
Yonevs Olaf
Yone vs Olaf to a decisive matchup w LoL patch 26.7. Yone wygrywa z 65.0% win rate (+30.0%) przeciwko Olaf na podstawie 20 gier. Yone holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Yone, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Yone vs Olaf.
Yone Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Yone performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Yone vs Olaf Matchup?

Podsumowanie starcia Yone vs Olaf
Starcie Yone vs Olaf to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 20 ostatnich meczów, Yone wygrywa ze współczynnikiem wygranych 65.0% w porównaniu do 35.0% Olaf, dając Yone przewagę 30.0 punktów procentowych. Yone dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Olaf znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Olaf prowadzi o 879 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Yone mogą pewnie wybierać przeciwko Olaf i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Olaf od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Yone vs Olaf
Olaf jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Yone, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Olaf ma przewagi w farmienie, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Yone Build Against Olaf
Nagolenniki Berserkera to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Yone najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Yone przeciwko Olaf to Nieśmiertelny Łuklerz, Ostrze Zniszczonego Króla i Śmiertelne Przypomnienie. Ta kombinacja daje Yone efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 2 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Olaf. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Yone vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Yone dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów procentowych przewagi nad Olaf. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Yone może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Yone jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 63.6% — 27.3 punktów powyżej Olaf. Przedłużone gry mocno faworyzują Yone, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Yone utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Olaf powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Yone Runes Against Olaf
Granie z Precyzja głównymi i Determinacja pobocznymi pozwala Yone wykorzystać swoją przewagę przeciwko Olaf, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Yone dla patcha 26.7 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Yone, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Yone, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 42.97% | 249 | 6.9 | 911 | 12,148 | 44.0% | 41.7% | |
| 49.26% | 203 | 7.0 | 1,005 | 12,697 | 40.5% | 55.5% | |
| 48.88% | 178 | 7.1 | 832 | 12,259 | 47.6% | 50.0% | |
| 48.23% | 141 | 6.5 | 882 | 11,598 | 41.2% | 54.8% | |
| 47.01% | 134 | 7.1 | 829 | 12,565 | 52.7% | 43.0% | |
| 51.26% | 119 | 6.7 | 838 | 12,288 | 40.7% | 60.0% | |
| 50.86% | 116 | 7.0 | 893 | 12,229 | 52.6% | 49.1% | |
| 50.00% | 112 | 7.0 | 802 | 11,477 | 53.6% | 46.4% | |
| 43.93% | 107 | 6.8 | 919 | 12,447 | 40.9% | 46.0% | |
| 43.69% | 103 | 6.6 | 762 | 11,132 | 46.7% | 39.5% | |
| 54.74% | 95 | 7.0 | 929 | 12,779 | 50.0% | 58.8% | |
| 59.14% | 93 | 7.1 | 915 | 12,805 | 56.4% | 61.1% | |
| 48.31% | 89 | 6.7 | 1,007 | 12,406 | 44.2% | 52.2% | |
| 44.94% | 89 | 6.6 | 822 | 11,540 | 46.5% | 43.5% | |
| 51.72% | 87 | 6.5 | 897 | 11,671 | 48.8% | 54.4% | |
| 48.19% | 83 | 6.7 | 810 | 11,865 | 50.0% | 46.1% | |
| 43.21% | 81 | 7.1 | 919 | 12,874 | 47.1% | 40.4% | |
| 45.68% | 81 | 6.8 | 895 | 12,430 | 29.7% | 59.1% | |
| 36.71% | 79 | 6.9 | 897 | 11,145 | 36.4% | 37.1% | |
| 51.90% | 79 | 6.6 | 858 | 13,126 | 59.3% | 48.1% | |
| 54.43% | 79 | 7.2 | 1,012 | 12,838 | 66.7% | 42.5% | |
| 50.00% | 76 | 6.9 | 872 | 11,974 | 52.8% | 47.5% | |
| 40.00% | 75 | 7.0 | 932 | 12,053 | 41.0% | 38.9% | |
| 33.78% | 74 | 6.7 | 980 | 12,390 | 33.3% | 34.1% | |
| 53.42% | 73 | 7.2 | 1,246 | 12,813 | 55.6% | 51.4% | |
| 50.75% | 67 | 6.9 | 953 | 13,135 | 53.6% | 48.7% | |
| 57.14% | 63 | 6.7 | 850 | 12,011 | 46.7% | 66.7% | |
| 53.23% | 62 | 7.0 | 1,044 | 13,529 | 55.6% | 51.4% | |
| 53.23% | 62 | 6.7 | 834 | 11,481 | 54.5% | 51.7% | |
| 52.46% | 61 | 7.2 | 971 | 11,491 | 54.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 60 | 7.0 | 975 | 12,947 | 51.9% | 30.3% | |
| 43.86% | 57 | 6.8 | 876 | 11,836 | 51.7% | 35.7% | |
| 52.63% | 57 | 7.3 | 1,172 | 12,297 | 43.3% | 63.0% | |
| 54.55% | 55 | 7.0 | 1,102 | 12,647 | 65.0% | 48.6% | |
| 50.00% | 54 | 7.2 | 919 | 12,386 | 56.7% | 41.7% | |
| 66.67% | 54 | 6.7 | 983 | 12,255 | 67.9% | 65.4% | |
| 43.40% | 53 | 6.9 | 869 | 12,015 | 33.3% | 51.7% | |
| 52.83% | 53 | 6.5 | 860 | 12,122 | 45.5% | 58.1% | |
| 48.08% | 52 | 7.3 | 1,653 | 14,434 | 55.6% | 44.1% | |
| 58.82% | 51 | 6.4 | 993 | 12,452 | 50.0% | 64.5% | |
| 50.00% | 50 | 7.0 | 976 | 11,669 | 46.4% | 54.5% | |
| 40.00% | 50 | 6.6 | 793 | 11,808 | 47.8% | 33.3% | |
| 36.17% | 47 | 6.3 | 845 | 12,152 | 22.2% | 44.8% | |
| 53.19% | 47 | 7.1 | 931 | 11,920 | 50.0% | 56.5% | |
| 52.17% | 46 | 7.2 | 944 | 12,588 | 50.0% | 53.9% | |
| 52.17% | 46 | 6.8 | 840 | 11,354 | 47.8% | 56.5% | |
| 45.65% | 46 | 7.5 | 1,134 | 13,042 | 47.8% | 43.5% | |
| 56.52% | 46 | 7.4 | 1,034 | 13,197 | 70.0% | 46.1% | |
| 37.78% | 45 | 6.7 | 817 | 12,006 | 23.8% | 50.0% | |
| 52.27% | 44 | 6.9 | 854 | 12,286 | 45.0% | 58.3% | |
| 41.86% | 43 | 6.8 | 994 | 13,216 | 36.8% | 45.8% | |
| 40.00% | 40 | 6.7 | 839 | 12,539 | 28.6% | 46.1% | |
| 50.00% | 40 | 7.0 | 1,017 | 12,330 | 31.3% | 62.5% | |
| 60.00% | 40 | 7.1 | 940 | 12,896 | 60.0% | 60.0% | |
| 55.00% | 40 | 7.5 | 964 | 12,880 | 53.3% | 56.0% | |
| 50.00% | 38 | 7.3 | 1,035 | 12,537 | 42.1% | 57.9% | |
| 67.57% | 37 | 6.8 | 827 | 12,224 | 68.8% | 66.7% | |
| 42.86% | 35 | 7.0 | 819 | 11,086 | 55.6% | 29.4% | |
| 48.57% | 35 | 6.6 | 1,154 | 11,601 | 54.5% | 38.5% | |
| 38.24% | 34 | 6.6 | 944 | 11,970 | 15.4% | 52.4% | |
| 41.18% | 34 | 6.4 | 853 | 12,547 | 16.7% | 54.5% | |
| 52.94% | 34 | 7.7 | 1,042 | 12,541 | 66.7% | 42.1% | |
| 48.48% | 33 | 6.7 | 970 | 11,473 | 52.9% | 43.8% | |
| 59.38% | 32 | 6.5 | 863 | 12,812 | 57.1% | 61.1% | |
| 50.00% | 32 | 6.7 | 855 | 12,242 | 40.0% | 58.8% | |
| 50.00% | 32 | 6.4 | 938 | 13,489 | 33.3% | 56.5% | |
| 48.39% | 31 | 7.1 | 1,004 | 12,491 | 40.0% | 56.3% | |
| 51.61% | 31 | 6.8 | 855 | 11,437 | 47.4% | 58.3% | |
| 43.33% | 30 | 6.8 | 886 | 11,899 | 36.4% | 47.4% | |
| 44.83% | 29 | 6.9 | 868 | 12,020 | 41.2% | 50.0% | |
| 38.46% | 26 | 6.7 | 873 | 12,524 | 50.0% | 25.0% | |
| 44.00% | 25 | 6.8 | 883 | 12,020 | 33.3% | 53.9% | |
| 25.00% | 24 | 6.3 | 702 | 12,068 | 20.0% | 28.6% | |
| 43.48% | 23 | 7.0 | 933 | 12,375 | 44.4% | 42.9% | |
| 54.55% | 22 | 6.9 | 970 | 13,168 | 70.0% | 41.7% | |
| 40.91% | 22 | 7.0 | 1,042 | 12,223 | 25.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 22 | 6.3 | 895 | 10,878 | 61.5% | 33.3% | |
| 52.38% | 21 | 6.6 | 916 | 11,106 | 54.5% | 50.0% | |
| 65.00% | 20 | 7.2 | 1,001 | 11,847 | 66.7% | 63.6% | |
| 57.89% | 19 | 6.5 | 910 | 11,092 | 66.7% | 42.9% | |
| 52.63% | 19 | 6.9 | 1,147 | 13,764 | 50.0% | 54.5% | |
| 61.11% | 18 | 7.2 | 1,086 | 13,220 | 71.4% | 54.5% | |
| 61.11% | 18 | 6.7 | 839 | 14,480 | 60.0% | 61.5% | |
| 55.56% | 18 | 7.3 | 1,033 | 14,150 | 25.0% | 64.3% | |
| 27.78% | 18 | 6.3 | 861 | 11,666 | 27.3% | 28.6% | |
| 44.44% | 18 | 7.3 | 1,045 | 13,802 | 37.5% | 50.0% | |
| 29.41% | 17 | 6.5 | 883 | 10,883 | 28.6% | 30.0% | |
| 81.25% | 16 | 7.5 | 1,239 | 14,497 | 71.4% | 88.9% | |
| 40.00% | 15 | 6.2 | 1,078 | 12,573 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.6 | 1,112 | 12,098 | 28.6% | 57.1% | |
| 61.54% | 13 | 6.7 | 781 | 10,811 | 66.7% | 57.1% | |
| 75.00% | 12 | 5.9 | 713 | 12,216 | 75.0% | 75.0% | |
| 58.33% | 12 | 6.8 | 766 | 11,706 | 83.3% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 6.5 | 752 | 10,654 | 50.0% | 40.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.2 | 791 | 11,344 | 33.3% | 60.0% | |
| 63.64% | 11 | 7.2 | 1,125 | 12,100 | 83.3% | 40.0% | |
| 27.27% | 11 | 6.2 | 751 | 8,635 | 30.0% | 0.0% | |
| 36.36% | 11 | 7.2 | 841 | 12,810 | 50.0% | 20.0% | |
| 36.36% | 11 | 6.1 | 945 | 12,406 | 50.0% | 28.6% | |
| 60.00% | 10 | 6.8 | 740 | 12,558 | 50.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.0 | 773 | 12,030 | 50.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 10 | 6.3 | 882 | 13,466 | 75.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 10 | 7.1 | 1,001 | 12,054 | 80.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 9 | 7.8 | 1,120 | 12,558 | 66.7% | 66.7% | |
| 11.11% | 9 | 6.1 | 699 | 10,305 | 0.0% | 20.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.1 | 1,051 | 12,891 | 75.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.0 | 1,006 | 12,542 | 50.0% | 71.4% | |
| 44.44% | 9 | 5.4 | 902 | 13,232 | 75.0% | 20.0% | |
| 22.22% | 9 | 6.4 | 952 | 14,098 | 20.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.7 | 1,034 | 12,299 | 66.7% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.3 | 1,035 | 13,394 | 0.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.0 | 980 | 13,917 | 50.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 6.4 | 680 | 9,531 | 25.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 6.3 | 867 | 14,231 | 50.0% | 60.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.0 | 1,008 | 13,873 | 100.0% | 75.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.4 | 925 | 9,230 | 80.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.8 | 1,189 | 15,371 | 75.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.2 | 796 | 13,387 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.2 | 873 | 13,477 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.3 | 1,140 | 13,887 | 33.3% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 961 | 12,152 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.1 | 545 | 9,363 | 33.3% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.0 | 696 | 10,281 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.5 | 1,228 | 15,646 | 50.0% | 33.3% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Yone vs Olaf - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Yone przeciwko Olaf w League of Legends?
Yone wygrywa matchup Yone vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 65.0% w porownaniu do 35.0% Olaf, roznica 30.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 20 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.7.
Jak radzi sobie Yone przeciwko Olaf we wczesnej grze?
We wczesnej grze Yone ma przewage nad Olaf z wskaznikiem zwyciestwa 66.7% versus 33.3%. Gracze Yone powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Yone przeciwko Olaf w poznej grze?
W poznej grze Yone przejmuje matchup Yone vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 63.6% w porownaniu do 36.4%. Yone skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Yone vs Olaf?
Yone wygrywa matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 65.0% w patchu 26.7 League of Legends. Przewaga 30.0 punktow procentowych oznacza, ze Yone jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 20 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Yone przeciwko Olaf?
Najlepszy build Yone przeciwko Olaf zawiera Nieśmiertelny Łuklerz, Ostrze Zniszczonego Króla, Śmiertelne Przypomnienie with Nagolenniki Berserkera. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Yone przeciwko Olaf?
Najlepsze runy Yone przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Yone vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Yone kontruje Olaf?
Tak, Yone ma korzystny matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 65.0%. Yone strongly counters Olaf na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.7.
Jak grac Yone przeciwko Olaf?
Grajac Yone przeciwko Olaf, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
