Wukongvs Elise
Wukong vs Elise ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.10. Wukong gewinnt mit einer 59.3% Winrate (+18.5%) gegen Elise basierend auf 27 Spielen. Wukong holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Wukong Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Wukong vs Elise Matchup.
Wukong Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Wukong performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Wukong vs Elise Matchup?
Wukong vs Elise Matchup-Zusammenfassung
Das Wukong vs Elise Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 27 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Wukong mit einer 59.3% Gewinnrate im Vergleich zu Elises 40.7%, was Wukong einen 18.5 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Wukong dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Elise-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Elise mit 0.4s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Wukong-Spieler können selbstbewusst gegen Elise picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Elise von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Wukong vs Elise Lane-Phasen-Analyse
Elise ist während der Lane-Phase gegen Wukong bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Elise hat Vorteile bei Schaden, Gold-Einkommen und Crowd Control, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Wukong Build Against Elise
Merkurs Schuhe ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Elise und bietet die Mobilität und Stats, die Wukong in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Wukong gegen Elise sind Gespaltener Himmel, Schlund von Malmortius und Stärke der Dreieinigkeit. Diese Kombination gibt Wukong eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 60.0% Gewinnrate über 5 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Elise. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Wukong vs Elise Matchup.
Early Game vs Late Game
Wukong50.0%Elise50.0%Wukong64.7%Elise35.3%Das Frühspiel (erste 15 Minuten) ist ein Münzwurf zwischen Wukong und Elise, wobei Wukong einen hauchdünnen 50.0% Gewinnraten-Vorteil hält (+0.0%). Individuelles Können und Dschungel-Nähe werden im frühen Lane wichtiger sein als Champion-Vorteil.
Wukong ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 64.7% Gewinnrate — 29.4 Punkte über Elise. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Wukong, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Wukong hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Elise-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Wukong Runes Against Elise
Präzision
Inspiration
Das Spielen von Präzision primär mit Inspiration sekundär erlaubt Wukong, ihren Vorteil gegen Elise auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Wukong Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.10. Die Tabelle unten zeigt Wukongs Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Wukong Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Opponent | Win Rate | Matches | CS/min | DMG/min | Gold/game | Early WR | Late WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 55.12% | 205 | 1.3 | 639 | 12,378 | 61.0% | 50.0% | |
| 51.37% | 183 | 1.2 | 720 | 13,176 | 44.9% | 55.3% | |
| 46.11% | 180 | 1.1 | 667 | 12,601 | 57.8% | 39.7% | |
| 50.00% | 168 | 1.0 | 616 | 11,976 | 56.2% | 43.0% | |
| 50.30% | 165 | 0.9 | 614 | 11,552 | 55.7% | 45.4% | |
| 48.05% | 154 | 1.1 | 638 | 12,378 | 45.3% | 50.6% | |
| 62.68% | 142 | 1.1 | 674 | 12,842 | 58.6% | 65.5% | |
| 45.59% | 136 | 1.2 | 624 | 11,600 | 40.3% | 50.7% | |
| 45.38% | 119 | 1.8 | 706 | 11,599 | 54.5% | 37.5% | |
| 57.26% | 117 | 1.0 | 658 | 12,255 | 58.9% | 55.7% | |
| 52.17% | 115 | 1.1 | 576 | 12,339 | 55.3% | 50.0% | |
| 48.94% | 94 | 1.1 | 652 | 12,511 | 47.4% | 50.0% | |
| 51.09% | 92 | 1.4 | 614 | 12,678 | 50.0% | 52.0% | |
| 52.27% | 88 | 1.1 | 634 | 12,077 | 51.3% | 53.1% | |
| 50.60% | 83 | 2.5 | 712 | 12,394 | 48.8% | 52.5% | |
| 48.19% | 83 | 1.0 | 672 | 12,587 | 58.6% | 42.6% | |
| 53.09% | 81 | 5.5 | 795 | 11,992 | 48.7% | 57.1% | |
| 56.25% | 80 | 1.5 | 670 | 12,490 | 60.6% | 53.2% | |
| 53.16% | 79 | 4.6 | 722 | 12,596 | 60.7% | 49.0% | |
| 54.55% | 77 | 1.4 | 670 | 12,239 | 43.2% | 65.0% | |
| 51.95% | 77 | 2.9 | 684 | 11,253 | 47.2% | 56.1% | |
| 59.74% | 77 | 1.1 | 667 | 12,510 | 64.1% | 55.3% | |
| 44.29% | 70 | 1.2 | 683 | 13,219 | 42.9% | 45.2% | |
| 51.61% | 62 | 1.1 | 751 | 12,384 | 50.0% | 52.8% | |
| 49.18% | 61 | 1.2 | 647 | 12,638 | 47.6% | 50.0% | |
| 52.63% | 57 | 1.1 | 663 | 12,629 | 44.4% | 60.0% | |
| 63.64% | 55 | 1.0 | 610 | 13,175 | 64.7% | 63.2% | |
| 49.06% | 53 | 1.3 | 742 | 13,941 | 42.1% | 52.9% | |
| 43.40% | 53 | 4.8 | 625 | 12,207 | 40.0% | 44.7% | |
| 57.69% | 52 | 1.3 | 729 | 13,505 | 66.7% | 52.9% | |
| 62.50% | 48 | 2.0 | 696 | 13,306 | 66.7% | 60.0% | |
| 41.67% | 48 | 1.1 | 741 | 13,010 | 50.0% | 35.7% | |
| 50.00% | 48 | 6.0 | 715 | 11,284 | 62.5% | 37.5% | |
| 44.68% | 47 | 1.6 | 723 | 12,782 | 38.9% | 48.3% | |
| 41.30% | 46 | 4.5 | 693 | 11,345 | 27.3% | 54.2% | |
| 56.52% | 46 | 1.0 | 575 | 11,989 | 52.9% | 58.6% | |
| 45.00% | 40 | 4.5 | 745 | 12,563 | 60.0% | 36.0% | |
| 47.50% | 40 | 1.3 | 742 | 12,147 | 57.9% | 38.1% | |
| 45.00% | 40 | 3.9 | 696 | 10,599 | 45.5% | 44.4% | |
| 58.97% | 39 | 5.8 | 854 | 12,654 | 78.6% | 48.0% | |
| 35.90% | 39 | 1.1 | 592 | 12,647 | 41.7% | 33.3% | |
| 43.59% | 39 | 3.0 | 877 | 12,428 | 33.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 38 | 2.3 | 695 | 10,958 | 50.0% | 50.0% | |
| 64.86% | 37 | 0.9 | 562 | 11,440 | 52.4% | 81.3% | |
| 58.33% | 36 | 5.8 | 747 | 12,577 | 50.0% | 62.5% | |
| 60.00% | 35 | 6.3 | 891 | 11,599 | 50.0% | 70.6% | |
| 47.06% | 34 | 6.0 | 771 | 12,615 | 46.1% | 47.6% | |
| 45.45% | 33 | 1.0 | 668 | 12,789 | 42.9% | 47.4% | |
| 46.88% | 32 | 2.5 | 550 | 11,865 | 58.3% | 40.0% | |
| 64.52% | 31 | 1.1 | 708 | 13,974 | 44.4% | 72.7% | |
| 62.07% | 29 | 4.9 | 832 | 13,831 | 87.5% | 52.4% | |
| 48.28% | 29 | 2.4 | 639 | 12,764 | 50.0% | 47.1% | |
| 72.41% | 29 | 3.2 | 693 | 13,302 | 75.0% | 71.4% | |
| 37.93% | 29 | 4.7 | 777 | 11,398 | 35.7% | 40.0% | |
| 44.83% | 29 | 1.0 | 672 | 10,311 | 43.8% | 46.1% | |
| 50.00% | 28 | 5.6 | 878 | 13,013 | 50.0% | 50.0% | |
| 53.57% | 28 | 1.9 | 749 | 12,896 | 53.9% | 53.3% | |
| 46.43% | 28 | 4.2 | 781 | 11,193 | 46.1% | 46.7% | |
| 60.71% | 28 | 6.0 | 855 | 13,107 | 55.6% | 63.2% | |
| 59.26% | 27 | 1.1 | 598 | 12,994 | 50.0% | 64.7% | |
| 46.15% | 26 | 5.9 | 775 | 11,993 | 41.7% | 50.0% | |
| 53.85% | 26 | 2.7 | 698 | 11,078 | 50.0% | 58.3% | |
| 60.00% | 25 | 1.3 | 711 | 11,620 | 64.3% | 54.5% | |
| 40.00% | 25 | 4.8 | 850 | 11,861 | 38.5% | 41.7% | |
| 56.00% | 25 | 6.3 | 813 | 12,593 | 54.5% | 57.1% | |
| 32.00% | 25 | 3.3 | 813 | 12,535 | 22.2% | 37.5% | |
| 65.22% | 23 | 1.1 | 698 | 13,109 | 70.0% | 61.5% | |
| 54.55% | 22 | 6.9 | 910 | 12,129 | 58.3% | 50.0% | |
| 40.91% | 22 | 6.3 | 746 | 11,361 | 60.0% | 25.0% | |
| 42.86% | 21 | 5.7 | 686 | 10,763 | 50.0% | 20.0% | |
| 42.86% | 21 | 5.3 | 681 | 11,052 | 16.7% | 53.3% | |
| 55.00% | 20 | 1.2 | 713 | 12,654 | 37.5% | 66.7% | |
| 45.00% | 20 | 5.9 | 771 | 12,084 | 50.0% | 41.7% | |
| 52.63% | 19 | 5.6 | 798 | 11,972 | 50.0% | 55.6% | |
| 63.16% | 19 | 2.3 | 798 | 12,920 | 75.0% | 60.0% | |
| 38.89% | 18 | 2.3 | 676 | 12,623 | 33.3% | 41.7% | |
| 47.06% | 17 | 5.0 | 860 | 13,982 | 50.0% | 45.5% | |
| 47.06% | 17 | 1.4 | 716 | 14,356 | 33.3% | 50.0% | |
| 64.71% | 17 | 3.6 | 745 | 12,375 | 100.0% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 5.8 | 924 | 12,831 | 33.3% | 66.7% | |
| 60.00% | 15 | 6.6 | 847 | 11,084 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 15 | 2.1 | 731 | 13,741 | 77.8% | 33.3% | |
| 28.57% | 14 | 7.0 | 734 | 12,449 | 50.0% | 12.5% | |
| 53.85% | 13 | 2.2 | 763 | 10,549 | 60.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 12 | 6.1 | 817 | 12,103 | 80.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 12 | 6.4 | 676 | 11,141 | 57.1% | 40.0% | |
| 72.73% | 11 | 2.1 | 714 | 11,169 | 66.7% | 80.0% | |
| 72.73% | 11 | 3.9 | 825 | 14,490 | 50.0% | 85.7% | |
| 54.55% | 11 | 3.7 | 733 | 10,924 | 25.0% | 71.4% | |
| 27.27% | 11 | 4.4 | 695 | 11,318 | 25.0% | 28.6% | |
| 27.27% | 11 | 2.3 | 804 | 12,805 | 40.0% | 16.7% | |
| 36.36% | 11 | 5.2 | 809 | 12,237 | 0.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 10 | 2.5 | 880 | 13,863 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.8 | 683 | 13,655 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.0 | 796 | 12,401 | 75.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 2.9 | 681 | 12,420 | 25.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.7 | 611 | 11,339 | 60.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.6 | 712 | 11,024 | 25.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 4.8 | 835 | 13,287 | 75.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.4 | 820 | 11,954 | 0.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.1 | 764 | 12,877 | 66.7% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.5 | 670 | 12,217 | 33.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 888 | 14,055 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.1 | 1,055 | 14,252 | 66.7% | 60.0% | |
| 14.29% | 7 | 2.5 | 747 | 9,612 | 0.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.6 | 868 | 12,116 | 50.0% | 75.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.0 | 628 | 13,027 | 0.0% | 25.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.3 | 650 | 9,459 | 33.3% | 0.0% | |
| 0.00% | 6 | 5.1 | 662 | 9,857 | 0.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.2 | 1,053 | 12,953 | 0.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.7 | 897 | 11,530 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.2 | 546 | 10,553 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 2.1 | 639 | 8,144 | 66.7% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.5 | 742 | 10,729 | 66.7% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.8 | 821 | 10,715 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.8 | 992 | 15,413 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 489 | 9,866 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 5.8 | 581 | 8,983 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.9 | 858 | 7,141 | 25.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.4 | 895 | 12,151 | 66.7% | 100.0% | |
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Wukong vs Elise - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Wukong gegen Elise in League of Legends?
Wukong gewinnt das Wukong vs Elise Matchup mit einer 59.3% Siegesrate gegenuber Elises 40.7%, ein Unterschied von 18.5 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 27 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.10.
Wie schlagt sich Wukong gegen Elise im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Wukong den Vorteil gegen Elise mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber 50.0%. Wukong Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Wukong gegen Elise im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Wukong das Wukong vs Elise Matchup mit einer 64.7% Siegesrate gegenuber 35.3%. Wukong skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Wukong vs Elise Matchup?
Wukong gewinnt das Matchup gegen Elise mit einer 59.3% Siegesrate in League of Legends Patch 26.10. Der 18.5 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Wukong in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 27 analysierten Spielen.
Was ist der beste Wukong Build gegen Elise?
Der beste Wukong Build gegen Elise beinhaltet Gespaltener Himmel, Schlund von Malmortius, Stärke der Dreieinigkeit with Merkurs Schuhe. This build achieves a 60.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Wukong Runes gegen Elise?
Die besten Wukong Runes gegen Elise verwenden den Präzision Primarbaum mit Inspiration sekundar. This rune setup achieves a 62.5% win rate in the Wukong vs Elise matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Wukong Elise?
Ja, Wukong hat ein gunstiges Matchup gegen Elise mit einer 59.3% Siegesrate. Wukong strongly counters Elise in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.10 Daten.
Wie spiele ich Wukong gegen Elise?
Wenn du Wukong gegen Elise spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.