
- Siegesrate
- 49.6%
- Pickrate
- 16.1%
Tödliches Tempo Beste Champions
- Patch
- 26.22
- Spiele mit Rune
- 157.662
- Lane
- Alle Lanes
- Tier
- Alle Tiers
- Zuletzt aktualisiert
- 14. Nov. 2026 UTC
- Autor
- Dakota Chinnick
- Methodik
- Datenmethodik
- Runenbaum
- Präzision · Schlüsselstein
- Siegesrate
- 49.6%−0.3 vs. Reihenschnitt
- Pickrate
- 16.1%
- Bester Champion
- Bel'Veth · 53.1%
- Am meisten gespielt von
- Kai'Sa
- Haupt-Lane
- ADC · 68%
Beste Champions für Tödliches Tempo
Patch 26.22 · Alle RängeBel'Veth führt mit 53.1% Siegesrate mit Tödliches Tempo; 44 Champions spielen die Rune in diesem Patch.
- 1
Bel'VethJungle53.1% mit Rune+0.8 vs. Championschnitt1.212 Spiele - 2
WarwickJungle51.8% mit Rune+1.4 vs. Championschnitt2.731 Spiele - 3
YasuoADC51.8% mit Rune+0.3 vs. Championschnitt2.041 Spiele
Sortiert nach Siegesrate mit der Rune, bereinigt um die Stichprobengröße: Kleine Stichproben werden zum Runendurchschnitt gezogen, damit ein Champion mit ein paar Dutzend glücklichen Spielen nicht ganz oben landet. Als bester Champion gilt nur, wer 200+ Spiele hat.
Alle Champions, die Tödliches Tempo nehmen
95 Champion- und Lane-Kombinationen mit 30+ Spielen. Suche einen Champion oder filtere nach Lane und Tier.
Rang | Champion | Lane | Tier | Siegesrate | Δ SR | Nutzungsanteil | Spiele | Top Runen Build |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Jungle | S | 53.1% | +0.8 | 45.7% | 1.212 | ||
| 2 | Jungle | S | 54.8% | +4.1 | 53.0% | 188 | ||
| 3 | Jungle | S | 51.8% | +1.4 | 75.0% | 2.731 | ||
| 4 | ADC | S | 51.8% | +0.3 | 89.6% | 2.041 | ||
| 5 | Top | S | 51.9% | +0.2 | 91.9% | 1.242 | ||
| 6 | ADC | S | 51.5% | -0.0 | 63.8% | 4.898 | — | |
| 7 | ADC | S | 51.5% | +0.2 | 83.9% | 3.314 | ||
| 8 | ADC | S | 51.4% | +0.1 | 96.6% | 9.512 | ||
| 9 | ADC | S | 51.5% | +0.1 | 93.9% | 4.279 | ||
| 10 | Top | S | 54.1% | +3.2 | 63.8% | 148 | — | |
| 11 | ADC | S | 51.3% | -0.5 | 74.2% | 1.777 | ||
| 12 | Top | S | 62.9% | +11.4 | 1.1% | 35 | — | |
| 13 | Top | S | 61.5% | +9.8 | 2.3% | 39 | — | |
| 14 | ADC | S | 51.1% | -0.2 | 94.4% | 3.759 | ||
| 15 | Top | S | 51.0% | +0.5 | 88.9% | 2.371 | ||
| 16 | ADC | A | 52.2% | +1.1 | 85.4% | 274 | ||
| 17 | Top | A | 58.3% | +8.6 | 0.9% | 48 | — | |
| 18 | Jungle | A | 54.7% | +2.4 | 2.5% | 86 | — | |
| 19 | Mid | A | 60.0% | +10.0 | 13.3% | 30 | ||
| 20 | Mid | A | 50.6% | -0.0 | 77.7% | 5.935 | ||
| 21 | Jungle | A | 50.6% | -0.3 | 39.5% | 2.270 | — | |
| 22 | Jungle | A | 50.9% | +1.9 | 38.5% | 426 | ||
| 23 | Top | A | 50.6% | +0.2 | 35.0% | 966 | ||
| 24 | ADC | A | 50.4% | -0.6 | 75.6% | 3.164 | ||
| 25 | ADC | A | 51.2% | +0.4 | 2.1% | 201 | — | |
| 26 | Jungle | A | 50.8% | +1.0 | 8.8% | 262 | — | |
| 27 | Top | A | 50.3% | +0.5 | 59.8% | 2.187 | ||
| 28 | Jungle | A | 50.3% | -0.5 | 75.0% | 948 | ||
| 29 | Mid | A | 53.2% | +2.4 | 37.9% | 47 | ||
| 30 | Mid | A | 50.1% | +0.3 | 80.4% | 6.219 | ||
| 31 | ADC | A | 49.9% | +0.1 | 90.7% | 5.628 | ||
| 32 | Mid | A | 51.2% | -4.1 | 64.2% | 43 | ||
| 33 | Support | A | 51.6% | +8.8 | 16.0% | 31 | ||
| 34 | Jungle | A | 49.9% | +0.7 | 22.4% | 868 | — | |
| 35 | ADC | A | 49.8% | +0.1 | 93.0% | 18.534 | ||
| 36 | Mid | A | 50.0% | -1.6 | 80.0% | 76 | ||
| 37 | Top | A | 49.7% | +0.2 | 55.4% | 3.054 | ||
| 38 | Mid | A | 50.0% | -4.2 | 11.5% | 38 | ||
| 39 | Support | B | 50.0% | +8.3 | 31.3% | 36 | ||
| 40 | Mid | B | 50.0% | +1.0 | 66.7% | 34 | ||
| 41 | Support | B | 50.0% | -5.8 | 69.8% | 30 | ||
| 42 | Jungle | B | 49.5% | -0.9 | 2.3% | 91 | — | |
| 43 | Top | B | 48.8% | -1.9 | 2.3% | 43 | — | |
| 44 | ADC | B | 49.6% | +0.5 | 90.5% | 6.153 | ||
| 45 | ADC | B | 49.5% | +0.1 | 96.9% | 11.243 | ||
| 46 | ADC | B | 49.5% | +0.2 | 96.4% | 3.993 | ||
| 47 | Top | B | 48.7% | +4.0 | 68.4% | 78 | ||
| 48 | Mid | B | 46.7% | +6.7 | 75.0% | 30 | ||
| 49 | Top | B | 49.3% | +1.2 | 42.8% | 1.660 | ||
| 50 | Top | B | 48.9% | +2.6 | 33.2% | 182 | ||
| 51 | Top | B | 49.3% | -3.5 | 30.1% | 810 | — | |
| 52 | Mid | B | 47.5% | -1.7 | 30.0% | 61 | ||
| 53 | Top | B | 49.2% | -0.1 | 72.1% | 1.079 | ||
| 54 | Mid | B | 47.4% | +2.0 | 76.0% | 57 | ||
| 55 | Top | B | 47.6% | +3.3 | 72.6% | 82 | ||
| 56 | Top | B | 45.2% | -6.2 | 20.2% | 42 | ||
| 57 | Support | B | 45.0% | +5.3 | 69.0% | 40 | ||
| 58 | Jungle | B | 43.8% | -9.2 | 0.8% | 32 | — | |
| 59 | Support | B | 45.3% | -6.4 | 1.0% | 53 | — | |
| 60 | ADC | B | 48.9% | -0.1 | 64.9% | 2.128 | ||
| 61 | Support | B | 43.9% | +3.3 | 17.9% | 41 | ||
| 62 | ADC | B | 42.4% | -5.6 | 8.3% | 33 | — | |
| 63 | ADC | B | 48.8% | +0.2 | 74.0% | 2.184 | ||
| 64 | Top | B | 48.9% | +0.2 | 92.2% | 6.232 | ||
| 65 | Mid | B | 45.3% | -5.4 | 13.0% | 75 | — | |
| 66 | Top | B | 42.9% | -7.8 | 1.1% | 49 | — | |
| 67 | ADC | B | 42.2% | -6.5 | 0.6% | 45 | — | |
| 68 | Mid | B | 45.1% | -2.5 | 55.8% | 82 | ||
| 69 | Top | B | 42.9% | +2.7 | 54.9% | 56 | ||
| 70 | Mid | B | 47.8% | +0.8 | 30.8% | 550 | — | |
| 71 | Top | B | 42.1% | -1.6 | 31.1% | 57 | — | |
| 72 | ADC | C | 48.4% | +0.1 | 78.9% | 8.992 | ||
| 73 | Top | C | 39.0% | +6.1 | 51.9% | 41 | ||
| 74 | Jungle | C | 42.4% | +0.8 | 68.8% | 66 | ||
| 75 | Top | C | 36.4% | -16.8 | 14.0% | 33 | — | |
| 76 | Jungle | C | 41.7% | -1.1 | 33.3% | 60 | ||
| 77 | Mid | C | 40.4% | +5.1 | 49.5% | 52 | ||
| 78 | Top | C | 44.5% | +1.7 | 58.2% | 110 | ||
| 79 | Jungle | C | 47.5% | +1.6 | 62.9% | 606 | ||
| 80 | Jungle | C | 42.1% | -2.7 | 79.2% | 76 | ||
| 81 | Jungle | C | 35.9% | -5.9 | 58.2% | 39 | ||
| 82 | Top | C | 47.6% | +0.1 | 81.2% | 1.457 | ||
| 83 | Top | C | 42.4% | -7.0 | 17.8% | 92 | — | |
| 84 | Top | C | 44.8% | +1.0 | 81.7% | 192 | ||
| 85 | Mid | C | 42.2% | -1.5 | 21.7% | 102 | ||
| 86 | Top | C | 34.8% | -2.1 | 80.7% | 46 | ||
| 87 | ADC | C | 42.1% | -2.9 | 75.5% | 114 | — | |
| 88 | Top | C | 37.7% | -13.1 | 1.9% | 77 | — | |
| 89 | Mid | C | 40.2% | -4.3 | 40.4% | 107 | ||
| 90 | Mid | C | 39.4% | -11.6 | 2.4% | 109 | — | |
| 91 | Top | C | 42.4% | +1.1 | 93.2% | 205 | ||
| 92 | Support | C | 29.4% | -15.9 | 6.7% | 51 | ||
| 93 | ADC | C | 46.4% | +0.1 | 86.2% | 11.464 | ||
| 94 | Mid | C | 44.9% | +0.2 | 78.1% | 606 | ||
| 95 | ADC | C | 43.8% | -6.3 | 12.6% | 703 | — | |
Champions, die fast immer Tödliches Tempo nehmen
Yunara nimmt Tödliches Tempo in 97% seiner Spiele. Ein hoher Nutzungsanteil bedeutet, dass die Rune für diesen Champion Standard ist.
Champion-Tiers für Tödliches Tempo
Alle Champions, die Tödliches Tempo nehmen, gruppiert nach ihrer stichprobenbereinigten Siegesrate mit der Rune (S = beste 15%).
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FAQ zu den besten Champions für Tödliches Tempo – Patch 26.22
Welche Champions sind in Patch 26.22 am besten mit Tödliches Tempo?
Nach Siegesrate mit Tödliches Tempo: Bel'Veth (53.1%), Warwick (51.8%), Yasuo (51.8%). 44 Champions spielen die Rune in diesem Patch.
Welche Champions nutzen Tödliches Tempo am häufigsten?
Die meisten Spiele mit Tödliches Tempo: Kai'Sa (18.534), Ezreal (11.464), Yunara (11.243).
Auf welcher Lane wird Tödliches Tempo gespielt?
Tödliches Tempo wird meist auf ADC gespielt (68.2% ihrer Spiele).
Welcher Champion nimmt Tödliches Tempo am konsequentesten?
Yunara nimmt Tödliches Tempo in 97% seiner Spiele – der höchste Wert unter den 44 Champions, die sie nutzen.