
Yasuovs Caitlyn
Yasuo vs Caitlyn to a moderate matchup w LoL patch 26.14. Yasuo wygrywa z 51.2% win rate (+2.4%) przeciwko Caitlyn na podstawie 41 gier. Yasuo wins the early laning phase while Caitlyn scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Yasuo, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Yasuo vs Caitlyn.
Analiza matchupu Yasuo
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Yasuo radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Yasuo vs Caitlyn?

Podsumowanie starcia Yasuo vs Caitlyn
Starcie Yasuo vs Caitlyn to bardzo wyrównane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 41 ostatnich meczów, Yasuo wygrywa ze współczynnikiem wygranych 51.2% w porównaniu do 48.8% Caitlyn, dając Yasuo przewagę 2.4 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Yasuo kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Caitlyn skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Yasuo musi wykorzystać przewagi zanim Caitlyn osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Caitlyn powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Yasuo prowadzi o 661 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Yasuo ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Caitlyn jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Yasuo vs Caitlyn
Yasuo jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Caitlyn, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Yasuo ma przewagi w farmienie, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Early Game vs Late Game
Yasuo dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów procentowych przewagi nad Caitlyn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Yasuo może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Caitlyn jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 57.1% — 14.3 punktów powyżej Yasuo. Przedłużone gry mocno faworyzują Caitlyn, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Yasuo musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Caitlyn osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Caitlyn przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Yasuo Runes Against Caitlyn
Kombinacja Precyzja głównych z Determinacja pobocznymi pomaga Yasuo zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Caitlyn.
Dane matchupow Yasuo dla patcha 26.14 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Yasuo, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Yasuo, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.03% | 148 | 6.8 | 886 | 11,447 | 45.6% | 57.5% | |
| 48.87% | 133 | 6.8 | 843 | 12,042 | 41.1% | 54.5% | |
| 43.75% | 112 | 7.0 | 781 | 11,497 | 42.9% | 44.4% | |
| 45.37% | 108 | 6.8 | 976 | 11,603 | 51.9% | 39.3% | |
| 53.40% | 103 | 7.0 | 775 | 12,921 | 54.0% | 53.0% | |
| 47.87% | 94 | 6.9 | 839 | 11,905 | 53.9% | 43.6% | |
| 58.62% | 87 | 6.8 | 866 | 12,550 | 53.9% | 60.7% | |
| 46.34% | 82 | 6.9 | 884 | 12,204 | 41.2% | 50.0% | |
| 43.21% | 81 | 6.9 | 782 | 11,830 | 45.2% | 42.0% | |
| 53.85% | 78 | 7.2 | 882 | 11,632 | 47.4% | 60.0% | |
| 55.93% | 59 | 7.0 | 752 | 11,776 | 50.0% | 62.1% | |
| 51.79% | 56 | 7.1 | 865 | 11,074 | 53.6% | 50.0% | |
| 42.59% | 54 | 6.8 | 758 | 12,042 | 45.8% | 40.0% | |
| 48.15% | 54 | 7.0 | 867 | 11,236 | 52.2% | 45.2% | |
| 56.60% | 53 | 6.7 | 885 | 11,473 | 50.0% | 62.1% | |
| 36.54% | 52 | 6.8 | 947 | 11,347 | 40.9% | 33.3% | |
| 49.02% | 51 | 7.0 | 876 | 12,771 | 47.8% | 50.0% | |
| 56.86% | 51 | 6.7 | 813 | 11,737 | 61.1% | 54.5% | |
| 43.75% | 48 | 6.9 | 731 | 12,251 | 33.3% | 50.0% | |
| 48.89% | 45 | 6.9 | 796 | 10,408 | 39.1% | 59.1% | |
| 34.88% | 43 | 6.7 | 697 | 11,741 | 38.9% | 32.0% | |
| 57.14% | 42 | 7.1 | 756 | 10,655 | 70.6% | 48.0% | |
| 56.10% | 41 | 7.3 | 820 | 12,124 | 56.3% | 56.0% | |
| 51.22% | 41 | 6.7 | 774 | 11,475 | 60.0% | 42.9% | |
| 35.00% | 40 | 6.8 | 771 | 11,694 | 33.3% | 36.4% | |
| 41.67% | 36 | 6.8 | 769 | 10,419 | 50.0% | 36.4% | |
| 51.43% | 35 | 7.0 | 828 | 12,323 | 60.0% | 45.0% | |
| 44.12% | 34 | 7.5 | 755 | 10,529 | 27.8% | 62.5% | |
| 50.00% | 34 | 6.8 | 744 | 11,219 | 46.7% | 52.6% | |
| 50.00% | 34 | 6.3 | 776 | 13,746 | 36.4% | 56.5% | |
| 48.48% | 33 | 6.7 | 840 | 11,301 | 38.5% | 55.0% | |
| 51.52% | 33 | 6.5 | 830 | 12,139 | 69.2% | 40.0% | |
| 48.48% | 33 | 7.4 | 909 | 12,192 | 52.9% | 43.8% | |
| 46.88% | 32 | 7.0 | 799 | 10,776 | 46.7% | 47.1% | |
| 51.72% | 29 | 6.5 | 895 | 13,409 | 75.0% | 35.3% | |
| 51.72% | 29 | 7.2 | 952 | 11,856 | 57.1% | 46.7% | |
| 65.52% | 29 | 6.9 | 830 | 13,676 | 78.6% | 53.3% | |
| 27.59% | 29 | 7.0 | 709 | 12,863 | 0.0% | 38.1% | |
| 46.43% | 28 | 7.3 | 898 | 12,504 | 37.5% | 50.0% | |
| 32.14% | 28 | 7.1 | 714 | 9,385 | 15.4% | 46.7% | |
| 50.00% | 28 | 6.4 | 892 | 10,421 | 57.1% | 42.9% | |
| 51.85% | 27 | 7.2 | 743 | 12,245 | 36.4% | 62.5% | |
| 38.46% | 26 | 7.0 | 780 | 10,218 | 30.8% | 46.1% | |
| 65.38% | 26 | 7.1 | 945 | 14,717 | 60.0% | 66.7% | |
| 57.69% | 26 | 7.3 | 768 | 11,861 | 61.5% | 53.9% | |
| 50.00% | 26 | 7.0 | 809 | 12,913 | 46.1% | 53.9% | |
| 52.00% | 25 | 6.7 | 764 | 11,766 | 40.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 25 | 7.2 | 875 | 12,844 | 55.6% | 31.3% | |
| 64.00% | 25 | 7.1 | 780 | 12,504 | 44.4% | 75.0% | |
| 52.17% | 23 | 7.1 | 791 | 10,445 | 54.5% | 50.0% | |
| 60.87% | 23 | 6.5 | 848 | 12,849 | 62.5% | 60.0% | |
| 56.52% | 23 | 6.5 | 804 | 10,626 | 61.5% | 50.0% | |
| 72.73% | 22 | 7.1 | 912 | 13,737 | 88.9% | 61.5% | |
| 50.00% | 22 | 7.2 | 731 | 12,139 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 22 | 6.7 | 758 | 9,853 | 33.3% | 69.2% | |
| 50.00% | 22 | 6.9 | 810 | 11,560 | 44.4% | 53.9% | |
| 36.36% | 22 | 6.8 | 894 | 11,513 | 33.3% | 38.5% | |
| 45.45% | 22 | 6.8 | 900 | 10,673 | 30.8% | 66.7% | |
| 61.90% | 21 | 7.0 | 843 | 10,587 | 80.0% | 45.5% | |
| 60.00% | 20 | 7.4 | 1,003 | 13,483 | 75.0% | 50.0% | |
| 65.00% | 20 | 6.9 | 1,091 | 11,892 | 70.0% | 60.0% | |
| 52.63% | 19 | 7.0 | 837 | 14,288 | 62.5% | 45.5% | |
| 52.63% | 19 | 6.3 | 835 | 9,288 | 55.6% | 50.0% | |
| 68.42% | 19 | 7.3 | 948 | 12,941 | 57.1% | 75.0% | |
| 55.56% | 18 | 7.8 | 975 | 13,424 | 50.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 18 | 7.2 | 822 | 11,448 | 55.6% | 44.4% | |
| 27.78% | 18 | 6.4 | 604 | 9,446 | 25.0% | 33.3% | |
| 58.82% | 17 | 6.9 | 837 | 10,859 | 44.4% | 75.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.5 | 799 | 11,068 | 83.3% | 27.3% | |
| 50.00% | 16 | 7.3 | 972 | 13,700 | 85.7% | 22.2% | |
| 40.00% | 15 | 7.1 | 810 | 11,474 | 40.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 6.5 | 1,002 | 15,173 | 66.7% | 45.5% | |
| 71.43% | 14 | 7.3 | 821 | 12,231 | 85.7% | 57.1% | |
| 35.71% | 14 | 7.7 | 653 | 12,108 | 66.7% | 12.5% | |
| 71.43% | 14 | 7.1 | 1,009 | 12,541 | 80.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 14 | 7.0 | 853 | 14,426 | 40.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 14 | 7.9 | 1,248 | 12,392 | 80.0% | 44.4% | |
| 61.54% | 13 | 6.2 | 714 | 10,359 | 55.6% | 75.0% | |
| 46.15% | 13 | 7.1 | 864 | 9,394 | 40.0% | 66.7% | |
| 46.15% | 13 | 6.3 | 755 | 8,115 | 40.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 7.8 | 848 | 13,286 | 40.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 6.5 | 891 | 12,427 | 62.5% | 25.0% | |
| 41.67% | 12 | 6.8 | 926 | 12,716 | 0.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 7.0 | 934 | 9,398 | 60.0% | 28.6% | |
| 45.45% | 11 | 7.0 | 958 | 13,724 | 40.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 7.1 | 1,140 | 11,501 | 50.0% | 57.1% | |
| 63.64% | 11 | 7.7 | 670 | 9,204 | 75.0% | 33.3% | |
| 72.73% | 11 | 6.5 | 745 | 14,868 | 0.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 7.1 | 752 | 14,664 | 0.0% | 44.4% | |
| 70.00% | 10 | 7.0 | 940 | 13,306 | 50.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 10 | 7.1 | 684 | 11,340 | 42.9% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 8.1 | 884 | 13,290 | 33.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.7 | 741 | 12,330 | 33.3% | 57.1% | |
| 33.33% | 9 | 5.7 | 904 | 13,006 | 66.7% | 16.7% | |
| 22.22% | 9 | 7.6 | 696 | 12,595 | 100.0% | 0.0% | |
| 22.22% | 9 | 6.7 | 861 | 10,153 | 0.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 6.8 | 1,095 | 10,864 | 40.0% | 75.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.8 | 827 | 8,289 | 50.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 7.6 | 846 | 10,333 | 60.0% | 0.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.0 | 777 | 11,706 | 0.0% | 75.0% | |
| 87.50% | 8 | 7.0 | 727 | 10,155 | 100.0% | 80.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.7 | 1,136 | 13,553 | 75.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.1 | 666 | 12,108 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.9 | 857 | 14,608 | 33.3% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.5 | 858 | 14,112 | 50.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.8 | 937 | 14,292 | 0.0% | 28.6% | |
| 28.57% | 7 | 7.2 | 887 | 11,363 | 33.3% | 25.0% | |
| 14.29% | 7 | 6.7 | 460 | 10,317 | 25.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.7 | 755 | 10,630 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.8 | 663 | 9,918 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 995 | 12,922 | 100.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.7 | 761 | 12,311 | 50.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 7.2 | 863 | 13,785 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 622 | 12,949 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 1,010 | 14,386 | 100.0% | 33.3% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Yasuo vs Caitlyn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Yasuo przeciwko Caitlyn w League of Legends?
Yasuo wygrywa matchup Yasuo vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 51.2% w porownaniu do 48.8% Caitlyn, roznica 2.4 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 41 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.14.
Jak radzi sobie Yasuo przeciwko Caitlyn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Yasuo ma przewage nad Caitlyn z wskaznikiem zwyciestwa 60.0% versus 40.0%. Gracze Yasuo powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Yasuo przeciwko Caitlyn w poznej grze?
W poznej grze Caitlyn przejmuje matchup Yasuo vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1% w porownaniu do 42.9%. Caitlyn skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Yasuo vs Caitlyn?
Yasuo wygrywa matchup przeciwko Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 51.2% w patchu 26.14 League of Legends. Przewaga 2.4 punktow procentowych oznacza, ze Yasuo jest moderately faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 41 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Yasuo przeciwko Caitlyn?
Najlepszy build Yasuo przeciwko Caitlyn zawiera optimized core items. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Yasuo przeciwko Caitlyn?
Najlepsze runy Yasuo przeciwko Caitlyn uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Yasuo vs Caitlyn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Yasuo kontruje Caitlyn?
Tak, Yasuo ma korzystny matchup przeciwko Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 51.2%. Yasuo has a solid advantage over Caitlyn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.14.
Jak grac Yasuo przeciwko Caitlyn?
Grajac Yasuo przeciwko Caitlyn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
