
Yone vs Annie to a moderate matchup w LoL patch 26.17. Yone wygrywa z 51.4% win rate (+2.7%) przeciwko Annie na podstawie 37 gier. Yone holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Yone, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Yone vs Annie.
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Yone radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.

Starcie Yone vs Annie to bardzo wyrównane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 37 ostatnich meczów, Yone wygrywa ze współczynnikiem wygranych 51.4% w porównaniu do 48.6% Annie, dając Yone przewagę 2.7 punktów procentowych. Yone ma niewielką przewagę zarówno we wczesnej jak i późnej grze, ale marginesy są wystarczająco wąskie, że indywidualne umiejętności i uwaga dżunglera często decydują o wyniku. Annie wciąż może znajdować okna poprzez outplaye i koordynację zespołową. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Yone prowadzi o 677 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Yone ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Annie jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Yone jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Annie, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Yone ma przewagi w farmienie, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Nagolenniki Berserkera to optymalny wybór butów przeciwko Annie, zapewniający mobilność i statystyki, których Yone najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Yone przeciwko Annie to Nieśmiertelny Łuklerz, Ostrze Zniszczonego Króla i Koniec Rozumu. Ta kombinacja daje Yone efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 66.7% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Annie. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Yone vs Annie.
Yone dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 52.9% — 5.9 punktów procentowych przewagi nad Annie. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Yone może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Yone na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Annie. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Yone utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Annie powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Kombinacja Precyzja głównych z Determinacja pobocznymi pomaga Yone zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Annie.
Dane matchupow Yone dla patcha 26.17 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Yone, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Yone, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.80% | 278 | 6.7 | 955 | 12 468 | 49.3% | 54.3% | |
| 49.38% | 160 | 7.0 | 1169 | 12 328 | 50.0% | 48.7% | |
| 52.23% | 157 | 6.8 | 933 | 12 457 | 47.0% | 58.1% | |
| 49.62% | 131 | 7.0 | 1001 | 13 021 | 40.0% | 55.6% | |
| 46.28% | 121 | 6.4 | 901 | 11 852 | 47.8% | 44.2% | |
| 54.62% | 119 | 7.1 | 860 | 12 306 | 50.0% | 60.0% | |
| 45.38% | 119 | 7.0 | 967 | 12 798 | 46.4% | 44.4% | |
| 46.49% | 114 | 7.0 | 847 | 11 578 | 49.1% | 43.6% | |
| 54.05% | 111 | 7.0 | 872 | 12 590 | 50.0% | 57.1% | |
| 51.82% | 110 | 6.8 | 1021 | 12 447 | 59.6% | 44.8% | |
| 39.25% | 107 | 6.7 | 870 | 12 657 | 43.6% | 36.8% | |
| 58.10% | 105 | 6.7 | 931 | 12 970 | 52.3% | 62.3% | |
| 56.73% | 104 | 6.7 | 1047 | 12 830 | 54.9% | 58.5% | |
| 43.56% | 101 | 6.5 | 965 | 11 543 | 41.1% | 46.7% | |
| 54.55% | 99 | 6.8 | 833 | 11 579 | 54.0% | 55.1% | |
| 45.83% | 96 | 6.4 | 781 | 11 617 | 51.0% | 40.0% | |
| 41.67% | 96 | 6.5 | 1003 | 12 019 | 30.9% | 50.0% | |
| 48.39% | 93 | 6.5 | 871 | 11 897 | 55.0% | 43.4% | |
| 45.65% | 92 | 6.6 | 844 | 11 635 | 50.0% | 42.3% | |
| 50.00% | 88 | 6.9 | 863 | 12 577 | 40.0% | 56.6% | |
| 57.32% | 82 | 7.1 | 967 | 11 908 | 54.0% | 62.5% | |
| 38.96% | 77 | 6.8 | 857 | 11 913 | 38.2% | 39.5% | |
| 60.56% | 71 | 6.7 | 899 | 11 371 | 63.0% | 56.0% | |
| 55.07% | 69 | 6.8 | 1028 | 12 356 | 46.0% | 65.6% | |
| 42.65% | 68 | 6.7 | 836 | 12 258 | 34.4% | 50.0% | |
| 40.91% | 66 | 6.6 | 908 | 11 749 | 41.9% | 40.0% | |
| 53.03% | 66 | 7.3 | 1472 | 12 507 | 66.7% | 41.7% | |
| 50.79% | 63 | 7.3 | 1061 | 11 727 | 48.6% | 53.6% | |
| 58.73% | 63 | 6.8 | 860 | 12 650 | 59.3% | 58.3% | |
| 41.67% | 60 | 7.1 | 1085 | 13 568 | 48.3% | 35.5% | |
| 57.63% | 59 | 6.9 | 931 | 12 808 | 64.5% | 50.0% | |
| 54.24% | 59 | 7.1 | 1045 | 13 505 | 52.0% | 55.9% | |
| 41.07% | 56 | 6.3 | 746 | 11 645 | 46.1% | 36.7% | |
| 54.55% | 55 | 6.5 | 879 | 12 290 | 58.3% | 51.6% | |
| 56.36% | 55 | 7.4 | 1165 | 13 273 | 50.0% | 62.1% | |
| 53.70% | 54 | 6.4 | 960 | 13 485 | 44.0% | 62.1% | |
| 40.38% | 52 | 6.9 | 899 | 11 889 | 34.6% | 46.1% | |
| 47.06% | 51 | 6.5 | 947 | 12 055 | 50.0% | 44.8% | |
| 60.00% | 50 | 6.7 | 1048 | 12 406 | 50.0% | 66.7% | |
| 46.00% | 50 | 6.6 | 862 | 12 271 | 45.5% | 46.4% | |
| 69.39% | 49 | 7.1 | 1098 | 13 486 | 68.0% | 70.8% | |
| 53.06% | 49 | 6.5 | 926 | 12 840 | 45.8% | 60.0% | |
| 44.90% | 49 | 6.9 | 871 | 12 126 | 40.0% | 50.0% | |
| 56.52% | 46 | 6.3 | 795 | 11 886 | 63.2% | 51.9% | |
| 46.67% | 45 | 6.7 | 882 | 11 584 | 40.9% | 52.2% | |
| 31.82% | 44 | 6.6 | 1001 | 12 571 | 23.5% | 37.0% | |
| 53.49% | 43 | 6.3 | 807 | 12 432 | 42.1% | 62.5% | |
| 39.53% | 43 | 7.0 | 882 | 12 729 | 26.7% | 46.4% | |
| 58.14% | 43 | 7.0 | 934 | 12 377 | 52.4% | 63.6% | |
| 57.14% | 42 | 7.1 | 914 | 12 766 | 47.6% | 66.7% | |
| 35.90% | 39 | 6.9 | 827 | 11 027 | 39.1% | 31.3% | |
| 47.37% | 38 | 6.5 | 856 | 12 080 | 41.2% | 52.4% | |
| 55.26% | 38 | 7.5 | 1225 | 12 536 | 47.1% | 61.9% | |
| 65.79% | 38 | 7.2 | 1182 | 15 841 | 54.5% | 70.4% | |
| 51.35% | 37 | 6.6 | 794 | 11 434 | 52.9% | 50.0% | |
| 48.65% | 37 | 6.9 | 954 | 11 655 | 41.2% | 55.0% | |
| 59.46% | 37 | 7.2 | 1003 | 13 606 | 50.0% | 65.2% | |
| 62.16% | 37 | 7.0 | 913 | 13 141 | 68.4% | 55.6% | |
| 41.18% | 34 | 6.6 | 1019 | 11 396 | 38.9% | 43.8% | |
| 44.12% | 34 | 6.6 | 1218 | 13 170 | 53.9% | 38.1% | |
| 47.06% | 34 | 7.3 | 1017 | 13 742 | 76.9% | 28.6% | |
| 52.94% | 34 | 7.0 | 796 | 11 144 | 50.0% | 56.3% | |
| 51.52% | 33 | 6.6 | 838 | 11 120 | 55.6% | 46.7% | |
| 51.52% | 33 | 6.7 | 846 | 11 964 | 52.9% | 50.0% | |
| 62.50% | 32 | 7.2 | 939 | 12 195 | 62.5% | 62.5% | |
| 74.19% | 31 | 7.2 | 1235 | 12 830 | 76.5% | 71.4% | |
| 51.61% | 31 | 6.7 | 943 | 13 140 | 54.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 30 | 7.1 | 787 | 11 609 | 40.0% | 60.0% | |
| 53.33% | 30 | 6.8 | 779 | 12 252 | 58.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 30 | 6.5 | 814 | 11 900 | 53.9% | 64.7% | |
| 55.56% | 27 | 6.3 | 917 | 12 781 | 28.6% | 65.0% | |
| 50.00% | 26 | 6.7 | 874 | 11 348 | 42.9% | 58.3% | |
| 45.83% | 24 | 6.7 | 945 | 13 520 | 25.0% | 56.3% | |
| 50.00% | 24 | 7.2 | 1020 | 12 422 | 46.1% | 54.5% | |
| 58.33% | 24 | 6.8 | 1095 | 12 782 | 50.0% | 66.7% | |
| 52.17% | 23 | 7.2 | 1002 | 13 863 | 75.0% | 47.4% | |
| 52.17% | 23 | 6.6 | 861 | 12 723 | 66.7% | 42.9% | |
| 59.09% | 22 | 6.4 | 1084 | 14 215 | 80.0% | 41.7% | |
| 59.09% | 22 | 6.6 | 953 | 12 060 | 57.1% | 62.5% | |
| 45.45% | 22 | 6.5 | 967 | 12 654 | 36.4% | 54.5% | |
| 52.38% | 21 | 6.7 | 888 | 11 999 | 40.0% | 63.6% | |
| 45.00% | 20 | 6.7 | 919 | 11 856 | 50.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 20 | 6.7 | 966 | 13 200 | 55.6% | 63.6% | |
| 50.00% | 18 | 6.3 | 962 | 13 267 | 42.9% | 54.5% | |
| 44.44% | 18 | 6.9 | 980 | 13 153 | 44.4% | 44.4% | |
| 27.78% | 18 | 6.4 | 898 | 11 307 | 40.0% | 12.5% | |
| 55.56% | 18 | 6.9 | 822 | 12 248 | 55.6% | 55.6% | |
| 55.56% | 18 | 6.8 | 985 | 15 784 | 66.7% | 50.0% | |
| 52.94% | 17 | 6.6 | 712 | 12 173 | 71.4% | 40.0% | |
| 47.06% | 17 | 7.4 | 1023 | 13 612 | 50.0% | 45.5% | |
| 56.25% | 16 | 6.4 | 1061 | 12 671 | 71.4% | 44.4% | |
| 68.75% | 16 | 6.8 | 808 | 11 630 | 77.8% | 57.1% | |
| 25.00% | 16 | 6.9 | 924 | 13 092 | 14.3% | 33.3% | |
| 46.67% | 15 | 6.4 | 959 | 11 083 | 50.0% | 44.4% | |
| 40.00% | 15 | 6.8 | 781 | 13 396 | 66.7% | 33.3% | |
| 35.71% | 14 | 6.6 | 1030 | 14 312 | 40.0% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 6.9 | 1138 | 14 006 | 80.0% | 37.5% | |
| 66.67% | 12 | 7.1 | 1120 | 14 648 | 60.0% | 71.4% | |
| 41.67% | 12 | 5.3 | 841 | 12 361 | 28.6% | 60.0% | |
| 54.55% | 11 | 6.2 | 757 | 12 884 | 50.0% | 55.6% | |
| 9.09% | 11 | 6.3 | 663 | 10 743 | 16.7% | 0.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.6 | 1053 | 15 146 | 33.3% | 85.7% | |
| 50.00% | 10 | 4.5 | 827 | 12 384 | 75.0% | 33.3% | |
| 70.00% | 10 | 6.0 | 793 | 11 548 | 100.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.3 | 956 | 8473 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.4 | 782 | 10 972 | 16.7% | 75.0% | |
| 22.22% | 9 | 5.9 | 783 | 10 538 | 50.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 9 | 4.9 | 1012 | 14 456 | 25.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 7.5 | 1042 | 14 954 | 33.3% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.5 | 922 | 11 779 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.4 | 898 | 10 326 | 40.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 6.9 | 1082 | 14 611 | 100.0% | 66.7% | |
| 87.50% | 8 | 6.8 | 1176 | 14 562 | 66.7% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.0 | 1173 | 13 990 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.3 | 981 | 11 084 | 60.0% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.2 | 991 | 14 174 | 0.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.4 | 782 | 12 392 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.3 | 985 | 15 810 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.4 | 1005 | 10 776 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.4 | 932 | 12 736 | 0.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.3 | 1334 | 16 017 | 100.0% | 50.0% | |
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Yone wygrywa matchup Yone vs Annie ze wskaznikiem zwyciestwa 51.4% w porownaniu do 48.6% Annie, roznica 2.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 37 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.17.
We wczesnej grze Yone ma przewage nad Annie z wskaznikiem zwyciestwa 52.9% versus 47.1%. Gracze Yone powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
W poznej grze Yone przejmuje matchup Yone vs Annie ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Yone skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Yone wygrywa matchup przeciwko Annie ze wskaznikiem zwyciestwa 51.4% w patchu 26.17 League of Legends. Przewaga 2.7 punktow procentowych oznacza, ze Yone jest moderately faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 37 przeanalizowanych gier.
Najlepszy build Yone przeciwko Annie zawiera Nieśmiertelny Łuklerz, Ostrze Zniszczonego Króla, Koniec Rozumu with Nagolenniki Berserkera. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Najlepsze runy Yone przeciwko Annie uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Yone vs Annie matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Tak, Yone ma korzystny matchup przeciwko Annie ze wskaznikiem zwyciestwa 51.4%. Yone has a solid advantage over Annie na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.17.
Grajac Yone przeciwko Annie, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
Aplikacja desktopowa działa tylko na Windowsie — wyślij sobie link i zainstaluj ją przy komputerze.