
Wukong vs Poppy to a very close matchup w LoL patch 26.15. Wukong wygrywa z 50.0% win rate (+0.0%) przeciwko Poppy na podstawie 8 gier. Wukong holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Wukong, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Wukong vs Poppy.
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Wukong radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.

Starcie Wukong vs Poppy to zasadniczo starcie na rzut monetą w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 8 ostatnich meczów, Wukong wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.0% w porównaniu do 50.0% Poppy, dając Wukong przewagę 0.0 punktów procentowych. Wukong ma niewielką przewagę zarówno we wczesnej jak i późnej grze, ale marginesy są wystarczająco wąskie, że indywidualne umiejętności i uwaga dżunglera często decydują o wyniku. Poppy wciąż może znajdować okna poprzez outplaye i koordynację zespołową. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Poppy prowadzi o 0.9s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Wukong ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Poppy jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Wukong jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Poppy, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Wukong ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Poppy, zapewniający mobilność i statystyki, których Wukong najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Wukong przeciwko Poppy to Bluźniercza Hydra, Rozdarte Niebo i Moc Trójcy. Ta kombinacja daje Wukong efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Poppy. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Wukong vs Poppy.
Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Wukong a Poppy, z Wukong trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Wukong na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Poppy. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
To starcie jest niezwykle wyrównane na każdym etapie gry. Ani Wukong ani Poppy nie ma przewagi specyficznej dla fazy, czyniąc to czystym starciem umiejętności gdzie indywidualna mechanika, podejmowanie decyzji i koordynacja zespołowa decydują o wyniku.
Kombinacja Precyzja głównych z Inspiracja pobocznymi pomaga Wukong zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Poppy.
Dane matchupow Wukong dla patcha 26.15 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Wukong, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Wukong, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 56.21% | 153 | 1.1 | 690 | 12 709 | 61.4% | 51.8% | |
| 54.24% | 118 | 1.1 | 678 | 13 221 | 56.4% | 52.4% | |
| 56.76% | 111 | 1.0 | 680 | 12 185 | 53.7% | 59.6% | |
| 51.04% | 96 | 1.2 | 698 | 12 500 | 48.8% | 52.8% | |
| 60.42% | 96 | 1.1 | 673 | 13 823 | 65.0% | 57.1% | |
| 53.26% | 92 | 1.2 | 679 | 12 508 | 59.6% | 46.7% | |
| 53.26% | 92 | 1.1 | 691 | 12 735 | 57.1% | 48.8% | |
| 61.25% | 80 | 1.1 | 609 | 12 661 | 65.8% | 57.1% | |
| 54.05% | 74 | 1.1 | 645 | 12 870 | 64.3% | 47.8% | |
| 52.70% | 74 | 1.2 | 654 | 13 618 | 51.7% | 53.3% | |
| 54.55% | 66 | 1.2 | 675 | 11 706 | 57.6% | 51.5% | |
| 68.18% | 66 | 1.2 | 718 | 13 509 | 63.3% | 72.2% | |
| 50.82% | 61 | 1.0 | 636 | 12 476 | 51.6% | 50.0% | |
| 41.18% | 51 | 1.1 | 650 | 12 480 | 38.1% | 43.3% | |
| 59.18% | 49 | 1.4 | 686 | 12 834 | 68.4% | 53.3% | |
| 56.52% | 46 | 1.3 | 684 | 13 186 | 66.7% | 50.0% | |
| 37.78% | 45 | 1.6 | 653 | 12 148 | 38.9% | 37.0% | |
| 51.11% | 45 | 0.9 | 663 | 12 407 | 60.9% | 40.9% | |
| 58.54% | 41 | 3.6 | 715 | 12 345 | 68.4% | 50.0% | |
| 48.78% | 41 | 2.7 | 644 | 12 950 | 42.1% | 54.5% | |
| 54.05% | 37 | 1.2 | 639 | 11 676 | 50.0% | 57.1% | |
| 70.27% | 37 | 1.0 | 647 | 12 936 | 77.8% | 63.2% | |
| 55.56% | 36 | 1.3 | 652 | 11 734 | 76.5% | 36.8% | |
| 55.56% | 36 | 1.2 | 633 | 12 110 | 61.9% | 46.7% | |
| 50.00% | 36 | 1.5 | 653 | 12 805 | 78.6% | 31.8% | |
| 51.43% | 35 | 4.9 | 704 | 11 146 | 42.1% | 62.5% | |
| 43.75% | 32 | 2.2 | 660 | 11 640 | 52.4% | 27.3% | |
| 56.67% | 30 | 1.0 | 696 | 13 451 | 53.9% | 58.8% | |
| 70.00% | 30 | 1.6 | 688 | 13 845 | 75.0% | 66.7% | |
| 53.33% | 30 | 1.0 | 673 | 13 570 | 50.0% | 55.0% | |
| 55.17% | 29 | 1.7 | 670 | 11 589 | 59.1% | 42.9% | |
| 35.71% | 28 | 2.3 | 565 | 11 528 | 38.5% | 33.3% | |
| 48.00% | 25 | 0.9 | 638 | 13 241 | 30.0% | 60.0% | |
| 69.57% | 23 | 1.9 | 753 | 13 636 | 55.6% | 78.6% | |
| 47.62% | 21 | 2.5 | 703 | 13 490 | 33.3% | 53.3% | |
| 47.62% | 21 | 1.2 | 784 | 14 978 | 33.3% | 58.3% | |
| 66.67% | 21 | 2.2 | 726 | 13 281 | 88.9% | 50.0% | |
| 45.00% | 20 | 1.1 | 656 | 12 178 | 57.1% | 16.7% | |
| 55.00% | 20 | 3.7 | 751 | 13 297 | 63.6% | 44.4% | |
| 73.68% | 19 | 2.3 | 751 | 13 680 | 81.8% | 62.5% | |
| 55.56% | 18 | 1.1 | 669 | 13 427 | 50.0% | 57.1% | |
| 68.75% | 16 | 1.5 | 754 | 14 158 | 50.0% | 80.0% | |
| 62.50% | 16 | 1.3 | 649 | 14 109 | 87.5% | 37.5% | |
| 50.00% | 16 | 3.2 | 657 | 11 936 | 57.1% | 44.4% | |
| 43.75% | 16 | 5.8 | 854 | 11 952 | 63.6% | 0.0% | |
| 60.00% | 15 | 4.7 | 945 | 13 509 | 42.9% | 75.0% | |
| 33.33% | 15 | 3.2 | 794 | 12 336 | 37.5% | 28.6% | |
| 33.33% | 15 | 1.2 | 731 | 12 625 | 33.3% | 33.3% | |
| 71.43% | 14 | 2.7 | 839 | 15 988 | 50.0% | 75.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.2 | 682 | 12 165 | 55.6% | 60.0% | |
| 61.54% | 13 | 5.2 | 789 | 13 850 | 50.0% | 66.7% | |
| 30.77% | 13 | 1.6 | 610 | 12 738 | 25.0% | 33.3% | |
| 58.33% | 12 | 4.4 | 883 | 13 755 | 57.1% | 60.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.1 | 691 | 12 704 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 6.7 | 699 | 14 249 | 100.0% | 60.0% | |
| 41.67% | 12 | 0.8 | 564 | 13 201 | 50.0% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 2.8 | 627 | 11 412 | 40.0% | 66.7% | |
| 63.64% | 11 | 6.2 | 842 | 12 894 | 50.0% | 71.4% | |
| 45.45% | 11 | 3.5 | 817 | 13 907 | 66.7% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 1.4 | 846 | 15 227 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.1 | 729 | 12 618 | 40.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 3.5 | 619 | 11 668 | 20.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.1 | 574 | 13 073 | 33.3% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 1.9 | 614 | 9996 | 33.3% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.3 | 884 | 14 463 | 80.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.4 | 779 | 13 086 | 100.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.0 | 740 | 12 602 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.9 | 721 | 12 043 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.1 | 685 | 12 287 | 71.4% | 0.0% | |
| 100.00% | 8 | 1.8 | 890 | 16 063 | 100.0% | 100.0% | |
| 25.00% | 8 | 2.5 | 702 | 14 841 | 0.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 5.0 | 747 | 12 009 | 80.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.5 | 1067 | 14 895 | 0.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 5.8 | 830 | 12 747 | 0.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 5.9 | 547 | 8363 | 16.7% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.3 | 838 | 13 212 | 50.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 6 | 5.2 | 707 | 10 582 | 0.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 776 | 14 435 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 4.6 | 595 | 11 234 | 50.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.4 | 764 | 10 874 | 0.0% | 33.3% | |
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Wukong wygrywa matchup Wukong vs Poppy ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0% Poppy, roznica 0.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 8 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.15.
We wczesnej grze Wukong ma przewage nad Poppy z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Wukong powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
W poznej grze Wukong przejmuje matchup Wukong vs Poppy ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Wukong skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Wukong wygrywa matchup przeciwko Poppy ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w patchu 26.15 League of Legends. Przewaga 0.0 punktow procentowych oznacza, ze Wukong jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 8 przeanalizowanych gier.
Najlepszy build Wukong przeciwko Poppy zawiera Bluźniercza Hydra, Rozdarte Niebo, Moc Trójcy with Obuwie Merkurego. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Najlepsze runy Wukong przeciwko Poppy uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 66.7% win rate in the Wukong vs Poppy matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Tak, Wukong ma korzystny matchup przeciwko Poppy ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0%. Wukong slightly edges out Poppy na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.15.
Grajac Wukong przeciwko Poppy, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
Aplikacja desktopowa działa tylko na Windowsie — wyślij sobie link i zainstaluj ją przy komputerze.