
Swainvs Hwei
Swain vs Hwei to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Swain wygrywa z 57.7% win rate (+15.4%) przeciwko Hwei na podstawie 26 gier. Swain holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Swain, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Swain vs Hwei.
Analiza matchupu Swain
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Swain radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Swain vs Hwei?

Podsumowanie starcia Swain vs Hwei
Starcie Swain vs Hwei to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 26 ostatnich meczów, Swain wygrywa ze współczynnikiem wygranych 57.7% w porównaniu do 42.3% Hwei, dając Swain przewagę 15.4 punktów procentowych. Swain dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Hwei znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Swain prowadzi o 787 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Swain mogą pewnie wybierać przeciwko Hwei i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Hwei od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Swain vs Hwei
Hwei jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Swain, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Hwei ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Swain Build Against Hwei
Nieśmiertelna Ścieżka to optymalny wybór butów przeciwko Hwei, zapewniający mobilność i statystyki, których Swain najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Swain przeciwko Hwei to Różdżka Wieków, Mroźne Serce i Pochodnia Mrocznego Ognia. Ta kombinacja daje Swain efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Hwei. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Swain vs Hwei.
Early Game vs Late Game
Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Swain a Hwei, z Swain trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Swain jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 64.3% — 28.6 punktów powyżej Hwei. Przedłużone gry mocno faworyzują Swain, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Swain utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Hwei powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Swain Runes Against Hwei
Granie z Precyzja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Swain wykorzystać swoją przewagę przeciwko Hwei, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Swain dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Swain, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Swain, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.91% | 311 | 2.0 | 668 | 9,557 | 51.6% | 45.4% | |
| 54.39% | 296 | 2.5 | 652 | 9,880 | 50.8% | 57.1% | |
| 59.91% | 222 | 1.7 | 719 | 9,941 | 65.3% | 55.9% | |
| 50.24% | 211 | 2.4 | 699 | 10,451 | 40.6% | 54.9% | |
| 55.72% | 201 | 1.8 | 758 | 9,893 | 62.6% | 49.0% | |
| 48.95% | 190 | 1.8 | 708 | 10,217 | 52.6% | 46.5% | |
| 40.00% | 190 | 2.7 | 730 | 10,221 | 40.0% | 40.0% | |
| 48.31% | 178 | 1.8 | 764 | 10,147 | 54.8% | 43.8% | |
| 43.95% | 157 | 2.0 | 659 | 9,504 | 49.3% | 40.0% | |
| 46.72% | 137 | 6.1 | 930 | 12,558 | 63.0% | 36.1% | |
| 52.76% | 127 | 6.0 | 953 | 12,782 | 64.6% | 45.6% | |
| 53.33% | 120 | 1.9 | 684 | 10,259 | 60.7% | 46.9% | |
| 50.00% | 120 | 5.1 | 841 | 11,204 | 62.3% | 40.3% | |
| 54.95% | 111 | 3.4 | 706 | 10,611 | 55.0% | 54.9% | |
| 40.74% | 108 | 2.3 | 750 | 9,741 | 38.6% | 43.1% | |
| 45.37% | 108 | 1.8 | 756 | 10,526 | 39.5% | 48.6% | |
| 47.62% | 105 | 1.9 | 861 | 9,131 | 51.7% | 42.5% | |
| 54.81% | 104 | 5.4 | 887 | 12,184 | 68.3% | 46.0% | |
| 58.42% | 101 | 1.9 | 704 | 9,295 | 56.9% | 60.0% | |
| 51.00% | 100 | 2.3 | 629 | 9,522 | 43.2% | 57.1% | |
| 40.82% | 98 | 1.6 | 603 | 8,625 | 43.4% | 37.8% | |
| 45.26% | 95 | 1.6 | 736 | 9,209 | 51.2% | 40.4% | |
| 52.33% | 86 | 2.9 | 688 | 10,536 | 43.2% | 59.2% | |
| 58.33% | 84 | 6.0 | 935 | 11,101 | 53.5% | 63.4% | |
| 51.19% | 84 | 1.9 | 674 | 9,559 | 48.6% | 53.1% | |
| 48.15% | 81 | 1.7 | 513 | 8,689 | 43.9% | 52.5% | |
| 33.33% | 81 | 2.0 | 654 | 9,921 | 25.0% | 38.8% | |
| 53.75% | 80 | 5.7 | 976 | 12,919 | 51.4% | 55.6% | |
| 45.00% | 80 | 5.7 | 868 | 10,845 | 43.2% | 46.5% | |
| 50.65% | 77 | 5.8 | 911 | 10,553 | 59.5% | 42.5% | |
| 50.68% | 73 | 5.0 | 802 | 10,632 | 65.5% | 40.9% | |
| 56.16% | 73 | 1.9 | 639 | 9,065 | 62.2% | 50.0% | |
| 58.33% | 72 | 1.9 | 816 | 9,283 | 70.6% | 47.4% | |
| 39.44% | 71 | 2.0 | 831 | 10,088 | 53.9% | 31.1% | |
| 49.28% | 69 | 5.7 | 864 | 11,246 | 46.9% | 51.4% | |
| 42.42% | 66 | 5.2 | 943 | 10,551 | 40.6% | 44.1% | |
| 50.00% | 64 | 5.2 | 882 | 11,467 | 56.0% | 46.1% | |
| 52.38% | 63 | 5.8 | 860 | 12,378 | 63.2% | 47.7% | |
| 35.48% | 62 | 1.7 | 725 | 9,517 | 52.4% | 26.8% | |
| 54.24% | 59 | 5.9 | 870 | 11,631 | 47.1% | 64.0% | |
| 48.28% | 58 | 4.8 | 871 | 10,640 | 61.5% | 37.5% | |
| 42.86% | 56 | 2.2 | 767 | 10,854 | 35.0% | 47.2% | |
| 50.94% | 53 | 5.8 | 936 | 10,859 | 44.4% | 57.7% | |
| 45.28% | 53 | 5.7 | 886 | 10,624 | 48.0% | 42.9% | |
| 40.38% | 52 | 1.9 | 655 | 8,599 | 43.5% | 37.9% | |
| 50.98% | 51 | 6.0 | 845 | 10,563 | 56.0% | 46.1% | |
| 50.00% | 50 | 4.5 | 898 | 11,226 | 47.6% | 51.7% | |
| 46.81% | 47 | 1.8 | 756 | 9,200 | 37.5% | 56.5% | |
| 41.30% | 46 | 1.8 | 719 | 10,022 | 42.1% | 40.7% | |
| 48.89% | 45 | 6.1 | 920 | 10,466 | 38.1% | 58.3% | |
| 62.22% | 45 | 1.9 | 670 | 9,512 | 73.9% | 50.0% | |
| 50.00% | 44 | 5.7 | 885 | 10,696 | 60.0% | 41.7% | |
| 53.49% | 43 | 6.2 | 805 | 11,464 | 42.9% | 63.6% | |
| 55.26% | 38 | 2.4 | 766 | 9,953 | 58.8% | 52.4% | |
| 50.00% | 38 | 5.6 | 968 | 10,551 | 52.9% | 47.6% | |
| 56.76% | 37 | 1.8 | 664 | 9,041 | 52.4% | 62.5% | |
| 55.56% | 36 | 5.8 | 970 | 12,939 | 52.9% | 57.9% | |
| 55.88% | 34 | 6.5 | 925 | 12,627 | 66.7% | 43.8% | |
| 50.00% | 34 | 5.9 | 887 | 12,121 | 69.2% | 38.1% | |
| 69.70% | 33 | 6.1 | 898 | 10,921 | 64.3% | 73.7% | |
| 39.39% | 33 | 6.5 | 918 | 11,364 | 42.9% | 36.8% | |
| 58.06% | 31 | 5.2 | 859 | 11,966 | 53.9% | 61.1% | |
| 41.94% | 31 | 3.9 | 783 | 10,314 | 58.3% | 31.6% | |
| 60.00% | 30 | 6.2 | 788 | 11,713 | 78.6% | 43.8% | |
| 50.00% | 30 | 5.5 | 880 | 10,699 | 42.9% | 56.3% | |
| 60.00% | 30 | 5.8 | 893 | 10,525 | 69.2% | 52.9% | |
| 63.33% | 30 | 6.2 | 763 | 10,524 | 66.7% | 60.0% | |
| 53.33% | 30 | 6.2 | 918 | 10,193 | 53.3% | 53.3% | |
| 41.38% | 29 | 1.7 | 775 | 8,702 | 53.3% | 28.6% | |
| 55.17% | 29 | 6.4 | 986 | 11,140 | 43.8% | 69.2% | |
| 58.62% | 29 | 5.7 | 1,029 | 11,912 | 68.8% | 46.1% | |
| 51.72% | 29 | 5.9 | 986 | 11,721 | 43.8% | 61.5% | |
| 57.14% | 28 | 5.8 | 1,171 | 11,392 | 57.1% | 57.1% | |
| 32.14% | 28 | 4.5 | 795 | 10,829 | 42.9% | 21.4% | |
| 55.56% | 27 | 5.9 | 877 | 11,248 | 33.3% | 73.3% | |
| 37.04% | 27 | 2.0 | 741 | 10,071 | 20.0% | 47.1% | |
| 40.74% | 27 | 5.3 | 848 | 9,994 | 46.7% | 33.3% | |
| 48.15% | 27 | 3.8 | 902 | 10,809 | 50.0% | 47.1% | |
| 61.54% | 26 | 5.6 | 1,081 | 12,270 | 63.6% | 60.0% | |
| 57.69% | 26 | 4.7 | 766 | 10,147 | 50.0% | 64.3% | |
| 61.54% | 26 | 5.8 | 875 | 10,880 | 36.4% | 80.0% | |
| 50.00% | 26 | 3.7 | 818 | 9,686 | 53.9% | 46.1% | |
| 44.00% | 25 | 5.3 | 972 | 10,403 | 57.1% | 27.3% | |
| 75.00% | 24 | 6.2 | 822 | 12,312 | 55.6% | 86.7% | |
| 45.83% | 24 | 5.5 | 974 | 12,221 | 28.6% | 52.9% | |
| 39.13% | 23 | 5.3 | 874 | 10,518 | 50.0% | 27.3% | |
| 56.52% | 23 | 4.2 | 792 | 10,697 | 55.6% | 57.1% | |
| 56.52% | 23 | 5.8 | 1,045 | 12,232 | 41.7% | 72.7% | |
| 47.83% | 23 | 1.7 | 613 | 9,462 | 54.5% | 41.7% | |
| 63.64% | 22 | 5.9 | 847 | 10,037 | 55.6% | 69.2% | |
| 40.91% | 22 | 5.5 | 906 | 12,397 | 54.5% | 27.3% | |
| 50.00% | 22 | 5.6 | 767 | 9,916 | 60.0% | 41.7% | |
| 57.14% | 21 | 5.5 | 872 | 11,081 | 62.5% | 53.9% | |
| 61.90% | 21 | 5.6 | 910 | 11,915 | 63.6% | 60.0% | |
| 45.00% | 20 | 4.5 | 808 | 11,495 | 33.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 18 | 5.9 | 894 | 10,528 | 62.5% | 70.0% | |
| 50.00% | 18 | 6.2 | 941 | 11,204 | 44.4% | 55.6% | |
| 38.89% | 18 | 5.9 | 950 | 10,701 | 33.3% | 44.4% | |
| 66.67% | 18 | 5.0 | 1,032 | 10,626 | 60.0% | 75.0% | |
| 72.22% | 18 | 5.9 | 932 | 11,833 | 42.9% | 90.9% | |
| 64.71% | 17 | 3.0 | 827 | 11,972 | 66.7% | 63.6% | |
| 70.59% | 17 | 6.2 | 1,062 | 11,058 | 81.8% | 50.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.4 | 1,139 | 12,477 | 66.7% | 57.1% | |
| 31.25% | 16 | 5.5 | 809 | 12,366 | 0.0% | 41.7% | |
| 62.50% | 16 | 6.4 | 817 | 10,349 | 50.0% | 75.0% | |
| 46.67% | 15 | 5.2 | 758 | 9,956 | 42.9% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 5.3 | 818 | 12,665 | 50.0% | 54.5% | |
| 57.14% | 14 | 6.5 | 913 | 11,189 | 57.1% | 57.1% | |
| 28.57% | 14 | 5.2 | 841 | 10,869 | 28.6% | 28.6% | |
| 50.00% | 14 | 5.8 | 930 | 10,414 | 57.1% | 42.9% | |
| 61.54% | 13 | 5.5 | 1,076 | 11,019 | 83.3% | 42.9% | |
| 61.54% | 13 | 5.8 | 869 | 11,103 | 50.0% | 71.4% | |
| 61.54% | 13 | 5.7 | 838 | 9,189 | 66.7% | 57.1% | |
| 83.33% | 12 | 5.8 | 909 | 12,393 | 83.3% | 83.3% | |
| 58.33% | 12 | 2.4 | 726 | 10,267 | 50.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 12 | 5.8 | 858 | 11,233 | 33.3% | 22.2% | |
| 54.55% | 11 | 6.0 | 1,035 | 13,419 | 100.0% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 5.4 | 1,028 | 12,109 | 100.0% | 28.6% | |
| 72.73% | 11 | 6.3 | 999 | 12,033 | 71.4% | 75.0% | |
| 63.64% | 11 | 4.8 | 1,107 | 13,982 | 0.0% | 63.6% | |
| 45.45% | 11 | 4.5 | 1,021 | 11,861 | 75.0% | 28.6% | |
| 40.00% | 10 | 6.2 | 865 | 8,061 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 10 | 6.0 | 779 | 10,396 | 33.3% | 14.3% | |
| 40.00% | 10 | 5.0 | 978 | 12,750 | 50.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 9 | 3.0 | 818 | 8,730 | 75.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.1 | 879 | 10,654 | 60.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.4 | 650 | 9,454 | 75.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.7 | 977 | 12,506 | 50.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.8 | 812 | 10,387 | 0.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.0 | 947 | 10,333 | 100.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 5.7 | 968 | 10,498 | 80.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.7 | 1,098 | 10,264 | 40.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 5.0 | 1,099 | 11,881 | 0.0% | 80.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.1 | 1,219 | 11,496 | 80.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.8 | 893 | 11,639 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.6 | 892 | 12,676 | 100.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 6.0 | 1,113 | 14,832 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.2 | 949 | 11,214 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.8 | 865 | 10,373 | 100.0% | 25.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.2 | 712 | 10,563 | 66.7% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.1 | 1,110 | 14,792 | 50.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.4 | 983 | 9,343 | 75.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.4 | 771 | 9,407 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.9 | 706 | 7,557 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.7 | 766 | 11,194 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.6 | 1,373 | 12,653 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 2.8 | 1,021 | 13,566 | 100.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 1.7 | 774 | 10,818 | 100.0% | 66.7% | |
| 0.00% | 5 | 6.0 | 957 | 11,563 | 0.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Swain vs Hwei - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Swain przeciwko Hwei w League of Legends?
Swain wygrywa matchup Swain vs Hwei ze wskaznikiem zwyciestwa 57.7% w porownaniu do 42.3% Hwei, roznica 15.4 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 26 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Swain przeciwko Hwei we wczesnej grze?
We wczesnej grze Swain ma przewage nad Hwei z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Swain powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Swain przeciwko Hwei w poznej grze?
W poznej grze Swain przejmuje matchup Swain vs Hwei ze wskaznikiem zwyciestwa 64.3% w porownaniu do 35.7%. Swain skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Swain vs Hwei?
Swain wygrywa matchup przeciwko Hwei ze wskaznikiem zwyciestwa 57.7% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 15.4 punktow procentowych oznacza, ze Swain jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 26 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Swain przeciwko Hwei?
Najlepszy build Swain przeciwko Hwei zawiera Różdżka Wieków, Mroźne Serce, Pochodnia Mrocznego Ognia with Nieśmiertelna Ścieżka. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Swain przeciwko Hwei?
Najlepsze runy Swain przeciwko Hwei uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Swain vs Hwei matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Swain kontruje Hwei?
Tak, Swain ma korzystny matchup przeciwko Hwei ze wskaznikiem zwyciestwa 57.7%. Swain strongly counters Hwei na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Swain przeciwko Hwei?
Grajac Swain przeciwko Hwei, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
