
Wukongvs Kayn
Wukong vs Kayn ist a moderate Matchup in LoL Patch 26.4. Wukong gewinnt mit einer 51.9% Winrate (+3.7%) gegen Kayn basierend auf 82 Spielen. Wukong holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Wukong Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Wukong vs Kayn Matchup.
Wukong Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Wukong performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Wukong vs Kayn Matchup?

Wukong vs Kayn Matchup-Zusammenfassung
Das Wukong vs Kayn Matchup ist ein moderates Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 82 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Wukong mit einer 51.9% Gewinnrate im Vergleich zu Kayns 48.1%, was Wukong einen 3.7 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Wukong dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Kayn-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Wukong mit 0.0s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Wukong hat einen statistischen Vorteil, aber die Marge ist knapp genug, dass das Respektieren von Kayns Stärken wichtig ist. Traden Sie, wenn Cooldowns günstig sind, verfolgen Sie den feindlichen Jungler und bauen Sie auf Ihre stärksten Item-Spikes, um den leichten Vorteil in einen entscheidenden Vorsprung umzuwandeln. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Wukong vs Kayn Lane-Phasen-Analyse
Wukong ist während der Lane-Phase gegen Kayn bevorzugt und gewinnt 5 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Wukong hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Wukong Build Against Kayn
Merkurs Schuhe ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Kayn und bietet die Mobilität und Stats, die Wukong in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Wukong gegen Kayn sind Gespaltener Himmel, Schlund von Malmortius und Stärke der Dreieinigkeit. Diese Kombination gibt Wukong eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 100.0% Gewinnrate über 3 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Kayn. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Wukong vs Kayn Matchup.
Early Game vs Late Game
Während der frühen Lane-Phase (erste 15 Minuten) hat Wukong eine bedeutende 52.1% Gewinnrate und übertrifft Kayn um 4.2 Prozentpunkte. Wukong-Spieler sollten diesen Vorteil durch aggressive Trades, Wellen-Priorität und frühe Dschungel-Koordination ausnutzen.
Im Spätspiel (25+ Minuten) übernimmt Wukong mit einer 51.5% Gewinnrate und führt Kayn um 3.0 Prozentpunkte. Wukong skaliert effektiver in Teamkämpfe und Objektiv-Kämpfe.
Wukong hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Kayn-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Wukong Runes Against Kayn
Das Spielen von Präzision primär mit Inspiration sekundär erlaubt Wukong, ihren Vorteil gegen Kayn auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Wukong Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.4. Die Tabelle unten zeigt Wukongs Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Wukong Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 55.56% | 127 | 1.1 | 628 | 12,455 | 62.5% | 50.0% | |
| 51.75% | 114 | 1.7 | 689 | 13,282 | 53.2% | 50.8% | |
| 43.64% | 111 | 1.0 | 672 | 12,888 | 44.7% | 42.9% | |
| 55.56% | 101 | 1.2 | 678 | 13,134 | 60.0% | 51.9% | |
| 56.44% | 101 | 1.1 | 629 | 12,866 | 57.1% | 56.1% | |
| 42.27% | 97 | 1.0 | 603 | 11,828 | 39.6% | 44.9% | |
| 51.04% | 96 | 1.1 | 753 | 12,745 | 66.7% | 38.9% | |
| 46.07% | 89 | 2.7 | 820 | 12,310 | 36.7% | 50.9% | |
| 43.37% | 83 | 2.7 | 783 | 12,617 | 43.9% | 42.9% | |
| 51.85% | 82 | 1.1 | 704 | 12,189 | 52.1% | 51.5% | |
| 50.62% | 81 | 4.5 | 726 | 12,242 | 45.5% | 54.2% | |
| 53.33% | 75 | 1.4 | 638 | 12,401 | 54.8% | 52.3% | |
| 53.33% | 75 | 2.7 | 678 | 13,135 | 54.3% | 52.5% | |
| 49.23% | 65 | 1.1 | 692 | 12,838 | 50.0% | 48.7% | |
| 43.75% | 64 | 2.7 | 583 | 12,285 | 41.7% | 45.0% | |
| 57.81% | 64 | 1.6 | 660 | 12,459 | 63.3% | 52.9% | |
| 43.75% | 64 | 4.1 | 659 | 12,102 | 38.5% | 47.4% | |
| 45.16% | 63 | 1.3 | 624 | 12,511 | 45.8% | 44.7% | |
| 35.48% | 63 | 1.0 | 646 | 12,863 | 34.6% | 36.1% | |
| 67.21% | 61 | 1.0 | 735 | 13,378 | 75.0% | 60.6% | |
| 42.86% | 56 | 1.2 | 593 | 12,395 | 29.2% | 53.1% | |
| 61.11% | 55 | 1.3 | 669 | 13,700 | 47.1% | 67.6% | |
| 46.94% | 49 | 4.3 | 840 | 12,938 | 60.0% | 37.9% | |
| 55.10% | 49 | 1.2 | 758 | 11,719 | 60.7% | 47.6% | |
| 51.02% | 49 | 1.1 | 656 | 13,311 | 46.7% | 52.9% | |
| 54.17% | 48 | 1.2 | 655 | 12,689 | 57.9% | 51.7% | |
| 47.92% | 48 | 2.8 | 682 | 12,004 | 55.0% | 42.9% | |
| 56.52% | 46 | 4.6 | 652 | 12,622 | 60.0% | 54.8% | |
| 51.11% | 45 | 3.0 | 650 | 12,534 | 55.6% | 48.1% | |
| 43.18% | 44 | 6.9 | 810 | 11,989 | 33.3% | 52.2% | |
| 38.10% | 42 | 1.0 | 594 | 11,177 | 36.4% | 40.0% | |
| 47.50% | 40 | 5.8 | 874 | 11,980 | 36.8% | 57.1% | |
| 61.54% | 39 | 1.0 | 696 | 13,641 | 72.7% | 57.1% | |
| 31.58% | 38 | 6.6 | 840 | 12,530 | 18.2% | 37.0% | |
| 48.57% | 36 | 1.1 | 639 | 12,750 | 35.3% | 61.1% | |
| 47.22% | 36 | 1.0 | 600 | 11,956 | 39.1% | 61.5% | |
| 42.86% | 35 | 1.5 | 702 | 12,248 | 35.3% | 50.0% | |
| 58.06% | 31 | 1.8 | 787 | 13,534 | 53.3% | 62.5% | |
| 54.84% | 31 | 1.1 | 675 | 13,608 | 50.0% | 57.1% | |
| 40.00% | 30 | 1.6 | 730 | 12,975 | 33.3% | 50.0% | |
| 36.67% | 30 | 4.2 | 838 | 12,649 | 63.6% | 21.1% | |
| 51.72% | 29 | 2.3 | 832 | 11,838 | 50.0% | 53.3% | |
| 57.14% | 28 | 4.7 | 961 | 13,762 | 33.3% | 63.6% | |
| 50.00% | 28 | 1.8 | 645 | 11,247 | 52.6% | 44.4% | |
| 51.85% | 27 | 1.4 | 658 | 14,258 | 75.0% | 42.1% | |
| 50.00% | 27 | 3.4 | 730 | 11,926 | 50.0% | 50.0% | |
| 51.85% | 27 | 4.9 | 682 | 10,214 | 46.7% | 58.3% | |
| 46.15% | 26 | 3.6 | 765 | 13,668 | 44.4% | 47.1% | |
| 34.62% | 26 | 1.0 | 656 | 12,155 | 43.8% | 20.0% | |
| 61.54% | 26 | 6.8 | 877 | 12,526 | 64.3% | 58.3% | |
| 48.00% | 25 | 6.9 | 831 | 11,996 | 52.9% | 37.5% | |
| 40.00% | 25 | 1.3 | 653 | 13,548 | 55.6% | 31.3% | |
| 50.00% | 24 | 6.5 | 924 | 14,207 | 16.7% | 61.1% | |
| 73.91% | 24 | 5.9 | 711 | 12,891 | 58.3% | 90.9% | |
| 43.48% | 23 | 5.7 | 912 | 14,163 | 37.5% | 46.7% | |
| 40.91% | 22 | 1.1 | 629 | 11,706 | 61.5% | 11.1% | |
| 40.91% | 22 | 6.3 | 770 | 13,650 | 50.0% | 35.7% | |
| 52.38% | 21 | 2.1 | 712 | 12,752 | 54.5% | 50.0% | |
| 57.14% | 21 | 1.2 | 737 | 13,500 | 50.0% | 63.6% | |
| 50.00% | 20 | 6.2 | 774 | 12,249 | 33.3% | 57.1% | |
| 45.00% | 20 | 6.5 | 814 | 12,876 | 16.7% | 57.1% | |
| 52.63% | 20 | 3.4 | 736 | 13,157 | 45.5% | 62.5% | |
| 63.16% | 19 | 6.0 | 754 | 12,747 | 57.1% | 66.7% | |
| 47.37% | 19 | 6.5 | 617 | 12,279 | 33.3% | 60.0% | |
| 36.84% | 19 | 4.5 | 874 | 11,789 | 28.6% | 41.7% | |
| 33.33% | 18 | 1.1 | 583 | 11,783 | 30.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 18 | 6.0 | 694 | 12,177 | 60.0% | 37.5% | |
| 64.71% | 17 | 0.8 | 588 | 11,253 | 58.3% | 80.0% | |
| 47.06% | 17 | 5.4 | 848 | 15,159 | 40.0% | 50.0% | |
| 41.18% | 17 | 4.7 | 765 | 12,297 | 33.3% | 50.0% | |
| 56.25% | 16 | 1.0 | 617 | 13,295 | 33.3% | 61.5% | |
| 56.25% | 16 | 1.4 | 758 | 12,798 | 50.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.6 | 875 | 12,300 | 66.7% | 57.1% | |
| 37.50% | 16 | 5.8 | 631 | 9,897 | 22.2% | 57.1% | |
| 62.50% | 16 | 6.3 | 842 | 13,521 | 50.0% | 70.0% | |
| 68.75% | 16 | 5.6 | 664 | 10,460 | 50.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 15 | 1.0 | 619 | 12,041 | 50.0% | 87.5% | |
| 57.14% | 14 | 3.2 | 851 | 12,882 | 42.9% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 4.7 | 723 | 12,312 | 37.5% | 33.3% | |
| 21.43% | 14 | 1.3 | 623 | 12,677 | 33.3% | 12.5% | |
| 53.85% | 13 | 1.1 | 642 | 13,827 | 66.7% | 42.9% | |
| 69.23% | 13 | 1.0 | 707 | 13,673 | 60.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 1.8 | 704 | 12,641 | 37.5% | 100.0% | |
| 46.15% | 13 | 0.9 | 509 | 11,397 | 50.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 12 | 1.0 | 612 | 12,222 | 71.4% | 60.0% | |
| 41.67% | 12 | 6.4 | 1,072 | 13,850 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 0.9 | 706 | 12,258 | 57.1% | 40.0% | |
| 75.00% | 12 | 7.0 | 837 | 13,626 | 75.0% | 75.0% | |
| 63.64% | 11 | 1.5 | 634 | 11,192 | 100.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 1.1 | 509 | 11,027 | 83.3% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.2 | 859 | 13,052 | 57.1% | 33.3% | |
| 11.11% | 9 | 6.5 | 664 | 9,733 | 0.0% | 33.3% | |
| 87.50% | 9 | 6.5 | 898 | 11,924 | 80.0% | 100.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.7 | 984 | 12,355 | 50.0% | 40.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.8 | 671 | 11,144 | 25.0% | 25.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.7 | 808 | 10,565 | 33.3% | 0.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.9 | 842 | 14,295 | 100.0% | 0.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.6 | 636 | 13,506 | 0.0% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.1 | 852 | 13,188 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 2.9 | 644 | 10,817 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 4.3 | 837 | 12,751 | 66.7% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 1.7 | 527 | 10,525 | 25.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.4 | 900 | 13,966 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 1.3 | 570 | 9,047 | 66.7% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.6 | 641 | 11,003 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.7 | 893 | 13,397 | 66.7% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.8 | 904 | 16,645 | 100.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.7 | 516 | 11,735 | 0.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.1 | 847 | 16,395 | 100.0% | 0.0% | |
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Wukong vs Kayn - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Wukong gegen Kayn in League of Legends?
Wukong gewinnt das Wukong vs Kayn Matchup mit einer 51.9% Siegesrate gegenuber Kayns 48.1%, ein Unterschied von 3.7 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 82 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.4.
Wie schlagt sich Wukong gegen Kayn im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Wukong den Vorteil gegen Kayn mit einer 52.1% Siegesrate gegenuber 47.9%. Wukong Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Wukong gegen Kayn im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Wukong das Wukong vs Kayn Matchup mit einer 51.5% Siegesrate gegenuber 48.5%. Wukong skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Wukong vs Kayn Matchup?
Wukong gewinnt das Matchup gegen Kayn mit einer 51.9% Siegesrate in League of Legends Patch 26.4. Der 3.7 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Wukong in diesem Lane-Matchup moderately begunstigt ist, basierend auf 82 analysierten Spielen.
Was ist der beste Wukong Build gegen Kayn?
Der beste Wukong Build gegen Kayn beinhaltet Gespaltener Himmel, Schlund von Malmortius, Stärke der Dreieinigkeit with Merkurs Schuhe. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Wukong Runes gegen Kayn?
Die besten Wukong Runes gegen Kayn verwenden den Präzision Primarbaum mit Inspiration sekundar. This rune setup achieves a 61.5% win rate in the Wukong vs Kayn matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Wukong Kayn?
Ja, Wukong hat ein gunstiges Matchup gegen Kayn mit einer 51.9% Siegesrate. Wukong has a solid advantage over Kayn in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.4 Daten.
Wie spiele ich Wukong gegen Kayn?
Wenn du Wukong gegen Kayn spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.
