Współczynnik wygranych
50.4%
Współczynnik wyboru
2.2%
TalonMatchupy
Patch26.16
Mecze950,360
LiniaWszystkie linie
TierWszystkie tiery
Ostatnia aktualizacja25 sie 2026 UTC
MetodologiaMetodologia danych
AutorDakota Chinnick
Dane matchupów Talon dla League of Legends patch 26.16. Win rate, statystyki wydajności i najlepsze buildy dla każdego matchupu Talon. Dowiedz się kogo Talon pokonuje i komu przegrywa na linii.
Dołącz do naszego Discorda
Zgłaszanie błędów, prośby o funkcje i rozmowy z deweloperami
MetaBot Desktop
Kontrpiki przy wyborze bohatera
Analiza matchupu Talon
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Talon radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Porównaj z przeciwnikiem
Talon
VS
?
Przeciwnik
Wybierz przeciwnika do matchupu
Dane matchupow Talon dla patcha 26.16 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Talon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Talon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.53% | 99 | 1.3 | 864 | 14 545 | 52.5% | 52.5% | |
| 44.59% | 74 | 1.3 | 844 | 13 691 | 45.5% | 43.9% | |
| 60.27% | 73 | 1.2 | 777 | 13 187 | 66.7% | 54.0% | |
| 55.07% | 69 | 2.5 | 856 | 13 086 | 57.1% | 52.9% | |
| 47.54% | 61 | 1.3 | 872 | 14 042 | 40.7% | 52.9% | |
| 62.26% | 53 | 4.7 | 942 | 13 945 | 55.0% | 66.7% | |
| 43.14% | 51 | 1.2 | 786 | 13 605 | 32.0% | 53.9% | |
| 52.94% | 51 | 1.3 | 896 | 14 120 | 40.9% | 62.1% | |
| 40.82% | 49 | 3.1 | 1010 | 13 520 | 47.6% | 35.7% | |
| 43.75% | 48 | 6.0 | 874 | 11 209 | 42.3% | 45.5% | |
| 47.92% | 48 | 1.3 | 894 | 15 111 | 60.0% | 42.4% | |
| 34.78% | 46 | 1.3 | 793 | 13 006 | 40.9% | 29.2% | |
| 44.19% | 43 | 4.1 | 852 | 13 048 | 57.9% | 33.3% | |
| 34.15% | 41 | 1.2 | 771 | 14 158 | 43.8% | 28.0% | |
| 56.10% | 41 | 1.2 | 880 | 13 872 | 40.0% | 71.4% | |
| 46.15% | 39 | 5.9 | 895 | 12 975 | 53.9% | 42.3% | |
| 42.11% | 38 | 1.2 | 891 | 14 699 | 41.7% | 42.3% | |
| 37.84% | 37 | 1.1 | 835 | 13 756 | 64.3% | 21.7% | |
| 55.56% | 36 | 2.5 | 845 | 13 576 | 53.9% | 56.5% | |
| 55.56% | 36 | 2.5 | 858 | 14 712 | 66.7% | 51.9% | |
| 43.75% | 32 | 6.4 | 1038 | 15 001 | 37.5% | 45.8% | |
| 54.84% | 31 | 5.9 | 853 | 9925 | 64.7% | 42.9% | |
| 45.16% | 31 | 2.8 | 911 | 12 755 | 52.9% | 35.7% | |
| 54.84% | 31 | 1.2 | 773 | 13 057 | 50.0% | 63.6% | |
| 63.33% | 30 | 2.8 | 843 | 13 457 | 69.2% | 58.8% | |
| 51.72% | 29 | 5.8 | 838 | 12 094 | 80.0% | 36.8% | |
| 44.83% | 29 | 5.4 | 932 | 12 593 | 41.7% | 47.1% | |
| 53.85% | 26 | 5.8 | 901 | 12 422 | 70.0% | 43.8% | |
| 48.00% | 25 | 1.4 | 980 | 13 582 | 50.0% | 46.7% | |
| 32.00% | 25 | 6.2 | 908 | 14 528 | 28.6% | 33.3% | |
| 58.33% | 24 | 1.2 | 901 | 14 529 | 45.5% | 69.2% | |
| 66.67% | 24 | 1.1 | 886 | 16 185 | 63.6% | 69.2% | |
| 52.17% | 23 | 6.0 | 723 | 12 437 | 44.4% | 57.1% | |
| 69.57% | 23 | 1.3 | 908 | 14 939 | 40.0% | 92.3% | |
| 43.48% | 23 | 1.2 | 836 | 13 306 | 44.4% | 42.9% | |
| 54.55% | 22 | 1.7 | 879 | 13 623 | 57.1% | 50.0% | |
| 40.91% | 22 | 5.7 | 866 | 13 168 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 22 | 1.2 | 675 | 12 589 | 66.7% | 38.5% | |
| 59.09% | 22 | 1.2 | 655 | 12 186 | 63.6% | 54.5% | |
| 52.38% | 21 | 1.3 | 887 | 13 151 | 38.5% | 75.0% | |
| 60.00% | 20 | 1.1 | 897 | 14 168 | 71.4% | 53.9% | |
| 30.00% | 20 | 5.8 | 906 | 12 332 | 14.3% | 38.5% | |
| 36.84% | 19 | 6.1 | 734 | 9925 | 33.3% | 40.0% | |
| 68.42% | 19 | 1.3 | 880 | 15 543 | 100.0% | 62.5% | |
| 37.50% | 16 | 1.5 | 967 | 14 699 | 36.4% | 40.0% | |
| 31.25% | 16 | 5.1 | 671 | 11 731 | 16.7% | 40.0% | |
| 43.75% | 16 | 6.3 | 1046 | 13 451 | 50.0% | 40.0% | |
| 43.75% | 16 | 1.5 | 998 | 15 068 | 28.6% | 55.6% | |
| 40.00% | 15 | 5.7 | 1005 | 12 533 | 44.4% | 33.3% | |
| 26.67% | 15 | 2.4 | 844 | 13 952 | 37.5% | 14.3% | |
| 42.86% | 14 | 1.3 | 799 | 11 137 | 28.6% | 57.1% | |
| 71.43% | 14 | 6.0 | 942 | 13 175 | 66.7% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 1.2 | 952 | 15 371 | 40.0% | 75.0% | |
| 76.92% | 13 | 5.2 | 910 | 14 308 | 100.0% | 70.0% | |
| 38.46% | 13 | 3.0 | 833 | 13 230 | 50.0% | 33.3% | |
| 38.46% | 13 | 2.9 | 774 | 11 099 | 37.5% | 40.0% | |
| 53.85% | 13 | 1.5 | 902 | 14 118 | 57.1% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.5 | 857 | 12 462 | 57.1% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 1.1 | 805 | 13 282 | 66.7% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 3.2 | 845 | 13 264 | 33.3% | 62.5% | |
| 36.36% | 11 | 5.7 | 803 | 11 950 | 60.0% | 16.7% | |
| 45.45% | 11 | 0.8 | 773 | 9198 | 28.6% | 75.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.8 | 873 | 14 075 | 66.7% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 2.0 | 845 | 11 387 | 42.9% | 75.0% | |
| 70.00% | 10 | 3.1 | 798 | 12 589 | 66.7% | 75.0% | |
| 80.00% | 10 | 1.3 | 826 | 13 894 | 85.7% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 1.4 | 859 | 15 853 | 100.0% | 57.1% | |
| 80.00% | 10 | 1.8 | 801 | 12 827 | 66.7% | 100.0% | |
| 88.89% | 9 | 6.5 | 922 | 11 628 | 100.0% | 80.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.8 | 947 | 14 375 | 66.7% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.5 | 824 | 12 866 | 66.7% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.5 | 998 | 13 189 | 25.0% | 80.0% | |
| 75.00% | 8 | 3.5 | 868 | 14 831 | 66.7% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.4 | 720 | 14 025 | 75.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.9 | 905 | 14 150 | 33.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.8 | 699 | 9252 | 60.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 1.4 | 1000 | 16 018 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.4 | 815 | 13 070 | 33.3% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 2.6 | 986 | 13 669 | 100.0% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.5 | 737 | 9700 | 20.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.2 | 1114 | 11 907 | 20.0% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 1.2 | 952 | 16 256 | 100.0% | 80.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.2 | 911 | 13 569 | 0.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.5 | 1038 | 13 889 | 100.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.0 | 1047 | 16 251 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 2.4 | 960 | 11 674 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.4 | 1057 | 13 625 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.1 | 1117 | 16 540 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.4 | 602 | 10 188 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 699 | 11 618 | 33.3% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.3 | 1266 | 17 543 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 977 | 14 743 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.8 | 1335 | 16 503 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.1 | 886 | 13 872 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.3 | 1052 | 17 701 | 100.0% | 50.0% | |
MetaBot Desktop
Zdobądź zwycięską przewagę
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
- Nakładki w grze
- Automatyczne śledzenie meczów
- Ekskluzywne narzędzia desktopowe
🔍Report an Issue
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Matchupy Talon - Czesto zadawane pytania
Jakie sa najlepsze matchupy Talon w League of Legends?
Najlepsze matchupy Talon w patchu 26.16 to Kayn, Viego, and Graves. Talon ma najwyzsze wskazniki zwyciestwa przeciwko tym czempionom i moze dominowac na linii, gdy sie z nimi mierzy. Wybierz dowolnego przeciwnika z tabeli matchupow, aby zobaczyc szczegolowe statystyki.
Jakie sa najgorsze matchupy Talon?
Najgorsze matchupy Talon to Nasus, Mordekaiser, and Elise. Ci czempioni maja korzystne wskazniki zwyciestwa przeciwko Talon i moga wykorzystac slabosci Talon na linii. Kliknij nazwe czempiona w tabeli, aby zobaczyc pelny rozklad matchupu.
Jak sprawdzic dane matchupow Talon?
Mozesz sprawdzic dane matchupow Talon wlasnie tutaj na tej stronie. Tabela matchupow pokazuje wskazniki zwyciestwa i statystyki przeciwko kazdemu czempionowi. Kliknij dowolna nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build, runy, statystyki linii i analize early vs late game dla tego konkretnego matchupu Talon.
Kogo kontruje Talon w League of Legends?
Talon kontruje Kayn, Viego, and Graves w patchu 26.16. To sa najbardziej korzystne matchupy Talon, gdzie Talon ma najwyzsze wskazniki zwyciestwa i najsilniejsza wydajnosc na linii. Uzyj selektora matchupow powyzej, aby zbadac dowolny konkretny matchup Talon w szczegolach.
Kto kontruje Talon na linii?
Nasus, Mordekaiser, and Elise kontruja Talon na linii w patchu 26.16. Ci czempioni maja najlepsze wskazniki zwyciestwa przeciwko Talon. Sprawdz zakladke kontr lub kliknij czempiona w tabeli, aby zobaczyc szczegolowe strategie matchupow i polecane buildy.
MetaBot Desktop
Zainstaluj MetaBota na swoim PC
Aplikacja desktopowa działa tylko na Windowsie — wyślij sobie link i zainstaluj ją przy komputerze.
- Nakładki na żywo podczas gry
- Każdy mecz zapisywany automatycznie
- Analizy i coaching AI po meczu
Oceniona na 5/5 gwiazdek
Zatwierdzone przez Riot