Sennavs Renata Glasc
Senna vs Renata Glasc to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Senna wygrywa z 56.7% win rate (+13.3%) przeciwko Renata Glasc na podstawie 60 gier. Senna wins the early laning phase while Renata Glasc scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Senna, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Senna vs Renata Glasc.
Analiza matchupu Senna
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Senna radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Senna vs Renata Glasc?
Podsumowanie starcia Senna vs Renata Glasc
Starcie Senna vs Renata Glasc to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 60 ostatnich meczów, Senna wygrywa ze współczynnikiem wygranych 56.7% w porównaniu do 43.3% Renata Glasc, dając Senna przewagę 13.3 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Senna kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Renata Glasc skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Senna musi wykorzystać przewagi zanim Renata Glasc osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Renata Glasc powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy zadawane obrażenia, gdzie Senna prowadzi o 291 DMG/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Senna mogą pewnie wybierać przeciwko Renata Glasc i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Renata Glasc od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Senna vs Renata Glasc
Senna jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Renata Glasc, wygrywając 5 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Senna ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Senna Build Against Renata Glasc
Buty Prędkości to optymalny wybór butów przeciwko Renata Glasc, zapewniający mobilność i statystyki, których Senna najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Senna przeciwko Renata Glasc to Ognista Armata, Kosa Statikka i Czarny Tasak. Ta kombinacja daje Senna efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build ma współczynnik wygranych 44.4% w 9 grach. Choć ogólne starcie może być trudne, ta ścieżka przedmiotów daje Senna najlepszą szansę na rywalizację z Renata Glasc. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Senna vs Renata Glasc.
Early Game vs Late Game
Senna64.7%
Renata Glasc35.3%Senna46.1%Renata Glasc53.9%Senna dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 64.7% — 29.4 punktów procentowych przewagi nad Renata Glasc. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Senna może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Renata Glasc jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 53.9% — 7.7 punktów powyżej Senna. Przedłużone gry mocno faworyzują Renata Glasc, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Senna musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Renata Glasc osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Renata Glasc przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Senna Runes Against Renata Glasc
Czarnoksięstwo
Inspiracja
Granie z Czarnoksięstwo głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Senna wykorzystać swoją przewagę przeciwko Renata Glasc, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Senna dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Senna, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Senna, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.58% | 684 | 1.7 | 593 | 10,400 | 51.3% | 50.0% | |
| 52.96% | 557 | 1.5 | 606 | 9,936 | 56.7% | 49.5% | |
| 47.16% | 511 | 1.8 | 540 | 10,279 | 42.0% | 50.7% | |
| 45.49% | 488 | 6.2 | 889 | 13,355 | 46.5% | 44.9% | |
| 53.72% | 443 | 1.6 | 612 | 10,301 | 54.0% | 53.5% | |
| 51.78% | 394 | 1.6 | 608 | 10,236 | 55.1% | 49.1% | |
| 45.34% | 386 | 5.4 | 718 | 12,130 | 45.0% | 45.6% | |
| 52.41% | 374 | 2.1 | 640 | 11,041 | 52.0% | 52.6% | |
| 49.86% | 359 | 1.6 | 622 | 10,024 | 52.2% | 48.0% | |
| 47.63% | 359 | 6.0 | 768 | 12,434 | 44.6% | 49.8% | |
| 57.35% | 347 | 1.7 | 657 | 10,947 | 56.2% | 58.1% | |
| 54.48% | 279 | 1.6 | 666 | 10,170 | 52.9% | 55.9% | |
| 50.79% | 254 | 5.6 | 791 | 12,745 | 57.4% | 45.9% | |
| 47.83% | 253 | 1.6 | 654 | 10,400 | 48.6% | 47.3% | |
| 47.41% | 251 | 1.7 | 596 | 10,580 | 46.0% | 48.3% | |
| 50.40% | 249 | 1.6 | 603 | 10,192 | 56.6% | 45.8% | |
| 49.59% | 244 | 1.5 | 574 | 9,930 | 50.4% | 48.8% | |
| 52.92% | 240 | 5.8 | 735 | 12,323 | 51.0% | 54.4% | |
| 52.14% | 234 | 1.5 | 633 | 10,386 | 55.6% | 48.7% | |
| 50.87% | 230 | 1.6 | 612 | 10,087 | 53.5% | 48.3% | |
| 48.26% | 230 | 6.0 | 791 | 13,097 | 53.1% | 44.7% | |
| 55.75% | 226 | 5.9 | 811 | 12,936 | 46.4% | 62.8% | |
| 56.44% | 225 | 2.1 | 683 | 10,428 | 60.2% | 53.0% | |
| 53.21% | 218 | 1.8 | 587 | 10,374 | 50.0% | 55.8% | |
| 53.95% | 215 | 1.6 | 536 | 9,772 | 55.0% | 52.9% | |
| 47.42% | 214 | 1.5 | 700 | 10,612 | 43.8% | 50.0% | |
| 53.37% | 208 | 1.5 | 654 | 9,885 | 61.4% | 45.8% | |
| 56.35% | 197 | 1.7 | 788 | 10,260 | 54.4% | 57.9% | |
| 57.87% | 178 | 1.7 | 567 | 10,560 | 56.9% | 58.4% | |
| 48.30% | 176 | 1.8 | 544 | 10,630 | 48.0% | 48.5% | |
| 53.61% | 166 | 1.7 | 610 | 10,738 | 60.0% | 49.0% | |
| 51.77% | 141 | 6.1 | 843 | 13,748 | 43.4% | 56.8% | |
| 57.66% | 137 | 2.3 | 643 | 11,133 | 52.7% | 61.0% | |
| 53.38% | 133 | 6.0 | 824 | 12,637 | 45.9% | 59.7% | |
| 55.56% | 126 | 1.6 | 636 | 10,157 | 50.9% | 59.1% | |
| 56.45% | 124 | 1.5 | 736 | 10,702 | 67.9% | 47.1% | |
| 62.81% | 121 | 1.6 | 632 | 10,666 | 60.0% | 64.8% | |
| 47.66% | 107 | 1.8 | 600 | 10,327 | 46.3% | 49.1% | |
| 53.33% | 105 | 1.5 | 676 | 9,753 | 50.0% | 56.9% | |
| 51.52% | 99 | 1.7 | 700 | 10,505 | 46.1% | 55.0% | |
| 56.52% | 92 | 1.7 | 662 | 10,405 | 57.1% | 55.8% | |
| 46.67% | 90 | 5.2 | 714 | 12,749 | 57.5% | 38.0% | |
| 56.67% | 90 | 6.0 | 809 | 12,210 | 57.8% | 55.6% | |
| 50.00% | 86 | 5.8 | 867 | 12,826 | 54.0% | 46.9% | |
| 44.71% | 85 | 5.8 | 775 | 12,334 | 43.6% | 45.6% | |
| 58.02% | 81 | 6.1 | 800 | 13,173 | 54.0% | 61.4% | |
| 47.44% | 78 | 6.2 | 773 | 13,191 | 52.8% | 42.9% | |
| 50.65% | 77 | 1.8 | 639 | 11,147 | 51.7% | 50.0% | |
| 48.68% | 76 | 5.9 | 783 | 12,317 | 53.1% | 45.5% | |
| 55.71% | 70 | 3.1 | 660 | 11,029 | 61.8% | 50.0% | |
| 40.32% | 62 | 6.1 | 781 | 13,912 | 36.8% | 41.9% | |
| 56.67% | 60 | 1.4 | 638 | 9,444 | 64.7% | 46.1% | |
| 51.67% | 60 | 6.1 | 800 | 12,882 | 51.9% | 51.5% | |
| 48.21% | 56 | 6.2 | 884 | 13,642 | 53.9% | 43.3% | |
| 62.50% | 56 | 2.4 | 587 | 10,651 | 51.9% | 72.4% | |
| 45.45% | 55 | 1.6 | 643 | 10,350 | 40.9% | 48.5% | |
| 48.15% | 54 | 4.8 | 689 | 12,734 | 28.6% | 60.6% | |
| 45.10% | 51 | 5.9 | 717 | 11,883 | 34.5% | 59.1% | |
| 61.22% | 49 | 3.4 | 728 | 11,741 | 55.0% | 65.5% | |
| 45.83% | 48 | 1.6 | 689 | 9,988 | 47.8% | 44.0% | |
| 47.62% | 42 | 1.8 | 642 | 10,080 | 66.7% | 33.3% | |
| 56.41% | 39 | 2.8 | 675 | 12,438 | 57.1% | 56.0% | |
| 44.74% | 38 | 5.9 | 833 | 12,086 | 44.4% | 45.0% | |
| 55.56% | 36 | 2.0 | 717 | 10,675 | 86.7% | 33.3% | |
| 37.14% | 35 | 5.7 | 772 | 11,635 | 30.4% | 50.0% | |
| 58.82% | 34 | 2.3 | 729 | 11,060 | 60.0% | 57.9% | |
| 32.26% | 31 | 5.8 | 814 | 11,636 | 40.0% | 25.0% | |
| 58.62% | 29 | 1.9 | 686 | 11,315 | 50.0% | 61.9% | |
| 53.57% | 28 | 1.7 | 581 | 11,086 | 50.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 26 | 1.5 | 584 | 10,733 | 30.0% | 62.5% | |
| 44.00% | 25 | 6.1 | 852 | 12,368 | 40.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 25 | 1.6 | 678 | 11,227 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 24 | 1.8 | 682 | 9,537 | 42.9% | 60.0% | |
| 65.22% | 23 | 2.8 | 761 | 9,993 | 61.5% | 70.0% | |
| 40.91% | 22 | 2.3 | 638 | 11,012 | 42.9% | 40.0% | |
| 45.45% | 22 | 6.2 | 812 | 12,655 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 22 | 1.8 | 644 | 9,843 | 46.1% | 55.6% | |
| 52.38% | 21 | 4.2 | 715 | 10,677 | 40.0% | 63.6% | |
| 50.00% | 20 | 5.2 | 802 | 14,002 | 40.0% | 53.3% | |
| 42.11% | 19 | 1.8 | 689 | 10,053 | 55.6% | 30.0% | |
| 44.44% | 18 | 5.9 | 778 | 13,608 | 28.6% | 54.5% | |
| 58.82% | 17 | 2.8 | 737 | 10,921 | 33.3% | 72.7% | |
| 50.00% | 16 | 1.5 | 570 | 8,992 | 44.4% | 57.1% | |
| 56.25% | 16 | 3.5 | 797 | 11,080 | 57.1% | 55.6% | |
| 33.33% | 15 | 1.3 | 603 | 10,619 | 25.0% | 36.4% | |
| 71.43% | 14 | 2.2 | 917 | 12,313 | 60.0% | 77.8% | |
| 50.00% | 14 | 4.9 | 773 | 12,214 | 33.3% | 62.5% | |
| 46.15% | 13 | 1.8 | 636 | 10,775 | 28.6% | 66.7% | |
| 46.15% | 13 | 2.2 | 586 | 9,410 | 25.0% | 80.0% | |
| 61.54% | 13 | 1.8 | 579 | 10,992 | 50.0% | 71.4% | |
| 58.33% | 12 | 3.7 | 748 | 12,372 | 66.7% | 55.6% | |
| 66.67% | 12 | 4.0 | 967 | 9,986 | 50.0% | 83.3% | |
| 33.33% | 12 | 4.3 | 747 | 13,615 | 0.0% | 36.4% | |
| 72.73% | 11 | 3.8 | 696 | 10,626 | 60.0% | 83.3% | |
| 100.00% | 11 | 2.3 | 583 | 11,301 | 100.0% | 100.0% | |
| 45.45% | 11 | 3.9 | 871 | 9,049 | 25.0% | 57.1% | |
| 40.00% | 10 | 4.9 | 815 | 14,644 | 66.7% | 28.6% | |
| 40.00% | 10 | 3.4 | 570 | 9,542 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 10 | 3.1 | 466 | 9,503 | 0.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 4.8 | 749 | 14,283 | 0.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 3.9 | 644 | 10,548 | 42.9% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.9 | 774 | 12,844 | 33.3% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.5 | 795 | 11,887 | 75.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.9 | 634 | 9,582 | 50.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 2.6 | 685 | 12,061 | 50.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 4.7 | 979 | 14,485 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.3 | 588 | 9,956 | 50.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.4 | 810 | 9,551 | 60.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.3 | 867 | 12,031 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.4 | 743 | 10,095 | 60.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 4.8 | 800 | 14,650 | 100.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.6 | 790 | 13,064 | 33.3% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.8 | 1,003 | 11,630 | 75.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.8 | 682 | 8,529 | 40.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 2.1 | 651 | 10,823 | 33.3% | 25.0% | |
| 14.29% | 7 | 4.6 | 915 | 11,074 | 0.0% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.0 | 735 | 12,102 | 0.0% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.4 | 644 | 10,806 | 50.0% | 80.0% | |
| 14.29% | 7 | 4.8 | 854 | 13,324 | 0.0% | 16.7% | |
| 42.86% | 7 | 4.8 | 734 | 11,519 | 0.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.3 | 656 | 12,968 | 0.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 3.7 | 777 | 14,552 | 0.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 792 | 11,627 | 75.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.7 | 814 | 13,646 | 50.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.6 | 965 | 10,070 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 650 | 12,304 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 725 | 10,029 | 100.0% | 33.3% | |
| 100.00% | 5 | 4.2 | 924 | 12,352 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.9 | 906 | 12,226 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.4 | 587 | 11,766 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 5.1 | 540 | 12,283 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 925 | 13,819 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 4.9 | 870 | 13,744 | 0.0% | 20.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.3 | 986 | 9,236 | 25.0% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Senna vs Renata Glasc - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Senna przeciwko Renata Glasc w League of Legends?
Senna wygrywa matchup Senna vs Renata Glasc ze wskaznikiem zwyciestwa 56.7% w porownaniu do 43.3% Renata Glasc, roznica 13.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 60 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Senna przeciwko Renata Glasc we wczesnej grze?
We wczesnej grze Senna ma przewage nad Renata Glasc z wskaznikiem zwyciestwa 64.7% versus 35.3%. Gracze Senna powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Senna przeciwko Renata Glasc w poznej grze?
W poznej grze Renata Glasc przejmuje matchup Senna vs Renata Glasc ze wskaznikiem zwyciestwa 53.9% w porownaniu do 46.1%. Renata Glasc skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Senna vs Renata Glasc?
Senna wygrywa matchup przeciwko Renata Glasc ze wskaznikiem zwyciestwa 56.7% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 13.3 punktow procentowych oznacza, ze Senna jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 60 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Senna przeciwko Renata Glasc?
Najlepszy build Senna przeciwko Renata Glasc zawiera Ognista Armata, Kosa Statikka, Czarny Tasak with Buty Prędkości. This build achieves a 44.4% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Senna przeciwko Renata Glasc?
Najlepsze runy Senna przeciwko Renata Glasc uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 71.4% win rate in the Senna vs Renata Glasc matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Senna kontruje Renata Glasc?
Tak, Senna ma korzystny matchup przeciwko Renata Glasc ze wskaznikiem zwyciestwa 56.7%. Senna strongly counters Renata Glasc na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Senna przeciwko Renata Glasc?
Grajac Senna przeciwko Renata Glasc, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.