Wukongvs Camille
Wukong vs Camille to a decisive matchup w LoL patch 26.7. Wukong wygrywa z 80.0% win rate (+60.0%) przeciwko Camille na podstawie 5 gier. Wukong holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Wukong, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Wukong vs Camille.
Wukong Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Wukong performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Camille(80.0%)Who Wins the Wukong vs Camille Matchup?
Podsumowanie starcia Wukong vs Camille
Starcie Wukong vs Camille to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 5 ostatnich meczów, Wukong wygrywa ze współczynnikiem wygranych 80.0% w porównaniu do 20.0% Camille, dając Wukong przewagę 60.0 punktów procentowych. Wukong dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Camille znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Camille prowadzi o 0.3s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Wukong mogą pewnie wybierać przeciwko Camille i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Camille od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Wukong vs Camille
Wukong jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Camille, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Wukong ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Wukong Build Against Camille
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Camille, zapewniający mobilność i statystyki, których Wukong najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Wukong przeciwko Camille to Bluźniercza Hydra, Wężowy Kieł i Paszcza Malmortiusa. Ta kombinacja daje Wukong efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Wukong vs Camille.
Early Game vs Late Game
Wukong100.0%Camille0.0%Wukong50.0%Camille50.0%Wukong dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów procentowych przewagi nad Camille. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Wukong może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Wukong na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Camille. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Wukong utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Camille powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Wukong Runes Against Camille
Precyzja
Determinacja
Granie z Precyzja głównymi i Determinacja pobocznymi pozwala Wukong wykorzystać swoją przewagę przeciwko Camille, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Wukong dla patcha 26.7 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Wukong, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Wukong, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.93% | 71 | 1.1 | 613 | 12,336 | 54.5% | 55.3% | |
| 48.28% | 58 | 1.4 | 660 | 13,102 | 60.0% | 39.4% | |
| 58.93% | 56 | 1.0 | 703 | 12,824 | 66.7% | 51.7% | |
| 60.71% | 56 | 1.2 | 757 | 13,090 | 63.6% | 58.8% | |
| 44.00% | 50 | 1.2 | 567 | 11,527 | 42.3% | 45.8% | |
| 60.42% | 48 | 0.9 | 667 | 12,265 | 55.0% | 64.3% | |
| 56.82% | 44 | 5.6 | 821 | 13,186 | 62.5% | 53.6% | |
| 35.71% | 42 | 1.1 | 640 | 12,264 | 15.8% | 52.2% | |
| 40.54% | 37 | 2.8 | 819 | 11,980 | 50.0% | 31.6% | |
| 44.44% | 36 | 1.0 | 608 | 12,730 | 42.9% | 45.5% | |
| 57.14% | 35 | 1.0 | 621 | 12,265 | 52.4% | 64.3% | |
| 45.45% | 33 | 1.1 | 612 | 12,475 | 41.7% | 47.6% | |
| 38.71% | 31 | 2.7 | 734 | 13,710 | 62.5% | 30.4% | |
| 50.00% | 30 | 1.3 | 616 | 11,207 | 56.3% | 42.9% | |
| 50.00% | 30 | 1.1 | 627 | 12,570 | 38.5% | 58.8% | |
| 68.97% | 29 | 5.3 | 881 | 13,106 | 81.8% | 61.1% | |
| 51.85% | 27 | 3.2 | 696 | 12,598 | 33.3% | 61.1% | |
| 42.31% | 26 | 1.0 | 635 | 12,701 | 50.0% | 35.7% | |
| 60.00% | 25 | 3.2 | 685 | 13,082 | 45.5% | 71.4% | |
| 58.33% | 24 | 1.2 | 692 | 13,031 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 24 | 4.9 | 856 | 12,343 | 33.3% | 60.0% | |
| 54.55% | 22 | 1.5 | 688 | 13,190 | 50.0% | 57.1% | |
| 66.67% | 21 | 1.7 | 698 | 11,941 | 88.9% | 50.0% | |
| 57.14% | 21 | 0.9 | 686 | 13,202 | 42.9% | 64.3% | |
| 45.00% | 20 | 3.4 | 693 | 11,986 | 45.5% | 44.4% | |
| 45.00% | 20 | 2.9 | 524 | 8,895 | 46.1% | 42.9% | |
| 42.11% | 19 | 1.4 | 680 | 12,068 | 42.9% | 41.7% | |
| 31.58% | 19 | 4.1 | 687 | 12,736 | 33.3% | 30.0% | |
| 42.11% | 19 | 4.2 | 543 | 11,641 | 55.6% | 30.0% | |
| 42.11% | 19 | 1.3 | 710 | 14,093 | 33.3% | 46.1% | |
| 57.89% | 19 | 1.1 | 762 | 13,615 | 62.5% | 54.5% | |
| 73.68% | 19 | 2.8 | 758 | 13,656 | 71.4% | 75.0% | |
| 78.95% | 19 | 0.9 | 568 | 12,624 | 80.0% | 77.8% | |
| 42.11% | 19 | 1.1 | 687 | 11,883 | 33.3% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 5.8 | 806 | 13,906 | 33.3% | 50.0% | |
| 29.41% | 17 | 0.9 | 633 | 13,150 | 25.0% | 30.8% | |
| 52.94% | 17 | 2.4 | 718 | 14,017 | 50.0% | 54.5% | |
| 37.50% | 16 | 1.3 | 691 | 12,509 | 20.0% | 45.5% | |
| 37.50% | 16 | 7.1 | 840 | 13,723 | 44.4% | 28.6% | |
| 53.33% | 15 | 1.7 | 712 | 12,552 | 71.4% | 37.5% | |
| 20.00% | 15 | 4.1 | 719 | 10,764 | 14.3% | 25.0% | |
| 53.33% | 15 | 0.8 | 649 | 10,311 | 41.7% | 100.0% | |
| 78.57% | 14 | 3.3 | 663 | 13,042 | 60.0% | 88.9% | |
| 50.00% | 14 | 6.3 | 809 | 13,020 | 37.5% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 3.1 | 860 | 13,784 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.4 | 748 | 11,088 | 66.7% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 1.3 | 694 | 13,797 | 50.0% | 50.0% | |
| 23.08% | 13 | 6.2 | 816 | 11,164 | 40.0% | 12.5% | |
| 46.15% | 13 | 5.6 | 725 | 11,666 | 40.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.9 | 771 | 12,807 | 40.0% | 62.5% | |
| 53.85% | 13 | 0.9 | 678 | 13,041 | 66.7% | 25.0% | |
| 53.85% | 13 | 1.2 | 651 | 13,894 | 0.0% | 70.0% | |
| 66.67% | 12 | 5.7 | 720 | 10,309 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 12 | 6.7 | 792 | 12,616 | 50.0% | 16.7% | |
| 45.45% | 11 | 1.1 | 774 | 14,811 | 50.0% | 44.4% | |
| 54.55% | 11 | 6.0 | 879 | 12,935 | 66.7% | 40.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.6 | 784 | 14,201 | 75.0% | 28.6% | |
| 36.36% | 11 | 2.3 | 603 | 9,358 | 16.7% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.4 | 670 | 11,580 | 80.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.5 | 1,112 | 13,883 | 0.0% | 62.5% | |
| 40.00% | 10 | 0.8 | 472 | 10,377 | 33.3% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.8 | 821 | 13,115 | 80.0% | 25.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.6 | 755 | 12,621 | 60.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.4 | 641 | 12,173 | 66.7% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.3 | 640 | 13,310 | 0.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 1.6 | 602 | 13,280 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.7 | 852 | 10,317 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.7 | 739 | 14,011 | 66.7% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.3 | 732 | 12,392 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.4 | 803 | 11,332 | 40.0% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 2.6 | 802 | 14,223 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.8 | 807 | 12,800 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.3 | 979 | 12,110 | 0.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.4 | 574 | 11,480 | 33.3% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 2.2 | 682 | 15,368 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.3 | 738 | 10,368 | 100.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.3 | 1,031 | 12,112 | 100.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.3 | 963 | 9,421 | 100.0% | 50.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Wukong vs Camille - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Wukong przeciwko Camille w League of Legends?
Wukong wygrywa matchup Wukong vs Camille ze wskaznikiem zwyciestwa 80.0% w porownaniu do 20.0% Camille, roznica 60.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 5 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.7.
Jak radzi sobie Wukong przeciwko Camille we wczesnej grze?
We wczesnej grze Wukong ma przewage nad Camille z wskaznikiem zwyciestwa 100.0% versus 0.0%. Gracze Wukong powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Wukong przeciwko Camille w poznej grze?
W poznej grze Wukong przejmuje matchup Wukong vs Camille ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Wukong skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Wukong vs Camille?
Wukong wygrywa matchup przeciwko Camille ze wskaznikiem zwyciestwa 80.0% w patchu 26.7 League of Legends. Przewaga 60.0 punktow procentowych oznacza, ze Wukong jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 5 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Wukong przeciwko Camille?
Najlepszy build Wukong przeciwko Camille zawiera Bluźniercza Hydra, Wężowy Kieł, Paszcza Malmortiusa with Obuwie Merkurego. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Wukong przeciwko Camille?
Najlepsze runy Wukong przeciwko Camille uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Wukong vs Camille matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Wukong kontruje Camille?
Tak, Wukong ma korzystny matchup przeciwko Camille ze wskaznikiem zwyciestwa 80.0%. Wukong strongly counters Camille na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.7.
Jak grac Wukong przeciwko Camille?
Grajac Wukong przeciwko Camille, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.