Swainvs Camille
Swain vs Camille to a decisive matchup w LoL patch 26.4. Camille wygrywa z 54.5% win rate (+9.1%) przeciwko Swain na podstawie 11 gier. Camille wins the early laning phase while Swain scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Swain, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Swain vs Camille.
Swain Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Swain performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Camille(45.5%)Who Wins the Swain vs Camille Matchup?
Podsumowanie starcia Swain vs Camille
Starcie Swain vs Camille to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 11 ostatnich meczów, Camille wygrywa ze współczynnikiem wygranych 54.5% w porównaniu do 45.5% Swain, dając Camille przewagę 9.1 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Camille kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Swain skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Camille musi wykorzystać przewagi zanim Swain osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Swain powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Swain prowadzi o 1.0s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Camille ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Swain powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Camille się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Swain vs Camille
Swain jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Camille, wygrywając 5 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Swain ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Swain Build Against Camille
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Camille, zapewniający mobilność i statystyki, których Swain najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Swain przeciwko Camille to Klepsydra Zhonyi, Kryształowy Kostur Rylai i Pochodnia Mrocznego Ognia. Ta kombinacja daje Swain efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 2 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Camille. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Swain vs Camille.
Early Game vs Late Game
Swain33.3%Camille66.7%Swain60.0%Camille40.0%Camille dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów procentowych przewagi nad Swain. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Camille może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Swain jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów powyżej Camille. Przedłużone gry mocno faworyzują Swain, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Camille musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Swain osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Swain przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Swain Runes Against Camille
Dominacja
Precyzja
Konfiguracja run Dominacja i Precyzja daje Swain najlepsze narzędzia do rywalizacji z Camille w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Swain dla patcha 26.4 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Swain, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Swain, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.49% | 306 | 2.6 | 689 | 10,584 | 48.0% | 52.2% | |
| 52.33% | 301 | 5.9 | 919 | 12,848 | 53.8% | 51.4% | |
| 39.71% | 274 | 1.7 | 666 | 9,628 | 38.8% | 40.4% | |
| 53.42% | 219 | 5.7 | 937 | 12,401 | 60.6% | 48.0% | |
| 56.42% | 218 | 6.0 | 907 | 12,138 | 57.5% | 55.4% | |
| 52.07% | 217 | 1.9 | 761 | 10,150 | 55.7% | 48.6% | |
| 49.04% | 209 | 1.7 | 773 | 10,079 | 46.7% | 50.9% | |
| 45.41% | 207 | 3.0 | 730 | 11,133 | 38.6% | 48.9% | |
| 51.76% | 203 | 1.7 | 730 | 9,798 | 54.5% | 49.0% | |
| 51.74% | 201 | 2.3 | 724 | 10,149 | 48.5% | 54.9% | |
| 57.37% | 191 | 5.9 | 940 | 12,786 | 58.2% | 56.8% | |
| 54.71% | 172 | 6.1 | 906 | 12,558 | 55.7% | 53.9% | |
| 53.66% | 166 | 2.6 | 750 | 10,511 | 59.2% | 48.9% | |
| 46.95% | 165 | 1.9 | 662 | 9,963 | 55.1% | 41.0% | |
| 55.77% | 157 | 5.4 | 911 | 12,269 | 64.3% | 48.8% | |
| 56.58% | 153 | 6.3 | 875 | 11,090 | 56.1% | 57.1% | |
| 51.35% | 148 | 1.7 | 699 | 9,669 | 50.0% | 52.8% | |
| 48.28% | 145 | 6.2 | 927 | 12,686 | 54.0% | 43.9% | |
| 49.29% | 141 | 6.2 | 936 | 11,498 | 51.6% | 47.4% | |
| 50.00% | 129 | 6.2 | 997 | 13,128 | 57.9% | 43.7% | |
| 38.66% | 121 | 1.8 | 650 | 10,323 | 42.2% | 36.5% | |
| 52.50% | 121 | 3.5 | 728 | 10,898 | 63.3% | 45.1% | |
| 45.38% | 120 | 5.5 | 873 | 11,798 | 52.9% | 39.7% | |
| 51.69% | 118 | 1.6 | 686 | 9,442 | 54.2% | 49.1% | |
| 43.48% | 115 | 1.6 | 613 | 8,956 | 49.0% | 39.4% | |
| 51.85% | 108 | 2.4 | 660 | 10,464 | 53.7% | 50.8% | |
| 40.19% | 107 | 1.9 | 637 | 9,708 | 46.8% | 35.0% | |
| 51.46% | 106 | 1.8 | 676 | 10,079 | 43.6% | 60.4% | |
| 48.57% | 105 | 1.7 | 677 | 9,405 | 44.7% | 51.7% | |
| 54.37% | 103 | 5.8 | 1,051 | 13,343 | 57.5% | 52.4% | |
| 55.34% | 103 | 1.9 | 741 | 9,969 | 52.2% | 57.9% | |
| 53.92% | 102 | 5.7 | 975 | 13,464 | 63.4% | 47.5% | |
| 61.62% | 99 | 2.3 | 887 | 10,304 | 65.8% | 58.6% | |
| 48.45% | 98 | 3.5 | 660 | 10,546 | 48.6% | 48.3% | |
| 45.26% | 96 | 5.9 | 932 | 12,997 | 56.4% | 37.5% | |
| 44.09% | 94 | 1.8 | 579 | 9,025 | 49.0% | 38.6% | |
| 53.85% | 94 | 1.7 | 734 | 10,255 | 51.4% | 55.4% | |
| 50.54% | 93 | 6.4 | 875 | 11,917 | 55.0% | 47.2% | |
| 58.43% | 89 | 6.1 | 920 | 12,412 | 60.5% | 56.5% | |
| 60.24% | 84 | 2.5 | 748 | 10,478 | 56.8% | 63.0% | |
| 58.54% | 83 | 6.2 | 905 | 12,380 | 63.0% | 52.8% | |
| 45.57% | 79 | 6.2 | 918 | 12,371 | 51.1% | 38.2% | |
| 53.16% | 79 | 1.7 | 848 | 10,007 | 62.2% | 45.2% | |
| 47.37% | 77 | 5.7 | 903 | 12,801 | 40.0% | 52.2% | |
| 56.58% | 76 | 1.7 | 621 | 9,830 | 63.6% | 51.2% | |
| 50.00% | 74 | 6.2 | 920 | 10,595 | 55.6% | 44.7% | |
| 54.17% | 72 | 2.5 | 689 | 9,584 | 58.1% | 51.2% | |
| 40.85% | 71 | 3.7 | 796 | 10,807 | 46.1% | 37.8% | |
| 57.97% | 69 | 1.7 | 790 | 10,208 | 54.5% | 61.1% | |
| 55.22% | 67 | 6.1 | 943 | 11,451 | 55.6% | 55.0% | |
| 71.64% | 67 | 6.1 | 924 | 12,649 | 72.2% | 71.0% | |
| 60.00% | 66 | 6.3 | 958 | 11,944 | 61.8% | 58.1% | |
| 54.69% | 64 | 1.7 | 729 | 9,281 | 58.8% | 50.0% | |
| 43.75% | 64 | 1.6 | 645 | 9,314 | 51.5% | 35.5% | |
| 39.68% | 64 | 4.8 | 788 | 11,006 | 37.0% | 41.7% | |
| 51.67% | 60 | 2.5 | 753 | 9,510 | 48.3% | 54.8% | |
| 43.33% | 60 | 5.9 | 881 | 12,251 | 37.9% | 48.4% | |
| 43.10% | 59 | 6.3 | 883 | 12,688 | 56.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 56 | 5.6 | 1,012 | 11,482 | 65.5% | 48.1% | |
| 60.00% | 55 | 4.9 | 812 | 10,522 | 68.0% | 53.3% | |
| 40.00% | 46 | 6.1 | 807 | 11,405 | 44.4% | 37.0% | |
| 34.78% | 46 | 5.7 | 1,140 | 11,593 | 31.6% | 37.0% | |
| 47.83% | 46 | 6.0 | 910 | 12,077 | 31.6% | 59.3% | |
| 55.56% | 45 | 6.0 | 875 | 11,108 | 45.5% | 65.2% | |
| 40.00% | 45 | 6.0 | 930 | 11,807 | 53.9% | 34.4% | |
| 51.11% | 45 | 2.5 | 755 | 10,153 | 58.3% | 42.9% | |
| 60.00% | 45 | 5.9 | 1,028 | 12,936 | 79.0% | 46.1% | |
| 55.56% | 45 | 4.5 | 848 | 11,188 | 50.0% | 60.0% | |
| 55.81% | 43 | 6.2 | 1,133 | 12,502 | 62.5% | 51.9% | |
| 47.62% | 42 | 5.8 | 955 | 11,356 | 38.9% | 54.2% | |
| 52.38% | 42 | 1.6 | 751 | 10,256 | 66.7% | 41.7% | |
| 43.90% | 41 | 5.2 | 1,028 | 11,163 | 42.9% | 45.0% | |
| 47.50% | 41 | 6.6 | 1,133 | 11,444 | 63.2% | 33.3% | |
| 39.02% | 41 | 4.3 | 850 | 11,067 | 47.1% | 33.3% | |
| 57.50% | 40 | 6.0 | 824 | 11,563 | 52.9% | 60.9% | |
| 47.50% | 40 | 5.9 | 864 | 11,396 | 46.1% | 48.1% | |
| 39.47% | 39 | 5.6 | 856 | 10,622 | 16.7% | 60.0% | |
| 61.54% | 39 | 6.3 | 824 | 10,579 | 65.0% | 57.9% | |
| 52.63% | 38 | 6.1 | 861 | 11,027 | 52.2% | 53.3% | |
| 57.89% | 38 | 6.5 | 869 | 12,622 | 68.2% | 43.8% | |
| 45.95% | 37 | 5.9 | 761 | 10,342 | 55.6% | 36.8% | |
| 55.56% | 36 | 1.6 | 698 | 9,084 | 60.9% | 46.1% | |
| 36.11% | 36 | 6.2 | 861 | 12,439 | 38.5% | 34.8% | |
| 47.22% | 36 | 5.9 | 1,013 | 13,503 | 50.0% | 45.8% | |
| 41.18% | 34 | 5.6 | 907 | 12,956 | 50.0% | 36.4% | |
| 38.24% | 34 | 6.0 | 878 | 11,013 | 44.4% | 31.3% | |
| 34.38% | 34 | 4.0 | 751 | 10,328 | 17.6% | 53.3% | |
| 51.52% | 33 | 5.6 | 761 | 9,242 | 54.2% | 44.4% | |
| 60.61% | 33 | 6.4 | 968 | 11,361 | 66.7% | 50.0% | |
| 56.25% | 32 | 5.9 | 935 | 11,328 | 46.7% | 64.7% | |
| 59.38% | 32 | 6.0 | 904 | 10,703 | 64.7% | 53.3% | |
| 37.50% | 32 | 6.0 | 904 | 10,537 | 47.4% | 23.1% | |
| 37.50% | 32 | 6.0 | 806 | 11,447 | 37.5% | 37.5% | |
| 56.25% | 32 | 5.6 | 992 | 10,798 | 50.0% | 60.0% | |
| 53.33% | 30 | 6.4 | 1,004 | 10,390 | 63.2% | 36.4% | |
| 50.00% | 30 | 5.7 | 1,118 | 11,009 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 28 | 6.0 | 902 | 10,950 | 60.0% | 23.1% | |
| 50.00% | 28 | 6.2 | 939 | 11,694 | 30.8% | 66.7% | |
| 62.96% | 27 | 5.1 | 847 | 11,125 | 64.3% | 61.5% | |
| 59.26% | 27 | 5.9 | 818 | 10,697 | 86.7% | 25.0% | |
| 38.46% | 26 | 6.1 | 952 | 12,818 | 50.0% | 33.3% | |
| 53.85% | 26 | 6.5 | 924 | 11,601 | 70.0% | 43.8% | |
| 42.31% | 26 | 6.0 | 899 | 10,601 | 22.2% | 52.9% | |
| 68.00% | 25 | 4.8 | 824 | 12,511 | 33.3% | 79.0% | |
| 45.83% | 25 | 1.9 | 704 | 9,252 | 58.3% | 33.3% | |
| 36.00% | 25 | 4.0 | 677 | 10,135 | 35.7% | 36.4% | |
| 56.52% | 23 | 6.5 | 893 | 11,699 | 66.7% | 50.0% | |
| 31.82% | 23 | 1.9 | 680 | 10,809 | 33.3% | 31.3% | |
| 50.00% | 22 | 6.2 | 753 | 10,421 | 58.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 22 | 6.2 | 1,118 | 11,485 | 33.3% | 70.0% | |
| 61.90% | 21 | 5.7 | 869 | 9,269 | 60.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 21 | 6.6 | 760 | 10,314 | 66.7% | 66.7% | |
| 57.89% | 19 | 6.2 | 733 | 9,961 | 54.5% | 62.5% | |
| 68.42% | 19 | 6.7 | 907 | 12,479 | 71.4% | 66.7% | |
| 42.11% | 19 | 5.7 | 882 | 11,642 | 50.0% | 36.4% | |
| 50.00% | 18 | 3.0 | 817 | 9,977 | 62.5% | 40.0% | |
| 66.67% | 18 | 6.5 | 912 | 12,373 | 77.8% | 55.6% | |
| 33.33% | 18 | 5.6 | 809 | 9,874 | 37.5% | 30.0% | |
| 27.78% | 18 | 6.1 | 862 | 11,267 | 33.3% | 22.2% | |
| 35.29% | 17 | 5.6 | 873 | 10,708 | 37.5% | 33.3% | |
| 43.75% | 17 | 6.5 | 934 | 11,093 | 40.0% | 45.5% | |
| 68.75% | 16 | 5.9 | 743 | 11,824 | 50.0% | 80.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.5 | 890 | 12,430 | 50.0% | 70.0% | |
| 37.50% | 16 | 1.8 | 770 | 10,389 | 50.0% | 30.0% | |
| 56.25% | 16 | 6.2 | 791 | 11,182 | 57.1% | 55.6% | |
| 75.00% | 16 | 5.3 | 1,022 | 11,712 | 87.5% | 62.5% | |
| 38.46% | 13 | 5.7 | 890 | 11,319 | 20.0% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 3.5 | 971 | 10,168 | 16.7% | 42.9% | |
| 46.15% | 13 | 6.2 | 765 | 10,910 | 16.7% | 71.4% | |
| 46.15% | 13 | 1.6 | 613 | 10,365 | 42.9% | 50.0% | |
| 23.08% | 13 | 6.1 | 732 | 9,532 | 22.2% | 25.0% | |
| 45.45% | 12 | 5.5 | 949 | 12,345 | 50.0% | 42.9% | |
| 75.00% | 12 | 4.4 | 907 | 11,402 | 71.4% | 80.0% | |
| 45.45% | 11 | 4.2 | 872 | 12,034 | 33.3% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.3 | 865 | 11,297 | 33.3% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.1 | 1,026 | 12,187 | 66.7% | 57.1% | |
| 70.00% | 10 | 5.1 | 879 | 10,958 | 75.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 6.4 | 798 | 10,720 | 0.0% | 60.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.7 | 1,059 | 12,509 | 75.0% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 5.4 | 803 | 9,988 | 71.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 6.3 | 1,041 | 10,994 | 60.0% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.6 | 734 | 9,471 | 66.7% | 100.0% | |
| 25.00% | 8 | 2.6 | 681 | 7,169 | 33.3% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 984 | 12,248 | 0.0% | 57.1% | |
| 42.86% | 7 | 6.0 | 760 | 11,083 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.1 | 876 | 11,969 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.3 | 1,108 | 12,093 | 33.3% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 2.7 | 575 | 8,600 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.0 | 764 | 11,121 | 50.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.0 | 996 | 11,284 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.3 | 1,174 | 8,647 | 100.0% | 0.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Swain vs Camille - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Swain przeciwko Camille w League of Legends?
Camille wygrywa matchup Swain vs Camille ze wskaznikiem zwyciestwa 54.5% w porownaniu do 45.5% Swain, roznica 9.1 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 11 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.4.
Jak radzi sobie Swain przeciwko Camille we wczesnej grze?
We wczesnej grze Camille ma przewage nad Swain z wskaznikiem zwyciestwa 66.7% versus 33.3%. Gracze Camille powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Swain przeciwko Camille w poznej grze?
W poznej grze Swain przejmuje matchup Swain vs Camille ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0%. Swain skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Swain vs Camille?
Camille wygrywa matchup przeciwko Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 54.5% w patchu 26.4 League of Legends. Przewaga 9.1 punktow procentowych oznacza, ze Camille jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 11 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Swain przeciwko Camille?
Najlepszy build Swain przeciwko Camille zawiera Klepsydra Zhonyi, Kryształowy Kostur Rylai, Pochodnia Mrocznego Ognia with Pancerniaki. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Swain przeciwko Camille?
Najlepsze runy Swain przeciwko Camille uzywaja drzewa glownego Dominacja z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Swain vs Camille matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Swain kontruje Camille?
Nie, Swain ma trudnosci przeciwko Camille z zaledwie 45.5% wskaznikiem zwyciestwa. Camille ma przewage w tym matchupie. Gracze Swain powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Camille.
Jak grac Swain przeciwko Camille?
Grajac Swain przeciwko Camille, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Camille. Focus on safe farming — you outscale Camille in the late game. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.