Talonvs Gwen
Talon vs Gwen to a very close matchup w LoL patch 26.3. Talon wygrywa z 50.0% win rate (+0.0%) przeciwko Gwen na podstawie 24 gier. Gwen wins the early laning phase while Talon scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Talon, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Talon vs Gwen.
Talon Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Talon performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Gwen(50.0%)Who Wins the Talon vs Gwen Matchup?
Podsumowanie starcia Talon vs Gwen
Starcie Talon vs Gwen to zasadniczo starcie na rzut monetą w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 24 ostatnich meczów, Talon wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.0% w porównaniu do 50.0% Gwen, dając Talon przewagę 0.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Gwen kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Talon skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Gwen musi wykorzystać przewagi zanim Talon osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Talon powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Gwen prowadzi o 0.1s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Talon ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Gwen jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Talon vs Gwen
Talon jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Gwen, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Talon ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Talon Build Against Gwen
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Gwen, zapewniający mobilność i statystyki, których Talon najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Talon przeciwko Gwen to Ostrze Nocy, Glewia Umbry i Widmowe Ostrze Youmuu. Ta kombinacja daje Talon efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 2 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Gwen. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Talon vs Gwen.
Early Game vs Late Game
Talon40.0%Gwen60.0%Talon57.1%Gwen42.9%Gwen dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów procentowych przewagi nad Talon. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Gwen może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Talon jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 57.1% — 14.3 punktów powyżej Gwen. Przedłużone gry mocno faworyzują Talon, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Gwen musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Talon osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Talon przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Talon Runes Against Gwen
Precyzja
Inspiracja
Kombinacja Precyzja głównych z Inspiracja pobocznymi pomaga Talon zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Gwen.
Dane matchupow Talon dla patcha 26.3 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Talon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Talon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.45% | 91 | 1.3 | 765 | 14,438 | 32.4% | 61.1% | |
| 43.48% | 69 | 1.1 | 805 | 13,884 | 44.1% | 42.9% | |
| 41.94% | 62 | 6.1 | 834 | 13,000 | 38.5% | 44.4% | |
| 43.33% | 60 | 1.5 | 804 | 14,072 | 52.6% | 39.0% | |
| 38.89% | 54 | 1.3 | 813 | 14,557 | 33.3% | 41.7% | |
| 39.62% | 53 | 1.2 | 786 | 13,818 | 20.8% | 55.2% | |
| 47.17% | 53 | 6.5 | 855 | 13,977 | 42.9% | 50.0% | |
| 52.94% | 51 | 6.5 | 853 | 12,883 | 51.9% | 54.2% | |
| 46.00% | 50 | 2.7 | 789 | 13,276 | 38.9% | 50.0% | |
| 50.00% | 48 | 3.2 | 971 | 14,855 | 75.0% | 37.5% | |
| 52.27% | 44 | 5.1 | 887 | 13,396 | 63.2% | 44.0% | |
| 47.50% | 40 | 1.4 | 808 | 13,985 | 35.3% | 56.5% | |
| 45.00% | 40 | 5.9 | 905 | 12,488 | 45.0% | 45.0% | |
| 47.37% | 38 | 4.8 | 923 | 12,434 | 45.5% | 50.0% | |
| 48.65% | 37 | 1.4 | 787 | 13,669 | 46.7% | 50.0% | |
| 55.88% | 34 | 1.2 | 800 | 15,721 | 70.0% | 50.0% | |
| 41.18% | 34 | 1.2 | 798 | 12,028 | 33.3% | 53.9% | |
| 43.75% | 32 | 6.0 | 771 | 12,313 | 33.3% | 52.9% | |
| 50.00% | 30 | 6.4 | 857 | 12,897 | 40.0% | 55.0% | |
| 55.17% | 29 | 1.4 | 873 | 13,984 | 53.3% | 57.1% | |
| 41.38% | 29 | 1.6 | 884 | 14,078 | 40.0% | 42.1% | |
| 44.83% | 29 | 1.3 | 770 | 14,643 | 50.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 28 | 1.3 | 904 | 13,747 | 45.5% | 52.9% | |
| 55.56% | 27 | 1.2 | 819 | 15,423 | 37.5% | 63.2% | |
| 44.44% | 27 | 6.3 | 1,033 | 12,416 | 33.3% | 53.3% | |
| 62.96% | 27 | 6.9 | 945 | 12,522 | 68.8% | 54.5% | |
| 42.31% | 26 | 5.9 | 922 | 11,467 | 53.3% | 27.3% | |
| 53.85% | 26 | 5.7 | 744 | 11,053 | 50.0% | 60.0% | |
| 48.00% | 25 | 6.0 | 862 | 12,890 | 60.0% | 45.0% | |
| 60.00% | 25 | 5.8 | 797 | 11,917 | 44.4% | 68.8% | |
| 41.67% | 24 | 3.0 | 735 | 13,011 | 40.0% | 42.9% | |
| 37.50% | 24 | 1.1 | 736 | 13,016 | 38.5% | 36.4% | |
| 50.00% | 24 | 1.8 | 919 | 15,632 | 40.0% | 57.1% | |
| 30.43% | 23 | 1.5 | 842 | 12,461 | 40.0% | 12.5% | |
| 47.83% | 23 | 1.1 | 733 | 12,872 | 50.0% | 45.5% | |
| 47.83% | 23 | 1.3 | 764 | 15,287 | 71.4% | 37.5% | |
| 45.45% | 22 | 6.3 | 1,004 | 13,702 | 30.0% | 58.3% | |
| 38.10% | 21 | 1.3 | 754 | 14,753 | 40.0% | 36.4% | |
| 47.62% | 21 | 1.3 | 843 | 14,055 | 60.0% | 36.4% | |
| 55.00% | 20 | 1.1 | 903 | 15,025 | 50.0% | 58.3% | |
| 45.00% | 20 | 6.7 | 812 | 12,065 | 33.3% | 54.5% | |
| 30.00% | 20 | 1.3 | 824 | 14,465 | 28.6% | 30.8% | |
| 40.00% | 20 | 5.9 | 761 | 11,503 | 50.0% | 30.0% | |
| 45.00% | 20 | 5.0 | 850 | 14,077 | 50.0% | 42.9% | |
| 36.84% | 19 | 6.4 | 762 | 12,635 | 28.6% | 41.7% | |
| 47.37% | 19 | 1.3 | 696 | 13,166 | 41.7% | 57.1% | |
| 50.00% | 18 | 6.4 | 749 | 12,561 | 57.1% | 45.5% | |
| 50.00% | 18 | 6.6 | 914 | 12,846 | 62.5% | 40.0% | |
| 66.67% | 18 | 1.3 | 878 | 14,802 | 71.4% | 63.6% | |
| 55.56% | 18 | 6.7 | 1,015 | 12,772 | 60.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 5.5 | 885 | 12,132 | 71.4% | 30.0% | |
| 58.82% | 17 | 6.7 | 966 | 13,220 | 75.0% | 44.4% | |
| 58.82% | 17 | 3.6 | 715 | 11,795 | 50.0% | 71.4% | |
| 62.50% | 16 | 1.1 | 764 | 15,697 | 33.3% | 80.0% | |
| 62.50% | 16 | 1.4 | 655 | 13,336 | 55.6% | 71.4% | |
| 50.00% | 16 | 5.1 | 789 | 9,713 | 55.6% | 42.9% | |
| 43.75% | 16 | 1.4 | 859 | 15,450 | 25.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 6.8 | 907 | 12,809 | 50.0% | 33.3% | |
| 73.33% | 15 | 6.2 | 905 | 12,531 | 57.1% | 87.5% | |
| 46.67% | 15 | 1.1 | 678 | 12,516 | 44.4% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.6 | 798 | 13,659 | 50.0% | 57.1% | |
| 60.00% | 15 | 1.1 | 755 | 14,535 | 75.0% | 54.5% | |
| 57.14% | 14 | 5.8 | 845 | 11,695 | 33.3% | 75.0% | |
| 50.00% | 14 | 1.8 | 817 | 15,494 | 83.3% | 25.0% | |
| 64.29% | 14 | 1.3 | 946 | 12,630 | 55.6% | 80.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.5 | 849 | 13,628 | 16.7% | 62.5% | |
| 38.46% | 13 | 1.3 | 721 | 12,850 | 50.0% | 20.0% | |
| 46.15% | 13 | 1.4 | 740 | 13,079 | 20.0% | 62.5% | |
| 46.15% | 13 | 6.5 | 1,016 | 13,046 | 50.0% | 44.4% | |
| 25.00% | 12 | 2.7 | 941 | 15,206 | 50.0% | 12.5% | |
| 33.33% | 12 | 1.3 | 801 | 12,514 | 40.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 12 | 1.2 | 841 | 15,020 | 60.0% | 42.9% | |
| 45.45% | 11 | 7.1 | 793 | 10,728 | 57.1% | 25.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.2 | 756 | 12,305 | 62.5% | 33.3% | |
| 27.27% | 11 | 3.4 | 816 | 12,796 | 14.3% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 2.6 | 886 | 16,555 | 100.0% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 4.1 | 788 | 13,291 | 40.0% | 100.0% | |
| 22.22% | 9 | 4.4 | 781 | 13,608 | 0.0% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 5.6 | 789 | 14,167 | 50.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 5.8 | 929 | 12,618 | 0.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.6 | 828 | 11,812 | 80.0% | 25.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.7 | 763 | 13,764 | 75.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.3 | 948 | 17,046 | 0.0% | 57.1% | |
| 37.50% | 8 | 5.6 | 865 | 15,425 | 100.0% | 28.6% | |
| 75.00% | 8 | 3.4 | 828 | 13,863 | 75.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.2 | 720 | 11,299 | 40.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 6.1 | 805 | 11,860 | 0.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.1 | 723 | 10,362 | 80.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.1 | 1,067 | 15,795 | 50.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.5 | 794 | 12,110 | 40.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.0 | 1,094 | 15,816 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.5 | 913 | 12,984 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.9 | 954 | 14,504 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.7 | 656 | 9,171 | 33.3% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.5 | 868 | 15,376 | 66.7% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.5 | 825 | 13,226 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.4 | 761 | 11,945 | 0.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 2.6 | 691 | 13,432 | 100.0% | 0.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Talon vs Gwen - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Talon przeciwko Gwen w League of Legends?
Talon wygrywa matchup Talon vs Gwen ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0% Gwen, roznica 0.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 24 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.3.
Jak radzi sobie Talon przeciwko Gwen we wczesnej grze?
We wczesnej grze Gwen ma przewage nad Talon z wskaznikiem zwyciestwa 60.0% versus 40.0%. Gracze Gwen powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Talon przeciwko Gwen w poznej grze?
W poznej grze Talon przejmuje matchup Talon vs Gwen ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1% w porownaniu do 42.9%. Talon skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Talon vs Gwen?
Talon wygrywa matchup przeciwko Gwen ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w patchu 26.3 League of Legends. Przewaga 0.0 punktow procentowych oznacza, ze Talon jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 24 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Talon przeciwko Gwen?
Najlepszy build Talon przeciwko Gwen zawiera Ostrze Nocy, Glewia Umbry, Widmowe Ostrze Youmuu with Obuwie Merkurego. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Talon przeciwko Gwen?
Najlepsze runy Talon przeciwko Gwen uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Talon vs Gwen matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Talon kontruje Gwen?
Tak, Talon ma korzystny matchup przeciwko Gwen ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0%. Talon slightly edges out Gwen na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.3.
Jak grac Talon przeciwko Gwen?
Grajac Talon przeciwko Gwen, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Gwen. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.