Sionvs Annie
Sion vs Annie to a decisive matchup w LoL patch 26.11. Sion wygrywa z 71.4% win rate (+42.9%) przeciwko Annie na podstawie 14 gier. Sion wins the early laning phase while Annie scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Sion, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Sion vs Annie.
Analiza matchupu Sion
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Sion radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Sion vs Annie?
Podsumowanie starcia Sion vs Annie
Starcie Sion vs Annie to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 14 ostatnich meczów, Sion wygrywa ze współczynnikiem wygranych 71.4% w porównaniu do 28.6% Annie, dając Sion przewagę 42.9 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Sion kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Annie skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Sion musi wykorzystać przewagi zanim Annie osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Annie powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Sion prowadzi o 2,039 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Sion mogą pewnie wybierać przeciwko Annie i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Annie od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Sion vs Annie
Sion jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Annie, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Sion ma przewagi w farmienie, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Sion Build Against Annie
Spętane Kruszyciele to optymalny wybór butów przeciwko Annie, zapewniający mobilność i statystyki, których Sion najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Sion przeciwko Annie to Jak'Sho Zmienny, Głucha Poświata i Omen Randuina. Ta kombinacja daje Sion efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Sion vs Annie.
Early Game vs Late Game
Sion100.0%
Annie0.0%Sion33.3%Annie66.7%Sion dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów procentowych przewagi nad Annie. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Sion może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Annie jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów powyżej Sion. Przedłużone gry mocno faworyzują Annie, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Sion musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Annie osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Annie przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Sion Runes Against Annie
Determinacja
Precyzja
Granie z Determinacja głównymi i Precyzja pobocznymi pozwala Sion wykorzystać swoją przewagę przeciwko Annie, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Sion dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Sion, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Sion, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.46% | 213 | 7.0 | 797 | 12,981 | 58.0% | 52.3% | |
| 52.17% | 207 | 7.3 | 783 | 12,264 | 58.6% | 48.9% | |
| 51.32% | 152 | 6.5 | 736 | 11,759 | 44.8% | 55.3% | |
| 50.68% | 148 | 7.1 | 803 | 11,760 | 54.3% | 47.4% | |
| 52.86% | 140 | 6.4 | 757 | 11,441 | 53.2% | 52.6% | |
| 45.52% | 134 | 6.6 | 915 | 11,977 | 42.4% | 48.0% | |
| 51.13% | 133 | 6.7 | 668 | 11,777 | 57.9% | 46.0% | |
| 57.14% | 133 | 7.0 | 812 | 12,309 | 56.1% | 57.9% | |
| 49.47% | 95 | 6.2 | 648 | 12,094 | 48.4% | 50.0% | |
| 51.61% | 93 | 6.5 | 878 | 11,715 | 47.5% | 54.7% | |
| 55.68% | 88 | 6.5 | 803 | 12,413 | 65.8% | 48.0% | |
| 64.77% | 88 | 7.1 | 841 | 13,318 | 68.8% | 62.5% | |
| 54.02% | 87 | 7.0 | 1,013 | 12,612 | 59.0% | 50.0% | |
| 51.16% | 86 | 7.2 | 1,135 | 12,014 | 42.4% | 56.6% | |
| 48.81% | 84 | 6.9 | 770 | 11,419 | 46.1% | 51.1% | |
| 46.43% | 84 | 7.0 | 842 | 12,292 | 56.7% | 40.7% | |
| 51.28% | 78 | 6.6 | 781 | 12,955 | 66.7% | 43.1% | |
| 41.56% | 77 | 6.6 | 878 | 12,096 | 47.4% | 35.9% | |
| 50.65% | 77 | 7.7 | 870 | 13,518 | 50.0% | 51.1% | |
| 69.74% | 76 | 7.3 | 802 | 12,886 | 70.3% | 69.2% | |
| 54.05% | 74 | 6.9 | 780 | 12,581 | 48.0% | 57.1% | |
| 49.32% | 73 | 6.9 | 920 | 12,067 | 57.7% | 44.7% | |
| 43.66% | 71 | 6.8 | 840 | 11,970 | 54.8% | 35.0% | |
| 57.14% | 70 | 7.1 | 813 | 11,700 | 62.9% | 51.4% | |
| 48.57% | 70 | 6.5 | 824 | 11,460 | 41.4% | 53.7% | |
| 50.00% | 68 | 6.9 | 977 | 12,673 | 58.3% | 45.5% | |
| 51.52% | 66 | 6.9 | 788 | 12,185 | 50.0% | 52.5% | |
| 51.56% | 64 | 6.5 | 900 | 12,289 | 68.0% | 41.0% | |
| 48.39% | 62 | 7.2 | 793 | 12,242 | 56.5% | 43.6% | |
| 60.66% | 61 | 6.9 | 889 | 12,906 | 55.6% | 64.7% | |
| 57.38% | 61 | 5.8 | 795 | 12,731 | 52.9% | 59.1% | |
| 55.93% | 59 | 7.3 | 805 | 11,851 | 65.5% | 46.7% | |
| 56.90% | 58 | 6.9 | 726 | 11,197 | 48.0% | 63.6% | |
| 43.86% | 57 | 6.9 | 834 | 12,090 | 58.3% | 33.3% | |
| 55.36% | 56 | 6.5 | 963 | 11,522 | 58.3% | 53.1% | |
| 55.36% | 56 | 6.5 | 725 | 11,691 | 59.3% | 51.7% | |
| 46.30% | 54 | 7.0 | 760 | 11,137 | 33.3% | 56.7% | |
| 56.60% | 53 | 6.7 | 881 | 13,291 | 58.8% | 55.6% | |
| 57.45% | 47 | 6.3 | 1,005 | 11,970 | 77.3% | 40.0% | |
| 40.91% | 44 | 4.8 | 753 | 10,922 | 44.0% | 36.8% | |
| 52.27% | 44 | 7.0 | 749 | 12,656 | 57.1% | 50.0% | |
| 45.24% | 42 | 6.6 | 809 | 12,278 | 38.5% | 48.3% | |
| 66.67% | 42 | 6.9 | 707 | 12,348 | 66.7% | 66.7% | |
| 65.85% | 41 | 7.5 | 809 | 12,293 | 76.2% | 55.0% | |
| 56.76% | 37 | 5.3 | 644 | 11,374 | 52.6% | 61.1% | |
| 50.00% | 34 | 4.7 | 799 | 13,148 | 55.6% | 48.0% | |
| 48.48% | 33 | 7.1 | 768 | 11,056 | 58.8% | 37.5% | |
| 42.42% | 33 | 7.1 | 692 | 12,430 | 64.3% | 26.3% | |
| 42.42% | 33 | 5.6 | 762 | 12,233 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 32 | 4.0 | 807 | 12,914 | 55.6% | 47.8% | |
| 58.06% | 31 | 6.3 | 876 | 13,001 | 76.9% | 44.4% | |
| 56.67% | 30 | 6.3 | 822 | 11,842 | 60.0% | 53.3% | |
| 72.41% | 29 | 7.3 | 937 | 13,344 | 55.6% | 80.0% | |
| 53.57% | 28 | 5.7 | 950 | 11,550 | 61.5% | 46.7% | |
| 53.57% | 28 | 5.8 | 817 | 12,009 | 63.6% | 47.1% | |
| 53.57% | 28 | 7.3 | 950 | 13,094 | 40.0% | 61.1% | |
| 53.57% | 28 | 6.9 | 843 | 13,149 | 53.9% | 53.3% | |
| 75.00% | 28 | 6.6 | 746 | 11,069 | 75.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 26 | 6.3 | 721 | 11,532 | 60.0% | 62.5% | |
| 34.62% | 26 | 6.5 | 838 | 9,703 | 28.6% | 41.7% | |
| 57.69% | 26 | 5.4 | 661 | 12,370 | 75.0% | 50.0% | |
| 48.00% | 25 | 5.5 | 814 | 11,764 | 41.7% | 53.9% | |
| 45.83% | 24 | 7.5 | 806 | 13,063 | 63.6% | 30.8% | |
| 34.78% | 23 | 5.0 | 666 | 11,946 | 25.0% | 40.0% | |
| 47.83% | 23 | 6.8 | 695 | 12,383 | 45.5% | 50.0% | |
| 60.87% | 23 | 5.5 | 817 | 13,117 | 77.8% | 50.0% | |
| 65.22% | 23 | 7.3 | 635 | 12,187 | 75.0% | 54.5% | |
| 45.45% | 22 | 2.6 | 684 | 11,557 | 50.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 22 | 3.3 | 795 | 11,933 | 60.0% | 41.7% | |
| 50.00% | 22 | 4.4 | 751 | 11,532 | 40.0% | 58.3% | |
| 61.90% | 21 | 1.9 | 779 | 11,922 | 50.0% | 69.2% | |
| 38.10% | 21 | 7.1 | 647 | 11,603 | 40.0% | 36.4% | |
| 47.62% | 21 | 2.4 | 734 | 12,227 | 66.7% | 33.3% | |
| 40.00% | 20 | 5.2 | 783 | 12,345 | 40.0% | 40.0% | |
| 31.58% | 19 | 6.2 | 700 | 12,828 | 28.6% | 33.3% | |
| 47.37% | 19 | 6.6 | 604 | 10,759 | 58.3% | 28.6% | |
| 47.37% | 19 | 6.3 | 697 | 11,051 | 36.4% | 62.5% | |
| 57.89% | 19 | 5.2 | 739 | 12,716 | 85.7% | 41.7% | |
| 57.89% | 19 | 4.6 | 647 | 11,422 | 42.9% | 66.7% | |
| 47.06% | 17 | 3.2 | 730 | 12,343 | 42.9% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 7.1 | 688 | 13,284 | 40.0% | 50.0% | |
| 64.71% | 17 | 2.5 | 607 | 10,593 | 71.4% | 60.0% | |
| 68.75% | 16 | 4.2 | 578 | 10,849 | 71.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 16 | 2.7 | 862 | 13,484 | 33.3% | 53.9% | |
| 62.50% | 16 | 5.9 | 869 | 12,789 | 66.7% | 60.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.1 | 985 | 12,358 | 66.7% | 60.0% | |
| 53.33% | 15 | 7.2 | 659 | 11,243 | 50.0% | 57.1% | |
| 46.67% | 15 | 3.4 | 677 | 11,210 | 50.0% | 45.5% | |
| 60.00% | 15 | 3.2 | 851 | 12,742 | 60.0% | 60.0% | |
| 73.33% | 15 | 6.1 | 745 | 12,184 | 100.0% | 55.6% | |
| 33.33% | 15 | 6.8 | 671 | 10,840 | 33.3% | 33.3% | |
| 53.33% | 15 | 2.7 | 644 | 10,739 | 75.0% | 28.6% | |
| 46.67% | 15 | 2.5 | 574 | 9,920 | 71.4% | 25.0% | |
| 60.00% | 15 | 2.2 | 805 | 14,546 | 75.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 14 | 5.8 | 1,115 | 11,549 | 100.0% | 12.5% | |
| 71.43% | 14 | 7.9 | 707 | 12,041 | 100.0% | 33.3% | |
| 35.71% | 14 | 6.2 | 874 | 13,075 | 50.0% | 25.0% | |
| 71.43% | 14 | 7.5 | 681 | 12,071 | 88.9% | 40.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.1 | 920 | 15,453 | 100.0% | 25.0% | |
| 38.46% | 13 | 2.5 | 740 | 12,028 | 66.7% | 14.3% | |
| 46.15% | 13 | 7.1 | 668 | 11,418 | 62.5% | 20.0% | |
| 75.00% | 12 | 4.2 | 846 | 14,249 | 40.0% | 100.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.6 | 744 | 12,125 | 80.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 12 | 4.3 | 710 | 12,577 | 80.0% | 57.1% | |
| 66.67% | 12 | 7.2 | 766 | 11,360 | 60.0% | 71.4% | |
| 25.00% | 12 | 6.6 | 560 | 11,923 | 0.0% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 3.3 | 634 | 13,016 | 50.0% | 57.1% | |
| 70.00% | 10 | 1.9 | 658 | 9,961 | 75.0% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 5.5 | 659 | 11,926 | 50.0% | 75.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.8 | 732 | 13,207 | 60.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 7.2 | 691 | 10,615 | 42.9% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 7.0 | 1,006 | 13,331 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.4 | 698 | 11,231 | 50.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.4 | 900 | 14,834 | 66.7% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 2.7 | 693 | 11,201 | 50.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 9 | 3.6 | 700 | 8,901 | 75.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.5 | 772 | 13,387 | 33.3% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 1.3 | 797 | 13,567 | 66.7% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 7.0 | 863 | 14,893 | 60.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 7.1 | 966 | 12,423 | 75.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.5 | 671 | 10,916 | 100.0% | 20.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.0 | 749 | 13,975 | 66.7% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 7.8 | 643 | 11,694 | 50.0% | 100.0% | |
| 85.71% | 7 | 2.7 | 530 | 9,846 | 100.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 7.0 | 890 | 13,579 | 0.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.2 | 583 | 12,364 | 0.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.7 | 815 | 13,702 | 0.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 3.4 | 788 | 12,965 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.9 | 989 | 13,212 | 66.7% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 1.2 | 753 | 12,863 | 100.0% | 75.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.3 | 646 | 8,475 | 75.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.7 | 1,037 | 11,254 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 8.0 | 1,082 | 14,413 | 66.7% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 3.2 | 841 | 12,065 | 100.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 4.1 | 725 | 10,662 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.8 | 1,011 | 12,891 | 100.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.3 | 625 | 14,009 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.8 | 815 | 9,675 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 3.0 | 698 | 13,849 | 100.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 883 | 13,285 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 3.6 | 668 | 11,009 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.0 | 592 | 8,495 | 66.7% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.4 | 879 | 11,460 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.9 | 553 | 8,289 | 33.3% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Sion vs Annie - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Sion przeciwko Annie w League of Legends?
Sion wygrywa matchup Sion vs Annie ze wskaznikiem zwyciestwa 71.4% w porownaniu do 28.6% Annie, roznica 42.9 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 14 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Sion przeciwko Annie we wczesnej grze?
We wczesnej grze Sion ma przewage nad Annie z wskaznikiem zwyciestwa 100.0% versus 0.0%. Gracze Sion powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Sion przeciwko Annie w poznej grze?
W poznej grze Annie przejmuje matchup Sion vs Annie ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3%. Annie skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Sion vs Annie?
Sion wygrywa matchup przeciwko Annie ze wskaznikiem zwyciestwa 71.4% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 42.9 punktow procentowych oznacza, ze Sion jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 14 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Sion przeciwko Annie?
Najlepszy build Sion przeciwko Annie zawiera Jak'Sho Zmienny, Głucha Poświata, Omen Randuina with Spętane Kruszyciele. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Sion przeciwko Annie?
Najlepsze runy Sion przeciwko Annie uzywaja drzewa glownego Determinacja z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Sion vs Annie matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Sion kontruje Annie?
Tak, Sion ma korzystny matchup przeciwko Annie ze wskaznikiem zwyciestwa 71.4%. Sion strongly counters Annie na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.11.
Jak grac Sion przeciwko Annie?
Grajac Sion przeciwko Annie, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.