
Yone vs Olaf to a moderate matchup w LoL patch 26.17. Olaf wygrywa z 51.4% win rate (+2.7%) przeciwko Yone na podstawie 37 gier. Olaf wins the early laning phase while Yone scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Yone, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Yone vs Olaf.
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Yone radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.

Starcie Yone vs Olaf to bardzo wyrównane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 37 ostatnich meczów, Olaf wygrywa ze współczynnikiem wygranych 51.4% w porównaniu do 48.6% Yone, dając Olaf przewagę 2.7 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Olaf kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Yone skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Olaf musi wykorzystać przewagi zanim Yone osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Yone powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Yone prowadzi o 0.3s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Chociaż Olaf jest lekko faworyzowany, Yone absolutnie może wygrać tę linię poprzez inteligentne wzorce wymian i zarządzanie falami. Skup się na graniu wokół swoich cooldownów, ustępując CS tylko gdy konieczne, i kapitalizuj na błędach Olaf. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Yone jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Olaf, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Yone ma przewagi w farmienie, obrażenia i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Nagolenniki Berserkera to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Yone najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Yone przeciwko Olaf to Nieśmiertelny Łuklerz, Taniec Śmierci i Ostrze Zniszczonego Króla. Ta kombinacja daje Yone efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 83.3% w 6 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Olaf. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Yone vs Olaf.
Olaf dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 58.8% — 17.6 punktów procentowych przewagi nad Yone. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Olaf może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Yone jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 55.0% — 10.0 punktów powyżej Olaf. Przedłużone gry mocno faworyzują Yone, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Olaf musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Yone osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Yone przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Kombinacja Precyzja głównych z Determinacja pobocznymi pomaga Yone zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Olaf.
Dane matchupow Yone dla patcha 26.17 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Yone, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Yone, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.80% | 278 | 6.7 | 955 | 12 468 | 49.3% | 54.3% | |
| 49.38% | 160 | 7.0 | 1169 | 12 328 | 50.0% | 48.7% | |
| 52.23% | 157 | 6.8 | 933 | 12 457 | 47.0% | 58.1% | |
| 49.62% | 131 | 7.0 | 1001 | 13 021 | 40.0% | 55.6% | |
| 46.28% | 121 | 6.4 | 901 | 11 852 | 47.8% | 44.2% | |
| 54.62% | 119 | 7.1 | 860 | 12 306 | 50.0% | 60.0% | |
| 45.38% | 119 | 7.0 | 967 | 12 798 | 46.4% | 44.4% | |
| 46.49% | 114 | 7.0 | 847 | 11 578 | 49.1% | 43.6% | |
| 54.05% | 111 | 7.0 | 872 | 12 590 | 50.0% | 57.1% | |
| 51.82% | 110 | 6.8 | 1021 | 12 447 | 59.6% | 44.8% | |
| 39.25% | 107 | 6.7 | 870 | 12 657 | 43.6% | 36.8% | |
| 58.10% | 105 | 6.7 | 931 | 12 970 | 52.3% | 62.3% | |
| 56.73% | 104 | 6.7 | 1047 | 12 830 | 54.9% | 58.5% | |
| 43.56% | 101 | 6.5 | 965 | 11 543 | 41.1% | 46.7% | |
| 54.55% | 99 | 6.8 | 833 | 11 579 | 54.0% | 55.1% | |
| 45.83% | 96 | 6.4 | 781 | 11 617 | 51.0% | 40.0% | |
| 41.67% | 96 | 6.5 | 1003 | 12 019 | 30.9% | 50.0% | |
| 48.39% | 93 | 6.5 | 871 | 11 897 | 55.0% | 43.4% | |
| 45.65% | 92 | 6.6 | 844 | 11 635 | 50.0% | 42.3% | |
| 50.00% | 88 | 6.9 | 863 | 12 577 | 40.0% | 56.6% | |
| 57.32% | 82 | 7.1 | 967 | 11 908 | 54.0% | 62.5% | |
| 38.96% | 77 | 6.8 | 857 | 11 913 | 38.2% | 39.5% | |
| 60.56% | 71 | 6.7 | 899 | 11 371 | 63.0% | 56.0% | |
| 55.07% | 69 | 6.8 | 1028 | 12 356 | 46.0% | 65.6% | |
| 42.65% | 68 | 6.7 | 836 | 12 258 | 34.4% | 50.0% | |
| 40.91% | 66 | 6.6 | 908 | 11 749 | 41.9% | 40.0% | |
| 53.03% | 66 | 7.3 | 1472 | 12 507 | 66.7% | 41.7% | |
| 50.79% | 63 | 7.3 | 1061 | 11 727 | 48.6% | 53.6% | |
| 58.73% | 63 | 6.8 | 860 | 12 650 | 59.3% | 58.3% | |
| 41.67% | 60 | 7.1 | 1085 | 13 568 | 48.3% | 35.5% | |
| 57.63% | 59 | 6.9 | 931 | 12 808 | 64.5% | 50.0% | |
| 54.24% | 59 | 7.1 | 1045 | 13 505 | 52.0% | 55.9% | |
| 41.07% | 56 | 6.3 | 746 | 11 645 | 46.1% | 36.7% | |
| 54.55% | 55 | 6.5 | 879 | 12 290 | 58.3% | 51.6% | |
| 56.36% | 55 | 7.4 | 1165 | 13 273 | 50.0% | 62.1% | |
| 53.70% | 54 | 6.4 | 960 | 13 485 | 44.0% | 62.1% | |
| 40.38% | 52 | 6.9 | 899 | 11 889 | 34.6% | 46.1% | |
| 47.06% | 51 | 6.5 | 947 | 12 055 | 50.0% | 44.8% | |
| 60.00% | 50 | 6.7 | 1048 | 12 406 | 50.0% | 66.7% | |
| 46.00% | 50 | 6.6 | 862 | 12 271 | 45.5% | 46.4% | |
| 69.39% | 49 | 7.1 | 1098 | 13 486 | 68.0% | 70.8% | |
| 53.06% | 49 | 6.5 | 926 | 12 840 | 45.8% | 60.0% | |
| 44.90% | 49 | 6.9 | 871 | 12 126 | 40.0% | 50.0% | |
| 56.52% | 46 | 6.3 | 795 | 11 886 | 63.2% | 51.9% | |
| 46.67% | 45 | 6.7 | 882 | 11 584 | 40.9% | 52.2% | |
| 31.82% | 44 | 6.6 | 1001 | 12 571 | 23.5% | 37.0% | |
| 53.49% | 43 | 6.3 | 807 | 12 432 | 42.1% | 62.5% | |
| 39.53% | 43 | 7.0 | 882 | 12 729 | 26.7% | 46.4% | |
| 58.14% | 43 | 7.0 | 934 | 12 377 | 52.4% | 63.6% | |
| 57.14% | 42 | 7.1 | 914 | 12 766 | 47.6% | 66.7% | |
| 35.90% | 39 | 6.9 | 827 | 11 027 | 39.1% | 31.3% | |
| 47.37% | 38 | 6.5 | 856 | 12 080 | 41.2% | 52.4% | |
| 55.26% | 38 | 7.5 | 1225 | 12 536 | 47.1% | 61.9% | |
| 65.79% | 38 | 7.2 | 1182 | 15 841 | 54.5% | 70.4% | |
| 51.35% | 37 | 6.6 | 794 | 11 434 | 52.9% | 50.0% | |
| 48.65% | 37 | 6.9 | 954 | 11 655 | 41.2% | 55.0% | |
| 59.46% | 37 | 7.2 | 1003 | 13 606 | 50.0% | 65.2% | |
| 62.16% | 37 | 7.0 | 913 | 13 141 | 68.4% | 55.6% | |
| 41.18% | 34 | 6.6 | 1019 | 11 396 | 38.9% | 43.8% | |
| 44.12% | 34 | 6.6 | 1218 | 13 170 | 53.9% | 38.1% | |
| 47.06% | 34 | 7.3 | 1017 | 13 742 | 76.9% | 28.6% | |
| 52.94% | 34 | 7.0 | 796 | 11 144 | 50.0% | 56.3% | |
| 51.52% | 33 | 6.6 | 838 | 11 120 | 55.6% | 46.7% | |
| 51.52% | 33 | 6.7 | 846 | 11 964 | 52.9% | 50.0% | |
| 62.50% | 32 | 7.2 | 939 | 12 195 | 62.5% | 62.5% | |
| 74.19% | 31 | 7.2 | 1235 | 12 830 | 76.5% | 71.4% | |
| 51.61% | 31 | 6.7 | 943 | 13 140 | 54.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 30 | 7.1 | 787 | 11 609 | 40.0% | 60.0% | |
| 53.33% | 30 | 6.8 | 779 | 12 252 | 58.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 30 | 6.5 | 814 | 11 900 | 53.9% | 64.7% | |
| 55.56% | 27 | 6.3 | 917 | 12 781 | 28.6% | 65.0% | |
| 50.00% | 26 | 6.7 | 874 | 11 348 | 42.9% | 58.3% | |
| 45.83% | 24 | 6.7 | 945 | 13 520 | 25.0% | 56.3% | |
| 50.00% | 24 | 7.2 | 1020 | 12 422 | 46.1% | 54.5% | |
| 58.33% | 24 | 6.8 | 1095 | 12 782 | 50.0% | 66.7% | |
| 52.17% | 23 | 7.2 | 1002 | 13 863 | 75.0% | 47.4% | |
| 52.17% | 23 | 6.6 | 861 | 12 723 | 66.7% | 42.9% | |
| 59.09% | 22 | 6.4 | 1084 | 14 215 | 80.0% | 41.7% | |
| 59.09% | 22 | 6.6 | 953 | 12 060 | 57.1% | 62.5% | |
| 45.45% | 22 | 6.5 | 967 | 12 654 | 36.4% | 54.5% | |
| 52.38% | 21 | 6.7 | 888 | 11 999 | 40.0% | 63.6% | |
| 45.00% | 20 | 6.7 | 919 | 11 856 | 50.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 20 | 6.7 | 966 | 13 200 | 55.6% | 63.6% | |
| 50.00% | 18 | 6.3 | 962 | 13 267 | 42.9% | 54.5% | |
| 44.44% | 18 | 6.9 | 980 | 13 153 | 44.4% | 44.4% | |
| 27.78% | 18 | 6.4 | 898 | 11 307 | 40.0% | 12.5% | |
| 55.56% | 18 | 6.9 | 822 | 12 248 | 55.6% | 55.6% | |
| 55.56% | 18 | 6.8 | 985 | 15 784 | 66.7% | 50.0% | |
| 52.94% | 17 | 6.6 | 712 | 12 173 | 71.4% | 40.0% | |
| 47.06% | 17 | 7.4 | 1023 | 13 612 | 50.0% | 45.5% | |
| 56.25% | 16 | 6.4 | 1061 | 12 671 | 71.4% | 44.4% | |
| 68.75% | 16 | 6.8 | 808 | 11 630 | 77.8% | 57.1% | |
| 25.00% | 16 | 6.9 | 924 | 13 092 | 14.3% | 33.3% | |
| 46.67% | 15 | 6.4 | 959 | 11 083 | 50.0% | 44.4% | |
| 40.00% | 15 | 6.8 | 781 | 13 396 | 66.7% | 33.3% | |
| 35.71% | 14 | 6.6 | 1030 | 14 312 | 40.0% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 6.9 | 1138 | 14 006 | 80.0% | 37.5% | |
| 66.67% | 12 | 7.1 | 1120 | 14 648 | 60.0% | 71.4% | |
| 41.67% | 12 | 5.3 | 841 | 12 361 | 28.6% | 60.0% | |
| 54.55% | 11 | 6.2 | 757 | 12 884 | 50.0% | 55.6% | |
| 9.09% | 11 | 6.3 | 663 | 10 743 | 16.7% | 0.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.6 | 1053 | 15 146 | 33.3% | 85.7% | |
| 50.00% | 10 | 4.5 | 827 | 12 384 | 75.0% | 33.3% | |
| 70.00% | 10 | 6.0 | 793 | 11 548 | 100.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.3 | 956 | 8473 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.4 | 782 | 10 972 | 16.7% | 75.0% | |
| 22.22% | 9 | 5.9 | 783 | 10 538 | 50.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 9 | 4.9 | 1012 | 14 456 | 25.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 7.5 | 1042 | 14 954 | 33.3% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.5 | 922 | 11 779 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.4 | 898 | 10 326 | 40.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 6.9 | 1082 | 14 611 | 100.0% | 66.7% | |
| 87.50% | 8 | 6.8 | 1176 | 14 562 | 66.7% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.0 | 1173 | 13 990 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.3 | 981 | 11 084 | 60.0% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.2 | 991 | 14 174 | 0.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.4 | 782 | 12 392 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.3 | 985 | 15 810 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.4 | 1005 | 10 776 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.4 | 932 | 12 736 | 0.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.3 | 1334 | 16 017 | 100.0% | 50.0% | |
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Olaf wygrywa matchup Yone vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 51.4% w porownaniu do 48.6% Yone, roznica 2.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 37 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.17.
We wczesnej grze Olaf ma przewage nad Yone z wskaznikiem zwyciestwa 58.8% versus 41.2%. Gracze Olaf powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
W poznej grze Yone przejmuje matchup Yone vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 55.0% w porownaniu do 45.0%. Yone skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Olaf wygrywa matchup przeciwko Yone ze wskaznikiem zwyciestwa 51.4% w patchu 26.17 League of Legends. Przewaga 2.7 punktow procentowych oznacza, ze Olaf jest moderately faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 37 przeanalizowanych gier.
Najlepszy build Yone przeciwko Olaf zawiera Nieśmiertelny Łuklerz, Taniec Śmierci, Ostrze Zniszczonego Króla with Nagolenniki Berserkera. This build achieves a 83.3% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Najlepsze runy Yone przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 75.0% win rate in the Yone vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Nie, Yone ma trudnosci przeciwko Olaf z zaledwie 48.6% wskaznikiem zwyciestwa. Olaf ma przewage w tym matchupie. Gracze Yone powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Olaf.
Grajac Yone przeciwko Olaf, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Olaf. Focus on safe farming — you outscale Olaf in the late game. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.
Aplikacja desktopowa działa tylko na Windowsie — wyślij sobie link i zainstaluj ją przy komputerze.