Yasuovs Olaf
Yasuo vs Olaf to a decisive matchup w LoL patch 26.7. Yasuo wygrywa z 53.3% win rate (+6.7%) przeciwko Olaf na podstawie 15 gier. Yasuo holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Yasuo, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Yasuo vs Olaf.
Yasuo Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Yasuo performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Olaf(53.3%)Who Wins the Yasuo vs Olaf Matchup?
Podsumowanie starcia Yasuo vs Olaf
Starcie Yasuo vs Olaf to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 15 ostatnich meczów, Yasuo wygrywa ze współczynnikiem wygranych 53.3% w porównaniu do 46.7% Olaf, dając Yasuo przewagę 6.7 punktów procentowych. Yasuo dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Olaf znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Yasuo prowadzi o 0.3s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Yasuo mogą pewnie wybierać przeciwko Olaf i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Olaf od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Yasuo vs Olaf
Olaf jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Yasuo, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Olaf ma przewagi w obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Yasuo Build Against Olaf
Nagolenniki Berserkera to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Yasuo najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Yasuo przeciwko Olaf to Nieśmiertelny Łuklerz, Pogromca Krakenów i Śmiertelne Przypomnienie. Ta kombinacja daje Yasuo efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Yasuo vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Yasuo50.0%Olaf50.0%Yasuo57.1%Olaf42.9%Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Yasuo a Olaf, z Yasuo trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Yasuo jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 57.1% — 14.3 punktów powyżej Olaf. Przedłużone gry mocno faworyzują Yasuo, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Yasuo utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Olaf powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Yasuo Runes Against Olaf
Precyzja
Determinacja
Granie z Precyzja głównymi i Determinacja pobocznymi pozwala Yasuo wykorzystać swoją przewagę przeciwko Olaf, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Yasuo dla patcha 26.7 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Yasuo, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Yasuo, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 57.03% | 249 | 7.3 | 873 | 12,295 | 56.0% | 58.3% | |
| 50.21% | 239 | 7.1 | 812 | 12,187 | 49.2% | 51.3% | |
| 51.96% | 204 | 6.9 | 851 | 12,241 | 52.6% | 51.4% | |
| 38.69% | 199 | 7.0 | 721 | 11,914 | 43.8% | 34.5% | |
| 53.98% | 176 | 7.0 | 788 | 12,305 | 49.4% | 57.6% | |
| 50.31% | 161 | 6.8 | 863 | 12,421 | 47.6% | 53.2% | |
| 45.57% | 158 | 6.9 | 756 | 12,224 | 46.7% | 44.6% | |
| 51.77% | 141 | 7.1 | 839 | 12,557 | 55.6% | 48.7% | |
| 40.00% | 130 | 6.8 | 736 | 11,929 | 46.4% | 35.1% | |
| 50.79% | 126 | 7.0 | 756 | 12,352 | 50.0% | 51.5% | |
| 44.35% | 124 | 7.4 | 793 | 12,584 | 48.3% | 40.9% | |
| 55.46% | 119 | 7.1 | 831 | 12,590 | 58.9% | 52.4% | |
| 46.90% | 113 | 7.3 | 832 | 11,763 | 43.1% | 50.9% | |
| 43.52% | 108 | 7.4 | 823 | 12,644 | 33.3% | 50.8% | |
| 54.72% | 106 | 6.9 | 897 | 12,087 | 52.0% | 57.1% | |
| 60.40% | 101 | 7.2 | 888 | 12,812 | 60.7% | 60.0% | |
| 42.05% | 88 | 7.0 | 887 | 12,135 | 37.8% | 46.5% | |
| 53.49% | 86 | 6.9 | 815 | 13,417 | 54.5% | 52.4% | |
| 40.00% | 85 | 7.2 | 869 | 13,033 | 46.9% | 35.9% | |
| 59.52% | 84 | 6.8 | 865 | 12,928 | 52.9% | 64.0% | |
| 50.00% | 84 | 7.3 | 735 | 11,710 | 60.0% | 40.9% | |
| 57.14% | 84 | 6.9 | 836 | 12,978 | 57.5% | 56.8% | |
| 40.51% | 79 | 7.0 | 782 | 11,951 | 50.0% | 32.6% | |
| 48.72% | 78 | 7.0 | 785 | 11,027 | 42.1% | 55.0% | |
| 41.56% | 77 | 6.7 | 885 | 11,075 | 34.9% | 50.0% | |
| 48.68% | 76 | 7.1 | 786 | 11,996 | 44.1% | 52.4% | |
| 47.37% | 76 | 6.8 | 937 | 12,384 | 48.6% | 46.3% | |
| 49.33% | 75 | 6.8 | 788 | 12,235 | 55.2% | 45.6% | |
| 51.35% | 74 | 6.7 | 825 | 13,000 | 55.9% | 47.5% | |
| 61.64% | 73 | 7.1 | 901 | 12,541 | 61.3% | 61.9% | |
| 54.17% | 72 | 7.0 | 768 | 12,514 | 54.0% | 54.3% | |
| 49.28% | 69 | 7.2 | 779 | 12,694 | 36.7% | 59.0% | |
| 54.41% | 68 | 7.3 | 814 | 12,905 | 55.2% | 53.9% | |
| 50.00% | 68 | 7.0 | 883 | 13,559 | 60.7% | 42.5% | |
| 42.65% | 68 | 7.0 | 940 | 12,262 | 50.0% | 37.5% | |
| 37.88% | 66 | 7.1 | 1,000 | 12,186 | 46.4% | 31.6% | |
| 50.00% | 66 | 6.9 | 934 | 12,185 | 46.3% | 56.0% | |
| 43.94% | 66 | 6.6 | 816 | 13,129 | 34.5% | 51.4% | |
| 57.58% | 66 | 6.6 | 774 | 12,272 | 45.2% | 68.6% | |
| 46.97% | 66 | 6.9 | 879 | 11,850 | 41.9% | 51.4% | |
| 49.21% | 63 | 7.1 | 771 | 11,711 | 58.3% | 37.0% | |
| 48.39% | 62 | 7.2 | 869 | 12,563 | 57.6% | 37.9% | |
| 60.00% | 60 | 6.5 | 851 | 12,832 | 67.7% | 50.0% | |
| 50.91% | 55 | 7.1 | 856 | 13,863 | 62.1% | 38.5% | |
| 49.09% | 55 | 7.3 | 1,108 | 12,831 | 33.3% | 61.3% | |
| 51.85% | 54 | 6.7 | 850 | 13,779 | 42.9% | 57.6% | |
| 51.85% | 54 | 7.1 | 848 | 13,089 | 46.1% | 57.1% | |
| 53.70% | 54 | 7.5 | 826 | 12,115 | 53.9% | 53.6% | |
| 52.83% | 53 | 7.2 | 791 | 12,743 | 71.4% | 40.6% | |
| 51.92% | 52 | 6.5 | 761 | 12,290 | 54.5% | 50.0% | |
| 56.00% | 50 | 7.0 | 914 | 13,205 | 65.0% | 50.0% | |
| 26.00% | 50 | 6.8 | 898 | 11,447 | 13.6% | 35.7% | |
| 40.82% | 49 | 7.0 | 814 | 13,459 | 42.9% | 39.3% | |
| 55.56% | 45 | 6.8 | 820 | 11,880 | 69.6% | 40.9% | |
| 34.09% | 44 | 7.0 | 791 | 13,236 | 33.3% | 34.6% | |
| 46.15% | 39 | 7.3 | 775 | 12,164 | 50.0% | 42.1% | |
| 44.74% | 38 | 6.7 | 827 | 11,010 | 42.1% | 47.4% | |
| 50.00% | 38 | 7.2 | 783 | 11,419 | 47.6% | 52.9% | |
| 56.76% | 37 | 7.1 | 863 | 12,285 | 45.0% | 70.6% | |
| 56.76% | 37 | 6.5 | 812 | 13,055 | 33.3% | 68.0% | |
| 47.22% | 36 | 6.6 | 987 | 12,217 | 50.0% | 44.4% | |
| 57.14% | 35 | 7.1 | 908 | 13,010 | 53.3% | 60.0% | |
| 48.57% | 35 | 7.5 | 965 | 12,440 | 47.4% | 50.0% | |
| 37.14% | 35 | 7.2 | 741 | 11,347 | 33.3% | 41.2% | |
| 48.48% | 33 | 7.2 | 955 | 14,238 | 61.5% | 40.0% | |
| 54.55% | 33 | 6.7 | 1,035 | 12,583 | 50.0% | 58.8% | |
| 43.75% | 32 | 6.8 | 807 | 12,051 | 50.0% | 33.3% | |
| 43.75% | 32 | 7.2 | 990 | 12,882 | 60.0% | 36.4% | |
| 59.38% | 32 | 7.1 | 824 | 11,977 | 47.4% | 76.9% | |
| 46.88% | 32 | 7.2 | 812 | 12,703 | 27.3% | 57.1% | |
| 50.00% | 32 | 7.2 | 863 | 12,658 | 81.8% | 33.3% | |
| 35.48% | 31 | 7.1 | 793 | 12,527 | 41.2% | 28.6% | |
| 40.00% | 30 | 7.1 | 943 | 13,621 | 50.0% | 28.6% | |
| 53.57% | 28 | 7.3 | 856 | 13,272 | 73.3% | 30.8% | |
| 46.43% | 28 | 6.7 | 876 | 12,046 | 45.5% | 47.1% | |
| 74.07% | 27 | 6.7 | 916 | 12,321 | 55.6% | 83.3% | |
| 42.31% | 26 | 7.5 | 872 | 13,363 | 41.7% | 42.9% | |
| 50.00% | 26 | 7.1 | 796 | 12,767 | 30.0% | 62.5% | |
| 53.85% | 26 | 7.2 | 1,226 | 11,892 | 58.3% | 50.0% | |
| 62.50% | 24 | 6.6 | 922 | 14,647 | 75.0% | 56.3% | |
| 50.00% | 24 | 7.1 | 852 | 13,070 | 63.6% | 38.5% | |
| 52.17% | 23 | 6.4 | 741 | 11,555 | 46.1% | 60.0% | |
| 47.83% | 23 | 6.7 | 738 | 10,455 | 53.3% | 37.5% | |
| 54.55% | 22 | 6.8 | 917 | 13,953 | 33.3% | 62.5% | |
| 54.55% | 22 | 7.1 | 658 | 11,588 | 50.0% | 60.0% | |
| 68.18% | 22 | 7.3 | 816 | 13,068 | 70.0% | 66.7% | |
| 55.00% | 20 | 7.0 | 800 | 11,949 | 40.0% | 70.0% | |
| 50.00% | 20 | 6.7 | 777 | 14,045 | 57.1% | 46.1% | |
| 45.00% | 20 | 7.0 | 865 | 12,790 | 36.4% | 55.6% | |
| 70.00% | 20 | 6.6 | 979 | 15,058 | 71.4% | 69.2% | |
| 20.00% | 20 | 6.5 | 769 | 10,751 | 0.0% | 50.0% | |
| 52.63% | 19 | 7.0 | 977 | 14,943 | 33.3% | 61.5% | |
| 44.44% | 18 | 7.1 | 881 | 10,731 | 57.1% | 36.4% | |
| 38.89% | 18 | 7.3 | 876 | 13,666 | 0.0% | 58.3% | |
| 55.56% | 18 | 7.0 | 759 | 13,645 | 50.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 18 | 6.8 | 771 | 13,416 | 37.5% | 60.0% | |
| 33.33% | 18 | 7.5 | 824 | 10,475 | 20.0% | 50.0% | |
| 72.22% | 18 | 6.7 | 856 | 12,250 | 90.0% | 50.0% | |
| 61.11% | 18 | 7.1 | 902 | 11,970 | 40.0% | 87.5% | |
| 52.94% | 17 | 6.9 | 867 | 13,254 | 66.7% | 37.5% | |
| 53.33% | 15 | 7.3 | 848 | 11,138 | 50.0% | 57.1% | |
| 60.00% | 15 | 6.9 | 861 | 15,116 | 80.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 15 | 7.0 | 765 | 12,081 | 20.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 6.7 | 671 | 12,241 | 62.5% | 33.3% | |
| 64.29% | 14 | 6.7 | 836 | 14,839 | 100.0% | 58.3% | |
| 78.57% | 14 | 7.2 | 967 | 13,544 | 75.0% | 80.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.9 | 979 | 13,794 | 80.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 7.4 | 1,005 | 13,859 | 57.1% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 7.3 | 929 | 12,413 | 25.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 7.0 | 869 | 14,288 | 50.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 6.9 | 993 | 14,974 | 60.0% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.9 | 820 | 11,966 | 100.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 10 | 5.1 | 804 | 12,464 | 20.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.7 | 764 | 9,519 | 33.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 7.1 | 862 | 13,636 | 33.3% | 57.1% | |
| 30.00% | 10 | 6.8 | 911 | 12,227 | 40.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 9 | 7.8 | 962 | 13,208 | 66.7% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 7.6 | 868 | 13,150 | 50.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 7.2 | 722 | 11,752 | 28.6% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 7.2 | 952 | 13,711 | 66.7% | 40.0% | |
| 87.50% | 8 | 7.5 | 811 | 12,986 | 83.3% | 100.0% | |
| 25.00% | 8 | 7.3 | 802 | 10,593 | 20.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 7.8 | 688 | 11,005 | 50.0% | 50.0% | |
| 12.50% | 8 | 7.8 | 1,018 | 12,892 | 33.3% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.5 | 991 | 11,538 | 50.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 6.2 | 640 | 11,061 | 80.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.5 | 1,045 | 12,957 | 75.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.0 | 1,092 | 14,266 | 66.7% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 935 | 13,423 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.5 | 1,076 | 11,769 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.6 | 983 | 15,389 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.5 | 705 | 10,639 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.6 | 754 | 10,919 | 50.0% | 100.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Yasuo vs Olaf - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Yasuo przeciwko Olaf w League of Legends?
Yasuo wygrywa matchup Yasuo vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 53.3% w porownaniu do 46.7% Olaf, roznica 6.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 15 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.7.
Jak radzi sobie Yasuo przeciwko Olaf we wczesnej grze?
We wczesnej grze Yasuo ma przewage nad Olaf z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Yasuo powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Yasuo przeciwko Olaf w poznej grze?
W poznej grze Yasuo przejmuje matchup Yasuo vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1% w porownaniu do 42.9%. Yasuo skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Yasuo vs Olaf?
Yasuo wygrywa matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 53.3% w patchu 26.7 League of Legends. Przewaga 6.7 punktow procentowych oznacza, ze Yasuo jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 15 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Yasuo przeciwko Olaf?
Najlepszy build Yasuo przeciwko Olaf zawiera Nieśmiertelny Łuklerz, Pogromca Krakenów, Śmiertelne Przypomnienie with Nagolenniki Berserkera. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Yasuo przeciwko Olaf?
Najlepsze runy Yasuo przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Yasuo vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Yasuo kontruje Olaf?
Tak, Yasuo ma korzystny matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 53.3%. Yasuo strongly counters Olaf na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.7.
Jak grac Yasuo przeciwko Olaf?
Grajac Yasuo przeciwko Olaf, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.