
Wukong vs Elise to a decisive matchup w LoL patch 26.17. Wukong wygrywa z 60.0% win rate (+20.0%) przeciwko Elise na podstawie 5 gier. Wukong holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Wukong, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Wukong vs Elise.
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Wukong radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.

Starcie Wukong vs Elise to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 5 ostatnich meczów, Wukong wygrywa ze współczynnikiem wygranych 60.0% w porównaniu do 40.0% Elise, dając Wukong przewagę 20.0 punktów procentowych. Wukong dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Elise znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Elise prowadzi o 0.5s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Wukong mogą pewnie wybierać przeciwko Elise i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Elise od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Elise jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Wukong, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Elise ma przewagi w obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Elise, zapewniający mobilność i statystyki, których Wukong najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Wukong przeciwko Elise to Rozdarte Niebo, Paszcza Malmortiusa i Moc Trójcy. Ta kombinacja daje Wukong efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Elise. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Wukong vs Elise.
Wukong dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów procentowych przewagi nad Elise. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Wukong może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Wukong na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Elise. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Wukong utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Elise powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Granie z Precyzja głównymi i Dominacja pobocznymi pozwala Wukong wykorzystać swoją przewagę przeciwko Elise, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Wukong dla patcha 26.17 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Wukong, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Wukong, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.89% | 90 | 1.1 | 681 | 12 810 | 48.8% | 48.9% | |
| 52.56% | 78 | 1.0 | 606 | 12 981 | 69.7% | 40.0% | |
| 56.92% | 65 | 1.0 | 637 | 13 389 | 62.5% | 53.7% | |
| 43.10% | 58 | 1.2 | 650 | 12 375 | 44.4% | 41.9% | |
| 43.86% | 57 | 1.1 | 587 | 12 092 | 27.6% | 60.7% | |
| 42.59% | 54 | 1.1 | 609 | 13 215 | 52.6% | 37.1% | |
| 56.52% | 46 | 1.1 | 719 | 13 564 | 58.8% | 55.2% | |
| 46.51% | 43 | 1.3 | 656 | 12 375 | 35.0% | 56.5% | |
| 39.02% | 41 | 1.2 | 634 | 12 085 | 31.8% | 47.4% | |
| 51.43% | 35 | 0.9 | 636 | 11 829 | 42.9% | 64.3% | |
| 51.52% | 33 | 0.9 | 635 | 12 381 | 46.7% | 55.6% | |
| 37.50% | 32 | 1.1 | 590 | 12 096 | 28.6% | 44.4% | |
| 59.38% | 32 | 4.4 | 765 | 12 983 | 69.2% | 52.6% | |
| 65.52% | 29 | 1.0 | 624 | 13 854 | 58.3% | 70.6% | |
| 50.00% | 28 | 1.3 | 612 | 12 427 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 27 | 1.2 | 717 | 12 919 | 56.3% | 81.8% | |
| 48.15% | 27 | 1.2 | 619 | 13 439 | 50.0% | 47.1% | |
| 40.00% | 25 | 0.8 | 530 | 10 505 | 42.9% | 36.4% | |
| 31.82% | 22 | 1.2 | 646 | 11 602 | 42.9% | 26.7% | |
| 47.62% | 21 | 1.2 | 585 | 10 684 | 44.4% | 50.0% | |
| 68.42% | 19 | 1.1 | 685 | 13 312 | 100.0% | 62.5% | |
| 42.11% | 19 | 1.4 | 661 | 14 005 | 12.5% | 63.6% | |
| 57.89% | 19 | 1.4 | 579 | 12 083 | 44.4% | 70.0% | |
| 36.84% | 19 | 0.9 | 609 | 11 878 | 40.0% | 33.3% | |
| 63.16% | 19 | 1.0 | 760 | 11 580 | 76.9% | 33.3% | |
| 55.56% | 18 | 1.0 | 656 | 10 219 | 57.1% | 50.0% | |
| 52.94% | 17 | 5.3 | 727 | 11 307 | 25.0% | 77.8% | |
| 47.06% | 17 | 3.9 | 920 | 11 398 | 50.0% | 44.4% | |
| 37.50% | 16 | 1.2 | 684 | 13 020 | 28.6% | 44.4% | |
| 50.00% | 16 | 2.8 | 659 | 12 205 | 50.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 16 | 1.1 | 687 | 13 994 | 66.7% | 80.0% | |
| 68.75% | 16 | 1.1 | 644 | 13 727 | 66.7% | 70.0% | |
| 73.33% | 15 | 1.0 | 596 | 11 449 | 85.7% | 62.5% | |
| 50.00% | 14 | 3.1 | 683 | 12 001 | 37.5% | 66.7% | |
| 78.57% | 14 | 3.3 | 790 | 12 358 | 71.4% | 85.7% | |
| 57.14% | 14 | 4.3 | 755 | 15 767 | 0.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 14 | 4.1 | 534 | 12 207 | 40.0% | 44.4% | |
| 42.86% | 14 | 0.9 | 547 | 12 268 | 57.1% | 28.6% | |
| 46.15% | 13 | 1.8 | 640 | 12 772 | 50.0% | 42.9% | |
| 61.54% | 13 | 0.8 | 754 | 11 352 | 50.0% | 71.4% | |
| 53.85% | 13 | 1.6 | 590 | 11 866 | 40.0% | 62.5% | |
| 58.33% | 12 | 0.8 | 556 | 11 776 | 25.0% | 75.0% | |
| 58.33% | 12 | 4.3 | 705 | 11 950 | 75.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 12 | 1.9 | 640 | 9928 | 22.2% | 66.7% | |
| 27.27% | 11 | 0.8 | 644 | 11 447 | 33.3% | 20.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.0 | 533 | 12 733 | 50.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 0.8 | 639 | 14 438 | 66.7% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.3 | 502 | 9433 | 28.6% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.4 | 730 | 12 734 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.6 | 528 | 10 062 | 50.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.1 | 635 | 12 927 | 0.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 6.0 | 794 | 9470 | 20.0% | 100.0% | |
| 14.29% | 7 | 1.0 | 609 | 13 545 | 0.0% | 16.7% | |
| 57.14% | 7 | 6.5 | 829 | 11 827 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 6.7 | 718 | 10 432 | 60.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.7 | 671 | 11 648 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 0.8 | 654 | 13 610 | 100.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.0 | 545 | 11 206 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.6 | 644 | 10 444 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 5.3 | 784 | 13 257 | 100.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.1 | 555 | 14 462 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.7 | 691 | 9681 | 60.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 819 | 14 715 | 50.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.8 | 578 | 8665 | 25.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.8 | 618 | 12 124 | 50.0% | 33.3% | |
| 100.00% | 5 | 5.4 | 638 | 12 352 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.1 | 876 | 16 383 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 0.9 | 604 | 10 730 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.1 | 591 | 11 552 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.1 | 728 | 16 592 | 0.0% | 60.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.5 | 684 | 8936 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.3 | 820 | 12 312 | 50.0% | 66.7% | |
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Wukong wygrywa matchup Wukong vs Elise ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0% Elise, roznica 20.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 5 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.17.
We wczesnej grze Wukong ma przewage nad Elise z wskaznikiem zwyciestwa 66.7% versus 33.3%. Gracze Wukong powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
W poznej grze Wukong przejmuje matchup Wukong vs Elise ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Wukong skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Wukong wygrywa matchup przeciwko Elise ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w patchu 26.17 League of Legends. Przewaga 20.0 punktow procentowych oznacza, ze Wukong jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 5 przeanalizowanych gier.
Najlepszy build Wukong przeciwko Elise zawiera Rozdarte Niebo, Paszcza Malmortiusa, Moc Trójcy with Obuwie Merkurego. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Najlepsze runy Wukong przeciwko Elise uzywaja drzewa glownego Precyzja z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Wukong vs Elise matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Tak, Wukong ma korzystny matchup przeciwko Elise ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0%. Wukong strongly counters Elise na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.17.
Grajac Wukong przeciwko Elise, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
Aplikacja desktopowa działa tylko na Windowsie — wyślij sobie link i zainstaluj ją przy komputerze.