
Olaf vs Rumble to a decisive matchup w LoL patch 26.15. Olaf wygrywa z 60.0% win rate (+20.0%) przeciwko Rumble na podstawie 5 gier. Olaf holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Olaf, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Olaf vs Rumble.
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Olaf radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.

Starcie Olaf vs Rumble to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 5 ostatnich meczów, Olaf wygrywa ze współczynnikiem wygranych 60.0% w porównaniu do 40.0% Rumble, dając Olaf przewagę 20.0 punktów procentowych. Olaf dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Rumble znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Olaf prowadzi o 759 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Olaf mogą pewnie wybierać przeciwko Rumble i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Rumble od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Olaf jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Rumble, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Olaf ma przewagi w farmienie, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Nagolenniki Pasibrzucha to optymalny wybór butów przeciwko Rumble, zapewniający mobilność i statystyki, których Olaf najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Olaf przeciwko Rumble to Siła Natury, Krwiożercza Hydra i Bełty Łowcy Diabłów. Ta kombinacja daje Olaf efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Rumble. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Olaf vs Rumble.
Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Olaf a Rumble, z Olaf trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Olaf jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów powyżej Rumble. Przedłużone gry mocno faworyzują Olaf, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Olaf utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Rumble powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Granie z Precyzja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Olaf wykorzystać swoją przewagę przeciwko Rumble, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Olaf dla patcha 26.15 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Olaf, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Olaf, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.82% | 137 | 6.3 | 965 | 13 174 | 55.9% | 48.7% | |
| 39.22% | 51 | 6.3 | 862 | 11 883 | 32.1% | 47.8% | |
| 52.17% | 46 | 6.1 | 818 | 12 206 | 56.5% | 47.8% | |
| 51.11% | 45 | 6.0 | 748 | 12 077 | 45.0% | 56.0% | |
| 56.76% | 37 | 5.5 | 873 | 12 472 | 31.3% | 76.2% | |
| 52.78% | 36 | 6.8 | 960 | 13 051 | 58.8% | 47.4% | |
| 46.67% | 30 | 5.6 | 802 | 11 873 | 52.9% | 38.5% | |
| 44.44% | 27 | 6.7 | 869 | 13 578 | 41.7% | 46.7% | |
| 44.44% | 27 | 6.3 | 1102 | 12 985 | 36.4% | 50.0% | |
| 40.00% | 25 | 6.5 | 930 | 12 523 | 33.3% | 43.8% | |
| 48.00% | 25 | 6.0 | 895 | 11 992 | 72.7% | 28.6% | |
| 40.00% | 25 | 6.0 | 913 | 11 203 | 35.7% | 45.5% | |
| 54.17% | 24 | 6.9 | 1078 | 12 403 | 63.6% | 46.1% | |
| 56.52% | 23 | 6.3 | 935 | 13 404 | 44.4% | 64.3% | |
| 39.13% | 23 | 6.1 | 726 | 12 106 | 40.0% | 38.5% | |
| 59.09% | 22 | 6.4 | 914 | 14 060 | 75.0% | 55.6% | |
| 45.00% | 20 | 2.4 | 672 | 11 079 | 33.3% | 62.5% | |
| 57.89% | 19 | 6.6 | 1080 | 11 203 | 60.0% | 55.6% | |
| 57.89% | 19 | 6.5 | 903 | 11 884 | 66.7% | 50.0% | |
| 26.32% | 19 | 2.4 | 800 | 13 025 | 18.2% | 37.5% | |
| 58.82% | 17 | 6.7 | 844 | 11 900 | 50.0% | 71.4% | |
| 52.94% | 17 | 5.8 | 751 | 12 472 | 66.7% | 45.5% | |
| 43.75% | 16 | 6.0 | 807 | 11 036 | 40.0% | 50.0% | |
| 43.75% | 16 | 7.0 | 807 | 12 622 | 50.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 16 | 2.5 | 885 | 14 317 | 66.7% | 80.0% | |
| 60.00% | 15 | 6.4 | 884 | 12 871 | 62.5% | 57.1% | |
| 73.33% | 15 | 6.6 | 1066 | 12 930 | 55.6% | 100.0% | |
| 40.00% | 15 | 6.6 | 955 | 12 256 | 33.3% | 44.4% | |
| 66.67% | 15 | 5.3 | 824 | 12 289 | 87.5% | 42.9% | |
| 66.67% | 15 | 6.1 | 947 | 12 750 | 37.5% | 100.0% | |
| 21.43% | 14 | 3.3 | 917 | 13 345 | 0.0% | 30.0% | |
| 71.43% | 14 | 1.7 | 817 | 14 009 | 71.4% | 71.4% | |
| 57.14% | 14 | 4.8 | 786 | 12 726 | 100.0% | 40.0% | |
| 46.15% | 13 | 5.4 | 811 | 11 316 | 50.0% | 42.9% | |
| 83.33% | 12 | 7.3 | 1188 | 13 025 | 71.4% | 100.0% | |
| 41.67% | 12 | 6.0 | 823 | 9969 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 12 | 6.6 | 774 | 13 332 | 20.0% | 71.4% | |
| 41.67% | 12 | 5.5 | 786 | 12 794 | 50.0% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 0.8 | 690 | 12 378 | 83.3% | 20.0% | |
| 54.55% | 11 | 6.7 | 799 | 13 701 | 66.7% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 1.6 | 828 | 14 044 | 50.0% | 33.3% | |
| 70.00% | 10 | 6.8 | 1223 | 12 400 | 57.1% | 100.0% | |
| 80.00% | 10 | 2.0 | 959 | 15 530 | 75.0% | 83.3% | |
| 40.00% | 10 | 6.7 | 833 | 10 308 | 50.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.8 | 755 | 11 911 | 66.7% | 0.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.4 | 657 | 12 268 | 25.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 3.4 | 833 | 9421 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.1 | 1030 | 12 439 | 75.0% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.2 | 879 | 10 890 | 33.3% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.2 | 817 | 14 086 | 0.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 8 | 2.9 | 773 | 13 795 | 100.0% | 66.7% | |
| 12.50% | 8 | 1.8 | 688 | 12 865 | 25.0% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.9 | 1045 | 12 684 | 75.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.6 | 631 | 12 054 | 40.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.3 | 678 | 10 083 | 40.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.8 | 683 | 12 293 | 25.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 2.9 | 902 | 14 560 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.0 | 853 | 13 273 | 75.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 1.9 | 685 | 12 754 | 0.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.5 | 1482 | 16 359 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.2 | 1093 | 14 459 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.5 | 722 | 13 123 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.4 | 1057 | 15 594 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.8 | 999 | 12 826 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 6.4 | 840 | 13 027 | 75.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.2 | 733 | 13 922 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.1 | 871 | 14 611 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 7.3 | 710 | 12 231 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.5 | 858 | 11 627 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.0 | 1097 | 13 022 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 1137 | 17 659 | 100.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.3 | 1048 | 14 626 | 100.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.9 | 764 | 14 127 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 611 | 12 073 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.5 | 1078 | 15 544 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.5 | 475 | 12 530 | 75.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.4 | 947 | 13 836 | 50.0% | 66.7% | |
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Olaf wygrywa matchup Olaf vs Rumble ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0% Rumble, roznica 20.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 5 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.15.
We wczesnej grze Olaf ma przewage nad Rumble z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Olaf powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
W poznej grze Olaf przejmuje matchup Olaf vs Rumble ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3%. Olaf skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Olaf wygrywa matchup przeciwko Rumble ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w patchu 26.15 League of Legends. Przewaga 20.0 punktow procentowych oznacza, ze Olaf jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 5 przeanalizowanych gier.
Najlepszy build Olaf przeciwko Rumble zawiera Siła Natury, Krwiożercza Hydra, Bełty Łowcy Diabłów with Nagolenniki Pasibrzucha. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Najlepsze runy Olaf przeciwko Rumble uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Olaf vs Rumble matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Tak, Olaf ma korzystny matchup przeciwko Rumble ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0%. Olaf strongly counters Rumble na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.15.
Grajac Olaf przeciwko Rumble, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
Aplikacja desktopowa działa tylko na Windowsie — wyślij sobie link i zainstaluj ją przy komputerze.