
Ekko vs Annie to a decisive matchup w LoL patch 26.16. Annie wygrywa z 72.7% win rate (+45.5%) przeciwko Ekko na podstawie 11 gier. Annie holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Ekko, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Ekko vs Annie.
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Ekko radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.

Starcie Ekko vs Annie to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 11 ostatnich meczów, Annie wygrywa ze współczynnikiem wygranych 72.7% w porównaniu do 27.3% Ekko, dając Annie przewagę 45.5 punktów procentowych. Annie dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Ekko znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Annie prowadzi o 0.5s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Annie ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Ekko powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Annie się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Annie jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Ekko, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Annie ma przewagi w obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Buty Miotacza Zaklęć to optymalny wybór butów przeciwko Annie, zapewniający mobilność i statystyki, których Ekko najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Ekko przeciwko Annie to Przepływ Burzy, Ząb Nashora i Zmierzch i Brzask. Ta kombinacja daje Ekko efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Ekko vs Annie.
Annie dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów procentowych przewagi nad Ekko. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Annie może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Annie jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 80.0% — 60.0 punktów powyżej Ekko. Przedłużone gry mocno faworyzują Annie, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Annie utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Ekko powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Konfiguracja run Dominacja i Czarnoksięstwo daje Ekko najlepsze narzędzia do rywalizacji z Annie w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Ekko dla patcha 26.16 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Ekko, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Ekko, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.15% | 186 | 1.1 | 729 | 12 842 | 51.2% | 52.9% | |
| 47.59% | 166 | 3.8 | 863 | 12 125 | 43.2% | 51.8% | |
| 47.52% | 141 | 5.0 | 850 | 13 235 | 48.4% | 46.8% | |
| 55.20% | 125 | 1.1 | 743 | 13 489 | 53.6% | 56.5% | |
| 46.67% | 120 | 1.2 | 716 | 13 482 | 44.4% | 48.0% | |
| 56.30% | 119 | 1.1 | 741 | 13 320 | 67.2% | 45.9% | |
| 46.02% | 113 | 5.7 | 894 | 12 313 | 51.0% | 42.2% | |
| 52.68% | 112 | 1.2 | 728 | 13 621 | 54.4% | 51.5% | |
| 49.02% | 102 | 5.8 | 773 | 11 040 | 50.9% | 46.8% | |
| 54.08% | 98 | 6.2 | 828 | 12 853 | 66.7% | 46.8% | |
| 49.47% | 95 | 1.1 | 690 | 12 899 | 53.9% | 46.4% | |
| 49.47% | 95 | 4.8 | 967 | 13 776 | 54.3% | 46.7% | |
| 50.54% | 93 | 1.1 | 769 | 12 742 | 44.2% | 56.0% | |
| 53.93% | 89 | 3.1 | 761 | 12 283 | 55.0% | 53.1% | |
| 62.07% | 87 | 1.1 | 707 | 12 805 | 53.3% | 71.4% | |
| 54.02% | 87 | 6.1 | 842 | 12 472 | 54.5% | 53.7% | |
| 50.63% | 79 | 1.1 | 692 | 12 234 | 54.0% | 47.6% | |
| 54.55% | 77 | 5.8 | 931 | 12 279 | 54.5% | 54.5% | |
| 48.68% | 76 | 5.3 | 846 | 12 478 | 50.0% | 47.7% | |
| 39.19% | 74 | 5.7 | 748 | 11 332 | 31.4% | 46.1% | |
| 51.35% | 74 | 1.7 | 784 | 13 507 | 60.6% | 43.9% | |
| 44.93% | 69 | 2.4 | 727 | 12 620 | 42.9% | 47.1% | |
| 55.22% | 67 | 4.1 | 872 | 12 673 | 66.7% | 46.0% | |
| 53.03% | 66 | 5.7 | 851 | 12 056 | 65.0% | 47.8% | |
| 60.00% | 65 | 1.0 | 704 | 12 511 | 68.6% | 50.0% | |
| 56.25% | 64 | 6.1 | 932 | 12 458 | 72.4% | 42.9% | |
| 46.77% | 62 | 1.0 | 654 | 12 704 | 50.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 60 | 6.1 | 844 | 12 489 | 57.7% | 44.1% | |
| 39.66% | 58 | 6.0 | 818 | 11 662 | 33.3% | 48.0% | |
| 48.21% | 56 | 3.0 | 816 | 13 590 | 64.7% | 41.0% | |
| 32.14% | 56 | 1.1 | 631 | 12 245 | 28.0% | 35.5% | |
| 47.06% | 51 | 5.9 | 816 | 12 582 | 38.9% | 51.5% | |
| 50.98% | 51 | 1.1 | 773 | 12 304 | 54.2% | 48.1% | |
| 50.98% | 51 | 1.1 | 704 | 13 298 | 57.1% | 43.5% | |
| 51.11% | 45 | 5.6 | 828 | 11 819 | 55.0% | 48.0% | |
| 42.22% | 45 | 1.6 | 758 | 13 191 | 50.0% | 34.8% | |
| 65.91% | 44 | 1.3 | 755 | 14 285 | 68.4% | 64.0% | |
| 67.44% | 43 | 3.5 | 805 | 12 872 | 80.0% | 56.5% | |
| 65.12% | 43 | 5.3 | 772 | 12 529 | 80.0% | 57.1% | |
| 46.51% | 43 | 1.5 | 695 | 12 148 | 52.6% | 41.7% | |
| 40.48% | 42 | 5.9 | 883 | 11 749 | 43.5% | 36.8% | |
| 62.50% | 40 | 1.3 | 860 | 13 744 | 59.1% | 66.7% | |
| 68.42% | 38 | 1.0 | 775 | 13 749 | 68.4% | 68.4% | |
| 39.47% | 38 | 1.1 | 737 | 13 736 | 31.3% | 45.5% | |
| 54.05% | 37 | 6.0 | 929 | 12 392 | 62.5% | 47.6% | |
| 54.05% | 37 | 1.2 | 780 | 13 690 | 66.7% | 45.5% | |
| 45.95% | 37 | 1.1 | 762 | 14 583 | 50.0% | 44.0% | |
| 51.35% | 37 | 5.8 | 867 | 13 744 | 80.0% | 40.7% | |
| 52.78% | 36 | 1.0 | 740 | 12 938 | 66.7% | 38.9% | |
| 47.06% | 34 | 6.2 | 865 | 11 948 | 53.3% | 42.1% | |
| 45.45% | 33 | 1.2 | 773 | 14 297 | 42.9% | 47.4% | |
| 39.39% | 33 | 1.2 | 730 | 12 176 | 47.4% | 28.6% | |
| 37.50% | 32 | 2.1 | 744 | 13 274 | 37.5% | 37.5% | |
| 38.71% | 31 | 5.8 | 825 | 12 553 | 45.5% | 35.0% | |
| 80.65% | 31 | 6.0 | 884 | 13 208 | 81.8% | 80.0% | |
| 56.67% | 30 | 5.8 | 733 | 11 993 | 66.7% | 46.7% | |
| 64.29% | 28 | 1.3 | 828 | 14 090 | 58.3% | 68.8% | |
| 46.43% | 28 | 5.9 | 882 | 11 298 | 30.8% | 60.0% | |
| 66.67% | 27 | 6.4 | 905 | 12 685 | 64.3% | 69.2% | |
| 48.15% | 27 | 2.8 | 856 | 12 742 | 44.4% | 50.0% | |
| 55.56% | 27 | 5.8 | 865 | 12 304 | 60.0% | 52.9% | |
| 48.00% | 25 | 3.4 | 800 | 13 313 | 45.5% | 50.0% | |
| 41.67% | 24 | 1.1 | 847 | 13 473 | 41.7% | 41.7% | |
| 47.83% | 23 | 6.0 | 851 | 10 798 | 35.7% | 66.7% | |
| 56.52% | 23 | 1.1 | 713 | 13 133 | 57.1% | 56.3% | |
| 65.22% | 23 | 5.9 | 846 | 12 571 | 75.0% | 60.0% | |
| 68.18% | 22 | 1.1 | 671 | 13 138 | 81.8% | 54.5% | |
| 40.91% | 22 | 2.3 | 894 | 13 001 | 25.0% | 50.0% | |
| 38.10% | 21 | 2.0 | 786 | 13 376 | 25.0% | 46.1% | |
| 50.00% | 20 | 2.0 | 719 | 13 159 | 57.1% | 46.1% | |
| 73.68% | 19 | 6.0 | 933 | 11 262 | 72.7% | 75.0% | |
| 72.22% | 18 | 5.8 | 948 | 12 970 | 75.0% | 70.0% | |
| 61.11% | 18 | 4.0 | 754 | 12 749 | 80.0% | 53.9% | |
| 44.44% | 18 | 6.3 | 835 | 12 169 | 70.0% | 12.5% | |
| 52.94% | 17 | 1.5 | 867 | 14 351 | 42.9% | 60.0% | |
| 41.18% | 17 | 5.8 | 850 | 11 786 | 66.7% | 27.3% | |
| 56.25% | 16 | 2.6 | 860 | 14 108 | 50.0% | 60.0% | |
| 43.75% | 16 | 5.8 | 1062 | 12 576 | 33.3% | 50.0% | |
| 43.75% | 16 | 3.7 | 909 | 11 983 | 83.3% | 20.0% | |
| 66.67% | 15 | 2.0 | 771 | 12 309 | 66.7% | 66.7% | |
| 53.33% | 15 | 6.2 | 888 | 12 799 | 50.0% | 55.6% | |
| 35.71% | 14 | 3.4 | 712 | 11 811 | 50.0% | 16.7% | |
| 64.29% | 14 | 2.0 | 744 | 12 928 | 57.1% | 71.4% | |
| 50.00% | 14 | 4.1 | 632 | 10 470 | 50.0% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 5.5 | 571 | 7240 | 20.0% | 66.7% | |
| 61.54% | 13 | 4.1 | 885 | 14 900 | 80.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.7 | 661 | 11 837 | 42.9% | 40.0% | |
| 58.33% | 12 | 3.9 | 727 | 12 556 | 60.0% | 57.1% | |
| 81.82% | 11 | 1.2 | 880 | 14 013 | 100.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 5.6 | 870 | 11 803 | 20.0% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 1.4 | 780 | 14 640 | 33.3% | 62.5% | |
| 72.73% | 11 | 3.6 | 985 | 12 784 | 100.0% | 50.0% | |
| 27.27% | 11 | 5.5 | 739 | 10 752 | 33.3% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.5 | 717 | 10 597 | 60.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 0.9 | 674 | 12 769 | 0.0% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 2.4 | 801 | 11 601 | 40.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.9 | 824 | 14 566 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 2.4 | 801 | 12 271 | 33.3% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.8 | 883 | 13 422 | 40.0% | 75.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.8 | 849 | 13 795 | 60.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 4.6 | 988 | 15 888 | 0.0% | 85.7% | |
| 37.50% | 8 | 4.3 | 612 | 9989 | 0.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 946 | 12 416 | 20.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.5 | 837 | 12 777 | 60.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 2.4 | 972 | 11 412 | 60.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.0 | 876 | 12 152 | 83.3% | 0.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.7 | 921 | 15 725 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 1.8 | 906 | 12 731 | 66.7% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.8 | 926 | 14 281 | 0.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.5 | 995 | 13 022 | 33.3% | 80.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.4 | 615 | 10 100 | 0.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 2.0 | 624 | 11 451 | 40.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.9 | 899 | 14 042 | 33.3% | 50.0% | |
| 100.00% | 7 | 5.2 | 926 | 15 729 | 100.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.8 | 810 | 12 161 | 66.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.1 | 834 | 13 662 | 100.0% | 60.0% | |
| 100.00% | 6 | 3.0 | 888 | 12 310 | 100.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.1 | 573 | 10 594 | 66.7% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.1 | 932 | 15 300 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.7 | 810 | 11 314 | 66.7% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.3 | 1081 | 13 488 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.7 | 939 | 14 229 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 4.7 | 1173 | 12 484 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 712 | 9063 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 3.5 | 692 | 11 540 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.1 | 837 | 13 707 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.1 | 855 | 12 146 | 50.0% | 100.0% | |
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Annie wygrywa matchup Ekko vs Annie ze wskaznikiem zwyciestwa 72.7% w porownaniu do 27.3% Ekko, roznica 45.5 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 11 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.16.
We wczesnej grze Annie ma przewage nad Ekko z wskaznikiem zwyciestwa 66.7% versus 33.3%. Gracze Annie powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
W poznej grze Annie przejmuje matchup Ekko vs Annie ze wskaznikiem zwyciestwa 80.0% w porownaniu do 20.0%. Annie skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Annie wygrywa matchup przeciwko Ekko ze wskaznikiem zwyciestwa 72.7% w patchu 26.16 League of Legends. Przewaga 45.5 punktow procentowych oznacza, ze Annie jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 11 przeanalizowanych gier.
Najlepszy build Ekko przeciwko Annie zawiera Przepływ Burzy, Ząb Nashora, Zmierzch i Brzask with Buty Miotacza Zaklęć. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Najlepsze runy Ekko przeciwko Annie uzywaja drzewa glownego Dominacja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Ekko vs Annie matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Nie, Ekko ma trudnosci przeciwko Annie z zaledwie 27.3% wskaznikiem zwyciestwa. Annie ma przewage w tym matchupie. Gracze Ekko powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Annie.
Grajac Ekko przeciwko Annie, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Annie. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Annie has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.
Aplikacja desktopowa działa tylko na Windowsie — wyślij sobie link i zainstaluj ją przy komputerze.