
Gwenvs Caitlyn
Gwen vs Caitlyn to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Gwen wygrywa z 60.0% win rate (+20.0%) przeciwko Caitlyn na podstawie 5 gier. Gwen holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Gwen, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Gwen vs Caitlyn.
Gwen Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Gwen performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Gwen vs Caitlyn Matchup?

Podsumowanie starcia Gwen vs Caitlyn
Starcie Gwen vs Caitlyn to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 5 ostatnich meczów, Gwen wygrywa ze współczynnikiem wygranych 60.0% w porównaniu do 40.0% Caitlyn, dając Gwen przewagę 20.0 punktów procentowych. Gwen dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Caitlyn znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Gwen prowadzi o 499 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Gwen mogą pewnie wybierać przeciwko Caitlyn i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Caitlyn od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Gwen vs Caitlyn
Caitlyn jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Gwen, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Caitlyn ma przewagi w farmienie, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Early Game vs Late Game
Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Gwen a Caitlyn, z Gwen trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Gwen jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów powyżej Caitlyn. Przedłużone gry mocno faworyzują Gwen, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Gwen utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Caitlyn powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Gwen Runes Against Caitlyn
Granie z Precyzja głównymi i Determinacja pobocznymi pozwala Gwen wykorzystać swoją przewagę przeciwko Caitlyn, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Gwen dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Gwen, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Gwen, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.83% | 120 | 6.5 | 770 | 11,413 | 44.4% | 56.1% | |
| 53.45% | 116 | 5.9 | 822 | 11,050 | 51.8% | 55.0% | |
| 44.86% | 107 | 6.3 | 1,316 | 11,725 | 37.8% | 50.0% | |
| 50.00% | 106 | 5.7 | 777 | 12,691 | 59.0% | 44.8% | |
| 45.74% | 94 | 5.9 | 795 | 11,437 | 38.5% | 50.9% | |
| 37.78% | 90 | 6.8 | 1,145 | 12,852 | 40.6% | 36.2% | |
| 47.73% | 88 | 6.6 | 860 | 11,573 | 45.8% | 50.0% | |
| 42.35% | 85 | 6.0 | 844 | 11,103 | 41.5% | 43.2% | |
| 39.76% | 83 | 5.4 | 719 | 12,322 | 35.3% | 42.9% | |
| 42.50% | 80 | 6.5 | 693 | 11,142 | 39.1% | 47.1% | |
| 51.28% | 78 | 6.2 | 883 | 12,189 | 50.0% | 52.5% | |
| 41.33% | 75 | 6.0 | 894 | 11,568 | 39.5% | 43.2% | |
| 56.76% | 74 | 6.4 | 1,047 | 12,140 | 45.2% | 65.1% | |
| 49.30% | 71 | 4.4 | 789 | 11,903 | 40.6% | 56.4% | |
| 51.47% | 68 | 6.6 | 959 | 11,829 | 55.6% | 48.8% | |
| 49.18% | 61 | 6.1 | 1,151 | 12,552 | 41.7% | 54.0% | |
| 53.57% | 56 | 6.5 | 762 | 12,471 | 52.4% | 54.3% | |
| 30.91% | 55 | 2.9 | 763 | 12,825 | 27.3% | 33.3% | |
| 43.40% | 53 | 6.4 | 938 | 12,667 | 50.0% | 39.4% | |
| 35.85% | 53 | 6.2 | 836 | 12,031 | 27.8% | 40.0% | |
| 40.38% | 52 | 2.2 | 684 | 11,650 | 36.0% | 44.4% | |
| 36.00% | 50 | 6.0 | 772 | 10,641 | 38.5% | 33.3% | |
| 48.94% | 47 | 2.2 | 779 | 12,922 | 60.0% | 36.4% | |
| 37.78% | 45 | 6.4 | 739 | 12,420 | 25.0% | 48.0% | |
| 46.67% | 45 | 1.8 | 781 | 12,834 | 42.9% | 50.0% | |
| 46.67% | 45 | 6.2 | 760 | 11,240 | 33.3% | 61.9% | |
| 46.67% | 45 | 5.7 | 886 | 11,148 | 47.6% | 45.8% | |
| 61.36% | 44 | 6.6 | 830 | 12,266 | 60.0% | 63.2% | |
| 53.49% | 43 | 6.0 | 1,047 | 11,222 | 47.4% | 58.3% | |
| 35.71% | 42 | 1.7 | 657 | 12,932 | 38.9% | 33.3% | |
| 52.50% | 40 | 5.8 | 747 | 11,558 | 50.0% | 55.0% | |
| 46.15% | 39 | 3.2 | 922 | 13,483 | 43.8% | 47.8% | |
| 44.74% | 38 | 6.6 | 876 | 11,495 | 33.3% | 55.0% | |
| 42.11% | 38 | 1.6 | 658 | 12,254 | 17.6% | 61.9% | |
| 30.56% | 36 | 6.4 | 735 | 10,663 | 30.0% | 31.3% | |
| 58.33% | 36 | 6.5 | 873 | 12,200 | 35.7% | 72.7% | |
| 68.57% | 35 | 1.3 | 785 | 13,095 | 50.0% | 81.0% | |
| 51.43% | 35 | 6.3 | 699 | 10,347 | 50.0% | 52.9% | |
| 53.13% | 32 | 6.2 | 1,006 | 11,898 | 44.4% | 64.3% | |
| 53.13% | 32 | 6.2 | 746 | 12,475 | 18.2% | 71.4% | |
| 50.00% | 32 | 1.7 | 688 | 12,653 | 58.3% | 45.0% | |
| 43.75% | 32 | 5.1 | 758 | 11,398 | 33.3% | 52.9% | |
| 33.33% | 30 | 5.4 | 815 | 10,925 | 33.3% | 33.3% | |
| 56.67% | 30 | 3.5 | 841 | 11,687 | 55.0% | 60.0% | |
| 46.67% | 30 | 6.3 | 783 | 12,421 | 30.8% | 58.8% | |
| 43.33% | 30 | 1.9 | 757 | 12,182 | 53.3% | 33.3% | |
| 44.83% | 29 | 6.4 | 849 | 10,735 | 38.5% | 50.0% | |
| 38.46% | 26 | 4.1 | 851 | 12,530 | 22.2% | 47.1% | |
| 42.31% | 26 | 6.1 | 841 | 11,428 | 50.0% | 38.9% | |
| 52.00% | 25 | 1.7 | 707 | 12,308 | 38.5% | 66.7% | |
| 48.00% | 25 | 1.7 | 734 | 13,493 | 50.0% | 47.1% | |
| 60.00% | 25 | 5.3 | 768 | 11,375 | 64.3% | 54.5% | |
| 41.67% | 24 | 4.6 | 815 | 12,361 | 57.1% | 20.0% | |
| 45.83% | 24 | 7.1 | 808 | 12,853 | 38.5% | 54.5% | |
| 45.83% | 24 | 5.7 | 658 | 11,148 | 50.0% | 41.7% | |
| 54.17% | 24 | 1.1 | 736 | 12,899 | 46.1% | 63.6% | |
| 47.83% | 23 | 6.8 | 1,068 | 11,527 | 41.7% | 54.5% | |
| 50.00% | 22 | 6.3 | 946 | 12,658 | 45.5% | 54.5% | |
| 61.90% | 21 | 3.4 | 728 | 12,516 | 53.9% | 75.0% | |
| 52.38% | 21 | 1.3 | 734 | 13,880 | 44.4% | 58.3% | |
| 55.00% | 20 | 6.8 | 750 | 11,651 | 70.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 20 | 5.5 | 650 | 10,736 | 55.6% | 27.3% | |
| 65.00% | 20 | 5.7 | 788 | 13,343 | 70.0% | 60.0% | |
| 57.89% | 19 | 1.5 | 776 | 13,321 | 57.1% | 58.3% | |
| 57.89% | 19 | 5.1 | 717 | 11,734 | 50.0% | 63.6% | |
| 50.00% | 18 | 3.7 | 680 | 13,262 | 37.5% | 60.0% | |
| 41.18% | 17 | 5.6 | 664 | 11,940 | 0.0% | 63.6% | |
| 35.29% | 17 | 2.7 | 784 | 11,379 | 25.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 16 | 2.7 | 1,023 | 16,407 | 80.0% | 54.5% | |
| 75.00% | 16 | 6.9 | 1,117 | 15,203 | 50.0% | 83.3% | |
| 68.75% | 16 | 5.6 | 863 | 12,710 | 71.4% | 66.7% | |
| 60.00% | 15 | 1.6 | 1,172 | 14,176 | 60.0% | 60.0% | |
| 46.67% | 15 | 6.7 | 953 | 13,307 | 62.5% | 28.6% | |
| 57.14% | 14 | 1.2 | 891 | 13,467 | 66.7% | 50.0% | |
| 21.43% | 14 | 1.9 | 797 | 14,192 | 20.0% | 22.2% | |
| 42.86% | 14 | 4.8 | 1,010 | 15,799 | 66.7% | 36.4% | |
| 50.00% | 14 | 5.0 | 804 | 13,414 | 33.3% | 54.5% | |
| 69.23% | 13 | 6.8 | 704 | 12,415 | 66.7% | 71.4% | |
| 38.46% | 13 | 2.6 | 727 | 12,805 | 33.3% | 42.9% | |
| 53.85% | 13 | 3.1 | 752 | 9,318 | 60.0% | 50.0% | |
| 15.38% | 13 | 6.3 | 841 | 11,749 | 14.3% | 16.7% | |
| 53.85% | 13 | 6.5 | 924 | 13,489 | 100.0% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 6.2 | 844 | 13,715 | 50.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 12 | 2.1 | 1,081 | 16,727 | 100.0% | 70.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.2 | 641 | 11,079 | 33.3% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 6.7 | 764 | 13,025 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.7 | 1,025 | 14,683 | 25.0% | 62.5% | |
| 25.00% | 12 | 6.1 | 903 | 13,315 | 0.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 1.2 | 826 | 12,971 | 75.0% | 42.9% | |
| 63.64% | 11 | 1.1 | 990 | 14,818 | 100.0% | 42.9% | |
| 60.00% | 10 | 7.2 | 930 | 15,047 | 75.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 7.0 | 1,035 | 14,822 | 33.3% | 85.7% | |
| 55.56% | 9 | 1.4 | 657 | 12,360 | 75.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 7.3 | 853 | 13,536 | 25.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.5 | 721 | 12,694 | 50.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.8 | 900 | 10,955 | 25.0% | 100.0% | |
| 87.50% | 8 | 1.1 | 750 | 15,251 | 100.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 7.4 | 851 | 10,533 | 20.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.1 | 746 | 12,768 | 0.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.6 | 739 | 11,820 | 33.3% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.4 | 605 | 7,974 | 75.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.5 | 750 | 12,885 | 0.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 6.5 | 392 | 8,494 | 50.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.6 | 590 | 9,806 | 40.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.8 | 766 | 13,378 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 2.2 | 777 | 15,074 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 6.9 | 725 | 13,152 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.4 | 631 | 12,644 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.6 | 1,006 | 13,519 | 33.3% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.0 | 897 | 14,038 | 0.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.5 | 1,121 | 18,052 | 0.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.2 | 659 | 10,546 | 33.3% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 7.0 | 705 | 13,247 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.7 | 1,026 | 11,269 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 593 | 10,209 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 919 | 12,866 | 50.0% | 66.7% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Gwen vs Caitlyn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Gwen przeciwko Caitlyn w League of Legends?
Gwen wygrywa matchup Gwen vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0% Caitlyn, roznica 20.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 5 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Gwen przeciwko Caitlyn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Gwen ma przewage nad Caitlyn z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Gwen powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Gwen przeciwko Caitlyn w poznej grze?
W poznej grze Gwen przejmuje matchup Gwen vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3%. Gwen skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Gwen vs Caitlyn?
Gwen wygrywa matchup przeciwko Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 20.0 punktow procentowych oznacza, ze Gwen jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 5 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Gwen przeciwko Caitlyn?
Najlepszy build Gwen przeciwko Caitlyn zawiera optimized core items. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Gwen przeciwko Caitlyn?
Najlepsze runy Gwen przeciwko Caitlyn uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Gwen vs Caitlyn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Gwen kontruje Caitlyn?
Tak, Gwen ma korzystny matchup przeciwko Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0%. Gwen strongly counters Caitlyn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Gwen przeciwko Caitlyn?
Grajac Gwen przeciwko Caitlyn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
