Hecarimvs Ambessa
Hecarim vs Ambessa to a decisive matchup w LoL patch 26.11. Ambessa wygrywa z 59.4% win rate (+18.8%) przeciwko Hecarim na podstawie 32 gier. Ambessa holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Hecarim, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Hecarim vs Ambessa.
Analiza matchupu Hecarim
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Hecarim radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Hecarim vs Ambessa?
Podsumowanie starcia Hecarim vs Ambessa
Starcie Hecarim vs Ambessa to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 32 ostatnich meczów, Ambessa wygrywa ze współczynnikiem wygranych 59.4% w porównaniu do 40.6% Hecarim, dając Ambessa przewagę 18.8 punktów procentowych. Ambessa dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Hecarim znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Hecarim prowadzi o 325 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Ambessa ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Hecarim powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Ambessa się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Hecarim vs Ambessa
Hecarim jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Ambessa, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Hecarim ma przewagi w farmienie, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Hecarim Build Against Ambessa
Ioniańskie Buty Jasności Umysłu to optymalny wybór butów przeciwko Ambessa, zapewniający mobilność i statystyki, których Hecarim najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Hecarim przeciwko Ambessa to Taniec Śmierci, Włócznia Shojin i Czarny Tasak. Ta kombinacja daje Hecarim efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 80.0% w 5 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Ambessa. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Hecarim vs Ambessa.
Early Game vs Late Game
Hecarim35.3%
Ambessa64.7%Hecarim46.7%Ambessa53.3%Ambessa dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 64.7% — 29.4 punktów procentowych przewagi nad Hecarim. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Ambessa może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Ambessa jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 53.3% — 6.7 punktów powyżej Hecarim. Przedłużone gry mocno faworyzują Ambessa, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Ambessa utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Hecarim powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Hecarim Runes Against Ambessa
Czarnoksięstwo
Precyzja
Konfiguracja run Czarnoksięstwo i Precyzja daje Hecarim najlepsze narzędzia do rywalizacji z Ambessa w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Hecarim dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Hecarim, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Hecarim, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.25% | 143 | 1.1 | 691 | 12,739 | 55.7% | 42.7% | |
| 51.16% | 129 | 1.1 | 658 | 12,180 | 59.7% | 43.3% | |
| 37.80% | 127 | 1.1 | 634 | 12,069 | 39.0% | 36.8% | |
| 45.24% | 126 | 1.0 | 652 | 12,155 | 40.0% | 50.0% | |
| 51.67% | 120 | 1.2 | 682 | 13,325 | 50.0% | 52.9% | |
| 50.00% | 108 | 1.0 | 660 | 12,677 | 54.0% | 46.5% | |
| 43.00% | 100 | 1.1 | 669 | 12,210 | 49.1% | 36.2% | |
| 51.65% | 91 | 1.2 | 672 | 12,066 | 58.3% | 44.2% | |
| 40.00% | 90 | 1.2 | 614 | 12,719 | 46.1% | 35.3% | |
| 48.28% | 87 | 1.1 | 664 | 12,790 | 59.5% | 37.8% | |
| 46.43% | 84 | 1.2 | 722 | 13,813 | 42.9% | 49.0% | |
| 40.91% | 66 | 1.1 | 724 | 12,825 | 36.0% | 43.9% | |
| 38.10% | 63 | 1.1 | 722 | 13,343 | 39.1% | 37.5% | |
| 44.83% | 58 | 1.2 | 688 | 12,763 | 45.8% | 44.1% | |
| 69.81% | 53 | 1.1 | 798 | 13,530 | 69.2% | 70.4% | |
| 67.92% | 53 | 1.0 | 694 | 12,135 | 72.4% | 62.5% | |
| 57.69% | 52 | 1.1 | 723 | 13,572 | 70.8% | 46.4% | |
| 58.00% | 50 | 1.0 | 655 | 12,968 | 73.9% | 44.4% | |
| 50.00% | 50 | 1.2 | 740 | 13,805 | 57.1% | 44.8% | |
| 41.67% | 48 | 1.2 | 713 | 12,735 | 40.9% | 42.3% | |
| 53.19% | 47 | 1.1 | 768 | 13,348 | 50.0% | 56.0% | |
| 52.27% | 44 | 1.1 | 647 | 12,646 | 27.8% | 69.2% | |
| 37.21% | 43 | 1.1 | 606 | 11,428 | 38.1% | 36.4% | |
| 60.47% | 43 | 1.2 | 735 | 12,621 | 52.2% | 70.0% | |
| 51.22% | 41 | 1.1 | 752 | 14,185 | 66.7% | 44.8% | |
| 41.46% | 41 | 1.1 | 656 | 12,396 | 57.9% | 27.3% | |
| 43.59% | 39 | 1.3 | 675 | 12,215 | 41.2% | 45.5% | |
| 43.59% | 39 | 1.1 | 667 | 12,635 | 29.4% | 54.5% | |
| 64.86% | 37 | 1.1 | 669 | 13,081 | 72.2% | 57.9% | |
| 51.43% | 35 | 1.2 | 720 | 11,415 | 45.5% | 61.5% | |
| 40.63% | 32 | 1.1 | 619 | 12,194 | 35.3% | 46.7% | |
| 54.84% | 31 | 1.0 | 636 | 11,933 | 52.9% | 57.1% | |
| 50.00% | 30 | 1.1 | 570 | 12,234 | 64.3% | 37.5% | |
| 42.86% | 28 | 1.3 | 724 | 12,571 | 60.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 26 | 1.1 | 789 | 12,886 | 53.3% | 45.5% | |
| 52.00% | 25 | 1.1 | 730 | 13,390 | 46.1% | 58.3% | |
| 58.33% | 24 | 1.2 | 674 | 13,137 | 70.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 20 | 1.2 | 735 | 13,065 | 81.8% | 55.6% | |
| 45.00% | 20 | 1.2 | 870 | 14,255 | 50.0% | 41.7% | |
| 57.89% | 19 | 1.2 | 640 | 12,206 | 70.0% | 44.4% | |
| 36.84% | 19 | 1.0 | 655 | 13,481 | 37.5% | 36.4% | |
| 57.89% | 19 | 1.1 | 753 | 14,489 | 100.0% | 33.3% | |
| 38.89% | 18 | 1.3 | 736 | 12,988 | 44.4% | 33.3% | |
| 50.00% | 18 | 1.4 | 792 | 14,320 | 71.4% | 36.4% | |
| 40.00% | 15 | 1.0 | 640 | 11,969 | 33.3% | 50.0% | |
| 86.67% | 15 | 1.3 | 815 | 14,153 | 83.3% | 88.9% | |
| 46.15% | 13 | 1.7 | 750 | 11,036 | 62.5% | 20.0% | |
| 7.69% | 13 | 0.8 | 477 | 9,297 | 10.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.1 | 658 | 12,390 | 42.9% | 60.0% | |
| 75.00% | 12 | 1.1 | 745 | 10,450 | 85.7% | 60.0% | |
| 58.33% | 12 | 1.4 | 821 | 12,321 | 75.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.2 | 499 | 10,672 | 42.9% | 40.0% | |
| 70.00% | 10 | 1.0 | 640 | 13,680 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 0.9 | 575 | 11,917 | 50.0% | 0.0% | |
| 88.89% | 9 | 1.2 | 722 | 15,018 | 100.0% | 83.3% | |
| 37.50% | 8 | 1.0 | 559 | 12,593 | 25.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 0.8 | 614 | 11,790 | 33.3% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.3 | 628 | 10,990 | 25.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 1.0 | 608 | 11,880 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 1.7 | 770 | 14,882 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.4 | 946 | 14,090 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.5 | 804 | 15,697 | 0.0% | 60.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.3 | 819 | 16,065 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 412 | 10,769 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.4 | 714 | 8,421 | 33.3% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Hecarim vs Ambessa - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Hecarim przeciwko Ambessa w League of Legends?
Ambessa wygrywa matchup Hecarim vs Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 59.4% w porownaniu do 40.6% Hecarim, roznica 18.8 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 32 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Hecarim przeciwko Ambessa we wczesnej grze?
We wczesnej grze Ambessa ma przewage nad Hecarim z wskaznikiem zwyciestwa 64.7% versus 35.3%. Gracze Ambessa powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Hecarim przeciwko Ambessa w poznej grze?
W poznej grze Ambessa przejmuje matchup Hecarim vs Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 53.3% w porownaniu do 46.7%. Ambessa skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Hecarim vs Ambessa?
Ambessa wygrywa matchup przeciwko Hecarim ze wskaznikiem zwyciestwa 59.4% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 18.8 punktow procentowych oznacza, ze Ambessa jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 32 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Hecarim przeciwko Ambessa?
Najlepszy build Hecarim przeciwko Ambessa zawiera Taniec Śmierci, Włócznia Shojin, Czarny Tasak with Ioniańskie Buty Jasności Umysłu. This build achieves a 80.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Hecarim przeciwko Ambessa?
Najlepsze runy Hecarim przeciwko Ambessa uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 30.8% win rate in the Hecarim vs Ambessa matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Hecarim kontruje Ambessa?
Nie, Hecarim ma trudnosci przeciwko Ambessa z zaledwie 40.6% wskaznikiem zwyciestwa. Ambessa ma przewage w tym matchupie. Gracze Hecarim powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Ambessa.
Jak grac Hecarim przeciwko Ambessa?
Grajac Hecarim przeciwko Ambessa, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Ambessa. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Ambessa has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.