
Lee Sinvs Gwen
Lee Sin vs Gwen to a decisive matchup w LoL patch 26.11. Lee Sin wygrywa z 55.6% win rate (+11.1%) przeciwko Gwen na podstawie 18 gier. Lee Sin wins the early laning phase while Gwen scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Lee Sin, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Lee Sin vs Gwen.
Analiza matchupu Lee Sin
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Lee Sin radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Lee Sin vs Gwen?

Podsumowanie starcia Lee Sin vs Gwen
Starcie Lee Sin vs Gwen to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 18 ostatnich meczów, Lee Sin wygrywa ze współczynnikiem wygranych 55.6% w porównaniu do 44.4% Gwen, dając Lee Sin przewagę 11.1 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Lee Sin kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Gwen skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Lee Sin musi wykorzystać przewagi zanim Gwen osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Gwen powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Lee Sin prowadzi o 0.5s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Lee Sin mogą pewnie wybierać przeciwko Gwen i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Gwen od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Lee Sin vs Gwen
Lee Sin jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Gwen, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Lee Sin ma przewagi w dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Lee Sin Build Against Gwen
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Gwen, zapewniający mobilność i statystyki, których Lee Sin najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Lee Sin przeciwko Gwen to Zaćmienie, Rozdarte Niebo i Paszcza Malmortiusa. Ta kombinacja daje Lee Sin efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build ma współczynnik wygranych 33.3% w 3 grach. Choć ogólne starcie może być trudne, ta ścieżka przedmiotów daje Lee Sin najlepszą szansę na rywalizację z Gwen. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Lee Sin vs Gwen.
Early Game vs Late Game
Lee Sin dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 85.7% — 71.4 punktów procentowych przewagi nad Gwen. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Lee Sin może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Gwen jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 63.6% — 27.3 punktów powyżej Lee Sin. Przedłużone gry mocno faworyzują Gwen, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Lee Sin musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Gwen osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Gwen przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Lee Sin Runes Against Gwen
Granie z Precyzja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Lee Sin wykorzystać swoją przewagę przeciwko Gwen, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Lee Sin dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Lee Sin, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Lee Sin, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.22% | 316 | 0.8 | 658 | 12,325 | 48.3% | 55.6% | |
| 48.03% | 304 | 0.8 | 651 | 12,572 | 52.6% | 44.4% | |
| 45.62% | 274 | 0.8 | 691 | 12,756 | 43.5% | 47.2% | |
| 46.35% | 274 | 0.8 | 654 | 12,566 | 47.9% | 45.2% | |
| 50.00% | 252 | 0.8 | 614 | 12,428 | 49.1% | 50.7% | |
| 57.02% | 235 | 0.9 | 652 | 11,848 | 57.4% | 56.7% | |
| 41.23% | 228 | 0.8 | 672 | 11,759 | 38.7% | 43.6% | |
| 42.86% | 217 | 0.8 | 648 | 12,163 | 36.6% | 47.6% | |
| 53.49% | 215 | 0.8 | 634 | 11,757 | 55.5% | 51.4% | |
| 53.51% | 185 | 0.8 | 648 | 12,905 | 57.5% | 50.9% | |
| 47.71% | 153 | 1.0 | 740 | 12,666 | 54.8% | 41.3% | |
| 55.94% | 143 | 0.8 | 673 | 12,743 | 60.7% | 52.4% | |
| 41.91% | 136 | 0.9 | 646 | 11,680 | 39.0% | 44.2% | |
| 48.89% | 135 | 0.8 | 653 | 12,206 | 48.5% | 49.3% | |
| 53.03% | 132 | 1.0 | 719 | 13,180 | 59.6% | 48.0% | |
| 63.08% | 130 | 0.8 | 745 | 12,684 | 60.7% | 65.2% | |
| 42.74% | 124 | 0.8 | 645 | 12,092 | 45.5% | 40.6% | |
| 41.53% | 118 | 0.9 | 652 | 12,561 | 36.2% | 46.7% | |
| 50.85% | 118 | 0.8 | 691 | 12,548 | 60.0% | 44.1% | |
| 50.91% | 110 | 1.0 | 735 | 12,714 | 56.6% | 45.6% | |
| 50.00% | 108 | 0.8 | 668 | 12,203 | 46.0% | 53.5% | |
| 53.40% | 103 | 0.8 | 658 | 12,477 | 58.7% | 49.1% | |
| 43.82% | 89 | 0.8 | 642 | 11,761 | 50.0% | 39.6% | |
| 47.73% | 88 | 0.9 | 637 | 12,449 | 48.6% | 47.2% | |
| 49.43% | 87 | 0.7 | 631 | 12,244 | 54.8% | 44.4% | |
| 48.81% | 84 | 0.9 | 664 | 12,461 | 45.0% | 52.3% | |
| 53.09% | 81 | 0.8 | 610 | 12,097 | 53.2% | 52.9% | |
| 46.25% | 80 | 0.8 | 692 | 12,499 | 52.9% | 41.3% | |
| 35.00% | 80 | 1.1 | 616 | 10,951 | 35.1% | 34.9% | |
| 43.84% | 73 | 0.8 | 643 | 12,535 | 42.4% | 45.0% | |
| 44.29% | 70 | 0.8 | 718 | 13,123 | 51.9% | 39.5% | |
| 55.88% | 68 | 0.7 | 664 | 12,588 | 45.8% | 61.4% | |
| 40.91% | 66 | 0.8 | 671 | 12,558 | 44.8% | 37.8% | |
| 50.00% | 64 | 0.8 | 699 | 12,186 | 45.5% | 54.8% | |
| 56.36% | 55 | 1.2 | 686 | 11,897 | 51.7% | 61.5% | |
| 54.90% | 51 | 1.0 | 666 | 13,041 | 68.2% | 44.8% | |
| 58.00% | 50 | 1.4 | 753 | 12,667 | 60.9% | 55.6% | |
| 56.25% | 48 | 0.8 | 697 | 11,909 | 50.0% | 65.0% | |
| 58.33% | 48 | 1.6 | 741 | 13,030 | 47.6% | 66.7% | |
| 47.92% | 48 | 0.6 | 571 | 11,214 | 53.9% | 40.9% | |
| 51.06% | 47 | 0.9 | 717 | 13,480 | 64.3% | 45.5% | |
| 40.00% | 45 | 0.7 | 691 | 11,375 | 34.8% | 45.5% | |
| 45.45% | 44 | 0.9 | 560 | 11,948 | 40.9% | 50.0% | |
| 41.46% | 41 | 1.8 | 559 | 11,963 | 50.0% | 34.8% | |
| 56.41% | 39 | 0.8 | 659 | 13,095 | 63.6% | 53.6% | |
| 59.46% | 37 | 1.0 | 740 | 13,798 | 53.9% | 62.5% | |
| 54.05% | 37 | 2.2 | 580 | 11,723 | 60.0% | 50.0% | |
| 48.28% | 29 | 1.2 | 643 | 11,406 | 42.9% | 53.3% | |
| 55.17% | 29 | 2.1 | 770 | 13,051 | 58.3% | 52.9% | |
| 65.38% | 26 | 1.8 | 712 | 11,982 | 69.2% | 61.5% | |
| 46.15% | 26 | 1.5 | 741 | 12,855 | 50.0% | 42.9% | |
| 65.38% | 26 | 1.4 | 674 | 11,459 | 57.1% | 75.0% | |
| 40.00% | 25 | 1.7 | 777 | 13,601 | 62.5% | 29.4% | |
| 54.17% | 24 | 1.6 | 709 | 13,018 | 70.0% | 42.9% | |
| 41.67% | 24 | 1.1 | 707 | 14,348 | 33.3% | 44.4% | |
| 43.48% | 23 | 1.1 | 625 | 12,427 | 57.1% | 37.5% | |
| 59.09% | 22 | 1.2 | 603 | 11,298 | 75.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 21 | 1.7 | 630 | 12,407 | 38.5% | 50.0% | |
| 42.86% | 21 | 1.1 | 689 | 13,754 | 42.9% | 42.9% | |
| 52.38% | 21 | 1.0 | 690 | 13,766 | 50.0% | 53.9% | |
| 40.00% | 20 | 2.9 | 733 | 11,643 | 45.5% | 33.3% | |
| 44.44% | 18 | 3.3 | 609 | 10,147 | 46.1% | 40.0% | |
| 22.22% | 18 | 2.4 | 571 | 12,334 | 42.9% | 9.1% | |
| 33.33% | 18 | 1.9 | 737 | 13,429 | 25.0% | 35.7% | |
| 55.56% | 18 | 1.9 | 876 | 12,696 | 50.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 18 | 1.4 | 697 | 12,791 | 85.7% | 36.4% | |
| 47.06% | 17 | 1.9 | 697 | 11,743 | 30.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 16 | 2.5 | 878 | 15,015 | 66.7% | 46.1% | |
| 50.00% | 16 | 5.2 | 880 | 13,562 | 33.3% | 60.0% | |
| 42.86% | 14 | 2.3 | 571 | 12,191 | 20.0% | 55.6% | |
| 61.54% | 13 | 1.3 | 821 | 13,051 | 75.0% | 55.6% | |
| 46.15% | 13 | 5.0 | 631 | 9,050 | 50.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 12 | 1.2 | 506 | 9,065 | 20.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 12 | 1.9 | 780 | 11,786 | 100.0% | 42.9% | |
| 63.64% | 11 | 1.1 | 896 | 13,502 | 66.7% | 60.0% | |
| 54.55% | 11 | 0.9 | 662 | 12,747 | 66.7% | 50.0% | |
| 27.27% | 11 | 4.5 | 664 | 10,575 | 25.0% | 28.6% | |
| 30.00% | 10 | 3.2 | 734 | 12,249 | 50.0% | 16.7% | |
| 50.00% | 10 | 5.3 | 665 | 10,754 | 80.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 9 | 3.1 | 736 | 12,808 | 0.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.3 | 906 | 13,898 | 0.0% | 62.5% | |
| 55.56% | 9 | 1.7 | 668 | 12,706 | 100.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.7 | 630 | 9,687 | 25.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.8 | 762 | 9,756 | 66.7% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 1.5 | 533 | 11,055 | 50.0% | 25.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.2 | 700 | 13,991 | 100.0% | 28.6% | |
| 37.50% | 8 | 4.0 | 804 | 11,281 | 60.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.9 | 567 | 10,549 | 25.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 1.7 | 593 | 9,520 | 50.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.5 | 814 | 13,852 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 4.5 | 634 | 11,944 | 66.7% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.0 | 814 | 12,683 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.4 | 465 | 7,840 | 60.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.4 | 640 | 13,144 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 1.5 | 518 | 12,108 | 0.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.8 | 838 | 11,808 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 4.6 | 396 | 8,863 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.4 | 683 | 11,319 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.3 | 843 | 12,275 | 50.0% | 25.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.2 | 756 | 12,300 | 33.3% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.8 | 908 | 11,780 | 75.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.3 | 600 | 9,853 | 100.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 3.6 | 640 | 10,516 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.4 | 949 | 10,028 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 4.3 | 856 | 16,876 | 100.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.9 | 815 | 10,222 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 708 | 10,195 | 33.3% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.8 | 626 | 10,350 | 25.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.3 | 687 | 8,028 | 100.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Lee Sin vs Gwen - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Lee Sin przeciwko Gwen w League of Legends?
Lee Sin wygrywa matchup Lee Sin vs Gwen ze wskaznikiem zwyciestwa 55.6% w porownaniu do 44.4% Gwen, roznica 11.1 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 18 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Lee Sin przeciwko Gwen we wczesnej grze?
We wczesnej grze Lee Sin ma przewage nad Gwen z wskaznikiem zwyciestwa 85.7% versus 14.3%. Gracze Lee Sin powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Lee Sin przeciwko Gwen w poznej grze?
W poznej grze Gwen przejmuje matchup Lee Sin vs Gwen ze wskaznikiem zwyciestwa 63.6% w porownaniu do 36.4%. Gwen skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Lee Sin vs Gwen?
Lee Sin wygrywa matchup przeciwko Gwen ze wskaznikiem zwyciestwa 55.6% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 11.1 punktow procentowych oznacza, ze Lee Sin jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 18 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Lee Sin przeciwko Gwen?
Najlepszy build Lee Sin przeciwko Gwen zawiera Zaćmienie, Rozdarte Niebo, Paszcza Malmortiusa with Obuwie Merkurego. This build achieves a 33.3% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Lee Sin przeciwko Gwen?
Najlepsze runy Lee Sin przeciwko Gwen uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Lee Sin vs Gwen matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Lee Sin kontruje Gwen?
Tak, Lee Sin ma korzystny matchup przeciwko Gwen ze wskaznikiem zwyciestwa 55.6%. Lee Sin strongly counters Gwen na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.11.
Jak grac Lee Sin przeciwko Gwen?
Grajac Lee Sin przeciwko Gwen, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
