Master Yivs Olaf
Master Yi vs Olaf là đối đầu a decisive trong LoL bản 26.10. Olaf thắng với 54.0% tỷ lệ thắng (+8.1%) trước Master Yi dựa trên 37 trận. Olaf holds the advantage in both the early and late game. Bên dưới bạn sẽ tìm thấy build, ngọc, thống kê đường và chiến thuật Master Yi tốt nhất cho đối đầu Master Yi vs Olaf.
Phân tích đối đầu của Master Yi
Sử dụng menu thả xuống để chọn đối thủ và xem phân tích chi tiết về cách Master Yi đối đầu với họ. Bạn sẽ nhận được tỷ lệ thắng trực tiếp, thống kê đường, build và ngọc tốt nhất cho trận đấu, và phân tích đầu game vs cuối game — tất cả dựa trên dữ liệu xếp hạng thực.
Ai thắng trong trận đấu Master Yi vs Olaf?
Tóm tắt đối đầu Master Yi vs Olaf
Trận đấu Master Yi vs Olaf là trận đấu quyết định trong chế độ xếp hạng League of Legends. Dựa trên 37 trận gần đây được phân tích, Olaf thắng với tỷ lệ thắng 54.0% so với 46.0% của Master Yi, cho Olaf lợi thế 8.1 điểm phần trăm. Olaf thống trị ở mọi giai đoạn — từ lane sớm đến teamfight cuối trận. Lợi thế nhất quán này khiến người chơi Master Yi khó tìm được cửa sổ thuận lợi, nên chiến lược phụ thuộc đội và tránh đối đầu solo là cần thiết. Khoảng cách thống kê quan trọng nhất là ở khống chế đám đông, nơi Olaf dẫn trước 0.2s CC/min — sự khác biệt ảnh hưởng mạnh đến kết quả trao đổi và đụng độ nhỏ. Olaf có lợi thế mạnh trong trận đấu này. Người chơi Master Yi nên chơi phòng thủ, ưu tiên farm an toàn dưới trụ, và tìm cơ hội tạo ra từ áp lực đi rừng hoặc khi Olaf quá đà. Tránh trao đổi kéo dài và đợi teamfight nơi vị trí và phối hợp quan trọng hơn. Hiểu những động lực đối đầu này rất quan trọng cho quyết định chọn tướng và chiến lược trong trận khi đối mặt với đối thủ đường này.
Phân tích giai đoạn đi lane Master Yi vs Olaf
Olaf được ưu ái trong giai đoạn lane trước Master Yi, thắng 3 trong 5 danh mục thống kê chính. Olaf có lợi thế về farm, khống chế đám đông và hồi phục, khiến họ trở thành lane mạnh hơn trong trận đấu này.
Best Master Yi Build Against Olaf
Giày Thủy Ngân là lựa chọn giày tối ưu chống lại Olaf, cung cấp tốc độ di chuyển và chỉ số mà Master Yi cần nhất trong trận đấu này. Các trang bị cốt lõi hiệu suất cao nhất cho Master Yi chống lại Olaf là Móc Diệt Thủy Quái, Vũ Điệu Tử Thần và Gươm Suy Vong. Sự kết hợp này mang lại cho Master Yi sự cân bằng hiệu quả về sát thương, sinh tồn và tiện ích cho trận đấu. Build này hoạt động đặc biệt tốt, đạt tỷ lệ thắng 66.7% trong 3 trận — cao hơn nhiều so với trung bình và khiến nó trở thành đường trang bị hàng đầu chống lại Olaf. Có thể cần điều chỉnh dựa trên đội hình và tình trạng trận, nhưng build này cung cấp nền tảng mạnh nhất cho trận đấu Master Yi vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Master Yi43.8%
Olaf56.3%Master Yi47.6%Olaf52.4%Olaf thống trị đầu trận (15 phút đầu) với tỷ lệ thắng ấn tượng 56.3% — dẫn đầu 12.5 điểm phần trăm trước Master Yi. Đầu trận một chiều này có nghĩa Olaf có thể định đoạt nhịp độ lane từ cấp 1, kiểm soát trao đổi, trạng thái sóng và ưu tiên sông.
Trong cuối trận (25+ phút), Olaf tiếp quản với tỷ lệ thắng 52.4%, dẫn đầu Master Yi 4.8 điểm phần trăm. Olaf scale hiệu quả hơn vào teamfight và tranh chấp mục tiêu.
Olaf giữ lợi thế ở mọi giai đoạn của trận, khiến đây trở thành trận đấu thuận lợi nhất quán từ lane đến teamfight cuối trận. Người chơi Master Yi nên tìm kiếm outplay, chiến lược phụ thuộc đội và bắt chọn thay vì dựa vào scaling để thắng trận đấu này.
Best Master Yi Runes Against Olaf
Chuẩn Xác
Cảm Hứng
Thiết lập ngọc Chuẩn Xác và Cảm Hứng cho Master Yi những công cụ tốt nhất để cạnh tranh với Olaf trong trận đấu khó khăn này, bù đắp những bất lợi thống kê với sự kết hợp ngọc tối ưu.
Du lieu doi dau cua Master Yi cho ban va 26.10 cua League of Legends. Bang duoi day cho thay ty le thang, chenh lech vang va thong ke hieu suat cua Master Yi khi doi dau voi moi tuong trong meta hien tai. Nhan vao ten bat ky tuong nao de xem phan tich chi tiet bao gom build Master Yi tot nhat, ngoc, thong ke duong va phan tich early vs late game cho doi dau cu the do.
Doi Thu | Tỷ lệ thắng | Trận đấu | CS/phut | Sát thương/phút | Vang/tran | TL Thang Som | TL Thang Muon |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.73% | 597 | 1.3 | 744 | 12,530 | 46.2% | 47.3% | |
| 51.64% | 550 | 1.1 | 799 | 13,343 | 49.1% | 53.5% | |
| 47.62% | 525 | 1.2 | 789 | 13,353 | 43.6% | 50.9% | |
| 49.62% | 522 | 1.2 | 757 | 13,131 | 46.6% | 52.4% | |
| 47.80% | 500 | 1.2 | 769 | 12,952 | 45.5% | 50.0% | |
| 45.31% | 437 | 1.1 | 765 | 13,247 | 43.0% | 47.5% | |
| 44.74% | 371 | 1.1 | 766 | 13,160 | 40.1% | 48.7% | |
| 48.47% | 359 | 1.6 | 703 | 12,643 | 46.3% | 50.3% | |
| 51.56% | 353 | 1.2 | 737 | 13,667 | 56.1% | 47.6% | |
| 45.69% | 348 | 1.2 | 736 | 12,850 | 42.6% | 48.2% | |
| 50.48% | 315 | 1.2 | 797 | 12,696 | 49.7% | 51.4% | |
| 53.25% | 308 | 1.2 | 730 | 13,839 | 59.6% | 49.5% | |
| 52.73% | 275 | 1.2 | 742 | 13,374 | 50.4% | 54.8% | |
| 45.86% | 266 | 1.1 | 706 | 13,031 | 46.0% | 45.8% | |
| 51.72% | 232 | 1.7 | 789 | 12,683 | 54.2% | 49.6% | |
| 49.55% | 222 | 1.2 | 737 | 14,334 | 48.8% | 50.0% | |
| 44.98% | 209 | 1.4 | 750 | 12,999 | 47.1% | 42.9% | |
| 48.50% | 200 | 1.3 | 686 | 13,322 | 42.7% | 52.0% | |
| 55.96% | 193 | 1.2 | 777 | 13,669 | 49.5% | 62.8% | |
| 48.44% | 192 | 1.1 | 795 | 13,388 | 48.9% | 48.0% | |
| 54.29% | 175 | 1.1 | 762 | 12,290 | 51.5% | 57.7% | |
| 53.76% | 173 | 1.1 | 792 | 13,320 | 47.2% | 58.4% | |
| 56.17% | 162 | 1.3 | 775 | 14,008 | 65.8% | 48.3% | |
| 56.41% | 156 | 1.2 | 805 | 13,101 | 50.0% | 61.6% | |
| 62.34% | 154 | 1.3 | 814 | 13,667 | 57.4% | 65.6% | |
| 52.32% | 151 | 2.8 | 727 | 13,117 | 50.0% | 54.4% | |
| 46.98% | 149 | 1.1 | 697 | 12,533 | 45.6% | 48.1% | |
| 57.86% | 140 | 1.2 | 764 | 13,331 | 56.1% | 59.0% | |
| 55.71% | 140 | 1.3 | 798 | 13,874 | 51.7% | 58.5% | |
| 57.55% | 139 | 1.1 | 739 | 13,586 | 63.3% | 53.2% | |
| 51.72% | 116 | 1.3 | 800 | 13,760 | 48.1% | 54.7% | |
| 50.44% | 113 | 2.8 | 781 | 13,301 | 50.0% | 50.8% | |
| 50.91% | 110 | 2.8 | 764 | 12,728 | 38.8% | 60.7% | |
| 50.00% | 110 | 1.4 | 807 | 13,854 | 52.3% | 48.5% | |
| 51.92% | 104 | 2.6 | 963 | 12,386 | 58.3% | 46.4% | |
| 46.15% | 104 | 1.2 | 819 | 14,202 | 52.1% | 41.1% | |
| 40.00% | 100 | 3.5 | 839 | 12,670 | 40.0% | 40.0% | |
| 44.90% | 98 | 1.8 | 744 | 12,790 | 50.0% | 40.7% | |
| 47.37% | 95 | 1.5 | 808 | 13,062 | 45.8% | 48.9% | |
| 52.63% | 95 | 1.1 | 808 | 13,208 | 43.6% | 58.9% | |
| 47.87% | 94 | 1.3 | 705 | 13,278 | 40.5% | 53.9% | |
| 54.84% | 93 | 3.0 | 903 | 12,557 | 46.7% | 62.5% | |
| 49.43% | 87 | 1.7 | 744 | 13,077 | 57.1% | 44.2% | |
| 47.62% | 84 | 1.0 | 715 | 13,073 | 48.8% | 46.5% | |
| 39.51% | 81 | 1.6 | 714 | 11,333 | 37.2% | 42.1% | |
| 48.05% | 77 | 1.2 | 753 | 13,929 | 42.4% | 52.3% | |
| 53.95% | 76 | 2.5 | 841 | 12,983 | 35.7% | 64.6% | |
| 60.00% | 75 | 1.3 | 820 | 14,098 | 56.3% | 62.8% | |
| 43.84% | 73 | 3.1 | 764 | 11,828 | 38.5% | 50.0% | |
| 56.94% | 72 | 2.0 | 801 | 14,033 | 58.6% | 55.8% | |
| 49.25% | 67 | 2.6 | 818 | 12,543 | 50.0% | 48.7% | |
| 49.23% | 65 | 5.9 | 931 | 12,516 | 53.1% | 45.5% | |
| 49.18% | 61 | 2.7 | 907 | 11,758 | 54.3% | 42.3% | |
| 48.33% | 60 | 2.4 | 842 | 12,667 | 59.4% | 35.7% | |
| 66.67% | 57 | 2.2 | 846 | 13,153 | 69.2% | 64.5% | |
| 47.06% | 51 | 5.0 | 902 | 12,647 | 42.9% | 48.6% | |
| 60.00% | 50 | 0.9 | 741 | 12,456 | 60.7% | 59.1% | |
| 55.32% | 47 | 1.9 | 889 | 13,362 | 52.4% | 57.7% | |
| 37.78% | 45 | 4.5 | 830 | 11,569 | 37.5% | 38.1% | |
| 51.11% | 45 | 5.7 | 997 | 13,738 | 59.1% | 43.5% | |
| 41.86% | 43 | 2.3 | 770 | 12,918 | 35.0% | 47.8% | |
| 45.00% | 40 | 4.4 | 771 | 11,797 | 35.0% | 55.0% | |
| 51.28% | 39 | 4.4 | 1,001 | 13,062 | 41.2% | 59.1% | |
| 44.74% | 38 | 2.0 | 895 | 14,417 | 33.3% | 55.0% | |
| 45.95% | 37 | 3.2 | 925 | 13,253 | 43.8% | 47.6% | |
| 47.22% | 36 | 5.5 | 882 | 12,827 | 43.8% | 50.0% | |
| 50.00% | 34 | 2.3 | 797 | 12,764 | 38.9% | 62.5% | |
| 47.06% | 34 | 5.1 | 1,039 | 13,425 | 62.5% | 33.3% | |
| 32.35% | 34 | 1.4 | 880 | 14,534 | 18.2% | 39.1% | |
| 44.12% | 34 | 5.6 | 775 | 12,590 | 38.5% | 47.6% | |
| 54.55% | 33 | 5.1 | 918 | 13,347 | 53.9% | 55.0% | |
| 42.86% | 28 | 4.9 | 1,018 | 13,742 | 38.5% | 46.7% | |
| 46.43% | 28 | 5.4 | 891 | 13,074 | 50.0% | 44.4% | |
| 39.29% | 28 | 5.2 | 933 | 12,887 | 30.0% | 44.4% | |
| 53.57% | 28 | 2.9 | 714 | 13,330 | 60.0% | 46.1% | |
| 55.56% | 27 | 5.3 | 1,025 | 13,957 | 66.7% | 46.7% | |
| 55.56% | 27 | 1.4 | 675 | 14,434 | 70.0% | 47.1% | |
| 42.31% | 26 | 6.3 | 959 | 13,603 | 38.5% | 46.1% | |
| 54.17% | 24 | 1.3 | 700 | 12,661 | 58.3% | 50.0% | |
| 47.83% | 23 | 5.8 | 896 | 12,485 | 42.9% | 50.0% | |
| 56.52% | 23 | 5.9 | 788 | 12,120 | 30.0% | 76.9% | |
| 45.45% | 22 | 4.9 | 966 | 12,219 | 25.0% | 57.1% | |
| 40.91% | 22 | 1.2 | 784 | 11,921 | 41.7% | 40.0% | |
| 42.86% | 21 | 1.4 | 696 | 14,480 | 57.1% | 35.7% | |
| 52.38% | 21 | 5.8 | 817 | 13,411 | 28.6% | 64.3% | |
| 40.00% | 20 | 1.1 | 696 | 11,794 | 25.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 18 | 3.4 | 810 | 13,202 | 22.2% | 77.8% | |
| 50.00% | 18 | 5.5 | 867 | 14,215 | 37.5% | 60.0% | |
| 47.06% | 17 | 3.0 | 924 | 12,970 | 66.7% | 25.0% | |
| 50.00% | 16 | 1.6 | 689 | 11,880 | 63.6% | 20.0% | |
| 26.67% | 15 | 4.8 | 662 | 10,573 | 33.3% | 16.7% | |
| 33.33% | 15 | 5.1 | 712 | 11,430 | 50.0% | 22.2% | |
| 57.14% | 14 | 2.8 | 759 | 14,149 | 71.4% | 42.9% | |
| 28.57% | 14 | 5.0 | 844 | 11,757 | 14.3% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 1.0 | 833 | 11,890 | 85.7% | 0.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.1 | 967 | 13,414 | 75.0% | 42.9% | |
| 72.73% | 11 | 6.1 | 982 | 13,573 | 50.0% | 85.7% | |
| 45.45% | 11 | 5.3 | 935 | 13,092 | 71.4% | 0.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.5 | 912 | 13,530 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 4.4 | 1,068 | 13,802 | 66.7% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 803 | 12,816 | 60.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 5.6 | 946 | 13,408 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.4 | 625 | 13,096 | 0.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.9 | 669 | 11,663 | 25.0% | 60.0% | |
| 77.78% | 9 | 4.2 | 1,184 | 11,891 | 75.0% | 80.0% | |
| 22.22% | 9 | 5.9 | 757 | 10,561 | 40.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.8 | 1,009 | 16,870 | 0.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 4.4 | 764 | 11,911 | 0.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 5.0 | 1,153 | 12,143 | 50.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.7 | 913 | 14,666 | 66.7% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 6.1 | 1,341 | 17,358 | 60.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.8 | 960 | 13,907 | 25.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.1 | 1,045 | 11,951 | 80.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 1.6 | 980 | 16,288 | 100.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 1,087 | 9,636 | 40.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 3.4 | 1,073 | 15,948 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.4 | 749 | 8,334 | 60.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.3 | 930 | 15,252 | 0.0% | 40.0% | |
| 83.33% | 6 | 2.9 | 831 | 16,112 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.5 | 833 | 14,537 | 0.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 5 | 1.4 | 638 | 13,975 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.5 | 616 | 12,218 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.2 | 787 | 11,785 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.7 | 656 | 8,831 | 75.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 1,235 | 15,889 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.6 | 1,090 | 12,919 | 50.0% | 33.3% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Master Yi vs Olaf - Câu Hỏi Thường Gặp
Master Yi choi nhu the nao truoc Olaf trong League of Legends?
Olaf thang tran doi dau Master Yi vs Olaf voi ty le thang 54.0% so voi 46.0% cua Master Yi, chenh lech 8.1 diem phan tram. Du lieu nay dua tren 37 tran xep hang gan day trong ban 26.10.
Master Yi choi nhu the nao truoc Olaf trong giai doan dau game?
Trong giai doan dau game, Olaf co loi the truoc Master Yi voi ty le thang 56.3% so voi 43.8%. Nguoi choi Olaf nen tan dung loi the duong bang cach doi don manh me va kiem soat song linh trong 15 phut dau.
Master Yi choi nhu the nao truoc Olaf trong giai doan cuoi game?
Trong giai doan cuoi game, Olaf chiem uu the trong tran Master Yi vs Olaf voi ty le thang 52.4% so voi 47.6%. Olaf phat trien tot hon trong giao tranh dong doi va tranh chap muc tieu sau 25 phut.
Ai thang tran Master Yi vs Olaf?
Olaf thang tran doi dau voi Master Yi voi ty le thang 54.0% trong ban 26.10 League of Legends. Loi the 8.1 diem phan tram co nghia la Olaf duoc significantly uu ai trong tran doi dau duong nay dua tren 37 tran duoc phan tich.
Build Master Yi tot nhat chong Olaf la gi?
Build Master Yi tot nhat chong Olaf bao gom Móc Diệt Thủy Quái, Vũ Điệu Tử Thần, Gươm Suy Vong with Giày Thủy Ngân. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Xem phan tich doi dau o tren de biet duong di trang bi day du va thu tu build.
Rune Master Yi tot nhat chong Olaf la gi?
Rune Master Yi tot nhat chong Olaf su dung cay chinh Chuẩn Xác voi Cảm Hứng phu. This rune setup achieves a 80.0% win rate in the Master Yi vs Olaf matchup. Xem phan tich rune day du trong so sanh doi dau o tren.
Master Yi co khac che Olaf khong?
Khong, Master Yi gap kho khan truoc Olaf voi chi 46.0% ty le thang. Olaf co loi the trong tran doi dau nay. Nguoi choi Master Yi nen tap trung farm an toan va tranh doi don keo dai de giam thieu loi the cua Olaf.
Choi Master Yi nhu the nao khi doi dau Olaf?
Khi choi Master Yi doi dau voi Olaf, choi can than va tranh cac dinh suc manh cua Olaf. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Olaf has the statistical advantage at most stages. Su dung build va rune danh rieng cho tran doi dau o tren de toi uu hoa co hoi cua ban.