Dianavs Olaf
Diana vs Olaf to a decisive matchup w LoL patch 26.4. Olaf wygrywa z 63.6% win rate (+27.3%) przeciwko Diana na podstawie 11 gier. Diana wins the early laning phase while Olaf scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Diana, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Diana vs Olaf.
Diana Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Diana performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Olaf(36.4%)Who Wins the Diana vs Olaf Matchup?
Podsumowanie starcia Diana vs Olaf
Starcie Diana vs Olaf to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 11 ostatnich meczów, Olaf wygrywa ze współczynnikiem wygranych 63.6% w porównaniu do 36.4% Diana, dając Olaf przewagę 27.3 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Diana kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Olaf skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Diana musi wykorzystać przewagi zanim Olaf osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Olaf powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Olaf prowadzi o 0.2s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Olaf ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Diana powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Olaf się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Diana vs Olaf
Olaf jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Diana, wygrywając 5 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Olaf ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Diana Build Against Olaf
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Diana najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Diana przeciwko Olaf to Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi i Zabójczy Kapelusz Rabadona. Ta kombinacja daje Diana efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Diana vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Diana50.0%Olaf50.0%Diana20.0%Olaf80.0%Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Diana a Olaf, z Diana trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Olaf jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 80.0% — 60.0 punktów powyżej Diana. Przedłużone gry mocno faworyzują Olaf, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Dynamika mocy zmienia się w miarę postępu gry — Diana ma przewagę wcześnie, ale Olaf stopniowo przejmuje kontrolę. Jednak marginesy są wystarczająco wąskie, że każdy bohater może wygrać na każdym etapie przy odpowiednich zagraniach. Skup się na braniu przewag gdy je masz zamiast czekać na konkretną fazę gry.
Best Diana Runes Against Olaf
Precyzja
Inspiracja
Konfiguracja run Precyzja i Inspiracja daje Diana najlepsze narzędzia do rywalizacji z Olaf w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Diana dla patcha 26.4 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Diana, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Diana, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.16% | 312 | 1.2 | 705 | 12,555 | 54.8% | 44.8% | |
| 47.06% | 308 | 6.1 | 854 | 12,089 | 51.4% | 43.3% | |
| 46.23% | 214 | 6.0 | 881 | 12,102 | 44.1% | 48.2% | |
| 51.66% | 211 | 1.4 | 745 | 13,477 | 57.6% | 46.4% | |
| 49.28% | 207 | 1.5 | 733 | 13,136 | 50.0% | 48.7% | |
| 48.04% | 205 | 1.3 | 681 | 12,517 | 51.0% | 45.3% | |
| 54.50% | 189 | 1.4 | 721 | 13,435 | 55.6% | 53.5% | |
| 45.25% | 181 | 1.3 | 759 | 13,015 | 43.9% | 46.4% | |
| 51.72% | 177 | 3.4 | 890 | 12,857 | 49.5% | 54.2% | |
| 47.65% | 171 | 4.7 | 879 | 12,487 | 54.5% | 41.9% | |
| 46.75% | 157 | 5.4 | 858 | 12,567 | 48.6% | 45.2% | |
| 48.08% | 157 | 6.3 | 860 | 12,660 | 48.6% | 47.6% | |
| 46.79% | 156 | 5.9 | 898 | 12,514 | 54.7% | 41.3% | |
| 49.67% | 154 | 1.3 | 747 | 12,695 | 50.0% | 49.3% | |
| 49.35% | 154 | 1.5 | 873 | 13,006 | 48.0% | 50.6% | |
| 46.98% | 150 | 1.5 | 736 | 13,388 | 51.7% | 43.8% | |
| 44.59% | 150 | 1.3 | 715 | 12,575 | 39.7% | 49.3% | |
| 53.10% | 147 | 1.4 | 739 | 13,166 | 57.8% | 49.4% | |
| 49.66% | 147 | 1.3 | 776 | 13,454 | 48.4% | 50.6% | |
| 48.25% | 144 | 3.3 | 885 | 12,743 | 41.3% | 53.8% | |
| 55.88% | 137 | 4.0 | 827 | 12,712 | 52.2% | 59.4% | |
| 58.21% | 135 | 6.2 | 936 | 12,914 | 55.2% | 61.2% | |
| 44.70% | 132 | 5.6 | 913 | 11,622 | 44.1% | 45.3% | |
| 48.85% | 131 | 1.6 | 692 | 13,073 | 37.7% | 58.6% | |
| 40.63% | 131 | 1.5 | 759 | 13,579 | 37.8% | 42.2% | |
| 42.62% | 122 | 1.5 | 828 | 13,198 | 52.0% | 36.1% | |
| 47.41% | 116 | 5.8 | 980 | 12,970 | 47.8% | 47.1% | |
| 48.67% | 114 | 6.0 | 804 | 12,034 | 51.1% | 47.0% | |
| 50.44% | 113 | 1.4 | 695 | 13,064 | 51.7% | 49.1% | |
| 55.36% | 113 | 1.3 | 728 | 13,268 | 55.6% | 55.2% | |
| 54.95% | 111 | 1.4 | 726 | 12,992 | 53.5% | 56.6% | |
| 50.47% | 107 | 5.9 | 811 | 12,152 | 62.5% | 43.3% | |
| 58.25% | 105 | 6.0 | 826 | 12,373 | 59.2% | 57.4% | |
| 48.51% | 101 | 2.9 | 820 | 13,570 | 42.1% | 52.4% | |
| 48.45% | 98 | 1.5 | 806 | 13,329 | 57.1% | 41.8% | |
| 61.46% | 96 | 6.1 | 819 | 12,119 | 56.3% | 66.7% | |
| 42.70% | 91 | 1.1 | 720 | 11,688 | 50.9% | 30.6% | |
| 45.05% | 91 | 1.5 | 767 | 13,292 | 60.0% | 33.3% | |
| 42.05% | 89 | 1.8 | 752 | 12,851 | 46.8% | 36.6% | |
| 52.81% | 89 | 5.9 | 975 | 12,396 | 61.5% | 40.5% | |
| 50.57% | 87 | 1.3 | 765 | 13,013 | 43.5% | 58.5% | |
| 51.19% | 84 | 2.2 | 744 | 13,695 | 65.2% | 45.9% | |
| 55.42% | 84 | 1.4 | 693 | 12,794 | 51.3% | 59.1% | |
| 49.37% | 79 | 5.9 | 830 | 11,847 | 38.2% | 57.8% | |
| 57.89% | 77 | 1.4 | 775 | 13,868 | 48.6% | 66.7% | |
| 55.84% | 77 | 2.5 | 769 | 11,536 | 53.7% | 58.3% | |
| 59.46% | 75 | 5.7 | 815 | 11,676 | 63.2% | 55.6% | |
| 48.65% | 75 | 6.4 | 900 | 13,173 | 55.9% | 42.5% | |
| 52.70% | 74 | 6.0 | 930 | 13,010 | 52.8% | 52.6% | |
| 49.30% | 72 | 4.1 | 928 | 12,897 | 43.8% | 53.9% | |
| 42.03% | 69 | 1.3 | 766 | 13,000 | 52.5% | 27.6% | |
| 48.53% | 69 | 1.5 | 770 | 13,898 | 46.1% | 50.0% | |
| 45.45% | 66 | 6.0 | 866 | 12,452 | 50.0% | 42.9% | |
| 53.03% | 66 | 1.6 | 746 | 13,472 | 67.7% | 40.0% | |
| 48.44% | 65 | 6.1 | 828 | 12,198 | 51.5% | 45.2% | |
| 42.19% | 64 | 1.7 | 802 | 13,645 | 46.4% | 38.9% | |
| 45.00% | 60 | 1.6 | 869 | 12,776 | 41.9% | 48.3% | |
| 64.41% | 59 | 4.3 | 952 | 14,397 | 81.0% | 55.3% | |
| 48.28% | 58 | 1.7 | 758 | 13,105 | 59.3% | 38.7% | |
| 56.14% | 57 | 1.4 | 798 | 13,499 | 79.2% | 39.4% | |
| 50.91% | 57 | 3.4 | 776 | 12,508 | 53.3% | 48.0% | |
| 57.14% | 56 | 1.3 | 780 | 13,394 | 70.8% | 46.9% | |
| 49.06% | 53 | 5.7 | 878 | 12,355 | 45.5% | 51.6% | |
| 41.51% | 53 | 2.9 | 822 | 12,095 | 40.6% | 42.9% | |
| 42.31% | 53 | 6.1 | 979 | 12,047 | 44.4% | 40.0% | |
| 45.28% | 53 | 6.1 | 887 | 12,791 | 40.9% | 48.4% | |
| 35.29% | 51 | 1.6 | 688 | 11,956 | 23.3% | 52.4% | |
| 53.06% | 49 | 5.9 | 879 | 12,543 | 47.4% | 56.7% | |
| 45.83% | 48 | 1.5 | 817 | 13,061 | 41.7% | 50.0% | |
| 54.35% | 48 | 4.6 | 814 | 13,094 | 61.9% | 48.0% | |
| 56.25% | 48 | 5.9 | 879 | 13,185 | 60.0% | 54.5% | |
| 51.06% | 47 | 1.1 | 734 | 11,622 | 53.9% | 47.6% | |
| 45.65% | 46 | 6.3 | 1,011 | 11,829 | 45.5% | 45.8% | |
| 45.65% | 46 | 5.9 | 895 | 11,737 | 48.0% | 42.9% | |
| 41.30% | 46 | 1.3 | 687 | 12,036 | 38.5% | 45.0% | |
| 45.65% | 46 | 2.5 | 660 | 11,881 | 56.5% | 34.8% | |
| 56.52% | 46 | 6.2 | 938 | 12,338 | 50.0% | 63.6% | |
| 40.91% | 44 | 5.8 | 866 | 11,321 | 45.8% | 35.0% | |
| 42.86% | 42 | 4.3 | 950 | 12,489 | 52.9% | 36.0% | |
| 42.50% | 41 | 5.9 | 907 | 11,926 | 31.6% | 52.4% | |
| 42.50% | 40 | 2.4 | 887 | 13,916 | 50.0% | 37.5% | |
| 47.50% | 40 | 4.7 | 852 | 12,507 | 56.3% | 41.7% | |
| 50.00% | 40 | 1.5 | 732 | 13,595 | 52.6% | 47.6% | |
| 54.05% | 37 | 1.5 | 806 | 13,442 | 56.3% | 52.4% | |
| 69.44% | 37 | 6.5 | 897 | 12,441 | 79.0% | 58.8% | |
| 63.89% | 36 | 3.1 | 775 | 12,588 | 58.8% | 68.4% | |
| 48.57% | 35 | 5.8 | 874 | 13,024 | 68.8% | 31.6% | |
| 40.63% | 32 | 5.4 | 900 | 11,068 | 35.3% | 46.7% | |
| 51.61% | 31 | 1.7 | 847 | 14,508 | 55.6% | 50.0% | |
| 46.15% | 28 | 6.1 | 871 | 13,273 | 36.4% | 53.3% | |
| 51.85% | 27 | 4.3 | 852 | 11,044 | 69.2% | 35.7% | |
| 69.23% | 26 | 5.7 | 921 | 12,699 | 63.6% | 73.3% | |
| 72.00% | 25 | 1.9 | 814 | 14,866 | 77.8% | 68.8% | |
| 54.17% | 24 | 1.6 | 761 | 13,185 | 45.5% | 61.5% | |
| 38.10% | 21 | 6.0 | 1,002 | 13,326 | 44.4% | 33.3% | |
| 65.00% | 21 | 1.0 | 814 | 14,050 | 100.0% | 41.7% | |
| 66.67% | 21 | 2.8 | 853 | 13,845 | 55.6% | 75.0% | |
| 55.00% | 21 | 4.8 | 865 | 12,049 | 57.1% | 53.9% | |
| 57.89% | 19 | 1.8 | 817 | 12,882 | 55.6% | 60.0% | |
| 62.50% | 16 | 1.4 | 761 | 12,632 | 71.4% | 55.6% | |
| 62.50% | 16 | 5.5 | 864 | 11,180 | 55.6% | 71.4% | |
| 26.67% | 15 | 2.2 | 768 | 12,402 | 14.3% | 37.5% | |
| 64.29% | 14 | 4.9 | 912 | 13,071 | 40.0% | 77.8% | |
| 57.14% | 14 | 6.1 | 907 | 11,870 | 40.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 14 | 2.2 | 850 | 15,012 | 25.0% | 70.0% | |
| 71.43% | 14 | 6.6 | 1,187 | 13,066 | 50.0% | 87.5% | |
| 41.67% | 13 | 5.5 | 926 | 12,403 | 25.0% | 50.0% | |
| 69.23% | 13 | 3.5 | 828 | 12,705 | 66.7% | 71.4% | |
| 46.15% | 13 | 3.4 | 808 | 11,451 | 37.5% | 60.0% | |
| 75.00% | 12 | 5.2 | 895 | 10,443 | 77.8% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 6.0 | 1,017 | 12,323 | 50.0% | 100.0% | |
| 58.33% | 12 | 4.3 | 974 | 12,598 | 75.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.5 | 893 | 12,799 | 25.0% | 62.5% | |
| 58.33% | 12 | 5.8 | 974 | 14,204 | 50.0% | 62.5% | |
| 66.67% | 12 | 1.6 | 752 | 14,891 | 66.7% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 3.1 | 713 | 10,997 | 71.4% | 25.0% | |
| 36.36% | 11 | 2.6 | 707 | 11,550 | 50.0% | 20.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.2 | 924 | 14,936 | 75.0% | 71.4% | |
| 60.00% | 10 | 7.1 | 1,121 | 15,524 | 66.7% | 57.1% | |
| 40.00% | 10 | 6.3 | 863 | 12,999 | 40.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.9 | 898 | 12,566 | 60.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.9 | 822 | 13,403 | 50.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.3 | 821 | 12,813 | 33.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.0 | 757 | 12,218 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 7 | 6.2 | 910 | 13,164 | 33.3% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 5.3 | 981 | 14,398 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.6 | 772 | 13,225 | 100.0% | 20.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.0 | 804 | 11,131 | 50.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 4.5 | 901 | 11,438 | 75.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.2 | 814 | 13,633 | 100.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.0 | 918 | 9,148 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.7 | 893 | 11,302 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.3 | 1,072 | 13,535 | 66.7% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 5.2 | 832 | 14,067 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.3 | 561 | 12,403 | 33.3% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.6 | 1,041 | 13,457 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.4 | 806 | 9,952 | 66.7% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 7.1 | 1,105 | 13,973 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.5 | 1,283 | 15,065 | 0.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.2 | 944 | 13,846 | 100.0% | 100.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Diana vs Olaf - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Diana przeciwko Olaf w League of Legends?
Olaf wygrywa matchup Diana vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 63.6% w porownaniu do 36.4% Diana, roznica 27.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 11 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.4.
Jak radzi sobie Diana przeciwko Olaf we wczesnej grze?
We wczesnej grze Diana ma przewage nad Olaf z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Diana powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Diana przeciwko Olaf w poznej grze?
W poznej grze Olaf przejmuje matchup Diana vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 80.0% w porownaniu do 20.0%. Olaf skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Diana vs Olaf?
Olaf wygrywa matchup przeciwko Diana ze wskaznikiem zwyciestwa 63.6% w patchu 26.4 League of Legends. Przewaga 27.3 punktow procentowych oznacza, ze Olaf jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 11 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Diana przeciwko Olaf?
Najlepszy build Diana przeciwko Olaf zawiera Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi, Zabójczy Kapelusz Rabadona with Obuwie Maga. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Diana przeciwko Olaf?
Najlepsze runy Diana przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Diana vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Diana kontruje Olaf?
Nie, Diana ma trudnosci przeciwko Olaf z zaledwie 36.4% wskaznikiem zwyciestwa. Olaf ma przewage w tym matchupie. Gracze Diana powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Olaf.
Jak grac Diana przeciwko Olaf?
Grajac Diana przeciwko Olaf, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Olaf. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Olaf has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.