
Yonevs Hwei
Yone vs Hwei to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Yone wygrywa z 53.7% win rate (+7.4%) przeciwko Hwei na podstawie 95 gier. Yone wins the early laning phase while Hwei scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Yone, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Yone vs Hwei.
Analiza matchupu Yone
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Yone radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Yone vs Hwei?

Podsumowanie starcia Yone vs Hwei
Starcie Yone vs Hwei to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 95 ostatnich meczów, Yone wygrywa ze współczynnikiem wygranych 53.7% w porównaniu do 46.3% Hwei, dając Yone przewagę 7.4 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Yone kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Hwei skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Yone musi wykorzystać przewagi zanim Hwei osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Hwei powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Yone prowadzi o 954 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Yone mogą pewnie wybierać przeciwko Hwei i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Hwei od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Yone vs Hwei
Yone jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Hwei, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Yone ma przewagi w farmienie, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Yone Build Against Hwei
Spiżowe Nagolenniki to optymalny wybór butów przeciwko Hwei, zapewniający mobilność i statystyki, których Yone najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Yone przeciwko Hwei to Nieśmiertelny Łuklerz, Ostrze Zniszczonego Króla i Śmiertelne Przypomnienie. Ta kombinacja daje Yone efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 66.7% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Hwei. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Yone vs Hwei.
Early Game vs Late Game
Yone dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 61.8% — 23.5 punktów procentowych przewagi nad Hwei. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Yone może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Hwei na 50.8% współczynnika wygranych — tylko 1.6 punktów przed Yone. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Dynamika mocy zmienia się w miarę postępu gry — Yone ma przewagę wcześnie, ale Hwei stopniowo przejmuje kontrolę. Jednak marginesy są wystarczająco wąskie, że każdy bohater może wygrać na każdym etapie przy odpowiednich zagraniach. Skup się na braniu przewag gdy je masz zamiast czekać na konkretną fazę gry.
Best Yone Runes Against Hwei
Granie z Precyzja głównymi i Determinacja pobocznymi pozwala Yone wykorzystać swoją przewagę przeciwko Hwei, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Yone dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Yone, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Yone, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.58% | 504 | 6.8 | 944 | 12,077 | 52.2% | 52.9% | |
| 50.76% | 329 | 6.9 | 864 | 12,192 | 52.0% | 49.7% | |
| 49.34% | 304 | 6.8 | 856 | 11,763 | 45.2% | 53.2% | |
| 50.97% | 260 | 6.4 | 920 | 11,927 | 41.4% | 58.1% | |
| 49.58% | 240 | 7.0 | 946 | 11,849 | 48.6% | 50.4% | |
| 54.62% | 238 | 6.8 | 903 | 12,710 | 52.0% | 56.6% | |
| 52.84% | 229 | 6.7 | 971 | 11,583 | 52.7% | 53.0% | |
| 40.97% | 227 | 6.3 | 839 | 11,175 | 36.8% | 44.6% | |
| 47.71% | 218 | 6.8 | 935 | 11,529 | 47.1% | 48.3% | |
| 45.83% | 216 | 6.7 | 934 | 12,604 | 54.1% | 40.5% | |
| 54.77% | 199 | 7.2 | 1,032 | 12,450 | 50.0% | 59.8% | |
| 46.46% | 198 | 7.0 | 874 | 11,847 | 46.4% | 46.5% | |
| 59.79% | 189 | 6.8 | 1,036 | 12,294 | 68.5% | 52.0% | |
| 52.46% | 183 | 6.9 | 920 | 12,027 | 48.0% | 57.6% | |
| 54.86% | 175 | 6.5 | 934 | 11,974 | 51.7% | 58.0% | |
| 56.90% | 174 | 6.7 | 881 | 12,540 | 62.3% | 53.3% | |
| 45.09% | 173 | 6.4 | 845 | 11,840 | 35.5% | 52.6% | |
| 50.29% | 171 | 6.9 | 887 | 12,542 | 53.6% | 48.0% | |
| 47.50% | 160 | 6.6 | 899 | 11,164 | 42.4% | 53.3% | |
| 51.25% | 160 | 7.3 | 1,234 | 13,023 | 53.0% | 50.0% | |
| 61.39% | 158 | 7.4 | 1,529 | 12,900 | 64.5% | 58.5% | |
| 49.03% | 155 | 6.7 | 923 | 11,613 | 43.7% | 53.6% | |
| 47.74% | 155 | 6.5 | 852 | 11,363 | 51.4% | 44.6% | |
| 42.57% | 148 | 6.7 | 994 | 11,213 | 47.5% | 36.8% | |
| 43.17% | 139 | 6.5 | 775 | 11,426 | 33.9% | 50.6% | |
| 48.53% | 136 | 6.7 | 903 | 11,209 | 47.9% | 49.2% | |
| 46.21% | 132 | 6.9 | 988 | 12,342 | 45.8% | 46.6% | |
| 48.84% | 129 | 6.5 | 1,025 | 11,532 | 45.2% | 52.2% | |
| 50.79% | 126 | 7.3 | 998 | 12,846 | 60.4% | 43.8% | |
| 53.60% | 125 | 6.7 | 854 | 11,965 | 50.0% | 56.3% | |
| 44.00% | 125 | 6.7 | 838 | 11,311 | 39.1% | 49.2% | |
| 45.83% | 120 | 6.6 | 788 | 11,618 | 44.1% | 47.5% | |
| 52.50% | 120 | 7.2 | 1,190 | 12,775 | 53.9% | 51.5% | |
| 57.76% | 116 | 7.0 | 969 | 11,573 | 54.7% | 60.3% | |
| 45.05% | 111 | 6.8 | 830 | 12,278 | 51.0% | 40.3% | |
| 61.47% | 109 | 7.0 | 1,042 | 12,898 | 71.4% | 53.3% | |
| 46.79% | 109 | 7.3 | 912 | 12,915 | 51.2% | 43.9% | |
| 53.77% | 106 | 6.5 | 982 | 11,947 | 48.9% | 57.4% | |
| 45.28% | 106 | 7.1 | 876 | 11,930 | 46.1% | 44.4% | |
| 58.10% | 105 | 6.9 | 1,173 | 13,095 | 60.9% | 55.9% | |
| 43.81% | 105 | 6.8 | 917 | 12,185 | 40.8% | 46.4% | |
| 52.94% | 102 | 6.2 | 866 | 11,945 | 42.9% | 60.0% | |
| 55.88% | 102 | 7.3 | 1,034 | 11,757 | 61.1% | 50.0% | |
| 39.60% | 101 | 6.6 | 864 | 12,556 | 35.1% | 42.2% | |
| 45.92% | 98 | 6.4 | 819 | 11,735 | 53.3% | 39.6% | |
| 51.04% | 96 | 7.0 | 991 | 12,200 | 62.8% | 41.5% | |
| 55.79% | 95 | 6.3 | 907 | 12,615 | 55.0% | 56.4% | |
| 53.68% | 95 | 6.9 | 940 | 13,033 | 61.8% | 49.2% | |
| 47.87% | 94 | 7.0 | 1,004 | 12,392 | 51.2% | 45.1% | |
| 52.13% | 94 | 6.5 | 866 | 11,018 | 50.0% | 54.2% | |
| 50.54% | 93 | 6.8 | 938 | 10,958 | 46.9% | 54.5% | |
| 54.55% | 88 | 7.2 | 1,019 | 13,093 | 52.3% | 56.8% | |
| 47.13% | 87 | 6.7 | 780 | 11,415 | 30.8% | 60.4% | |
| 50.00% | 86 | 6.6 | 1,042 | 11,881 | 41.7% | 60.5% | |
| 46.51% | 86 | 6.6 | 1,128 | 12,046 | 48.6% | 44.9% | |
| 41.18% | 85 | 7.0 | 821 | 12,437 | 42.4% | 40.4% | |
| 41.98% | 81 | 7.4 | 993 | 12,861 | 45.5% | 39.6% | |
| 49.35% | 77 | 6.9 | 847 | 11,784 | 47.4% | 51.3% | |
| 60.81% | 74 | 6.6 | 870 | 11,908 | 60.5% | 61.1% | |
| 45.95% | 74 | 6.9 | 994 | 12,160 | 44.4% | 47.4% | |
| 43.66% | 71 | 6.8 | 889 | 11,224 | 40.5% | 48.3% | |
| 53.62% | 69 | 6.6 | 860 | 12,731 | 57.7% | 51.2% | |
| 47.06% | 68 | 6.6 | 882 | 12,333 | 43.8% | 50.0% | |
| 56.92% | 65 | 6.8 | 856 | 11,850 | 57.6% | 56.3% | |
| 42.19% | 64 | 6.8 | 851 | 12,139 | 40.0% | 43.6% | |
| 58.73% | 63 | 6.8 | 1,004 | 12,590 | 57.1% | 60.0% | |
| 60.32% | 63 | 7.2 | 921 | 11,923 | 67.9% | 54.3% | |
| 62.90% | 62 | 6.9 | 923 | 12,097 | 66.7% | 60.5% | |
| 55.74% | 61 | 6.3 | 816 | 12,295 | 50.0% | 62.1% | |
| 45.90% | 61 | 6.7 | 898 | 11,326 | 36.7% | 54.8% | |
| 56.67% | 60 | 7.4 | 1,083 | 12,447 | 68.8% | 42.9% | |
| 58.62% | 58 | 7.1 | 1,055 | 13,211 | 56.0% | 60.6% | |
| 58.93% | 56 | 6.7 | 973 | 11,407 | 56.3% | 62.5% | |
| 40.74% | 54 | 7.0 | 907 | 12,865 | 29.2% | 50.0% | |
| 58.49% | 53 | 7.2 | 998 | 13,085 | 61.1% | 57.1% | |
| 49.06% | 53 | 6.7 | 1,109 | 12,586 | 55.6% | 42.3% | |
| 60.00% | 50 | 6.7 | 907 | 13,690 | 87.5% | 47.1% | |
| 51.02% | 49 | 6.5 | 806 | 12,211 | 28.6% | 67.9% | |
| 44.90% | 49 | 7.3 | 1,130 | 13,068 | 51.9% | 36.4% | |
| 51.06% | 47 | 7.0 | 1,086 | 11,523 | 60.9% | 41.7% | |
| 48.94% | 47 | 6.5 | 936 | 12,180 | 42.1% | 53.6% | |
| 53.19% | 47 | 6.6 | 966 | 12,571 | 55.6% | 51.7% | |
| 35.56% | 45 | 6.6 | 827 | 12,672 | 18.8% | 44.8% | |
| 47.73% | 44 | 7.1 | 864 | 11,939 | 59.1% | 36.4% | |
| 63.64% | 44 | 6.8 | 983 | 11,965 | 53.3% | 69.0% | |
| 46.51% | 43 | 6.9 | 926 | 10,507 | 47.6% | 45.5% | |
| 62.79% | 43 | 6.9 | 937 | 12,704 | 86.7% | 50.0% | |
| 34.21% | 38 | 6.7 | 1,054 | 13,465 | 20.0% | 43.5% | |
| 47.37% | 38 | 6.8 | 1,045 | 13,168 | 47.1% | 47.6% | |
| 41.18% | 34 | 6.1 | 680 | 10,386 | 27.8% | 56.3% | |
| 43.33% | 30 | 6.8 | 824 | 12,965 | 38.5% | 47.1% | |
| 55.17% | 29 | 6.4 | 901 | 13,302 | 77.8% | 45.0% | |
| 57.14% | 28 | 5.6 | 1,003 | 12,417 | 41.7% | 68.8% | |
| 39.29% | 28 | 6.5 | 1,031 | 13,455 | 44.4% | 36.8% | |
| 53.57% | 28 | 5.9 | 953 | 12,724 | 50.0% | 57.1% | |
| 55.56% | 27 | 6.3 | 863 | 12,611 | 46.1% | 64.3% | |
| 44.00% | 25 | 6.2 | 1,020 | 12,412 | 30.0% | 53.3% | |
| 72.00% | 25 | 6.4 | 1,090 | 12,543 | 71.4% | 72.7% | |
| 72.00% | 25 | 6.9 | 1,015 | 12,651 | 66.7% | 75.0% | |
| 41.67% | 24 | 5.2 | 557 | 10,221 | 28.6% | 60.0% | |
| 38.10% | 21 | 6.5 | 1,082 | 13,286 | 40.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 20 | 5.9 | 978 | 12,218 | 66.7% | 36.4% | |
| 44.44% | 18 | 6.4 | 816 | 12,657 | 44.4% | 44.4% | |
| 44.44% | 18 | 6.9 | 721 | 12,341 | 57.1% | 36.4% | |
| 46.67% | 15 | 6.1 | 880 | 13,394 | 50.0% | 44.4% | |
| 42.86% | 14 | 7.0 | 1,104 | 11,155 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 14 | 7.1 | 1,093 | 13,669 | 100.0% | 40.0% | |
| 15.38% | 13 | 6.0 | 979 | 11,703 | 0.0% | 25.0% | |
| 69.23% | 13 | 5.7 | 1,052 | 14,482 | 80.0% | 62.5% | |
| 38.46% | 13 | 6.1 | 974 | 13,846 | 25.0% | 44.4% | |
| 53.85% | 13 | 6.5 | 1,110 | 13,683 | 50.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 12 | 7.2 | 1,212 | 11,708 | 44.4% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 6.9 | 867 | 14,483 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 12 | 6.5 | 910 | 13,344 | 33.3% | 100.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.8 | 992 | 12,275 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 6.7 | 975 | 11,748 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 1,095 | 9,984 | 14.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.8 | 912 | 12,229 | 62.5% | 0.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.9 | 850 | 11,934 | 42.9% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 6.5 | 852 | 11,911 | 57.1% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 6.2 | 1,157 | 13,670 | 80.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.4 | 737 | 11,455 | 60.0% | 50.0% | |
| 11.11% | 9 | 5.5 | 934 | 10,125 | 0.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.8 | 839 | 13,669 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.7 | 906 | 11,839 | 25.0% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 7.7 | 974 | 16,240 | 50.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 5.4 | 769 | 12,907 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 6.8 | 798 | 11,961 | 66.7% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.9 | 838 | 10,702 | 66.7% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 870 | 14,721 | 66.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 1,042 | 12,774 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 4.7 | 642 | 7,551 | 40.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.9 | 778 | 12,038 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.6 | 1,134 | 17,428 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.1 | 924 | 9,573 | 60.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.9 | 869 | 12,005 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 1,053 | 13,335 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 761 | 12,444 | 0.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 5.9 | 696 | 11,268 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.5 | 611 | 10,887 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.9 | 885 | 11,747 | 0.0% | 66.7% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Yone vs Hwei - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Yone przeciwko Hwei w League of Legends?
Yone wygrywa matchup Yone vs Hwei ze wskaznikiem zwyciestwa 53.7% w porownaniu do 46.3% Hwei, roznica 7.4 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 95 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Yone przeciwko Hwei we wczesnej grze?
We wczesnej grze Yone ma przewage nad Hwei z wskaznikiem zwyciestwa 61.8% versus 38.2%. Gracze Yone powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Yone przeciwko Hwei w poznej grze?
W poznej grze Hwei przejmuje matchup Yone vs Hwei ze wskaznikiem zwyciestwa 50.8% w porownaniu do 49.2%. Hwei skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Yone vs Hwei?
Yone wygrywa matchup przeciwko Hwei ze wskaznikiem zwyciestwa 53.7% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 7.4 punktow procentowych oznacza, ze Yone jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 95 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Yone przeciwko Hwei?
Najlepszy build Yone przeciwko Hwei zawiera Nieśmiertelny Łuklerz, Ostrze Zniszczonego Króla, Śmiertelne Przypomnienie with Spiżowe Nagolenniki. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Yone przeciwko Hwei?
Najlepsze runy Yone przeciwko Hwei uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 64.3% win rate in the Yone vs Hwei matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Yone kontruje Hwei?
Tak, Yone ma korzystny matchup przeciwko Hwei ze wskaznikiem zwyciestwa 53.7%. Yone strongly counters Hwei na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Yone przeciwko Hwei?
Grajac Yone przeciwko Hwei, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
