Camillevs Kayn
Camille vs Kayn to a decisive matchup w LoL patch 26.14. Camille wygrywa z 60.0% win rate (+20.0%) przeciwko Kayn na podstawie 5 gier. Camille wins the early laning phase while Kayn scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Camille, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Camille vs Kayn.
Analiza matchupu Camille
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Camille radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Camille vs Kayn?
Podsumowanie starcia Camille vs Kayn
Starcie Camille vs Kayn to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 5 ostatnich meczów, Camille wygrywa ze współczynnikiem wygranych 60.0% w porównaniu do 40.0% Kayn, dając Camille przewagę 20.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Camille kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Kayn skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Camille musi wykorzystać przewagi zanim Kayn osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Kayn powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy CS, gdzie Kayn prowadzi o 0.6 CS/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Camille mogą pewnie wybierać przeciwko Kayn i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Kayn od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Camille vs Kayn
Kayn jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Camille, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Kayn ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Camille Build Against Kayn
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Kayn, zapewniający mobilność i statystyki, których Camille najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Camille przeciwko Kayn to Taniec Śmierci, Moc Trójcy i Krwiożercza Hydra. Ta kombinacja daje Camille efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 2 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Kayn. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Camille vs Kayn.
Early Game vs Late Game
Camille100.0%
Kayn0.0%Camille33.3%Kayn66.7%Camille dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów procentowych przewagi nad Kayn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Camille może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Kayn jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów powyżej Camille. Przedłużone gry mocno faworyzują Kayn, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Camille musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Kayn osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Kayn przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Camille Runes Against Kayn
Determinacja
Inspiracja
Granie z Determinacja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Camille wykorzystać swoją przewagę przeciwko Kayn, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Camille dla patcha 26.14 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Camille, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Camille, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.14% | 144 | 1.3 | 569 | 9,449 | 46.4% | 44.3% | |
| 44.04% | 109 | 1.2 | 580 | 9,731 | 57.9% | 36.6% | |
| 39.19% | 74 | 1.2 | 566 | 8,797 | 31.3% | 45.2% | |
| 53.62% | 69 | 1.2 | 630 | 9,729 | 65.5% | 45.0% | |
| 44.78% | 67 | 1.2 | 573 | 9,677 | 46.9% | 42.9% | |
| 42.42% | 66 | 1.3 | 595 | 10,254 | 58.1% | 28.6% | |
| 54.10% | 61 | 6.6 | 912 | 11,924 | 51.9% | 55.9% | |
| 52.46% | 61 | 1.2 | 660 | 9,779 | 54.3% | 50.0% | |
| 45.61% | 57 | 1.4 | 616 | 9,222 | 53.3% | 37.0% | |
| 43.14% | 51 | 2.2 | 743 | 10,244 | 31.6% | 50.0% | |
| 46.94% | 49 | 2.6 | 642 | 9,809 | 50.0% | 45.2% | |
| 53.19% | 47 | 2.3 | 722 | 11,144 | 62.5% | 48.4% | |
| 42.22% | 45 | 1.1 | 589 | 8,900 | 44.0% | 40.0% | |
| 59.09% | 44 | 1.3 | 570 | 8,976 | 68.2% | 50.0% | |
| 35.71% | 42 | 5.7 | 829 | 10,846 | 25.0% | 45.5% | |
| 51.22% | 41 | 4.6 | 719 | 10,232 | 53.3% | 50.0% | |
| 52.50% | 40 | 1.2 | 603 | 8,356 | 60.0% | 45.0% | |
| 53.85% | 39 | 1.5 | 589 | 10,252 | 58.3% | 51.9% | |
| 26.32% | 38 | 1.3 | 556 | 8,250 | 26.3% | 26.3% | |
| 45.95% | 37 | 5.6 | 947 | 11,711 | 46.7% | 45.5% | |
| 63.89% | 36 | 1.2 | 626 | 10,370 | 62.5% | 64.3% | |
| 33.33% | 36 | 1.4 | 668 | 9,952 | 40.0% | 28.6% | |
| 52.94% | 34 | 1.3 | 563 | 9,258 | 50.0% | 55.6% | |
| 48.48% | 33 | 5.7 | 783 | 11,306 | 37.5% | 58.8% | |
| 51.52% | 33 | 4.0 | 811 | 11,605 | 40.0% | 56.5% | |
| 41.94% | 31 | 1.2 | 647 | 8,941 | 46.1% | 38.9% | |
| 26.67% | 30 | 5.5 | 719 | 10,375 | 29.4% | 23.1% | |
| 43.33% | 30 | 1.4 | 677 | 10,680 | 44.4% | 42.9% | |
| 53.33% | 30 | 5.8 | 807 | 10,473 | 42.9% | 62.5% | |
| 58.62% | 29 | 1.1 | 624 | 10,445 | 54.5% | 61.1% | |
| 51.72% | 29 | 1.2 | 630 | 9,501 | 42.9% | 60.0% | |
| 39.29% | 28 | 4.3 | 647 | 10,094 | 46.1% | 33.3% | |
| 55.56% | 27 | 1.2 | 598 | 9,381 | 54.5% | 56.3% | |
| 50.00% | 26 | 5.9 | 877 | 10,285 | 56.3% | 40.0% | |
| 38.46% | 26 | 1.6 | 637 | 10,625 | 28.6% | 42.1% | |
| 26.92% | 26 | 5.4 | 846 | 10,715 | 30.0% | 25.0% | |
| 44.00% | 25 | 5.6 | 826 | 11,302 | 66.7% | 36.8% | |
| 36.00% | 25 | 5.4 | 931 | 10,902 | 20.0% | 46.7% | |
| 48.00% | 25 | 1.4 | 614 | 9,794 | 40.0% | 53.3% | |
| 44.00% | 25 | 6.0 | 863 | 12,071 | 62.5% | 35.3% | |
| 25.00% | 24 | 1.0 | 553 | 7,533 | 33.3% | 11.1% | |
| 58.33% | 24 | 1.2 | 769 | 11,130 | 42.9% | 64.7% | |
| 30.43% | 23 | 5.5 | 964 | 9,507 | 33.3% | 28.6% | |
| 30.43% | 23 | 1.3 | 610 | 10,152 | 42.9% | 25.0% | |
| 52.17% | 23 | 5.8 | 812 | 12,132 | 40.0% | 61.5% | |
| 47.83% | 23 | 1.4 | 652 | 10,041 | 33.3% | 57.1% | |
| 36.36% | 22 | 5.5 | 789 | 10,227 | 27.3% | 45.5% | |
| 54.55% | 22 | 1.2 | 599 | 8,819 | 50.0% | 58.3% | |
| 40.91% | 22 | 6.3 | 1,177 | 12,329 | 57.1% | 33.3% | |
| 42.86% | 21 | 1.4 | 641 | 10,320 | 42.9% | 42.9% | |
| 70.00% | 20 | 5.9 | 1,008 | 11,415 | 40.0% | 100.0% | |
| 55.00% | 20 | 5.7 | 754 | 11,163 | 37.5% | 66.7% | |
| 40.00% | 20 | 5.3 | 879 | 11,446 | 42.9% | 38.5% | |
| 26.32% | 19 | 1.3 | 674 | 9,220 | 14.3% | 33.3% | |
| 26.32% | 19 | 5.5 | 809 | 8,321 | 0.0% | 71.4% | |
| 68.75% | 16 | 1.3 | 682 | 9,109 | 71.4% | 66.7% | |
| 66.67% | 15 | 6.1 | 738 | 11,350 | 66.7% | 66.7% | |
| 46.67% | 15 | 1.4 | 581 | 9,572 | 50.0% | 44.4% | |
| 66.67% | 15 | 5.8 | 895 | 11,314 | 66.7% | 66.7% | |
| 42.86% | 14 | 4.7 | 909 | 9,949 | 37.5% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.0 | 849 | 9,598 | 40.0% | 44.4% | |
| 42.86% | 14 | 5.3 | 939 | 10,612 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 1.1 | 548 | 8,977 | 66.7% | 25.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.5 | 976 | 11,382 | 57.1% | 50.0% | |
| 33.33% | 12 | 5.7 | 828 | 10,443 | 66.7% | 0.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.7 | 777 | 10,784 | 75.0% | 37.5% | |
| 41.67% | 12 | 6.3 | 985 | 11,043 | 14.3% | 80.0% | |
| 66.67% | 12 | 5.0 | 549 | 11,778 | 50.0% | 75.0% | |
| 58.33% | 12 | 4.3 | 831 | 12,152 | 33.3% | 66.7% | |
| 58.33% | 12 | 7.5 | 978 | 12,196 | 33.3% | 83.3% | |
| 72.73% | 11 | 6.1 | 779 | 10,793 | 60.0% | 83.3% | |
| 30.00% | 10 | 6.0 | 900 | 13,273 | 0.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 5.2 | 897 | 9,909 | 33.3% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 2.2 | 721 | 11,623 | 0.0% | 57.1% | |
| 55.56% | 9 | 5.4 | 1,029 | 13,684 | 0.0% | 55.6% | |
| 55.56% | 9 | 1.3 | 598 | 8,333 | 66.7% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.7 | 767 | 10,409 | 75.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.2 | 809 | 11,387 | 50.0% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.5 | 731 | 11,257 | 50.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 1.1 | 665 | 7,940 | 66.7% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.3 | 851 | 14,170 | 100.0% | 71.4% | |
| 25.00% | 8 | 5.0 | 720 | 10,793 | 66.7% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.6 | 1,036 | 14,698 | 100.0% | 42.9% | |
| 37.50% | 8 | 6.0 | 862 | 10,463 | 40.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 3.0 | 635 | 10,083 | 60.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.5 | 666 | 8,521 | 80.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.5 | 922 | 9,629 | 50.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 2.3 | 700 | 9,392 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.5 | 615 | 12,802 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.4 | 650 | 10,485 | 66.7% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 2.3 | 880 | 13,692 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 1.2 | 673 | 9,923 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 5.9 | 821 | 10,995 | 40.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.1 | 755 | 10,997 | 0.0% | 25.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.8 | 952 | 11,258 | 100.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.4 | 551 | 11,201 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.3 | 778 | 11,930 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.0 | 968 | 13,844 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 654 | 11,047 | 0.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.0 | 958 | 13,185 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.5 | 502 | 6,396 | 40.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 5 | 1.1 | 703 | 8,641 | 0.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Camille vs Kayn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Camille przeciwko Kayn w League of Legends?
Camille wygrywa matchup Camille vs Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0% Kayn, roznica 20.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 5 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.14.
Jak radzi sobie Camille przeciwko Kayn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Camille ma przewage nad Kayn z wskaznikiem zwyciestwa 100.0% versus 0.0%. Gracze Camille powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Camille przeciwko Kayn w poznej grze?
W poznej grze Kayn przejmuje matchup Camille vs Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3%. Kayn skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Camille vs Kayn?
Camille wygrywa matchup przeciwko Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w patchu 26.14 League of Legends. Przewaga 20.0 punktow procentowych oznacza, ze Camille jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 5 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Camille przeciwko Kayn?
Najlepszy build Camille przeciwko Kayn zawiera Taniec Śmierci, Moc Trójcy, Krwiożercza Hydra with Pancerniaki. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Camille przeciwko Kayn?
Najlepsze runy Camille przeciwko Kayn uzywaja drzewa glownego Determinacja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Camille vs Kayn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Camille kontruje Kayn?
Tak, Camille ma korzystny matchup przeciwko Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0%. Camille strongly counters Kayn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.14.
Jak grac Camille przeciwko Kayn?
Grajac Camille przeciwko Kayn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.