
Lee Sinvs Olaf
Lee Sin vs Olaf to a decisive matchup w LoL patch 26.11. Olaf wygrywa z 77.8% win rate (+55.6%) przeciwko Lee Sin na podstawie 18 gier. Olaf holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Lee Sin, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Lee Sin vs Olaf.
Analiza matchupu Lee Sin
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Lee Sin radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Lee Sin vs Olaf?

Podsumowanie starcia Lee Sin vs Olaf
Starcie Lee Sin vs Olaf to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 18 ostatnich meczów, Olaf wygrywa ze współczynnikiem wygranych 77.8% w porównaniu do 22.2% Lee Sin, dając Olaf przewagę 55.6 punktów procentowych. Olaf dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Lee Sin znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Lee Sin prowadzi o 0.2s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Olaf ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Lee Sin powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Olaf się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Lee Sin vs Olaf
Olaf jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Lee Sin, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Olaf ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Lee Sin Build Against Olaf
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Lee Sin najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Lee Sin przeciwko Olaf to Zaćmienie, Rozdarte Niebo i Taniec Śmierci. Ta kombinacja daje Lee Sin efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Lee Sin vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Olaf dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 57.1% — 14.3 punktów procentowych przewagi nad Lee Sin. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Olaf może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Olaf jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 90.9% — 81.8 punktów powyżej Lee Sin. Przedłużone gry mocno faworyzują Olaf, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Olaf utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Lee Sin powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Lee Sin Runes Against Olaf
Konfiguracja run Precyzja i Inspiracja daje Lee Sin najlepsze narzędzia do rywalizacji z Olaf w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Lee Sin dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Lee Sin, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Lee Sin, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.22% | 316 | 0.8 | 658 | 12,325 | 48.3% | 55.6% | |
| 48.03% | 304 | 0.8 | 651 | 12,572 | 52.6% | 44.4% | |
| 45.62% | 274 | 0.8 | 691 | 12,756 | 43.5% | 47.2% | |
| 46.35% | 274 | 0.8 | 654 | 12,566 | 47.9% | 45.2% | |
| 50.00% | 252 | 0.8 | 614 | 12,428 | 49.1% | 50.7% | |
| 57.02% | 235 | 0.9 | 652 | 11,848 | 57.4% | 56.7% | |
| 41.23% | 228 | 0.8 | 672 | 11,759 | 38.7% | 43.6% | |
| 42.86% | 217 | 0.8 | 648 | 12,163 | 36.6% | 47.6% | |
| 53.49% | 215 | 0.8 | 634 | 11,757 | 55.5% | 51.4% | |
| 53.51% | 185 | 0.8 | 648 | 12,905 | 57.5% | 50.9% | |
| 47.71% | 153 | 1.0 | 740 | 12,666 | 54.8% | 41.3% | |
| 55.94% | 143 | 0.8 | 673 | 12,743 | 60.7% | 52.4% | |
| 41.91% | 136 | 0.9 | 646 | 11,680 | 39.0% | 44.2% | |
| 48.89% | 135 | 0.8 | 653 | 12,206 | 48.5% | 49.3% | |
| 53.03% | 132 | 1.0 | 719 | 13,180 | 59.6% | 48.0% | |
| 63.08% | 130 | 0.8 | 745 | 12,684 | 60.7% | 65.2% | |
| 42.74% | 124 | 0.8 | 645 | 12,092 | 45.5% | 40.6% | |
| 41.53% | 118 | 0.9 | 652 | 12,561 | 36.2% | 46.7% | |
| 50.85% | 118 | 0.8 | 691 | 12,548 | 60.0% | 44.1% | |
| 50.91% | 110 | 1.0 | 735 | 12,714 | 56.6% | 45.6% | |
| 50.00% | 108 | 0.8 | 668 | 12,203 | 46.0% | 53.5% | |
| 53.40% | 103 | 0.8 | 658 | 12,477 | 58.7% | 49.1% | |
| 43.82% | 89 | 0.8 | 642 | 11,761 | 50.0% | 39.6% | |
| 47.73% | 88 | 0.9 | 637 | 12,449 | 48.6% | 47.2% | |
| 49.43% | 87 | 0.7 | 631 | 12,244 | 54.8% | 44.4% | |
| 48.81% | 84 | 0.9 | 664 | 12,461 | 45.0% | 52.3% | |
| 53.09% | 81 | 0.8 | 610 | 12,097 | 53.2% | 52.9% | |
| 46.25% | 80 | 0.8 | 692 | 12,499 | 52.9% | 41.3% | |
| 35.00% | 80 | 1.1 | 616 | 10,951 | 35.1% | 34.9% | |
| 43.84% | 73 | 0.8 | 643 | 12,535 | 42.4% | 45.0% | |
| 44.29% | 70 | 0.8 | 718 | 13,123 | 51.9% | 39.5% | |
| 55.88% | 68 | 0.7 | 664 | 12,588 | 45.8% | 61.4% | |
| 40.91% | 66 | 0.8 | 671 | 12,558 | 44.8% | 37.8% | |
| 50.00% | 64 | 0.8 | 699 | 12,186 | 45.5% | 54.8% | |
| 56.36% | 55 | 1.2 | 686 | 11,897 | 51.7% | 61.5% | |
| 54.90% | 51 | 1.0 | 666 | 13,041 | 68.2% | 44.8% | |
| 58.00% | 50 | 1.4 | 753 | 12,667 | 60.9% | 55.6% | |
| 56.25% | 48 | 0.8 | 697 | 11,909 | 50.0% | 65.0% | |
| 58.33% | 48 | 1.6 | 741 | 13,030 | 47.6% | 66.7% | |
| 47.92% | 48 | 0.6 | 571 | 11,214 | 53.9% | 40.9% | |
| 51.06% | 47 | 0.9 | 717 | 13,480 | 64.3% | 45.5% | |
| 40.00% | 45 | 0.7 | 691 | 11,375 | 34.8% | 45.5% | |
| 45.45% | 44 | 0.9 | 560 | 11,948 | 40.9% | 50.0% | |
| 41.46% | 41 | 1.8 | 559 | 11,963 | 50.0% | 34.8% | |
| 56.41% | 39 | 0.8 | 659 | 13,095 | 63.6% | 53.6% | |
| 59.46% | 37 | 1.0 | 740 | 13,798 | 53.9% | 62.5% | |
| 54.05% | 37 | 2.2 | 580 | 11,723 | 60.0% | 50.0% | |
| 48.28% | 29 | 1.2 | 643 | 11,406 | 42.9% | 53.3% | |
| 55.17% | 29 | 2.1 | 770 | 13,051 | 58.3% | 52.9% | |
| 65.38% | 26 | 1.8 | 712 | 11,982 | 69.2% | 61.5% | |
| 46.15% | 26 | 1.5 | 741 | 12,855 | 50.0% | 42.9% | |
| 65.38% | 26 | 1.4 | 674 | 11,459 | 57.1% | 75.0% | |
| 40.00% | 25 | 1.7 | 777 | 13,601 | 62.5% | 29.4% | |
| 54.17% | 24 | 1.6 | 709 | 13,018 | 70.0% | 42.9% | |
| 41.67% | 24 | 1.1 | 707 | 14,348 | 33.3% | 44.4% | |
| 43.48% | 23 | 1.1 | 625 | 12,427 | 57.1% | 37.5% | |
| 59.09% | 22 | 1.2 | 603 | 11,298 | 75.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 21 | 1.7 | 630 | 12,407 | 38.5% | 50.0% | |
| 42.86% | 21 | 1.1 | 689 | 13,754 | 42.9% | 42.9% | |
| 52.38% | 21 | 1.0 | 690 | 13,766 | 50.0% | 53.9% | |
| 40.00% | 20 | 2.9 | 733 | 11,643 | 45.5% | 33.3% | |
| 44.44% | 18 | 3.3 | 609 | 10,147 | 46.1% | 40.0% | |
| 22.22% | 18 | 2.4 | 571 | 12,334 | 42.9% | 9.1% | |
| 33.33% | 18 | 1.9 | 737 | 13,429 | 25.0% | 35.7% | |
| 55.56% | 18 | 1.9 | 876 | 12,696 | 50.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 18 | 1.4 | 697 | 12,791 | 85.7% | 36.4% | |
| 47.06% | 17 | 1.9 | 697 | 11,743 | 30.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 16 | 2.5 | 878 | 15,015 | 66.7% | 46.1% | |
| 50.00% | 16 | 5.2 | 880 | 13,562 | 33.3% | 60.0% | |
| 42.86% | 14 | 2.3 | 571 | 12,191 | 20.0% | 55.6% | |
| 61.54% | 13 | 1.3 | 821 | 13,051 | 75.0% | 55.6% | |
| 46.15% | 13 | 5.0 | 631 | 9,050 | 50.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 12 | 1.2 | 506 | 9,065 | 20.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 12 | 1.9 | 780 | 11,786 | 100.0% | 42.9% | |
| 63.64% | 11 | 1.1 | 896 | 13,502 | 66.7% | 60.0% | |
| 54.55% | 11 | 0.9 | 662 | 12,747 | 66.7% | 50.0% | |
| 27.27% | 11 | 4.5 | 664 | 10,575 | 25.0% | 28.6% | |
| 30.00% | 10 | 3.2 | 734 | 12,249 | 50.0% | 16.7% | |
| 50.00% | 10 | 5.3 | 665 | 10,754 | 80.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 9 | 3.1 | 736 | 12,808 | 0.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.3 | 906 | 13,898 | 0.0% | 62.5% | |
| 55.56% | 9 | 1.7 | 668 | 12,706 | 100.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.7 | 630 | 9,687 | 25.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.8 | 762 | 9,756 | 66.7% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 1.5 | 533 | 11,055 | 50.0% | 25.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.2 | 700 | 13,991 | 100.0% | 28.6% | |
| 37.50% | 8 | 4.0 | 804 | 11,281 | 60.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.9 | 567 | 10,549 | 25.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 1.7 | 593 | 9,520 | 50.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.5 | 814 | 13,852 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 4.5 | 634 | 11,944 | 66.7% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.0 | 814 | 12,683 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.4 | 465 | 7,840 | 60.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.4 | 640 | 13,144 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 1.5 | 518 | 12,108 | 0.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.8 | 838 | 11,808 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 4.6 | 396 | 8,863 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.4 | 683 | 11,319 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.3 | 843 | 12,275 | 50.0% | 25.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.2 | 756 | 12,300 | 33.3% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.8 | 908 | 11,780 | 75.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.3 | 600 | 9,853 | 100.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 3.6 | 640 | 10,516 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.4 | 949 | 10,028 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 4.3 | 856 | 16,876 | 100.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.9 | 815 | 10,222 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 708 | 10,195 | 33.3% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.8 | 626 | 10,350 | 25.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.3 | 687 | 8,028 | 100.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Lee Sin vs Olaf - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Lee Sin przeciwko Olaf w League of Legends?
Olaf wygrywa matchup Lee Sin vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 77.8% w porownaniu do 22.2% Lee Sin, roznica 55.6 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 18 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Lee Sin przeciwko Olaf we wczesnej grze?
We wczesnej grze Olaf ma przewage nad Lee Sin z wskaznikiem zwyciestwa 57.1% versus 42.9%. Gracze Olaf powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Lee Sin przeciwko Olaf w poznej grze?
W poznej grze Olaf przejmuje matchup Lee Sin vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 90.9% w porownaniu do 9.1%. Olaf skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Lee Sin vs Olaf?
Olaf wygrywa matchup przeciwko Lee Sin ze wskaznikiem zwyciestwa 77.8% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 55.6 punktow procentowych oznacza, ze Olaf jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 18 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Lee Sin przeciwko Olaf?
Najlepszy build Lee Sin przeciwko Olaf zawiera Zaćmienie, Rozdarte Niebo, Taniec Śmierci with Pancerniaki. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Lee Sin przeciwko Olaf?
Najlepsze runy Lee Sin przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Lee Sin vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Lee Sin kontruje Olaf?
Nie, Lee Sin ma trudnosci przeciwko Olaf z zaledwie 22.2% wskaznikiem zwyciestwa. Olaf ma przewage w tym matchupie. Gracze Lee Sin powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Olaf.
Jak grac Lee Sin przeciwko Olaf?
Grajac Lee Sin przeciwko Olaf, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Olaf. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Olaf has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.
