Shenvs Rumble
Shen vs Rumble to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Shen wygrywa z 58.3% win rate (+16.7%) przeciwko Rumble na podstawie 36 gier. Shen holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Shen, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Shen vs Rumble.
Analiza matchupu Shen
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Shen radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Shen vs Rumble?
Podsumowanie starcia Shen vs Rumble
Starcie Shen vs Rumble to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 36 ostatnich meczów, Shen wygrywa ze współczynnikiem wygranych 58.3% w porównaniu do 41.7% Rumble, dając Shen przewagę 16.7 punktów procentowych. Shen dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Rumble znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Shen prowadzi o 0.5s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Shen mogą pewnie wybierać przeciwko Rumble i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Rumble od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Shen vs Rumble
Rumble jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Shen, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Rumble ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Shen Build Against Rumble
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Rumble, zapewniający mobilność i statystyki, których Shen najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Shen przeciwko Rumble to Głucha Poświata, Kolosalna Hydra i Stalowe Serce. Ta kombinacja daje Shen efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 4 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Rumble. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Shen vs Rumble.
Early Game vs Late Game
Shen58.8%
Rumble41.2%Shen57.9%Rumble42.1%Shen dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 58.8% — 17.6 punktów procentowych przewagi nad Rumble. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Shen może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Shen jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 57.9% — 15.8 punktów powyżej Rumble. Przedłużone gry mocno faworyzują Shen, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Shen utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Rumble powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Shen Runes Against Rumble
Determinacja
Inspiracja
Granie z Determinacja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Shen wykorzystać swoją przewagę przeciwko Rumble, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Shen dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Shen, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Shen, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.50% | 211 | 5.8 | 685 | 10,850 | 41.3% | 48.7% | |
| 51.32% | 189 | 5.0 | 529 | 10,708 | 52.0% | 50.9% | |
| 48.21% | 168 | 5.0 | 647 | 10,460 | 46.4% | 49.5% | |
| 51.43% | 140 | 5.0 | 606 | 10,239 | 45.8% | 55.6% | |
| 50.00% | 126 | 5.4 | 763 | 11,418 | 47.6% | 51.2% | |
| 50.82% | 122 | 5.1 | 637 | 10,488 | 45.8% | 54.0% | |
| 45.54% | 112 | 5.2 | 701 | 10,466 | 34.0% | 54.8% | |
| 49.09% | 110 | 2.4 | 543 | 11,037 | 61.2% | 39.3% | |
| 48.18% | 110 | 5.0 | 597 | 9,786 | 39.6% | 56.1% | |
| 49.04% | 104 | 5.4 | 633 | 10,785 | 36.4% | 58.3% | |
| 44.33% | 97 | 5.6 | 930 | 10,675 | 48.8% | 40.7% | |
| 51.55% | 97 | 5.2 | 917 | 10,396 | 56.8% | 47.2% | |
| 47.92% | 96 | 5.4 | 754 | 10,166 | 46.7% | 49.0% | |
| 54.74% | 95 | 5.6 | 621 | 10,005 | 52.1% | 57.5% | |
| 49.44% | 89 | 5.9 | 849 | 10,747 | 55.0% | 44.9% | |
| 48.28% | 87 | 5.3 | 683 | 9,972 | 47.7% | 48.8% | |
| 48.19% | 84 | 5.8 | 663 | 10,776 | 57.1% | 39.0% | |
| 43.37% | 83 | 5.8 | 621 | 11,010 | 57.1% | 36.4% | |
| 51.22% | 82 | 5.2 | 827 | 10,536 | 61.8% | 43.8% | |
| 48.10% | 79 | 5.6 | 588 | 9,933 | 37.2% | 61.1% | |
| 54.05% | 74 | 5.6 | 797 | 10,444 | 60.0% | 48.7% | |
| 50.68% | 73 | 6.4 | 711 | 11,217 | 51.7% | 50.0% | |
| 40.28% | 72 | 5.5 | 575 | 11,278 | 34.8% | 42.9% | |
| 46.48% | 71 | 5.1 | 477 | 9,206 | 56.8% | 35.3% | |
| 54.93% | 71 | 1.5 | 420 | 10,186 | 50.0% | 57.8% | |
| 60.00% | 70 | 4.1 | 799 | 10,745 | 52.0% | 64.4% | |
| 54.29% | 70 | 4.7 | 700 | 11,255 | 59.4% | 50.0% | |
| 59.70% | 67 | 5.2 | 680 | 10,351 | 61.3% | 58.3% | |
| 49.25% | 67 | 1.5 | 439 | 9,321 | 62.5% | 41.9% | |
| 59.09% | 66 | 5.6 | 731 | 11,379 | 61.3% | 57.1% | |
| 55.74% | 61 | 2.1 | 560 | 10,205 | 65.4% | 48.6% | |
| 67.21% | 61 | 1.5 | 453 | 10,833 | 66.7% | 67.9% | |
| 47.46% | 59 | 0.8 | 507 | 11,623 | 21.1% | 60.0% | |
| 32.14% | 56 | 5.4 | 559 | 10,333 | 33.3% | 31.4% | |
| 60.71% | 56 | 5.4 | 733 | 10,661 | 48.0% | 71.0% | |
| 56.36% | 55 | 4.4 | 541 | 9,404 | 57.1% | 55.9% | |
| 58.49% | 53 | 5.0 | 612 | 11,276 | 79.0% | 47.1% | |
| 47.17% | 53 | 1.4 | 532 | 10,596 | 55.6% | 38.5% | |
| 49.02% | 51 | 5.8 | 683 | 9,820 | 48.1% | 50.0% | |
| 56.86% | 51 | 5.1 | 640 | 11,254 | 52.9% | 58.8% | |
| 60.00% | 50 | 1.6 | 469 | 10,100 | 58.8% | 60.6% | |
| 51.02% | 49 | 3.6 | 684 | 10,358 | 51.9% | 50.0% | |
| 42.86% | 49 | 5.2 | 561 | 9,760 | 39.1% | 46.1% | |
| 60.42% | 48 | 5.2 | 723 | 10,766 | 65.2% | 56.0% | |
| 58.33% | 48 | 5.8 | 625 | 9,717 | 65.2% | 52.0% | |
| 61.70% | 47 | 1.4 | 533 | 10,867 | 64.7% | 60.0% | |
| 60.00% | 45 | 1.8 | 445 | 9,892 | 63.2% | 57.7% | |
| 50.00% | 44 | 1.0 | 502 | 11,115 | 59.1% | 40.9% | |
| 54.55% | 44 | 5.7 | 735 | 11,108 | 57.9% | 52.0% | |
| 38.64% | 44 | 1.4 | 450 | 8,850 | 34.8% | 42.9% | |
| 38.64% | 44 | 5.8 | 721 | 10,265 | 44.4% | 34.6% | |
| 41.86% | 43 | 1.8 | 476 | 9,563 | 45.0% | 39.1% | |
| 52.38% | 42 | 1.4 | 467 | 9,299 | 33.3% | 66.7% | |
| 51.22% | 41 | 3.0 | 599 | 9,789 | 43.8% | 56.0% | |
| 53.66% | 41 | 3.4 | 568 | 10,790 | 45.5% | 63.2% | |
| 45.00% | 40 | 1.3 | 482 | 11,305 | 40.0% | 48.0% | |
| 53.85% | 39 | 5.0 | 664 | 11,230 | 57.1% | 52.0% | |
| 53.85% | 39 | 1.4 | 509 | 9,614 | 47.1% | 59.1% | |
| 58.97% | 39 | 4.8 | 565 | 11,571 | 44.4% | 63.3% | |
| 64.10% | 39 | 1.3 | 464 | 10,030 | 57.1% | 68.0% | |
| 44.74% | 38 | 5.5 | 572 | 10,449 | 50.0% | 40.9% | |
| 44.74% | 38 | 5.7 | 899 | 10,892 | 56.0% | 23.1% | |
| 48.65% | 37 | 0.7 | 506 | 12,144 | 33.3% | 56.0% | |
| 54.05% | 37 | 2.0 | 525 | 10,320 | 70.6% | 40.0% | |
| 47.22% | 36 | 2.5 | 563 | 10,226 | 47.4% | 47.1% | |
| 58.33% | 36 | 5.2 | 622 | 10,891 | 58.8% | 57.9% | |
| 48.57% | 35 | 3.5 | 540 | 10,371 | 31.3% | 63.2% | |
| 46.88% | 32 | 2.7 | 630 | 10,325 | 57.1% | 38.9% | |
| 50.00% | 30 | 5.7 | 537 | 10,533 | 44.4% | 58.3% | |
| 43.33% | 30 | 1.3 | 498 | 10,344 | 38.5% | 47.1% | |
| 41.38% | 29 | 1.2 | 400 | 7,516 | 40.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 28 | 4.6 | 605 | 11,517 | 57.1% | 47.6% | |
| 44.44% | 27 | 1.0 | 455 | 11,128 | 33.3% | 47.6% | |
| 55.56% | 27 | 0.5 | 418 | 11,289 | 42.9% | 60.0% | |
| 33.33% | 27 | 1.5 | 502 | 9,682 | 27.3% | 37.5% | |
| 55.56% | 27 | 4.9 | 533 | 9,401 | 30.8% | 78.6% | |
| 44.44% | 27 | 2.8 | 654 | 10,234 | 58.3% | 33.3% | |
| 48.00% | 25 | 1.7 | 479 | 9,297 | 41.7% | 53.9% | |
| 24.00% | 25 | 0.5 | 418 | 10,460 | 16.7% | 30.8% | |
| 40.00% | 25 | 1.1 | 447 | 9,629 | 55.6% | 31.3% | |
| 44.00% | 25 | 3.3 | 490 | 9,646 | 33.3% | 53.9% | |
| 43.48% | 23 | 1.6 | 410 | 9,081 | 46.7% | 37.5% | |
| 56.52% | 23 | 1.7 | 513 | 10,230 | 50.0% | 60.0% | |
| 59.09% | 22 | 1.3 | 452 | 9,570 | 71.4% | 53.3% | |
| 54.55% | 22 | 3.1 | 507 | 9,867 | 44.4% | 61.5% | |
| 45.45% | 22 | 4.0 | 578 | 10,040 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 22 | 2.5 | 566 | 11,352 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 22 | 1.8 | 527 | 10,562 | 50.0% | 50.0% | |
| 52.38% | 21 | 1.8 | 531 | 8,863 | 50.0% | 55.6% | |
| 61.90% | 21 | 5.3 | 616 | 11,790 | 37.5% | 76.9% | |
| 66.67% | 21 | 0.5 | 445 | 9,697 | 75.0% | 55.6% | |
| 38.10% | 21 | 1.0 | 453 | 10,685 | 44.4% | 33.3% | |
| 35.00% | 20 | 1.9 | 570 | 10,381 | 33.3% | 37.5% | |
| 60.00% | 20 | 4.2 | 462 | 9,832 | 57.1% | 61.5% | |
| 65.00% | 20 | 2.6 | 577 | 12,384 | 100.0% | 41.7% | |
| 78.95% | 19 | 1.5 | 446 | 10,225 | 66.7% | 84.6% | |
| 38.89% | 18 | 1.4 | 427 | 9,308 | 40.0% | 37.5% | |
| 44.44% | 18 | 1.9 | 418 | 8,495 | 45.5% | 42.9% | |
| 55.56% | 18 | 4.8 | 627 | 12,265 | 33.3% | 60.0% | |
| 58.82% | 17 | 1.4 | 416 | 8,936 | 70.0% | 42.9% | |
| 29.41% | 17 | 1.3 | 414 | 10,391 | 22.2% | 37.5% | |
| 56.25% | 16 | 2.1 | 611 | 9,650 | 50.0% | 62.5% | |
| 31.25% | 16 | 2.3 | 670 | 11,158 | 33.3% | 30.0% | |
| 33.33% | 15 | 1.6 | 478 | 9,427 | 25.0% | 42.9% | |
| 53.33% | 15 | 0.5 | 356 | 8,863 | 44.4% | 66.7% | |
| 53.33% | 15 | 3.4 | 523 | 12,040 | 75.0% | 45.5% | |
| 57.14% | 14 | 3.4 | 516 | 9,532 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 6.1 | 900 | 13,938 | 50.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 14 | 2.0 | 562 | 10,554 | 71.4% | 71.4% | |
| 50.00% | 14 | 0.9 | 422 | 8,906 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 1.7 | 518 | 9,729 | 20.0% | 55.6% | |
| 38.46% | 13 | 1.4 | 368 | 10,659 | 0.0% | 45.5% | |
| 46.15% | 13 | 5.4 | 592 | 10,796 | 50.0% | 42.9% | |
| 53.85% | 13 | 4.1 | 487 | 8,921 | 42.9% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 3.4 | 470 | 10,988 | 50.0% | 70.0% | |
| 75.00% | 12 | 0.6 | 463 | 11,405 | 50.0% | 100.0% | |
| 58.33% | 12 | 2.9 | 630 | 11,597 | 50.0% | 62.5% | |
| 41.67% | 12 | 5.6 | 514 | 10,843 | 40.0% | 42.9% | |
| 63.64% | 11 | 0.5 | 422 | 8,892 | 83.3% | 40.0% | |
| 36.36% | 11 | 2.3 | 508 | 10,199 | 25.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 1.3 | 502 | 11,466 | 33.3% | 62.5% | |
| 72.73% | 11 | 1.5 | 528 | 13,363 | 50.0% | 85.7% | |
| 20.00% | 10 | 1.9 | 506 | 9,388 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.6 | 543 | 10,897 | 100.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 10 | 0.7 | 459 | 9,004 | 57.1% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 5.5 | 593 | 11,161 | 25.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 10 | 3.5 | 457 | 10,875 | 75.0% | 83.3% | |
| 44.44% | 9 | 0.5 | 526 | 8,551 | 40.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.3 | 383 | 8,133 | 42.9% | 100.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.7 | 558 | 8,764 | 25.0% | 0.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.7 | 586 | 8,867 | 33.3% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.6 | 430 | 10,380 | 60.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 1.6 | 517 | 10,585 | 50.0% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.4 | 585 | 12,298 | 0.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 4.7 | 582 | 11,059 | 50.0% | 83.3% | |
| 37.50% | 8 | 4.8 | 561 | 11,470 | 0.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.4 | 419 | 11,931 | 66.7% | 75.0% | |
| 85.71% | 7 | 5.2 | 516 | 10,668 | 100.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.4 | 748 | 11,640 | 50.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 637 | 8,974 | 25.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.0 | 587 | 9,313 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 4.1 | 532 | 10,877 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 4.6 | 501 | 8,056 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 409 | 8,040 | 25.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 505 | 12,704 | 100.0% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Shen vs Rumble - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Shen przeciwko Rumble w League of Legends?
Shen wygrywa matchup Shen vs Rumble ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3% w porownaniu do 41.7% Rumble, roznica 16.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 36 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Shen przeciwko Rumble we wczesnej grze?
We wczesnej grze Shen ma przewage nad Rumble z wskaznikiem zwyciestwa 58.8% versus 41.2%. Gracze Shen powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Shen przeciwko Rumble w poznej grze?
W poznej grze Shen przejmuje matchup Shen vs Rumble ze wskaznikiem zwyciestwa 57.9% w porownaniu do 42.1%. Shen skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Shen vs Rumble?
Shen wygrywa matchup przeciwko Rumble ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 16.7 punktow procentowych oznacza, ze Shen jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 36 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Shen przeciwko Rumble?
Najlepszy build Shen przeciwko Rumble zawiera Głucha Poświata, Kolosalna Hydra, Stalowe Serce with Obuwie Merkurego. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Shen przeciwko Rumble?
Najlepsze runy Shen przeciwko Rumble uzywaja drzewa glownego Determinacja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 71.4% win rate in the Shen vs Rumble matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Shen kontruje Rumble?
Tak, Shen ma korzystny matchup przeciwko Rumble ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3%. Shen strongly counters Rumble na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Shen przeciwko Rumble?
Grajac Shen przeciwko Rumble, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.