Quinnvs Yone
Quinn vs Yone to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Quinn wygrywa z 54.2% win rate (+8.3%) przeciwko Yone na podstawie 48 gier. Quinn wins the early laning phase while Yone scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Quinn, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Quinn vs Yone.
Analiza matchupu Quinn
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Quinn radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Quinn vs Yone?
Podsumowanie starcia Quinn vs Yone
Starcie Quinn vs Yone to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 48 ostatnich meczów, Quinn wygrywa ze współczynnikiem wygranych 54.2% w porównaniu do 45.8% Yone, dając Quinn przewagę 8.3 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Quinn kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Yone skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Quinn musi wykorzystać przewagi zanim Yone osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Yone powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Yone prowadzi o 753 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Quinn mogą pewnie wybierać przeciwko Yone i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Yone od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Quinn vs Yone
Quinn jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Yone, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Quinn ma przewagi w obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Quinn Build Against Yone
Nagolenniki Berserkera to optymalny wybór butów przeciwko Yone, zapewniający mobilność i statystyki, których Quinn najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Quinn przeciwko Yone to Bluźniercza Hydra, Kolekcjoner i Ostrze Nocy. Ta kombinacja daje Quinn efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 6 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Yone. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Quinn vs Yone.
Early Game vs Late Game
Quinn63.2%
Yone36.8%Quinn48.3%Yone51.7%Quinn dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 63.2% — 26.3 punktów procentowych przewagi nad Yone. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Quinn może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
W późnej grze (25+ minut), Yone przejmuje kontrolę ze współczynnikiem wygranych 51.7%, prowadząc przed Quinn o 3.4 punktów procentowych. Yone skaluje się bardziej efektywnie w walki zespołowe i potyczki o cele.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Quinn musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Yone osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Yone przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Quinn Runes Against Yone
Dominacja
Precyzja
Granie z Dominacja głównymi i Precyzja pobocznymi pozwala Quinn wykorzystać swoją przewagę przeciwko Yone, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Quinn dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Quinn, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Quinn, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 41.60% | 125 | 5.0 | 702 | 11,955 | 34.7% | 46.0% | |
| 46.00% | 100 | 6.0 | 1,018 | 12,860 | 51.4% | 43.1% | |
| 55.10% | 98 | 1.6 | 764 | 12,382 | 50.0% | 59.3% | |
| 41.76% | 91 | 1.2 | 729 | 12,956 | 45.5% | 38.3% | |
| 34.88% | 86 | 1.1 | 762 | 12,651 | 24.2% | 41.5% | |
| 38.55% | 83 | 1.2 | 774 | 13,546 | 53.1% | 29.4% | |
| 45.12% | 82 | 2.5 | 825 | 11,600 | 45.8% | 44.1% | |
| 46.15% | 78 | 5.5 | 894 | 12,214 | 44.4% | 47.1% | |
| 44.87% | 78 | 1.3 | 737 | 13,987 | 46.4% | 44.0% | |
| 44.00% | 75 | 1.1 | 794 | 13,784 | 40.0% | 46.0% | |
| 45.71% | 70 | 1.3 | 821 | 14,523 | 29.2% | 54.4% | |
| 37.68% | 69 | 5.2 | 675 | 11,391 | 22.2% | 47.6% | |
| 40.00% | 65 | 1.3 | 800 | 13,169 | 36.4% | 43.8% | |
| 50.00% | 64 | 5.0 | 781 | 11,359 | 54.3% | 44.8% | |
| 41.67% | 60 | 1.2 | 766 | 13,633 | 27.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 60 | 3.9 | 856 | 11,888 | 53.6% | 46.9% | |
| 50.85% | 59 | 1.4 | 741 | 12,229 | 37.9% | 63.3% | |
| 37.50% | 56 | 3.2 | 756 | 11,802 | 48.4% | 24.0% | |
| 50.94% | 53 | 5.7 | 967 | 13,176 | 44.4% | 54.3% | |
| 41.51% | 53 | 4.8 | 1,071 | 11,116 | 40.0% | 42.9% | |
| 48.00% | 50 | 4.7 | 1,030 | 11,989 | 42.3% | 54.2% | |
| 50.00% | 48 | 5.4 | 1,013 | 12,859 | 55.6% | 46.7% | |
| 54.17% | 48 | 5.3 | 965 | 13,129 | 63.2% | 48.3% | |
| 42.55% | 47 | 3.2 | 771 | 12,048 | 39.1% | 45.8% | |
| 38.30% | 47 | 1.0 | 864 | 13,587 | 34.8% | 41.7% | |
| 58.70% | 46 | 5.6 | 822 | 11,960 | 45.0% | 69.2% | |
| 64.44% | 45 | 5.6 | 829 | 11,873 | 66.7% | 63.3% | |
| 44.19% | 43 | 2.8 | 833 | 12,737 | 35.0% | 52.2% | |
| 46.51% | 43 | 5.9 | 1,099 | 13,645 | 44.4% | 48.0% | |
| 47.62% | 42 | 1.1 | 812 | 13,161 | 33.3% | 58.3% | |
| 38.10% | 42 | 1.7 | 747 | 11,721 | 47.4% | 30.4% | |
| 50.00% | 42 | 1.1 | 769 | 14,264 | 66.7% | 43.3% | |
| 31.71% | 41 | 5.7 | 941 | 12,390 | 35.3% | 29.2% | |
| 52.50% | 40 | 5.4 | 849 | 12,500 | 38.9% | 63.6% | |
| 50.00% | 40 | 5.9 | 977 | 13,491 | 52.9% | 47.8% | |
| 43.59% | 39 | 1.4 | 721 | 12,179 | 18.8% | 60.9% | |
| 41.03% | 39 | 5.4 | 887 | 13,035 | 55.6% | 36.7% | |
| 48.72% | 39 | 2.6 | 840 | 13,596 | 46.1% | 50.0% | |
| 59.46% | 37 | 6.3 | 997 | 13,280 | 58.8% | 60.0% | |
| 40.54% | 37 | 5.3 | 673 | 10,042 | 41.7% | 38.5% | |
| 37.84% | 37 | 2.1 | 788 | 13,026 | 42.1% | 33.3% | |
| 44.44% | 36 | 5.7 | 868 | 11,030 | 55.6% | 33.3% | |
| 54.29% | 35 | 2.2 | 748 | 11,936 | 41.2% | 66.7% | |
| 45.71% | 35 | 5.9 | 888 | 12,991 | 50.0% | 42.9% | |
| 57.14% | 35 | 5.6 | 816 | 12,175 | 68.4% | 43.8% | |
| 32.35% | 34 | 1.2 | 923 | 14,743 | 30.8% | 33.3% | |
| 52.94% | 34 | 1.0 | 781 | 13,861 | 42.9% | 60.0% | |
| 48.48% | 33 | 0.7 | 704 | 13,184 | 61.5% | 40.0% | |
| 53.13% | 32 | 3.4 | 734 | 12,535 | 33.3% | 65.0% | |
| 48.39% | 31 | 5.7 | 943 | 11,447 | 26.7% | 68.8% | |
| 48.39% | 31 | 5.0 | 899 | 14,710 | 60.0% | 42.9% | |
| 48.39% | 31 | 5.1 | 819 | 11,651 | 46.7% | 50.0% | |
| 43.33% | 30 | 1.0 | 882 | 13,085 | 27.3% | 52.6% | |
| 43.33% | 30 | 1.3 | 926 | 13,776 | 33.3% | 47.6% | |
| 43.33% | 30 | 5.9 | 854 | 12,678 | 45.5% | 42.1% | |
| 40.00% | 30 | 5.8 | 843 | 12,222 | 18.2% | 52.6% | |
| 51.72% | 29 | 4.6 | 793 | 11,013 | 35.7% | 66.7% | |
| 48.28% | 29 | 3.8 | 871 | 14,237 | 41.7% | 52.9% | |
| 34.48% | 29 | 4.6 | 774 | 10,338 | 23.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 28 | 1.0 | 866 | 12,911 | 45.5% | 52.9% | |
| 61.54% | 26 | 3.9 | 865 | 12,309 | 50.0% | 68.8% | |
| 38.46% | 26 | 4.3 | 848 | 11,206 | 15.4% | 61.5% | |
| 50.00% | 26 | 5.9 | 843 | 13,023 | 55.6% | 47.1% | |
| 44.00% | 25 | 4.0 | 1,007 | 12,621 | 62.5% | 35.3% | |
| 68.00% | 25 | 1.0 | 689 | 13,409 | 88.9% | 56.3% | |
| 50.00% | 24 | 5.3 | 783 | 10,262 | 75.0% | 25.0% | |
| 37.50% | 24 | 5.0 | 940 | 12,119 | 50.0% | 28.6% | |
| 37.50% | 24 | 1.7 | 994 | 14,926 | 20.0% | 42.1% | |
| 60.87% | 23 | 4.3 | 914 | 13,356 | 63.6% | 58.3% | |
| 65.22% | 23 | 5.7 | 779 | 10,333 | 81.8% | 50.0% | |
| 65.22% | 23 | 5.0 | 838 | 12,413 | 60.0% | 69.2% | |
| 40.91% | 22 | 5.3 | 1,057 | 9,700 | 41.7% | 40.0% | |
| 27.27% | 22 | 1.2 | 695 | 11,973 | 10.0% | 41.7% | |
| 19.05% | 21 | 0.9 | 837 | 12,648 | 9.1% | 30.0% | |
| 47.62% | 21 | 6.2 | 877 | 12,477 | 50.0% | 45.5% | |
| 52.38% | 21 | 5.9 | 818 | 13,342 | 83.3% | 40.0% | |
| 52.38% | 21 | 1.2 | 861 | 13,521 | 44.4% | 58.3% | |
| 65.00% | 20 | 2.5 | 1,031 | 16,165 | 40.0% | 73.3% | |
| 45.00% | 20 | 4.2 | 895 | 13,675 | 50.0% | 41.7% | |
| 63.16% | 19 | 4.6 | 1,072 | 13,000 | 50.0% | 72.7% | |
| 42.11% | 19 | 1.5 | 753 | 12,458 | 44.4% | 40.0% | |
| 36.84% | 19 | 1.0 | 654 | 11,161 | 25.0% | 45.5% | |
| 31.58% | 19 | 5.1 | 684 | 12,016 | 22.2% | 40.0% | |
| 44.44% | 18 | 4.2 | 937 | 13,260 | 50.0% | 41.7% | |
| 38.89% | 18 | 5.7 | 1,108 | 12,167 | 40.0% | 37.5% | |
| 47.06% | 17 | 1.2 | 717 | 13,240 | 33.3% | 54.5% | |
| 52.94% | 17 | 5.3 | 846 | 12,351 | 85.7% | 30.0% | |
| 33.33% | 15 | 5.7 | 658 | 9,914 | 50.0% | 22.2% | |
| 33.33% | 15 | 5.7 | 999 | 13,318 | 50.0% | 27.3% | |
| 40.00% | 15 | 1.0 | 706 | 12,382 | 71.4% | 12.5% | |
| 42.86% | 14 | 1.4 | 717 | 11,457 | 50.0% | 37.5% | |
| 38.46% | 13 | 4.8 | 684 | 12,056 | 40.0% | 37.5% | |
| 53.85% | 13 | 3.9 | 831 | 14,467 | 33.3% | 60.0% | |
| 58.33% | 12 | 4.8 | 682 | 9,615 | 50.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 12 | 3.0 | 823 | 12,659 | 40.0% | 28.6% | |
| 75.00% | 12 | 5.8 | 924 | 14,040 | 66.7% | 77.8% | |
| 33.33% | 12 | 5.5 | 801 | 11,358 | 42.9% | 20.0% | |
| 36.36% | 11 | 1.8 | 589 | 11,782 | 25.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 5.4 | 966 | 13,007 | 50.0% | 57.1% | |
| 18.18% | 11 | 5.8 | 786 | 10,990 | 28.6% | 0.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.6 | 879 | 13,231 | 60.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.3 | 885 | 10,224 | 57.1% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 5.6 | 901 | 13,412 | 50.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 3.0 | 772 | 12,384 | 0.0% | 42.9% | |
| 60.00% | 10 | 5.3 | 825 | 14,240 | 50.0% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 5.2 | 745 | 12,018 | 66.7% | 100.0% | |
| 33.33% | 9 | 4.6 | 791 | 11,130 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 4.3 | 839 | 14,007 | 0.0% | 80.0% | |
| 25.00% | 8 | 4.4 | 752 | 10,656 | 0.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.7 | 872 | 11,561 | 40.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 8 | 1.8 | 675 | 9,409 | 50.0% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.0 | 823 | 13,693 | 0.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.1 | 834 | 10,801 | 75.0% | 75.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.2 | 917 | 12,333 | 80.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 5.2 | 734 | 12,154 | 66.7% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.0 | 957 | 12,952 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.0 | 735 | 10,541 | 25.0% | 75.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.5 | 758 | 14,889 | 100.0% | 14.3% | |
| 42.86% | 7 | 4.8 | 750 | 10,799 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 2.7 | 849 | 9,767 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.8 | 686 | 13,016 | 66.7% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.0 | 891 | 13,853 | 50.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 5.7 | 853 | 14,210 | 100.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 5.2 | 842 | 12,627 | 50.0% | 20.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.8 | 685 | 9,508 | 66.7% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.0 | 719 | 11,844 | 60.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.8 | 737 | 10,461 | 25.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 4.1 | 764 | 11,160 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 3.2 | 858 | 13,767 | 50.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.1 | 947 | 13,909 | 100.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.4 | 791 | 10,635 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.8 | 673 | 9,303 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.3 | 714 | 12,324 | 25.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.3 | 891 | 8,774 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.1 | 625 | 10,837 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.0 | 653 | 8,873 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.8 | 981 | 11,728 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 951 | 12,339 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 779 | 12,497 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 5.5 | 845 | 8,132 | 80.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.8 | 481 | 11,411 | 33.3% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Quinn vs Yone - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Quinn przeciwko Yone w League of Legends?
Quinn wygrywa matchup Quinn vs Yone ze wskaznikiem zwyciestwa 54.2% w porownaniu do 45.8% Yone, roznica 8.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 48 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Quinn przeciwko Yone we wczesnej grze?
We wczesnej grze Quinn ma przewage nad Yone z wskaznikiem zwyciestwa 63.2% versus 36.8%. Gracze Quinn powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Quinn przeciwko Yone w poznej grze?
W poznej grze Yone przejmuje matchup Quinn vs Yone ze wskaznikiem zwyciestwa 51.7% w porownaniu do 48.3%. Yone skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Quinn vs Yone?
Quinn wygrywa matchup przeciwko Yone ze wskaznikiem zwyciestwa 54.2% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 8.3 punktow procentowych oznacza, ze Quinn jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 48 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Quinn przeciwko Yone?
Najlepszy build Quinn przeciwko Yone zawiera Bluźniercza Hydra, Kolekcjoner, Ostrze Nocy with Nagolenniki Berserkera. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Quinn przeciwko Yone?
Najlepsze runy Quinn przeciwko Yone uzywaja drzewa glownego Dominacja z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Quinn vs Yone matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Quinn kontruje Yone?
Tak, Quinn ma korzystny matchup przeciwko Yone ze wskaznikiem zwyciestwa 54.2%. Quinn strongly counters Yone na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Quinn przeciwko Yone?
Grajac Quinn przeciwko Yone, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.