
Yonevs Wukong
Yone vs Wukong to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Wukong wygrywa z 60.7% win rate (+21.4%) przeciwko Yone na podstawie 28 gier. Wukong holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Yone, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Yone vs Wukong.
Analiza matchupu Yone
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Yone radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Yone vs Wukong?

Podsumowanie starcia Yone vs Wukong
Starcie Yone vs Wukong to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 28 ostatnich meczów, Wukong wygrywa ze współczynnikiem wygranych 60.7% w porównaniu do 39.3% Yone, dając Wukong przewagę 21.4 punktów procentowych. Wukong dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Yone znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Yone prowadzi o 0.6s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Wukong ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Yone powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Wukong się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Yone vs Wukong
Yone jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Wukong, wygrywając 5 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Yone ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Yone Build Against Wukong
Nagolenniki Berserkera to optymalny wybór butów przeciwko Wukong, zapewniający mobilność i statystyki, których Yone najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Yone przeciwko Wukong to Nieśmiertelny Łuklerz, Ostrze Zniszczonego Króla i Śmiertelne Przypomnienie. Ta kombinacja daje Yone efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 75.0% w 4 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Wukong. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Yone vs Wukong.
Early Game vs Late Game
Wukong dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 55.6% — 11.1 punktów procentowych przewagi nad Yone. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Wukong może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Wukong jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 63.2% — 26.3 punktów powyżej Yone. Przedłużone gry mocno faworyzują Wukong, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Wukong utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Yone powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Yone Runes Against Wukong
Konfiguracja run Precyzja i Determinacja daje Yone najlepsze narzędzia do rywalizacji z Wukong w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Yone dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Yone, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Yone, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.58% | 504 | 6.8 | 944 | 12,077 | 52.2% | 52.9% | |
| 50.76% | 329 | 6.9 | 864 | 12,192 | 52.0% | 49.7% | |
| 49.34% | 304 | 6.8 | 856 | 11,763 | 45.2% | 53.2% | |
| 50.97% | 260 | 6.4 | 920 | 11,927 | 41.4% | 58.1% | |
| 49.58% | 240 | 7.0 | 946 | 11,849 | 48.6% | 50.4% | |
| 54.62% | 238 | 6.8 | 903 | 12,710 | 52.0% | 56.6% | |
| 52.84% | 229 | 6.7 | 971 | 11,583 | 52.7% | 53.0% | |
| 40.97% | 227 | 6.3 | 839 | 11,175 | 36.8% | 44.6% | |
| 47.71% | 218 | 6.8 | 935 | 11,529 | 47.1% | 48.3% | |
| 45.83% | 216 | 6.7 | 934 | 12,604 | 54.1% | 40.5% | |
| 54.77% | 199 | 7.2 | 1,032 | 12,450 | 50.0% | 59.8% | |
| 46.46% | 198 | 7.0 | 874 | 11,847 | 46.4% | 46.5% | |
| 59.79% | 189 | 6.8 | 1,036 | 12,294 | 68.5% | 52.0% | |
| 52.46% | 183 | 6.9 | 920 | 12,027 | 48.0% | 57.6% | |
| 54.86% | 175 | 6.5 | 934 | 11,974 | 51.7% | 58.0% | |
| 56.90% | 174 | 6.7 | 881 | 12,540 | 62.3% | 53.3% | |
| 45.09% | 173 | 6.4 | 845 | 11,840 | 35.5% | 52.6% | |
| 50.29% | 171 | 6.9 | 887 | 12,542 | 53.6% | 48.0% | |
| 47.50% | 160 | 6.6 | 899 | 11,164 | 42.4% | 53.3% | |
| 51.25% | 160 | 7.3 | 1,234 | 13,023 | 53.0% | 50.0% | |
| 61.39% | 158 | 7.4 | 1,529 | 12,900 | 64.5% | 58.5% | |
| 49.03% | 155 | 6.7 | 923 | 11,613 | 43.7% | 53.6% | |
| 47.74% | 155 | 6.5 | 852 | 11,363 | 51.4% | 44.6% | |
| 42.57% | 148 | 6.7 | 994 | 11,213 | 47.5% | 36.8% | |
| 43.17% | 139 | 6.5 | 775 | 11,426 | 33.9% | 50.6% | |
| 48.53% | 136 | 6.7 | 903 | 11,209 | 47.9% | 49.2% | |
| 46.21% | 132 | 6.9 | 988 | 12,342 | 45.8% | 46.6% | |
| 48.84% | 129 | 6.5 | 1,025 | 11,532 | 45.2% | 52.2% | |
| 50.79% | 126 | 7.3 | 998 | 12,846 | 60.4% | 43.8% | |
| 53.60% | 125 | 6.7 | 854 | 11,965 | 50.0% | 56.3% | |
| 44.00% | 125 | 6.7 | 838 | 11,311 | 39.1% | 49.2% | |
| 45.83% | 120 | 6.6 | 788 | 11,618 | 44.1% | 47.5% | |
| 52.50% | 120 | 7.2 | 1,190 | 12,775 | 53.9% | 51.5% | |
| 57.76% | 116 | 7.0 | 969 | 11,573 | 54.7% | 60.3% | |
| 45.05% | 111 | 6.8 | 830 | 12,278 | 51.0% | 40.3% | |
| 61.47% | 109 | 7.0 | 1,042 | 12,898 | 71.4% | 53.3% | |
| 46.79% | 109 | 7.3 | 912 | 12,915 | 51.2% | 43.9% | |
| 53.77% | 106 | 6.5 | 982 | 11,947 | 48.9% | 57.4% | |
| 45.28% | 106 | 7.1 | 876 | 11,930 | 46.1% | 44.4% | |
| 58.10% | 105 | 6.9 | 1,173 | 13,095 | 60.9% | 55.9% | |
| 43.81% | 105 | 6.8 | 917 | 12,185 | 40.8% | 46.4% | |
| 52.94% | 102 | 6.2 | 866 | 11,945 | 42.9% | 60.0% | |
| 55.88% | 102 | 7.3 | 1,034 | 11,757 | 61.1% | 50.0% | |
| 39.60% | 101 | 6.6 | 864 | 12,556 | 35.1% | 42.2% | |
| 45.92% | 98 | 6.4 | 819 | 11,735 | 53.3% | 39.6% | |
| 51.04% | 96 | 7.0 | 991 | 12,200 | 62.8% | 41.5% | |
| 55.79% | 95 | 6.3 | 907 | 12,615 | 55.0% | 56.4% | |
| 53.68% | 95 | 6.9 | 940 | 13,033 | 61.8% | 49.2% | |
| 47.87% | 94 | 7.0 | 1,004 | 12,392 | 51.2% | 45.1% | |
| 52.13% | 94 | 6.5 | 866 | 11,018 | 50.0% | 54.2% | |
| 50.54% | 93 | 6.8 | 938 | 10,958 | 46.9% | 54.5% | |
| 54.55% | 88 | 7.2 | 1,019 | 13,093 | 52.3% | 56.8% | |
| 47.13% | 87 | 6.7 | 780 | 11,415 | 30.8% | 60.4% | |
| 50.00% | 86 | 6.6 | 1,042 | 11,881 | 41.7% | 60.5% | |
| 46.51% | 86 | 6.6 | 1,128 | 12,046 | 48.6% | 44.9% | |
| 41.18% | 85 | 7.0 | 821 | 12,437 | 42.4% | 40.4% | |
| 41.98% | 81 | 7.4 | 993 | 12,861 | 45.5% | 39.6% | |
| 49.35% | 77 | 6.9 | 847 | 11,784 | 47.4% | 51.3% | |
| 60.81% | 74 | 6.6 | 870 | 11,908 | 60.5% | 61.1% | |
| 45.95% | 74 | 6.9 | 994 | 12,160 | 44.4% | 47.4% | |
| 43.66% | 71 | 6.8 | 889 | 11,224 | 40.5% | 48.3% | |
| 53.62% | 69 | 6.6 | 860 | 12,731 | 57.7% | 51.2% | |
| 47.06% | 68 | 6.6 | 882 | 12,333 | 43.8% | 50.0% | |
| 56.92% | 65 | 6.8 | 856 | 11,850 | 57.6% | 56.3% | |
| 42.19% | 64 | 6.8 | 851 | 12,139 | 40.0% | 43.6% | |
| 58.73% | 63 | 6.8 | 1,004 | 12,590 | 57.1% | 60.0% | |
| 60.32% | 63 | 7.2 | 921 | 11,923 | 67.9% | 54.3% | |
| 62.90% | 62 | 6.9 | 923 | 12,097 | 66.7% | 60.5% | |
| 55.74% | 61 | 6.3 | 816 | 12,295 | 50.0% | 62.1% | |
| 45.90% | 61 | 6.7 | 898 | 11,326 | 36.7% | 54.8% | |
| 56.67% | 60 | 7.4 | 1,083 | 12,447 | 68.8% | 42.9% | |
| 58.62% | 58 | 7.1 | 1,055 | 13,211 | 56.0% | 60.6% | |
| 58.93% | 56 | 6.7 | 973 | 11,407 | 56.3% | 62.5% | |
| 40.74% | 54 | 7.0 | 907 | 12,865 | 29.2% | 50.0% | |
| 58.49% | 53 | 7.2 | 998 | 13,085 | 61.1% | 57.1% | |
| 49.06% | 53 | 6.7 | 1,109 | 12,586 | 55.6% | 42.3% | |
| 60.00% | 50 | 6.7 | 907 | 13,690 | 87.5% | 47.1% | |
| 51.02% | 49 | 6.5 | 806 | 12,211 | 28.6% | 67.9% | |
| 44.90% | 49 | 7.3 | 1,130 | 13,068 | 51.9% | 36.4% | |
| 51.06% | 47 | 7.0 | 1,086 | 11,523 | 60.9% | 41.7% | |
| 48.94% | 47 | 6.5 | 936 | 12,180 | 42.1% | 53.6% | |
| 53.19% | 47 | 6.6 | 966 | 12,571 | 55.6% | 51.7% | |
| 35.56% | 45 | 6.6 | 827 | 12,672 | 18.8% | 44.8% | |
| 47.73% | 44 | 7.1 | 864 | 11,939 | 59.1% | 36.4% | |
| 63.64% | 44 | 6.8 | 983 | 11,965 | 53.3% | 69.0% | |
| 46.51% | 43 | 6.9 | 926 | 10,507 | 47.6% | 45.5% | |
| 62.79% | 43 | 6.9 | 937 | 12,704 | 86.7% | 50.0% | |
| 34.21% | 38 | 6.7 | 1,054 | 13,465 | 20.0% | 43.5% | |
| 47.37% | 38 | 6.8 | 1,045 | 13,168 | 47.1% | 47.6% | |
| 41.18% | 34 | 6.1 | 680 | 10,386 | 27.8% | 56.3% | |
| 43.33% | 30 | 6.8 | 824 | 12,965 | 38.5% | 47.1% | |
| 55.17% | 29 | 6.4 | 901 | 13,302 | 77.8% | 45.0% | |
| 57.14% | 28 | 5.6 | 1,003 | 12,417 | 41.7% | 68.8% | |
| 39.29% | 28 | 6.5 | 1,031 | 13,455 | 44.4% | 36.8% | |
| 53.57% | 28 | 5.9 | 953 | 12,724 | 50.0% | 57.1% | |
| 55.56% | 27 | 6.3 | 863 | 12,611 | 46.1% | 64.3% | |
| 44.00% | 25 | 6.2 | 1,020 | 12,412 | 30.0% | 53.3% | |
| 72.00% | 25 | 6.4 | 1,090 | 12,543 | 71.4% | 72.7% | |
| 72.00% | 25 | 6.9 | 1,015 | 12,651 | 66.7% | 75.0% | |
| 41.67% | 24 | 5.2 | 557 | 10,221 | 28.6% | 60.0% | |
| 38.10% | 21 | 6.5 | 1,082 | 13,286 | 40.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 20 | 5.9 | 978 | 12,218 | 66.7% | 36.4% | |
| 44.44% | 18 | 6.4 | 816 | 12,657 | 44.4% | 44.4% | |
| 44.44% | 18 | 6.9 | 721 | 12,341 | 57.1% | 36.4% | |
| 46.67% | 15 | 6.1 | 880 | 13,394 | 50.0% | 44.4% | |
| 42.86% | 14 | 7.0 | 1,104 | 11,155 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 14 | 7.1 | 1,093 | 13,669 | 100.0% | 40.0% | |
| 15.38% | 13 | 6.0 | 979 | 11,703 | 0.0% | 25.0% | |
| 69.23% | 13 | 5.7 | 1,052 | 14,482 | 80.0% | 62.5% | |
| 38.46% | 13 | 6.1 | 974 | 13,846 | 25.0% | 44.4% | |
| 53.85% | 13 | 6.5 | 1,110 | 13,683 | 50.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 12 | 7.2 | 1,212 | 11,708 | 44.4% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 6.9 | 867 | 14,483 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 12 | 6.5 | 910 | 13,344 | 33.3% | 100.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.8 | 992 | 12,275 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 6.7 | 975 | 11,748 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 1,095 | 9,984 | 14.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.8 | 912 | 12,229 | 62.5% | 0.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.9 | 850 | 11,934 | 42.9% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 6.5 | 852 | 11,911 | 57.1% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 6.2 | 1,157 | 13,670 | 80.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.4 | 737 | 11,455 | 60.0% | 50.0% | |
| 11.11% | 9 | 5.5 | 934 | 10,125 | 0.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.8 | 839 | 13,669 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.7 | 906 | 11,839 | 25.0% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 7.7 | 974 | 16,240 | 50.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 5.4 | 769 | 12,907 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 6.8 | 798 | 11,961 | 66.7% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.9 | 838 | 10,702 | 66.7% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 870 | 14,721 | 66.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 1,042 | 12,774 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 4.7 | 642 | 7,551 | 40.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.9 | 778 | 12,038 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.6 | 1,134 | 17,428 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.1 | 924 | 9,573 | 60.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.9 | 869 | 12,005 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 1,053 | 13,335 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 761 | 12,444 | 0.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 5.9 | 696 | 11,268 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.5 | 611 | 10,887 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.9 | 885 | 11,747 | 0.0% | 66.7% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Yone vs Wukong - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Yone przeciwko Wukong w League of Legends?
Wukong wygrywa matchup Yone vs Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 60.7% w porownaniu do 39.3% Yone, roznica 21.4 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 28 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Yone przeciwko Wukong we wczesnej grze?
We wczesnej grze Wukong ma przewage nad Yone z wskaznikiem zwyciestwa 55.6% versus 44.4%. Gracze Wukong powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Yone przeciwko Wukong w poznej grze?
W poznej grze Wukong przejmuje matchup Yone vs Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 63.2% w porownaniu do 36.8%. Wukong skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Yone vs Wukong?
Wukong wygrywa matchup przeciwko Yone ze wskaznikiem zwyciestwa 60.7% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 21.4 punktow procentowych oznacza, ze Wukong jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 28 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Yone przeciwko Wukong?
Najlepszy build Yone przeciwko Wukong zawiera Nieśmiertelny Łuklerz, Ostrze Zniszczonego Króla, Śmiertelne Przypomnienie with Nagolenniki Berserkera. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Yone przeciwko Wukong?
Najlepsze runy Yone przeciwko Wukong uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Yone vs Wukong matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Yone kontruje Wukong?
Nie, Yone ma trudnosci przeciwko Wukong z zaledwie 39.3% wskaznikiem zwyciestwa. Wukong ma przewage w tym matchupie. Gracze Yone powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Wukong.
Jak grac Yone przeciwko Wukong?
Grajac Yone przeciwko Wukong, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Wukong. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Wukong has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.
