Wukongvs Kayle
Wukong vs Kayle ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.11. Kayle gewinnt mit einer 66.7% Winrate (+33.3%) gegen Wukong basierend auf 15 Spielen. Wukong wins the early laning phase while Kayle scales better into the late game. Unten findest du den besten Wukong Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Wukong vs Kayle Matchup.
Wukong Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Wukong gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Wukong vs Kayle Matchup?
Wukong vs Kayle Matchup-Zusammenfassung
Das Wukong vs Kayle Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 15 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Kayle mit einer 66.7% Gewinnrate im Vergleich zu Wukongs 33.3%, was Kayle einen 33.3 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Wukong kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Kayle skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Wukong muss Vorteile ausnutzen, bevor Kayle ihre Powerspikes erreicht, während Kayle sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Wukong mit 340 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Kayle hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Wukong-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Kayles Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Wukong vs Kayle Lane-Phasen-Analyse
Wukong ist während der Lane-Phase gegen Kayle bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Wukong hat Vorteile bei Schaden, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Wukong Build Against Kayle
Merkurs Schuhe ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Kayle und bietet die Mobilität und Stats, die Wukong in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Wukong gegen Kayle sind Gespaltener Himmel, Stärke der Dreieinigkeit und Schwarzes Beil. Diese Kombination gibt Wukong eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build hat eine 33.3% Gewinnrate über 3 Spiele. Obwohl das gesamte Matchup schwierig sein kann, gibt dieser Item-Pfad Wukong die beste Chance, gegen Kayle zu bestehen. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Wukong vs Kayle Matchup.
Early Game vs Late Game
Wukong66.7%
Kayle33.3%Wukong25.0%Kayle75.0%Wukong dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 66.7% Gewinnrate — ein 33.3 Prozentpunkt-Vorsprung vor Kayle. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Wukong das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Kayle ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 75.0% Gewinnrate — 50.0 Punkte über Wukong. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Kayle, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Wukong muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Kayle ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Kayle die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Wukong Runes Against Kayle
Dominanz
Präzision
Das Dominanz und Präzision Runen-Setup gibt Wukong die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Kayle zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Wukong Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.11. Die Tabelle unten zeigt Wukongs Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Wukong Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 55.77% | 208 | 1.1 | 615 | 12,548 | 55.8% | 55.8% | |
| 54.40% | 182 | 1.2 | 663 | 11,963 | 49.4% | 58.8% | |
| 53.46% | 159 | 1.0 | 713 | 12,798 | 52.3% | 54.3% | |
| 52.03% | 148 | 1.0 | 610 | 12,106 | 50.0% | 53.8% | |
| 58.09% | 136 | 1.2 | 679 | 12,025 | 61.0% | 55.8% | |
| 55.38% | 130 | 1.0 | 618 | 12,640 | 57.6% | 53.5% | |
| 54.84% | 124 | 1.3 | 671 | 13,021 | 57.1% | 53.3% | |
| 52.94% | 119 | 1.2 | 656 | 12,345 | 59.6% | 47.8% | |
| 56.48% | 108 | 1.1 | 649 | 12,209 | 62.0% | 51.7% | |
| 49.04% | 104 | 1.2 | 651 | 12,278 | 48.9% | 49.1% | |
| 37.21% | 86 | 1.1 | 680 | 12,495 | 32.4% | 40.8% | |
| 48.19% | 83 | 1.2 | 705 | 13,056 | 50.0% | 47.2% | |
| 48.61% | 72 | 1.3 | 687 | 13,028 | 57.7% | 43.5% | |
| 41.79% | 67 | 1.2 | 610 | 13,471 | 52.4% | 37.0% | |
| 53.03% | 66 | 1.3 | 671 | 12,580 | 62.5% | 44.1% | |
| 50.00% | 62 | 1.0 | 599 | 12,419 | 50.0% | 50.0% | |
| 53.33% | 60 | 1.1 | 649 | 12,586 | 55.2% | 51.6% | |
| 56.67% | 60 | 1.1 | 696 | 12,778 | 52.0% | 60.0% | |
| 50.94% | 53 | 1.3 | 654 | 12,193 | 52.2% | 50.0% | |
| 54.72% | 53 | 1.3 | 656 | 12,483 | 62.5% | 48.3% | |
| 58.49% | 53 | 5.4 | 762 | 11,790 | 42.9% | 76.0% | |
| 50.00% | 52 | 2.3 | 700 | 12,494 | 60.9% | 41.4% | |
| 50.98% | 51 | 1.3 | 696 | 12,741 | 41.2% | 55.9% | |
| 56.00% | 50 | 1.3 | 748 | 13,565 | 50.0% | 58.8% | |
| 46.81% | 47 | 0.9 | 622 | 10,803 | 50.0% | 43.5% | |
| 44.44% | 45 | 1.8 | 622 | 10,926 | 28.6% | 58.3% | |
| 47.73% | 44 | 1.1 | 669 | 12,249 | 72.2% | 30.8% | |
| 40.48% | 42 | 3.7 | 706 | 12,427 | 40.0% | 40.7% | |
| 53.66% | 41 | 4.6 | 642 | 11,323 | 50.0% | 56.5% | |
| 53.85% | 39 | 1.0 | 573 | 11,411 | 52.6% | 55.0% | |
| 42.11% | 38 | 0.9 | 629 | 11,875 | 37.5% | 45.5% | |
| 44.74% | 38 | 1.4 | 627 | 12,653 | 56.3% | 36.4% | |
| 54.05% | 37 | 0.9 | 707 | 12,062 | 68.8% | 42.9% | |
| 47.22% | 36 | 6.1 | 780 | 12,620 | 21.4% | 63.6% | |
| 48.57% | 35 | 4.1 | 693 | 11,464 | 46.7% | 50.0% | |
| 55.88% | 34 | 1.2 | 670 | 12,554 | 61.5% | 52.4% | |
| 50.00% | 34 | 3.1 | 797 | 11,775 | 53.3% | 47.4% | |
| 41.18% | 34 | 0.9 | 580 | 11,542 | 40.0% | 42.9% | |
| 42.42% | 33 | 1.3 | 669 | 12,270 | 40.0% | 44.4% | |
| 51.52% | 33 | 3.0 | 646 | 11,777 | 44.4% | 60.0% | |
| 57.58% | 33 | 5.1 | 951 | 13,051 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.58% | 33 | 1.2 | 598 | 11,615 | 47.4% | 71.4% | |
| 54.84% | 31 | 1.8 | 653 | 12,832 | 72.7% | 45.0% | |
| 58.62% | 29 | 3.1 | 792 | 13,695 | 83.3% | 41.2% | |
| 48.28% | 29 | 2.4 | 582 | 11,686 | 47.4% | 50.0% | |
| 64.29% | 28 | 5.8 | 792 | 11,862 | 57.1% | 71.4% | |
| 53.57% | 28 | 0.8 | 707 | 12,186 | 46.1% | 60.0% | |
| 53.57% | 28 | 0.9 | 601 | 11,648 | 46.7% | 61.5% | |
| 55.56% | 27 | 3.6 | 722 | 11,527 | 76.9% | 35.7% | |
| 55.56% | 27 | 3.8 | 763 | 11,894 | 54.5% | 56.3% | |
| 52.00% | 25 | 6.3 | 866 | 12,992 | 50.0% | 53.3% | |
| 64.00% | 25 | 5.7 | 769 | 11,576 | 56.3% | 77.8% | |
| 41.67% | 24 | 4.3 | 797 | 13,406 | 50.0% | 35.7% | |
| 65.22% | 23 | 6.5 | 869 | 12,944 | 63.6% | 66.7% | |
| 47.83% | 23 | 0.8 | 684 | 11,466 | 42.9% | 55.6% | |
| 52.17% | 23 | 5.3 | 683 | 11,143 | 53.3% | 50.0% | |
| 45.45% | 22 | 4.4 | 710 | 12,353 | 55.6% | 38.5% | |
| 40.91% | 22 | 3.3 | 755 | 12,359 | 75.0% | 21.4% | |
| 86.36% | 22 | 4.0 | 847 | 14,005 | 90.0% | 83.3% | |
| 61.90% | 21 | 3.9 | 686 | 10,345 | 54.5% | 70.0% | |
| 47.62% | 21 | 2.5 | 606 | 11,908 | 44.4% | 50.0% | |
| 60.00% | 20 | 6.1 | 805 | 11,590 | 40.0% | 80.0% | |
| 55.00% | 20 | 1.1 | 576 | 12,602 | 60.0% | 50.0% | |
| 85.00% | 20 | 3.0 | 670 | 13,136 | 71.4% | 92.3% | |
| 52.63% | 19 | 2.3 | 683 | 13,242 | 40.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 18 | 6.1 | 900 | 13,344 | 42.9% | 54.5% | |
| 41.18% | 17 | 0.8 | 697 | 11,730 | 22.2% | 62.5% | |
| 47.06% | 17 | 3.3 | 713 | 13,037 | 50.0% | 45.5% | |
| 40.00% | 15 | 1.7 | 672 | 12,507 | 44.4% | 33.3% | |
| 33.33% | 15 | 5.5 | 745 | 12,680 | 66.7% | 25.0% | |
| 71.43% | 14 | 6.1 | 880 | 12,071 | 80.0% | 66.7% | |
| 30.77% | 13 | 6.4 | 851 | 11,437 | 28.6% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 2.2 | 762 | 14,671 | 50.0% | 54.5% | |
| 76.92% | 13 | 1.1 | 632 | 12,159 | 57.1% | 100.0% | |
| 69.23% | 13 | 5.6 | 824 | 13,349 | 66.7% | 70.0% | |
| 61.54% | 13 | 4.5 | 838 | 13,308 | 80.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 5.6 | 784 | 11,438 | 25.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.7 | 702 | 13,289 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 12 | 6.4 | 724 | 13,202 | 75.0% | 62.5% | |
| 90.91% | 11 | 5.9 | 682 | 10,674 | 100.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.9 | 703 | 12,104 | 40.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.3 | 561 | 8,768 | 40.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.4 | 771 | 13,762 | 100.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 3.6 | 713 | 15,104 | 0.0% | 62.5% | |
| 55.56% | 9 | 2.1 | 686 | 11,998 | 100.0% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.9 | 590 | 13,079 | 50.0% | 14.3% | |
| 25.00% | 8 | 4.6 | 588 | 5,742 | 28.6% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.0 | 1,088 | 14,304 | 66.7% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.7 | 680 | 13,571 | 50.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.9 | 938 | 10,537 | 80.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.3 | 713 | 12,572 | 66.7% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.2 | 722 | 9,262 | 25.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 2.3 | 683 | 12,628 | 66.7% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.4 | 707 | 13,102 | 0.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 781 | 10,354 | 66.7% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.6 | 1,150 | 13,232 | 0.0% | 80.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.3 | 978 | 14,039 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.1 | 657 | 13,332 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 1,006 | 12,752 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 592 | 15,039 | 0.0% | 40.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.8 | 807 | 11,757 | 0.0% | 0.0% | |
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Wukong vs Kayle - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Wukong gegen Kayle in League of Legends?
Kayle gewinnt das Wukong vs Kayle Matchup mit einer 66.7% Siegesrate gegenuber Wukongs 33.3%, ein Unterschied von 33.3 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 15 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.11.
Wie schlagt sich Wukong gegen Kayle im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Wukong den Vorteil gegen Kayle mit einer 66.7% Siegesrate gegenuber 33.3%. Wukong Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Wukong gegen Kayle im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Kayle das Wukong vs Kayle Matchup mit einer 75.0% Siegesrate gegenuber 25.0%. Kayle skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Wukong vs Kayle Matchup?
Kayle gewinnt das Matchup gegen Wukong mit einer 66.7% Siegesrate in League of Legends Patch 26.11. Der 33.3 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Kayle in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 15 analysierten Spielen.
Was ist der beste Wukong Build gegen Kayle?
Der beste Wukong Build gegen Kayle beinhaltet Gespaltener Himmel, Stärke der Dreieinigkeit, Schwarzes Beil with Merkurs Schuhe. This build achieves a 33.3% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Wukong Runes gegen Kayle?
Die besten Wukong Runes gegen Kayle verwenden den Dominanz Primarbaum mit Präzision sekundar. This rune setup achieves a 40.0% win rate in the Wukong vs Kayle matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Wukong Kayle?
Nein, Wukong hat Schwierigkeiten gegen Kayle mit nur einer 33.3% Siegesrate. Kayle hat den Vorteil in diesem Matchup. Wukong Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Kayle zu minimieren.
Wie spiele ich Wukong gegen Kayle?
Wenn du Wukong gegen Kayle spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Kayle. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Kayle has the statistical advantage at most stages. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.