Yonevs Olaf
Yone vs Olaf to a decisive matchup w LoL patch 26.13. Olaf wygrywa z 61.5% win rate (+23.1%) przeciwko Yone na podstawie 13 gier. Olaf wins the early laning phase while Yone scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Yone, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Yone vs Olaf.
Analiza matchupu Yone
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Yone radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Yone vs Olaf?
Podsumowanie starcia Yone vs Olaf
Starcie Yone vs Olaf to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 13 ostatnich meczów, Olaf wygrywa ze współczynnikiem wygranych 61.5% w porównaniu do 38.5% Yone, dając Olaf przewagę 23.1 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Olaf kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Yone skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Olaf musi wykorzystać przewagi zanim Yone osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Yone powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Olaf prowadzi o 839 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Olaf ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Yone powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Olaf się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Yone vs Olaf
Yone jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Olaf, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Yone ma przewagi w farmienie, obrażenia i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Yone Build Against Olaf
Nagolenniki Berserkera to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Yone najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Yone przeciwko Olaf to Taniec Śmierci, Ostrze Zniszczonego Króla i Śmiertelne Przypomnienie. Ta kombinacja daje Yone efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Olaf. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Yone vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Yone22.2%
Olaf77.8%Yone75.0%Olaf25.0%Olaf dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 77.8% — 55.6 punktów procentowych przewagi nad Yone. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Olaf może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Yone jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 75.0% — 50.0 punktów powyżej Olaf. Przedłużone gry mocno faworyzują Yone, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Olaf musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Yone osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Yone przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Yone Runes Against Olaf
Precyzja
Determinacja
Konfiguracja run Precyzja i Determinacja daje Yone najlepsze narzędzia do rywalizacji z Olaf w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Yone dla patcha 26.13 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Yone, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Yone, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.42% | 257 | 6.3 | 981 | 11,628 | 43.3% | 54.7% | |
| 52.52% | 139 | 6.6 | 915 | 11,426 | 52.0% | 53.1% | |
| 52.63% | 76 | 6.3 | 1,099 | 12,059 | 54.0% | 51.3% | |
| 52.63% | 76 | 6.6 | 879 | 11,435 | 56.8% | 46.9% | |
| 42.11% | 76 | 6.9 | 809 | 11,763 | 35.1% | 48.7% | |
| 57.33% | 75 | 6.7 | 892 | 12,304 | 56.3% | 58.1% | |
| 52.00% | 75 | 6.2 | 887 | 11,354 | 46.9% | 55.8% | |
| 49.32% | 73 | 7.0 | 939 | 11,509 | 44.1% | 53.9% | |
| 60.00% | 60 | 6.7 | 892 | 11,836 | 60.0% | 60.0% | |
| 62.71% | 59 | 6.7 | 894 | 12,276 | 57.1% | 67.7% | |
| 44.07% | 59 | 6.7 | 1,011 | 11,875 | 46.9% | 40.7% | |
| 50.00% | 58 | 6.6 | 873 | 12,211 | 52.6% | 48.7% | |
| 47.37% | 57 | 6.8 | 880 | 11,433 | 30.3% | 70.8% | |
| 52.73% | 55 | 7.0 | 874 | 10,968 | 53.1% | 52.2% | |
| 60.38% | 53 | 6.9 | 1,031 | 11,470 | 76.9% | 44.4% | |
| 55.77% | 52 | 7.3 | 1,323 | 12,752 | 47.8% | 62.1% | |
| 56.52% | 46 | 7.0 | 985 | 12,334 | 47.4% | 63.0% | |
| 60.87% | 46 | 6.3 | 921 | 11,617 | 65.2% | 56.5% | |
| 50.00% | 46 | 6.5 | 850 | 11,937 | 45.8% | 54.5% | |
| 57.78% | 45 | 6.9 | 874 | 12,178 | 63.6% | 52.2% | |
| 34.09% | 44 | 7.2 | 822 | 11,058 | 44.0% | 21.1% | |
| 45.24% | 42 | 6.7 | 740 | 11,832 | 36.8% | 52.2% | |
| 61.90% | 42 | 6.6 | 971 | 11,197 | 47.8% | 79.0% | |
| 58.97% | 39 | 7.0 | 878 | 12,189 | 61.1% | 57.1% | |
| 60.53% | 38 | 6.7 | 883 | 12,112 | 66.7% | 56.5% | |
| 42.11% | 38 | 6.5 | 784 | 11,248 | 31.3% | 50.0% | |
| 47.37% | 38 | 6.5 | 784 | 11,069 | 37.5% | 54.5% | |
| 72.22% | 36 | 6.8 | 906 | 11,958 | 79.0% | 64.7% | |
| 45.71% | 35 | 6.2 | 881 | 11,917 | 25.0% | 63.2% | |
| 45.71% | 35 | 7.1 | 1,552 | 13,300 | 26.7% | 60.0% | |
| 60.00% | 35 | 7.2 | 1,217 | 12,636 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 35 | 6.9 | 871 | 11,797 | 63.2% | 50.0% | |
| 50.00% | 34 | 7.0 | 1,152 | 12,227 | 41.2% | 58.8% | |
| 54.55% | 33 | 7.3 | 1,085 | 14,616 | 83.3% | 38.1% | |
| 53.13% | 32 | 6.6 | 848 | 12,869 | 53.9% | 52.6% | |
| 53.13% | 32 | 6.7 | 910 | 10,341 | 58.8% | 46.7% | |
| 40.00% | 30 | 6.2 | 724 | 10,372 | 37.5% | 42.9% | |
| 48.28% | 29 | 6.6 | 1,068 | 13,648 | 50.0% | 47.6% | |
| 34.48% | 29 | 7.1 | 937 | 11,746 | 43.8% | 23.1% | |
| 44.83% | 29 | 6.8 | 780 | 11,745 | 35.7% | 53.3% | |
| 62.07% | 29 | 7.2 | 1,106 | 12,199 | 78.6% | 46.7% | |
| 39.29% | 28 | 6.7 | 770 | 10,632 | 43.8% | 33.3% | |
| 62.96% | 27 | 6.9 | 927 | 13,304 | 75.0% | 57.9% | |
| 44.44% | 27 | 6.6 | 974 | 11,449 | 42.9% | 46.1% | |
| 44.44% | 27 | 6.0 | 709 | 9,924 | 43.8% | 45.5% | |
| 66.67% | 27 | 6.7 | 1,018 | 11,884 | 62.5% | 72.7% | |
| 44.44% | 27 | 6.9 | 772 | 10,718 | 46.1% | 42.9% | |
| 40.00% | 25 | 6.7 | 831 | 10,552 | 40.0% | 40.0% | |
| 52.00% | 25 | 6.6 | 911 | 12,271 | 50.0% | 53.9% | |
| 54.17% | 24 | 6.3 | 871 | 11,941 | 75.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 24 | 6.9 | 802 | 11,213 | 36.4% | 30.8% | |
| 52.17% | 23 | 6.7 | 1,030 | 12,500 | 30.0% | 69.2% | |
| 56.52% | 23 | 6.7 | 820 | 11,356 | 72.7% | 41.7% | |
| 18.18% | 22 | 7.0 | 728 | 10,303 | 8.3% | 30.0% | |
| 61.90% | 21 | 6.7 | 953 | 11,666 | 45.5% | 80.0% | |
| 47.62% | 21 | 6.2 | 1,070 | 10,419 | 53.9% | 37.5% | |
| 42.86% | 21 | 7.2 | 757 | 11,155 | 45.5% | 40.0% | |
| 52.38% | 21 | 6.1 | 694 | 12,244 | 20.0% | 81.8% | |
| 40.00% | 20 | 6.5 | 994 | 11,682 | 27.3% | 55.6% | |
| 55.56% | 18 | 6.3 | 758 | 11,181 | 44.4% | 66.7% | |
| 70.59% | 17 | 6.1 | 920 | 12,236 | 66.7% | 72.7% | |
| 52.94% | 17 | 6.6 | 1,011 | 13,176 | 62.5% | 44.4% | |
| 41.18% | 17 | 6.8 | 989 | 12,652 | 50.0% | 33.3% | |
| 52.94% | 17 | 6.7 | 842 | 13,061 | 66.7% | 45.5% | |
| 76.47% | 17 | 6.8 | 1,241 | 15,535 | 80.0% | 75.0% | |
| 76.47% | 17 | 7.1 | 994 | 10,032 | 75.0% | 80.0% | |
| 43.75% | 16 | 6.4 | 806 | 10,193 | 44.4% | 42.9% | |
| 56.25% | 16 | 6.5 | 917 | 13,063 | 57.1% | 55.6% | |
| 33.33% | 15 | 6.4 | 985 | 12,413 | 57.1% | 12.5% | |
| 42.86% | 14 | 6.7 | 829 | 10,077 | 42.9% | 42.9% | |
| 64.29% | 14 | 6.6 | 1,015 | 10,134 | 60.0% | 66.7% | |
| 38.46% | 13 | 7.0 | 973 | 11,283 | 22.2% | 75.0% | |
| 38.46% | 13 | 6.6 | 1,149 | 11,541 | 50.0% | 33.3% | |
| 46.15% | 13 | 6.9 | 961 | 10,606 | 75.0% | 0.0% | |
| 76.92% | 13 | 7.9 | 1,032 | 11,615 | 87.5% | 60.0% | |
| 38.46% | 13 | 5.9 | 1,111 | 14,928 | 25.0% | 44.4% | |
| 61.54% | 13 | 6.6 | 881 | 12,366 | 57.1% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 6.6 | 857 | 11,048 | 50.0% | 55.6% | |
| 69.23% | 13 | 6.5 | 972 | 15,166 | 100.0% | 63.6% | |
| 75.00% | 12 | 6.6 | 1,157 | 14,105 | 100.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 5.6 | 672 | 9,611 | 33.3% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.7 | 808 | 8,663 | 44.4% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 7.0 | 857 | 11,103 | 40.0% | 83.3% | |
| 72.73% | 11 | 7.0 | 1,149 | 12,437 | 80.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 7.7 | 1,043 | 12,756 | 25.0% | 57.1% | |
| 70.00% | 10 | 6.5 | 1,110 | 14,036 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.8 | 826 | 13,146 | 66.7% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 6.2 | 1,002 | 12,003 | 50.0% | 0.0% | |
| 44.44% | 9 | 7.6 | 980 | 13,543 | 50.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.9 | 834 | 8,179 | 62.5% | 0.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.8 | 1,298 | 13,950 | 50.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.5 | 718 | 9,907 | 71.4% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.7 | 1,001 | 14,455 | 0.0% | 37.5% | |
| 25.00% | 8 | 6.6 | 982 | 15,373 | 0.0% | 28.6% | |
| 37.50% | 8 | 6.4 | 687 | 11,982 | 0.0% | 42.9% | |
| 57.14% | 7 | 6.6 | 1,300 | 11,706 | 33.3% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 720 | 12,705 | 0.0% | 57.1% | |
| 14.29% | 7 | 6.3 | 898 | 14,571 | 0.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.4 | 837 | 10,593 | 66.7% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 771 | 12,801 | 0.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.3 | 463 | 10,824 | 50.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 6 | 7.1 | 788 | 15,011 | 100.0% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.9 | 1,198 | 12,072 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.2 | 931 | 13,729 | 50.0% | 25.0% | |
| 100.00% | 5 | 6.5 | 1,169 | 13,406 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.4 | 724 | 9,325 | 50.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.5 | 753 | 15,027 | 100.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.8 | 736 | 12,963 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.7 | 1,133 | 13,556 | 66.7% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.5 | 782 | 14,577 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 833 | 12,867 | 50.0% | 33.3% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Yone vs Olaf - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Yone przeciwko Olaf w League of Legends?
Olaf wygrywa matchup Yone vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 61.5% w porownaniu do 38.5% Yone, roznica 23.1 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 13 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.13.
Jak radzi sobie Yone przeciwko Olaf we wczesnej grze?
We wczesnej grze Olaf ma przewage nad Yone z wskaznikiem zwyciestwa 77.8% versus 22.2%. Gracze Olaf powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Yone przeciwko Olaf w poznej grze?
W poznej grze Yone przejmuje matchup Yone vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 75.0% w porownaniu do 25.0%. Yone skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Yone vs Olaf?
Olaf wygrywa matchup przeciwko Yone ze wskaznikiem zwyciestwa 61.5% w patchu 26.13 League of Legends. Przewaga 23.1 punktow procentowych oznacza, ze Olaf jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 13 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Yone przeciwko Olaf?
Najlepszy build Yone przeciwko Olaf zawiera Taniec Śmierci, Ostrze Zniszczonego Króla, Śmiertelne Przypomnienie with Nagolenniki Berserkera. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Yone przeciwko Olaf?
Najlepsze runy Yone przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Yone vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Yone kontruje Olaf?
Nie, Yone ma trudnosci przeciwko Olaf z zaledwie 38.5% wskaznikiem zwyciestwa. Olaf ma przewage w tym matchupie. Gracze Yone powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Olaf.
Jak grac Yone przeciwko Olaf?
Grajac Yone przeciwko Olaf, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Olaf. Focus on safe farming — you outscale Olaf in the late game. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.