Vaynevs Kog'Maw
Vayne vs Kog'Maw to a decisive matchup w LoL patch 26.11. Vayne wygrywa z 57.5% win rate (+15.0%) przeciwko Kog'Maw na podstawie 40 gier. Vayne holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Vayne, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Vayne vs Kog'Maw.
Analiza matchupu Vayne
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Vayne radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Vayne vs Kog'Maw?
Podsumowanie starcia Vayne vs Kog'Maw
Starcie Vayne vs Kog'Maw to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 40 ostatnich meczów, Vayne wygrywa ze współczynnikiem wygranych 57.5% w porównaniu do 42.5% Kog'Maw, dając Vayne przewagę 15.0 punktów procentowych. Vayne dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Kog'Maw znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy dochód złota, gdzie Vayne prowadzi o 806 gold per game — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Vayne mogą pewnie wybierać przeciwko Kog'Maw i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Kog'Maw od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Vayne vs Kog'Maw
Vayne jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Kog'Maw, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Vayne ma przewagi w dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Early Game vs Late Game
Vayne60.9%
Kog'Maw39.1%Vayne52.9%Kog'Maw47.1%Vayne dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 60.9% — 21.7 punktów procentowych przewagi nad Kog'Maw. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Vayne może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Vayne jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 52.9% — 5.9 punktów powyżej Kog'Maw. Przedłużone gry mocno faworyzują Vayne, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Vayne utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Kog'Maw powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Vayne Runes Against Kog'Maw
Precyzja
Dominacja
Granie z Precyzja głównymi i Dominacja pobocznymi pozwala Vayne wykorzystać swoją przewagę przeciwko Kog'Maw, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Vayne dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Vayne, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Vayne, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.97% | 409 | 6.0 | 785 | 12,876 | 44.2% | 47.4% | |
| 47.86% | 397 | 6.0 | 788 | 12,727 | 46.3% | 49.1% | |
| 45.43% | 372 | 5.8 | 801 | 12,777 | 43.8% | 46.7% | |
| 47.43% | 331 | 6.2 | 894 | 13,160 | 46.8% | 47.9% | |
| 51.82% | 330 | 6.0 | 856 | 12,741 | 51.5% | 52.1% | |
| 51.91% | 314 | 6.2 | 832 | 13,072 | 50.7% | 52.9% | |
| 54.39% | 239 | 6.3 | 922 | 13,515 | 49.5% | 58.3% | |
| 53.14% | 239 | 6.3 | 867 | 13,589 | 47.6% | 57.4% | |
| 53.61% | 166 | 6.0 | 885 | 12,334 | 46.3% | 60.7% | |
| 55.56% | 135 | 6.2 | 861 | 13,139 | 62.1% | 50.6% | |
| 50.37% | 135 | 6.5 | 917 | 12,026 | 50.0% | 50.7% | |
| 44.78% | 134 | 5.9 | 777 | 13,468 | 44.0% | 45.2% | |
| 50.00% | 130 | 6.0 | 802 | 13,077 | 42.9% | 55.4% | |
| 44.25% | 113 | 6.1 | 773 | 13,036 | 37.8% | 48.5% | |
| 43.27% | 104 | 6.1 | 778 | 12,248 | 34.1% | 50.0% | |
| 46.53% | 101 | 6.4 | 794 | 13,635 | 36.1% | 52.3% | |
| 59.38% | 96 | 6.5 | 863 | 13,191 | 65.3% | 53.2% | |
| 51.04% | 96 | 5.8 | 875 | 12,992 | 42.2% | 58.8% | |
| 33.33% | 90 | 5.5 | 643 | 10,336 | 12.8% | 49.0% | |
| 47.06% | 85 | 5.7 | 844 | 12,915 | 44.1% | 49.0% | |
| 43.53% | 85 | 5.8 | 620 | 11,219 | 41.9% | 44.4% | |
| 43.37% | 83 | 5.7 | 820 | 11,436 | 40.5% | 45.6% | |
| 48.78% | 82 | 6.3 | 1,134 | 12,809 | 56.0% | 45.6% | |
| 45.68% | 81 | 6.4 | 878 | 12,894 | 48.6% | 43.5% | |
| 58.23% | 79 | 6.3 | 795 | 12,901 | 52.8% | 62.8% | |
| 43.06% | 72 | 6.3 | 876 | 13,758 | 31.8% | 48.0% | |
| 60.00% | 70 | 6.2 | 1,306 | 11,706 | 55.2% | 63.4% | |
| 60.87% | 69 | 6.2 | 920 | 10,741 | 57.1% | 63.4% | |
| 59.09% | 66 | 6.3 | 896 | 13,373 | 60.0% | 58.3% | |
| 53.45% | 58 | 5.9 | 814 | 12,180 | 59.1% | 50.0% | |
| 45.28% | 53 | 6.2 | 833 | 12,384 | 45.5% | 45.2% | |
| 53.19% | 47 | 6.0 | 858 | 13,092 | 47.8% | 58.3% | |
| 51.11% | 45 | 6.0 | 916 | 11,413 | 43.5% | 59.1% | |
| 51.16% | 43 | 6.1 | 982 | 13,353 | 50.0% | 52.0% | |
| 42.86% | 42 | 6.5 | 954 | 12,899 | 44.4% | 41.7% | |
| 56.10% | 41 | 6.0 | 985 | 11,624 | 61.9% | 50.0% | |
| 40.00% | 40 | 6.1 | 685 | 10,861 | 30.0% | 50.0% | |
| 57.50% | 40 | 6.2 | 906 | 13,611 | 60.9% | 52.9% | |
| 48.72% | 39 | 6.3 | 1,016 | 11,280 | 55.0% | 42.1% | |
| 52.63% | 38 | 5.9 | 867 | 13,872 | 60.0% | 50.0% | |
| 23.68% | 38 | 5.9 | 867 | 11,771 | 21.4% | 25.0% | |
| 47.37% | 38 | 5.8 | 842 | 11,648 | 45.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 36 | 5.6 | 830 | 13,570 | 28.6% | 55.2% | |
| 65.71% | 35 | 6.4 | 896 | 11,716 | 59.1% | 76.9% | |
| 44.12% | 34 | 5.6 | 832 | 12,022 | 38.5% | 47.6% | |
| 47.06% | 34 | 6.5 | 865 | 13,857 | 66.7% | 31.6% | |
| 44.12% | 34 | 6.0 | 737 | 9,726 | 33.3% | 56.3% | |
| 42.42% | 33 | 6.7 | 869 | 11,416 | 53.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 32 | 6.3 | 793 | 11,238 | 50.0% | 50.0% | |
| 67.74% | 31 | 6.3 | 931 | 13,428 | 61.5% | 72.2% | |
| 43.33% | 30 | 6.3 | 685 | 10,952 | 35.3% | 53.9% | |
| 63.33% | 30 | 5.7 | 804 | 13,719 | 40.0% | 75.0% | |
| 48.28% | 29 | 6.5 | 1,066 | 11,482 | 46.7% | 50.0% | |
| 48.28% | 29 | 6.4 | 707 | 12,273 | 45.5% | 50.0% | |
| 39.29% | 28 | 6.4 | 988 | 13,401 | 40.0% | 39.1% | |
| 59.26% | 27 | 5.9 | 893 | 11,692 | 75.0% | 46.7% | |
| 55.56% | 27 | 6.5 | 821 | 12,469 | 63.6% | 50.0% | |
| 50.00% | 26 | 5.3 | 856 | 12,191 | 61.5% | 38.5% | |
| 52.00% | 25 | 6.7 | 686 | 12,233 | 50.0% | 53.9% | |
| 50.00% | 24 | 5.7 | 882 | 12,619 | 66.7% | 44.4% | |
| 50.00% | 24 | 5.9 | 835 | 12,562 | 55.6% | 46.7% | |
| 45.83% | 24 | 6.0 | 680 | 11,392 | 36.4% | 53.9% | |
| 43.48% | 23 | 6.1 | 836 | 12,870 | 20.0% | 61.5% | |
| 56.52% | 23 | 5.2 | 775 | 10,421 | 50.0% | 63.6% | |
| 43.48% | 23 | 6.3 | 866 | 12,053 | 38.5% | 50.0% | |
| 43.48% | 23 | 6.5 | 747 | 11,857 | 45.5% | 41.7% | |
| 54.55% | 22 | 6.3 | 711 | 11,367 | 41.7% | 70.0% | |
| 23.81% | 21 | 5.3 | 700 | 11,451 | 22.2% | 25.0% | |
| 40.00% | 20 | 5.9 | 815 | 13,185 | 42.9% | 38.5% | |
| 45.00% | 20 | 6.0 | 869 | 11,230 | 54.5% | 33.3% | |
| 52.63% | 19 | 6.1 | 959 | 11,858 | 54.5% | 50.0% | |
| 57.89% | 19 | 5.6 | 621 | 10,290 | 50.0% | 66.7% | |
| 63.16% | 19 | 6.3 | 870 | 12,589 | 50.0% | 72.7% | |
| 47.06% | 17 | 6.2 | 952 | 10,742 | 55.6% | 37.5% | |
| 47.06% | 17 | 5.6 | 827 | 12,267 | 66.7% | 36.4% | |
| 50.00% | 16 | 6.6 | 654 | 11,995 | 44.4% | 57.1% | |
| 60.00% | 15 | 6.5 | 833 | 11,244 | 37.5% | 85.7% | |
| 46.67% | 15 | 5.4 | 916 | 13,992 | 25.0% | 54.5% | |
| 64.29% | 14 | 5.9 | 1,048 | 14,040 | 75.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.4 | 824 | 13,966 | 75.0% | 30.0% | |
| 64.29% | 14 | 6.1 | 885 | 12,105 | 71.4% | 57.1% | |
| 75.00% | 12 | 2.3 | 887 | 17,241 | 50.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 12 | 5.6 | 1,025 | 12,928 | 80.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 7.0 | 988 | 13,099 | 33.3% | 44.4% | |
| 41.67% | 12 | 6.0 | 776 | 13,064 | 0.0% | 71.4% | |
| 41.67% | 12 | 5.2 | 752 | 12,500 | 40.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 6.5 | 865 | 11,092 | 50.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 5.9 | 937 | 11,906 | 33.3% | 40.0% | |
| 81.82% | 11 | 6.2 | 775 | 12,783 | 100.0% | 71.4% | |
| 54.55% | 11 | 3.4 | 846 | 13,743 | 33.3% | 62.5% | |
| 63.64% | 11 | 6.4 | 688 | 11,901 | 100.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 10 | 5.7 | 1,008 | 13,341 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.7 | 820 | 12,597 | 50.0% | 62.5% | |
| 40.00% | 10 | 5.5 | 926 | 11,893 | 40.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.1 | 611 | 9,155 | 50.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 2.8 | 733 | 13,297 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 9 | 5.4 | 848 | 11,577 | 71.4% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 4.9 | 594 | 10,924 | 50.0% | 0.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.6 | 883 | 10,276 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 9 | 3.8 | 1,039 | 13,798 | 66.7% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 3.9 | 778 | 13,935 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 3.7 | 814 | 11,207 | 33.3% | 60.0% | |
| 25.00% | 8 | 6.2 | 1,146 | 13,399 | 0.0% | 40.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.2 | 690 | 9,102 | 16.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 890 | 14,669 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.2 | 733 | 12,293 | 40.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 7.2 | 888 | 12,300 | 100.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.0 | 760 | 10,750 | 33.3% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.5 | 676 | 12,046 | 0.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.6 | 743 | 11,425 | 80.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.6 | 531 | 9,799 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 4.5 | 723 | 11,697 | 33.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.9 | 989 | 12,898 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 7.5 | 553 | 10,627 | 80.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.9 | 962 | 13,248 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.5 | 883 | 15,147 | 0.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.3 | 770 | 13,169 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.0 | 874 | 15,053 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 7.0 | 1,012 | 13,950 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.2 | 1,024 | 13,762 | 100.0% | 66.7% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Vayne vs Kog'Maw - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Vayne przeciwko Kog'Maw w League of Legends?
Vayne wygrywa matchup Vayne vs Kog'Maw ze wskaznikiem zwyciestwa 57.5% w porownaniu do 42.5% Kog'Maw, roznica 15.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 40 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Vayne przeciwko Kog'Maw we wczesnej grze?
We wczesnej grze Vayne ma przewage nad Kog'Maw z wskaznikiem zwyciestwa 60.9% versus 39.1%. Gracze Vayne powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Vayne przeciwko Kog'Maw w poznej grze?
W poznej grze Vayne przejmuje matchup Vayne vs Kog'Maw ze wskaznikiem zwyciestwa 52.9% w porownaniu do 47.1%. Vayne skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Vayne vs Kog'Maw?
Vayne wygrywa matchup przeciwko Kog'Maw ze wskaznikiem zwyciestwa 57.5% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 15.0 punktow procentowych oznacza, ze Vayne jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 40 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Vayne przeciwko Kog'Maw?
Najlepszy build Vayne przeciwko Kog'Maw zawiera optimized core items. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Vayne przeciwko Kog'Maw?
Najlepsze runy Vayne przeciwko Kog'Maw uzywaja drzewa glownego Precyzja z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Vayne vs Kog'Maw matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Vayne kontruje Kog'Maw?
Tak, Vayne ma korzystny matchup przeciwko Kog'Maw ze wskaznikiem zwyciestwa 57.5%. Vayne strongly counters Kog'Maw na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.11.
Jak grac Vayne przeciwko Kog'Maw?
Grajac Vayne przeciwko Kog'Maw, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.