Poppyvs Trundle
Poppy vs Trundle to a decisive matchup w LoL patch 26.7. Poppy wygrywa z 62.5% win rate (+25.0%) przeciwko Trundle na podstawie 8 gier. Poppy holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Poppy, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Poppy vs Trundle.
Poppy Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Poppy performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Trundle(62.5%)Who Wins the Poppy vs Trundle Matchup?
Podsumowanie starcia Poppy vs Trundle
Starcie Poppy vs Trundle to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 8 ostatnich meczów, Poppy wygrywa ze współczynnikiem wygranych 62.5% w porównaniu do 37.5% Trundle, dając Poppy przewagę 25.0 punktów procentowych. Poppy dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Trundle znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Poppy prowadzi o 0.4s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Poppy mogą pewnie wybierać przeciwko Trundle i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Trundle od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Poppy vs Trundle
Poppy jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Trundle, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Poppy ma przewagi w obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Poppy Build Against Trundle
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Trundle, zapewniający mobilność i statystyki, których Poppy najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Poppy przeciwko Trundle to Rozdarte Niebo, Wielka Zima i Kolczasta Kolczuga. Ta kombinacja daje Poppy efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 2 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Trundle. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Poppy vs Trundle.
Early Game vs Late Game
Poppy60.0%Trundle40.0%Poppy66.7%Trundle33.3%Poppy dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów procentowych przewagi nad Trundle. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Poppy może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Poppy jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów powyżej Trundle. Przedłużone gry mocno faworyzują Poppy, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Poppy utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Trundle powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Poppy Runes Against Trundle
Dominacja
Czarnoksięstwo
Granie z Dominacja głównymi i Czarnoksięstwo pobocznymi pozwala Poppy wykorzystać swoją przewagę przeciwko Trundle, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Poppy dla patcha 26.7 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Poppy, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Poppy, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.37% | 57 | 1.2 | 523 | 10,061 | 22.2% | 59.0% | |
| 40.00% | 50 | 1.1 | 484 | 9,579 | 41.2% | 39.4% | |
| 40.82% | 49 | 1.2 | 495 | 9,068 | 37.5% | 44.0% | |
| 34.69% | 49 | 1.5 | 459 | 9,128 | 25.9% | 45.5% | |
| 62.50% | 40 | 1.2 | 531 | 10,241 | 66.7% | 57.9% | |
| 45.95% | 37 | 5.9 | 831 | 11,555 | 46.7% | 45.5% | |
| 55.56% | 36 | 1.6 | 508 | 10,046 | 53.9% | 56.5% | |
| 54.29% | 35 | 1.3 | 560 | 9,394 | 58.8% | 50.0% | |
| 64.29% | 28 | 2.1 | 595 | 10,216 | 63.6% | 64.7% | |
| 56.00% | 25 | 5.8 | 810 | 11,077 | 66.7% | 46.1% | |
| 40.00% | 25 | 1.4 | 488 | 9,047 | 30.8% | 50.0% | |
| 50.00% | 24 | 1.2 | 503 | 9,382 | 53.9% | 45.5% | |
| 45.83% | 24 | 1.1 | 555 | 10,058 | 50.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 24 | 1.4 | 610 | 10,627 | 50.0% | 50.0% | |
| 56.52% | 23 | 1.2 | 462 | 9,046 | 64.3% | 44.4% | |
| 47.83% | 23 | 2.9 | 678 | 8,996 | 50.0% | 44.4% | |
| 52.17% | 23 | 1.2 | 402 | 8,614 | 30.8% | 80.0% | |
| 57.14% | 21 | 3.1 | 720 | 10,582 | 77.8% | 41.7% | |
| 60.00% | 20 | 4.6 | 876 | 10,847 | 62.5% | 58.3% | |
| 45.00% | 20 | 5.5 | 864 | 11,353 | 50.0% | 41.7% | |
| 35.00% | 20 | 1.7 | 526 | 9,353 | 36.4% | 33.3% | |
| 36.84% | 19 | 1.3 | 465 | 10,073 | 22.2% | 50.0% | |
| 52.63% | 19 | 1.2 | 464 | 9,144 | 55.6% | 50.0% | |
| 63.16% | 19 | 1.0 | 482 | 8,888 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 18 | 2.2 | 731 | 11,751 | 66.7% | 41.7% | |
| 50.00% | 18 | 0.9 | 586 | 11,455 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 18 | 1.2 | 448 | 8,859 | 28.6% | 36.4% | |
| 55.56% | 18 | 4.6 | 724 | 10,582 | 55.6% | 55.6% | |
| 38.89% | 18 | 5.4 | 778 | 10,329 | 27.3% | 57.1% | |
| 50.00% | 18 | 4.3 | 1,040 | 11,660 | 75.0% | 30.0% | |
| 61.11% | 18 | 1.3 | 536 | 9,825 | 60.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 18 | 3.7 | 657 | 11,423 | 28.6% | 63.6% | |
| 47.06% | 17 | 1.7 | 768 | 13,068 | 60.0% | 41.7% | |
| 35.29% | 17 | 1.6 | 624 | 11,463 | 44.4% | 25.0% | |
| 70.59% | 17 | 0.9 | 490 | 9,018 | 81.8% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 0.8 | 659 | 12,924 | 25.0% | 53.9% | |
| 43.75% | 16 | 3.0 | 630 | 11,262 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 15 | 4.5 | 791 | 11,560 | 75.0% | 85.7% | |
| 60.00% | 15 | 1.7 | 554 | 10,263 | 77.8% | 33.3% | |
| 33.33% | 15 | 5.8 | 1,028 | 11,445 | 44.4% | 16.7% | |
| 20.00% | 15 | 1.3 | 454 | 9,352 | 16.7% | 22.2% | |
| 73.33% | 15 | 6.0 | 871 | 9,742 | 62.5% | 85.7% | |
| 42.86% | 14 | 5.8 | 915 | 11,581 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 14 | 5.9 | 774 | 12,090 | 71.4% | 28.6% | |
| 42.86% | 14 | 1.4 | 501 | 8,465 | 33.3% | 60.0% | |
| 35.71% | 14 | 5.4 | 861 | 9,157 | 25.0% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 6.3 | 931 | 11,056 | 83.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 1.1 | 514 | 9,686 | 33.3% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 4.9 | 685 | 11,114 | 66.7% | 60.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.1 | 531 | 10,569 | 62.5% | 20.0% | |
| 61.54% | 13 | 5.4 | 981 | 10,399 | 66.7% | 57.1% | |
| 46.15% | 13 | 5.8 | 737 | 9,707 | 40.0% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 1.4 | 617 | 10,670 | 37.5% | 20.0% | |
| 30.77% | 13 | 1.3 | 594 | 10,843 | 0.0% | 36.4% | |
| 46.15% | 13 | 5.9 | 859 | 11,880 | 40.0% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 0.9 | 539 | 12,023 | 66.7% | 30.0% | |
| 33.33% | 12 | 4.8 | 720 | 10,954 | 16.7% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 6.2 | 833 | 10,382 | 28.6% | 60.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.0 | 481 | 10,687 | 50.0% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 1.2 | 567 | 10,645 | 40.0% | 83.3% | |
| 45.45% | 11 | 4.8 | 687 | 8,586 | 55.6% | 0.0% | |
| 72.73% | 11 | 1.3 | 506 | 8,581 | 66.7% | 100.0% | |
| 45.45% | 11 | 0.8 | 635 | 12,160 | 0.0% | 62.5% | |
| 60.00% | 10 | 1.1 | 525 | 8,858 | 66.7% | 50.0% | |
| 30.00% | 10 | 4.9 | 663 | 9,683 | 33.3% | 25.0% | |
| 33.33% | 9 | 0.9 | 569 | 12,423 | 50.0% | 28.6% | |
| 22.22% | 9 | 4.7 | 746 | 10,889 | 20.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.6 | 533 | 11,855 | 0.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.5 | 653 | 11,382 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 0.9 | 561 | 14,065 | 100.0% | 42.9% | |
| 75.00% | 8 | 4.9 | 1,089 | 13,858 | 100.0% | 71.4% | |
| 62.50% | 8 | 1.3 | 520 | 10,946 | 66.7% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.6 | 616 | 11,604 | 50.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 1.6 | 577 | 11,973 | 100.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 1.9 | 587 | 8,788 | 25.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.8 | 627 | 9,298 | 33.3% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.1 | 493 | 8,235 | 25.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 4.0 | 899 | 10,895 | 25.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 1.2 | 480 | 8,063 | 50.0% | 40.0% | |
| 28.57% | 7 | 0.9 | 479 | 10,102 | 50.0% | 20.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.3 | 611 | 10,315 | 100.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 0.6 | 602 | 11,864 | 66.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.4 | 587 | 11,284 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.9 | 573 | 12,069 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.9 | 579 | 11,657 | 0.0% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 5.9 | 722 | 12,170 | 100.0% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 6.1 | 877 | 9,876 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.0 | 531 | 11,275 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.9 | 801 | 8,903 | 60.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.8 | 729 | 10,397 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.4 | 466 | 11,148 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.2 | 865 | 12,563 | 0.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.0 | 541 | 9,982 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 659 | 11,776 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.5 | 827 | 7,520 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.8 | 525 | 11,833 | 66.7% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.7 | 648 | 9,232 | 25.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.3 | 532 | 10,787 | 0.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 3.6 | 703 | 9,476 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.9 | 684 | 7,588 | 75.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.4 | 512 | 8,223 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.3 | 605 | 11,678 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.8 | 548 | 10,752 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 2.0 | 479 | 8,223 | 25.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 0.9 | 729 | 11,930 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.0 | 397 | 10,677 | 33.3% | 100.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Poppy vs Trundle - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Trundle w League of Legends?
Poppy wygrywa matchup Poppy vs Trundle ze wskaznikiem zwyciestwa 62.5% w porownaniu do 37.5% Trundle, roznica 25.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 8 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.7.
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Trundle we wczesnej grze?
We wczesnej grze Poppy ma przewage nad Trundle z wskaznikiem zwyciestwa 60.0% versus 40.0%. Gracze Poppy powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Trundle w poznej grze?
W poznej grze Poppy przejmuje matchup Poppy vs Trundle ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3%. Poppy skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Poppy vs Trundle?
Poppy wygrywa matchup przeciwko Trundle ze wskaznikiem zwyciestwa 62.5% w patchu 26.7 League of Legends. Przewaga 25.0 punktow procentowych oznacza, ze Poppy jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 8 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Poppy przeciwko Trundle?
Najlepszy build Poppy przeciwko Trundle zawiera Rozdarte Niebo, Wielka Zima, Kolczasta Kolczuga with Pancerniaki. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Poppy przeciwko Trundle?
Najlepsze runy Poppy przeciwko Trundle uzywaja drzewa glownego Dominacja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Poppy vs Trundle matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Poppy kontruje Trundle?
Tak, Poppy ma korzystny matchup przeciwko Trundle ze wskaznikiem zwyciestwa 62.5%. Poppy strongly counters Trundle na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.7.
Jak grac Poppy przeciwko Trundle?
Grajac Poppy przeciwko Trundle, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.