
Talonvs Evelynn
Talon vs Evelynn to a decisive matchup w LoL patch 26.7. Talon wygrywa z 60.9% win rate (+21.7%) przeciwko Evelynn na podstawie 23 gier. Talon holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Talon, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Talon vs Evelynn.
Talon Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Talon performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Talon vs Evelynn Matchup?

Podsumowanie starcia Talon vs Evelynn
Starcie Talon vs Evelynn to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 23 ostatnich meczów, Talon wygrywa ze współczynnikiem wygranych 60.9% w porównaniu do 39.1% Evelynn, dając Talon przewagę 21.7 punktów procentowych. Talon dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Evelynn znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy CS, gdzie Talon prowadzi o 0.6 CS/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Talon mogą pewnie wybierać przeciwko Evelynn i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Evelynn od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Talon vs Evelynn
Talon jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Evelynn, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Talon ma przewagi w farmienie, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Talon Build Against Evelynn
Ioniańskie Buty Jasności Umysłu to optymalny wybór butów przeciwko Evelynn, zapewniający mobilność i statystyki, których Talon najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Talon przeciwko Evelynn to Pycha, Aksjomatyczny Łuk i Uraza Seryldy. Ta kombinacja daje Talon efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build ma współczynnik wygranych 33.3% w 3 grach. Choć ogólne starcie może być trudne, ta ścieżka przedmiotów daje Talon najlepszą szansę na rywalizację z Evelynn. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Talon vs Evelynn.
Early Game vs Late Game
Talon dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 70.0% — 40.0 punktów procentowych przewagi nad Evelynn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Talon może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Talon jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 53.9% — 7.7 punktów powyżej Evelynn. Przedłużone gry mocno faworyzują Talon, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Talon utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Evelynn powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Talon Runes Against Evelynn
Granie z Inspiracja głównymi i Precyzja pobocznymi pozwala Talon wykorzystać swoją przewagę przeciwko Evelynn, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Talon dla patcha 26.7 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Talon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Talon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.71% | 70 | 1.4 | 803 | 13,647 | 45.5% | 46.0% | |
| 51.47% | 68 | 6.2 | 869 | 13,148 | 48.1% | 53.7% | |
| 46.27% | 67 | 1.4 | 797 | 13,764 | 46.1% | 46.3% | |
| 67.24% | 58 | 1.3 | 815 | 14,583 | 73.1% | 62.5% | |
| 40.38% | 52 | 1.2 | 884 | 14,192 | 45.8% | 35.7% | |
| 48.08% | 52 | 3.7 | 936 | 13,460 | 52.4% | 45.2% | |
| 54.17% | 48 | 3.2 | 895 | 14,163 | 55.6% | 52.4% | |
| 35.42% | 48 | 1.5 | 771 | 12,598 | 38.1% | 33.3% | |
| 44.44% | 45 | 6.0 | 922 | 12,023 | 30.4% | 59.1% | |
| 35.71% | 42 | 1.6 | 844 | 13,406 | 26.3% | 43.5% | |
| 47.50% | 40 | 5.3 | 897 | 12,472 | 57.1% | 36.8% | |
| 51.28% | 39 | 3.8 | 898 | 13,582 | 50.0% | 52.4% | |
| 58.97% | 39 | 4.0 | 918 | 13,752 | 58.8% | 59.1% | |
| 42.11% | 38 | 5.1 | 862 | 12,266 | 42.9% | 41.2% | |
| 22.22% | 36 | 1.4 | 865 | 14,807 | 23.1% | 21.7% | |
| 31.43% | 35 | 5.9 | 878 | 12,981 | 28.6% | 33.3% | |
| 55.88% | 34 | 1.3 | 972 | 14,613 | 75.0% | 45.5% | |
| 44.12% | 34 | 5.9 | 774 | 11,282 | 35.3% | 52.9% | |
| 60.61% | 33 | 1.2 | 799 | 14,223 | 50.0% | 70.6% | |
| 50.00% | 32 | 6.3 | 912 | 14,139 | 42.9% | 52.0% | |
| 46.88% | 32 | 5.6 | 885 | 12,916 | 40.0% | 50.0% | |
| 61.29% | 31 | 6.3 | 906 | 12,691 | 66.7% | 56.3% | |
| 45.16% | 31 | 5.9 | 882 | 12,250 | 55.6% | 40.9% | |
| 41.94% | 31 | 1.3 | 900 | 15,995 | 44.4% | 40.9% | |
| 56.67% | 30 | 6.7 | 923 | 12,109 | 63.6% | 52.6% | |
| 56.67% | 30 | 1.3 | 795 | 14,676 | 46.1% | 64.7% | |
| 51.72% | 29 | 6.7 | 934 | 12,916 | 31.3% | 76.9% | |
| 44.83% | 29 | 1.4 | 915 | 14,092 | 53.3% | 35.7% | |
| 42.86% | 28 | 6.3 | 790 | 12,399 | 38.5% | 46.7% | |
| 40.74% | 27 | 1.2 | 849 | 14,979 | 36.4% | 43.8% | |
| 40.74% | 27 | 6.5 | 805 | 12,510 | 42.9% | 38.5% | |
| 50.00% | 26 | 1.9 | 929 | 15,060 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.69% | 26 | 1.8 | 950 | 14,937 | 75.0% | 50.0% | |
| 52.00% | 25 | 1.2 | 765 | 14,955 | 71.4% | 44.4% | |
| 29.17% | 24 | 1.3 | 815 | 13,961 | 40.0% | 21.4% | |
| 54.17% | 24 | 1.4 | 893 | 13,719 | 63.6% | 46.1% | |
| 45.83% | 24 | 1.3 | 947 | 13,950 | 33.3% | 58.3% | |
| 52.17% | 23 | 2.3 | 837 | 13,870 | 66.7% | 36.4% | |
| 52.17% | 23 | 6.6 | 935 | 12,198 | 76.9% | 20.0% | |
| 60.87% | 23 | 1.2 | 707 | 13,509 | 70.0% | 53.9% | |
| 50.00% | 22 | 3.8 | 947 | 15,246 | 66.7% | 43.8% | |
| 54.55% | 22 | 6.0 | 847 | 12,260 | 75.0% | 30.0% | |
| 57.14% | 21 | 1.7 | 865 | 12,827 | 55.6% | 58.3% | |
| 52.38% | 21 | 3.0 | 963 | 14,932 | 37.5% | 61.5% | |
| 42.86% | 21 | 1.5 | 699 | 11,124 | 38.5% | 50.0% | |
| 45.00% | 20 | 5.9 | 807 | 11,559 | 12.5% | 66.7% | |
| 31.58% | 19 | 1.5 | 893 | 14,954 | 60.0% | 21.4% | |
| 47.37% | 19 | 6.1 | 832 | 11,986 | 57.1% | 41.7% | |
| 42.11% | 19 | 6.2 | 992 | 12,677 | 44.4% | 40.0% | |
| 33.33% | 18 | 1.4 | 931 | 14,568 | 22.2% | 44.4% | |
| 44.44% | 18 | 6.2 | 721 | 11,747 | 66.7% | 33.3% | |
| 41.18% | 17 | 6.8 | 820 | 12,923 | 25.0% | 55.6% | |
| 37.50% | 16 | 1.6 | 877 | 13,728 | 44.4% | 28.6% | |
| 75.00% | 16 | 6.3 | 873 | 11,942 | 80.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 16 | 6.3 | 916 | 12,422 | 66.7% | 40.0% | |
| 40.00% | 15 | 0.9 | 896 | 14,614 | 42.9% | 37.5% | |
| 40.00% | 15 | 6.3 | 806 | 12,139 | 60.0% | 30.0% | |
| 46.67% | 15 | 5.8 | 777 | 12,911 | 28.6% | 62.5% | |
| 66.67% | 15 | 3.5 | 718 | 12,721 | 57.1% | 75.0% | |
| 64.29% | 14 | 6.3 | 782 | 12,107 | 66.7% | 62.5% | |
| 35.71% | 14 | 1.2 | 781 | 14,546 | 75.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 14 | 4.2 | 915 | 14,227 | 71.4% | 42.9% | |
| 64.29% | 14 | 5.1 | 988 | 14,062 | 83.3% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 6.0 | 929 | 13,038 | 60.0% | 25.0% | |
| 61.54% | 13 | 4.0 | 925 | 12,476 | 40.0% | 75.0% | |
| 23.08% | 13 | 1.5 | 760 | 13,239 | 33.3% | 14.3% | |
| 30.77% | 13 | 4.0 | 922 | 14,319 | 33.3% | 30.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.4 | 970 | 13,396 | 66.7% | 14.3% | |
| 50.00% | 12 | 1.3 | 827 | 15,597 | 75.0% | 37.5% | |
| 58.33% | 12 | 1.5 | 918 | 13,939 | 50.0% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 1.4 | 855 | 15,038 | 40.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 6.2 | 913 | 14,557 | 75.0% | 42.9% | |
| 45.45% | 11 | 4.6 | 956 | 11,384 | 20.0% | 66.7% | |
| 27.27% | 11 | 3.2 | 920 | 11,299 | 20.0% | 33.3% | |
| 63.64% | 11 | 7.1 | 968 | 12,985 | 71.4% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 1.3 | 926 | 15,480 | 25.0% | 42.9% | |
| 72.73% | 11 | 5.4 | 1,016 | 13,563 | 100.0% | 57.1% | |
| 27.27% | 11 | 6.5 | 1,028 | 13,317 | 20.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 1.7 | 764 | 15,321 | 25.0% | 71.4% | |
| 60.00% | 10 | 1.1 | 928 | 15,645 | 50.0% | 62.5% | |
| 30.00% | 10 | 3.5 | 666 | 9,414 | 28.6% | 33.3% | |
| 30.00% | 10 | 6.8 | 950 | 12,548 | 33.3% | 25.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.4 | 977 | 14,540 | 66.7% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 3.1 | 897 | 14,657 | 33.3% | 33.3% | |
| 75.00% | 8 | 1.4 | 933 | 13,109 | 66.7% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.9 | 742 | 11,022 | 33.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.2 | 732 | 11,774 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.6 | 773 | 12,176 | 66.7% | 20.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.0 | 891 | 13,421 | 40.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 2.0 | 967 | 15,584 | 50.0% | 40.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.5 | 850 | 15,739 | 50.0% | 20.0% | |
| 14.29% | 7 | 2.6 | 736 | 12,984 | 0.0% | 25.0% | |
| 14.29% | 7 | 4.7 | 1,049 | 16,322 | 0.0% | 16.7% | |
| 71.43% | 7 | 7.0 | 891 | 13,376 | 100.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.7 | 895 | 12,164 | 33.3% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.3 | 957 | 18,329 | 100.0% | 16.7% | |
| 57.14% | 7 | 1.5 | 1,089 | 17,297 | 100.0% | 25.0% | |
| 16.67% | 6 | 3.8 | 734 | 9,498 | 0.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.4 | 771 | 12,852 | 0.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.1 | 746 | 11,765 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.0 | 883 | 14,328 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 6.2 | 720 | 9,410 | 66.7% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.6 | 860 | 15,221 | 100.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 5.4 | 853 | 12,813 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.5 | 749 | 11,274 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.2 | 939 | 13,187 | 100.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 1.0 | 749 | 14,257 | 33.3% | 50.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Talon vs Evelynn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Talon przeciwko Evelynn w League of Legends?
Talon wygrywa matchup Talon vs Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 60.9% w porownaniu do 39.1% Evelynn, roznica 21.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 23 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.7.
Jak radzi sobie Talon przeciwko Evelynn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Talon ma przewage nad Evelynn z wskaznikiem zwyciestwa 70.0% versus 30.0%. Gracze Talon powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Talon przeciwko Evelynn w poznej grze?
W poznej grze Talon przejmuje matchup Talon vs Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 53.9% w porownaniu do 46.1%. Talon skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Talon vs Evelynn?
Talon wygrywa matchup przeciwko Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 60.9% w patchu 26.7 League of Legends. Przewaga 21.7 punktow procentowych oznacza, ze Talon jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 23 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Talon przeciwko Evelynn?
Najlepszy build Talon przeciwko Evelynn zawiera Pycha, Aksjomatyczny Łuk, Uraza Seryldy with Ioniańskie Buty Jasności Umysłu. This build achieves a 33.3% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Talon przeciwko Evelynn?
Najlepsze runy Talon przeciwko Evelynn uzywaja drzewa glownego Inspiracja z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Talon vs Evelynn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Talon kontruje Evelynn?
Tak, Talon ma korzystny matchup przeciwko Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 60.9%. Talon strongly counters Evelynn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.7.
Jak grac Talon przeciwko Evelynn?
Grajac Talon przeciwko Evelynn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
