ze wskaznikiem zwyciestwa 54.5% w porownaniu do 45.5% Senna, roznica 9.1 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 55 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Senna przeciwko Poppy we wczesnej grze?
We wczesnej grze Poppy ma przewage nad Senna z wskaznikiem zwyciestwa 59.1% versus 40.9%. Gracze Poppy powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Senna przeciwko Poppy w poznej grze?
W poznej grze Poppy przejmuje matchup Senna vs Poppy ze wskaznikiem zwyciestwa 51.5% w porownaniu do 48.5%. Poppy skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Senna vs Poppy?
Poppy wygrywa matchup przeciwko Senna ze wskaznikiem zwyciestwa 54.5% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 9.1 punktow procentowych oznacza, ze Poppy jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 55 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Senna przeciwko Poppy?
Najlepszy build Senna przeciwko Poppy zawiera Ognista Armata, Kosa Statikka, Czarny Tasak with Buty Prędkości. This build achieves a 40.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Senna przeciwko Poppy?
Najlepsze runy Senna przeciwko Poppy uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 40.0% win rate in the Senna vs Poppy matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Senna kontruje Poppy?
Nie, Senna ma trudnosci przeciwko Poppy z zaledwie 45.5% wskaznikiem zwyciestwa. Poppy ma przewage w tym matchupie. Gracze Senna powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Poppy.
Jak grac Senna przeciwko Poppy?
Grajac Senna przeciwko Poppy, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Poppy. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Poppy has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.