
Vaynevs Samira
Vayne vs Samira to a moderate matchup w LoL patch 26.7. Samira wygrywa z 52.3% win rate (+4.6%) przeciwko Vayne na podstawie 109 gier. Samira wins the early laning phase while Vayne scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Vayne, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Vayne vs Samira.
Vayne Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Vayne performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Vayne vs Samira Matchup?

Podsumowanie starcia Vayne vs Samira
Starcie Vayne vs Samira to umiarkowane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 109 ostatnich meczów, Samira wygrywa ze współczynnikiem wygranych 52.3% w porównaniu do 47.7% Vayne, dając Samira przewagę 4.6 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Samira kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Vayne skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Samira musi wykorzystać przewagi zanim Vayne osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Vayne powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Vayne prowadzi o 0.3s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Chociaż Samira jest lekko faworyzowany, Vayne absolutnie może wygrać tę linię poprzez inteligentne wzorce wymian i zarządzanie falami. Skup się na graniu wokół swoich cooldownów, ustępując CS tylko gdy konieczne, i kapitalizuj na błędach Samira. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Vayne vs Samira
Samira jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Vayne, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Samira ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Early Game vs Late Game
Samira dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 61.8% — 23.6 punktów procentowych przewagi nad Vayne. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Samira może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Vayne jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 57.4% — 14.8 punktów powyżej Samira. Przedłużone gry mocno faworyzują Vayne, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Samira musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Vayne osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Vayne przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Vayne Runes Against Samira
Konfiguracja run Precyzja i Determinacja daje Vayne najlepsze narzędzia do rywalizacji z Samira w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Vayne dla patcha 26.7 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Vayne, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Vayne, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.02% | 357 | 6.0 | 817 | 13,231 | 45.3% | 52.0% | |
| 52.47% | 324 | 6.2 | 898 | 13,596 | 49.3% | 55.2% | |
| 48.09% | 314 | 6.2 | 832 | 12,819 | 44.0% | 52.7% | |
| 49.01% | 302 | 5.9 | 825 | 12,937 | 47.5% | 50.3% | |
| 52.94% | 272 | 6.0 | 839 | 13,071 | 52.8% | 53.1% | |
| 45.37% | 227 | 6.4 | 960 | 14,254 | 46.9% | 44.2% | |
| 50.00% | 222 | 6.4 | 937 | 13,717 | 50.0% | 50.0% | |
| 52.71% | 203 | 6.5 | 856 | 13,741 | 48.9% | 56.0% | |
| 52.32% | 151 | 6.5 | 828 | 13,287 | 55.4% | 49.4% | |
| 58.39% | 149 | 6.6 | 953 | 12,700 | 51.6% | 63.5% | |
| 51.30% | 115 | 5.8 | 813 | 13,717 | 61.5% | 42.9% | |
| 47.71% | 109 | 6.0 | 882 | 13,239 | 38.2% | 57.4% | |
| 55.67% | 97 | 6.4 | 880 | 12,625 | 59.6% | 51.1% | |
| 51.55% | 97 | 6.3 | 806 | 12,735 | 52.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 94 | 5.9 | 832 | 13,595 | 46.7% | 53.1% | |
| 36.36% | 88 | 6.2 | 790 | 12,983 | 30.0% | 41.7% | |
| 47.44% | 78 | 6.6 | 928 | 13,284 | 46.3% | 48.6% | |
| 61.33% | 75 | 6.6 | 924 | 12,102 | 66.7% | 55.6% | |
| 55.56% | 72 | 6.1 | 858 | 13,247 | 45.2% | 63.4% | |
| 57.35% | 68 | 6.0 | 853 | 13,574 | 56.0% | 58.1% | |
| 36.76% | 68 | 6.2 | 881 | 12,394 | 36.7% | 36.8% | |
| 52.54% | 59 | 6.3 | 837 | 12,518 | 48.5% | 57.7% | |
| 42.37% | 59 | 6.2 | 870 | 12,828 | 34.4% | 51.9% | |
| 38.60% | 57 | 5.7 | 605 | 11,225 | 40.0% | 37.0% | |
| 37.50% | 56 | 5.5 | 601 | 10,770 | 30.4% | 42.4% | |
| 43.40% | 53 | 6.2 | 1,045 | 12,467 | 44.4% | 42.3% | |
| 44.00% | 50 | 6.1 | 886 | 13,061 | 47.8% | 40.7% | |
| 53.06% | 49 | 6.1 | 1,214 | 13,804 | 50.0% | 55.2% | |
| 65.91% | 44 | 6.1 | 869 | 13,292 | 66.7% | 65.4% | |
| 56.82% | 44 | 5.6 | 921 | 14,047 | 61.1% | 53.9% | |
| 43.18% | 44 | 5.7 | 996 | 11,548 | 31.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 40 | 6.3 | 848 | 13,584 | 35.3% | 60.9% | |
| 55.00% | 40 | 5.9 | 893 | 14,588 | 23.1% | 70.4% | |
| 57.50% | 40 | 6.3 | 951 | 14,248 | 60.0% | 56.7% | |
| 48.72% | 39 | 6.5 | 952 | 13,491 | 57.9% | 40.0% | |
| 57.89% | 38 | 6.0 | 1,029 | 12,413 | 55.0% | 61.1% | |
| 42.11% | 38 | 6.1 | 923 | 13,741 | 44.4% | 40.0% | |
| 54.05% | 37 | 7.0 | 928 | 11,692 | 52.4% | 56.3% | |
| 40.54% | 37 | 5.8 | 804 | 12,225 | 41.2% | 40.0% | |
| 40.00% | 35 | 5.7 | 1,141 | 11,808 | 38.9% | 41.2% | |
| 55.88% | 34 | 6.5 | 856 | 11,125 | 57.9% | 53.3% | |
| 50.00% | 32 | 6.0 | 986 | 13,599 | 66.7% | 43.5% | |
| 66.67% | 30 | 6.2 | 896 | 12,540 | 50.0% | 81.3% | |
| 56.67% | 30 | 6.2 | 981 | 13,896 | 53.9% | 58.8% | |
| 48.28% | 29 | 6.7 | 858 | 12,180 | 28.6% | 66.7% | |
| 55.17% | 29 | 6.3 | 1,024 | 13,694 | 62.5% | 46.1% | |
| 51.85% | 27 | 5.7 | 984 | 12,391 | 45.5% | 56.3% | |
| 61.54% | 26 | 6.1 | 851 | 11,719 | 61.5% | 61.5% | |
| 64.00% | 25 | 6.0 | 808 | 11,770 | 55.6% | 68.8% | |
| 44.00% | 25 | 6.8 | 927 | 12,263 | 42.9% | 45.5% | |
| 33.33% | 24 | 6.4 | 835 | 11,605 | 41.7% | 25.0% | |
| 56.52% | 23 | 5.5 | 921 | 12,424 | 62.5% | 53.3% | |
| 43.48% | 23 | 6.3 | 837 | 12,921 | 60.0% | 30.8% | |
| 40.91% | 22 | 6.6 | 788 | 11,101 | 41.7% | 40.0% | |
| 52.38% | 21 | 5.9 | 923 | 13,477 | 40.0% | 63.6% | |
| 60.00% | 20 | 5.2 | 909 | 14,352 | 20.0% | 73.3% | |
| 47.37% | 19 | 6.9 | 1,008 | 11,892 | 63.6% | 25.0% | |
| 50.00% | 18 | 6.2 | 732 | 13,045 | 60.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 18 | 6.2 | 1,053 | 12,784 | 55.6% | 44.4% | |
| 44.44% | 18 | 6.4 | 837 | 11,795 | 42.9% | 45.5% | |
| 50.00% | 18 | 5.8 | 754 | 12,373 | 28.6% | 63.6% | |
| 76.47% | 17 | 6.9 | 1,021 | 14,296 | 80.0% | 75.0% | |
| 29.41% | 17 | 6.9 | 829 | 11,897 | 37.5% | 22.2% | |
| 41.18% | 17 | 6.0 | 862 | 15,191 | 60.0% | 33.3% | |
| 43.75% | 16 | 6.0 | 838 | 11,773 | 62.5% | 25.0% | |
| 56.25% | 16 | 6.6 | 907 | 11,527 | 57.1% | 55.6% | |
| 37.50% | 16 | 5.4 | 659 | 13,208 | 16.7% | 50.0% | |
| 68.75% | 16 | 6.7 | 937 | 13,925 | 83.3% | 60.0% | |
| 53.33% | 15 | 5.9 | 686 | 11,419 | 37.5% | 71.4% | |
| 73.33% | 15 | 6.4 | 851 | 12,621 | 77.8% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 5.7 | 851 | 11,114 | 16.7% | 75.0% | |
| 42.86% | 14 | 4.3 | 645 | 12,051 | 14.3% | 71.4% | |
| 53.85% | 13 | 3.3 | 885 | 14,162 | 75.0% | 44.4% | |
| 53.85% | 13 | 5.7 | 1,055 | 13,762 | 50.0% | 55.6% | |
| 58.33% | 12 | 5.6 | 562 | 10,027 | 57.1% | 60.0% | |
| 25.00% | 12 | 4.5 | 862 | 13,083 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.3 | 784 | 13,328 | 33.3% | 66.7% | |
| 27.27% | 11 | 6.2 | 771 | 13,462 | 33.3% | 25.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.3 | 874 | 15,826 | 66.7% | 62.5% | |
| 36.36% | 11 | 6.6 | 651 | 10,706 | 50.0% | 20.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.5 | 919 | 12,629 | 50.0% | 40.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.4 | 745 | 10,850 | 71.4% | 75.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.0 | 1,064 | 14,508 | 40.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.6 | 996 | 13,490 | 75.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 6.8 | 876 | 13,216 | 33.3% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.3 | 937 | 12,286 | 33.3% | 100.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.2 | 1,077 | 15,702 | 100.0% | 28.6% | |
| 33.33% | 9 | 6.8 | 774 | 11,069 | 20.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.5 | 693 | 10,378 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.9 | 973 | 8,785 | 33.3% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.9 | 834 | 14,727 | 33.3% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.6 | 901 | 12,809 | 100.0% | 20.0% | |
| 0.00% | 7 | 6.6 | 558 | 10,700 | 0.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.6 | 651 | 14,538 | 50.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.1 | 682 | 13,126 | 75.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.5 | 888 | 12,316 | 25.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.4 | 895 | 12,100 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 4.0 | 773 | 11,643 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.5 | 1,313 | 15,576 | 25.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.6 | 570 | 9,105 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 1,089 | 15,493 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 762 | 13,182 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.9 | 891 | 14,832 | 100.0% | 40.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.3 | 844 | 10,442 | 0.0% | 33.3% | |
| 0.00% | 6 | 5.9 | 795 | 10,724 | 0.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.1 | 963 | 11,361 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 804 | 13,574 | 100.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.7 | 939 | 14,778 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.7 | 1,195 | 17,648 | 0.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.5 | 691 | 9,378 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 1,100 | 15,380 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.8 | 915 | 12,553 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.5 | 1,021 | 17,603 | 0.0% | 40.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Vayne vs Samira - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Vayne przeciwko Samira w League of Legends?
Samira wygrywa matchup Vayne vs Samira ze wskaznikiem zwyciestwa 52.3% w porownaniu do 47.7% Vayne, roznica 4.6 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 109 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.7.
Jak radzi sobie Vayne przeciwko Samira we wczesnej grze?
We wczesnej grze Samira ma przewage nad Vayne z wskaznikiem zwyciestwa 61.8% versus 38.2%. Gracze Samira powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Vayne przeciwko Samira w poznej grze?
W poznej grze Vayne przejmuje matchup Vayne vs Samira ze wskaznikiem zwyciestwa 57.4% w porownaniu do 42.6%. Vayne skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Vayne vs Samira?
Samira wygrywa matchup przeciwko Vayne ze wskaznikiem zwyciestwa 52.3% w patchu 26.7 League of Legends. Przewaga 4.6 punktow procentowych oznacza, ze Samira jest moderately faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 109 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Vayne przeciwko Samira?
Najlepszy build Vayne przeciwko Samira zawiera optimized core items. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Vayne przeciwko Samira?
Najlepsze runy Vayne przeciwko Samira uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 49.0% win rate in the Vayne vs Samira matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Vayne kontruje Samira?
Nie, Vayne ma trudnosci przeciwko Samira z zaledwie 47.7% wskaznikiem zwyciestwa. Samira ma przewage w tym matchupie. Gracze Vayne powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Samira.
Jak grac Vayne przeciwko Samira?
Grajac Vayne przeciwko Samira, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Samira. Focus on safe farming — you outscale Samira in the late game. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.