Wukongvs Fiora
Wukong vs Fiora to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Wukong wygrywa z 53.9% win rate (+7.7%) przeciwko Fiora na podstawie 13 gier. Wukong holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Wukong, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Wukong vs Fiora.
Analiza matchupu Wukong
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Wukong radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Wukong vs Fiora?
Podsumowanie starcia Wukong vs Fiora
Starcie Wukong vs Fiora to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 13 ostatnich meczów, Wukong wygrywa ze współczynnikiem wygranych 53.9% w porównaniu do 46.1% Fiora, dając Wukong przewagę 7.7 punktów procentowych. Wukong dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Fiora znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Fiora prowadzi o 842 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Wukong mogą pewnie wybierać przeciwko Fiora i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Fiora od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Wukong vs Fiora
Fiora jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Wukong, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Fiora ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Wukong Build Against Fiora
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Fiora, zapewniający mobilność i statystyki, których Wukong najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Wukong przeciwko Fiora to Bluźniercza Hydra, Zaćmienie i Taniec Śmierci. Ta kombinacja daje Wukong efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 2 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Fiora. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Wukong vs Fiora.
Early Game vs Late Game
Wukong60.0%
Fiora40.0%Wukong50.0%Fiora50.0%Wukong dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów procentowych przewagi nad Fiora. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Wukong może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Wukong na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Fiora. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Wukong utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Fiora powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Wukong Runes Against Fiora
Precyzja
Determinacja
Granie z Precyzja głównymi i Determinacja pobocznymi pozwala Wukong wykorzystać swoją przewagę przeciwko Fiora, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Wukong dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Wukong, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Wukong, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.50% | 200 | 1.1 | 659 | 12,800 | 57.3% | 48.0% | |
| 49.74% | 193 | 1.1 | 645 | 12,242 | 44.9% | 53.0% | |
| 55.62% | 169 | 1.4 | 633 | 12,052 | 53.2% | 57.8% | |
| 51.19% | 168 | 1.1 | 683 | 12,802 | 55.7% | 48.0% | |
| 53.37% | 163 | 1.0 | 625 | 12,611 | 57.4% | 50.5% | |
| 56.52% | 161 | 1.2 | 596 | 11,473 | 65.9% | 46.0% | |
| 48.10% | 158 | 1.1 | 604 | 12,080 | 45.8% | 50.7% | |
| 55.06% | 158 | 1.1 | 675 | 12,779 | 56.8% | 53.6% | |
| 58.65% | 133 | 1.1 | 670 | 12,117 | 53.7% | 63.6% | |
| 54.87% | 113 | 1.0 | 600 | 12,125 | 50.0% | 58.7% | |
| 45.37% | 108 | 1.4 | 701 | 11,995 | 49.0% | 42.1% | |
| 50.98% | 102 | 5.0 | 768 | 12,736 | 56.1% | 47.5% | |
| 54.55% | 99 | 1.1 | 650 | 12,810 | 55.8% | 53.6% | |
| 52.08% | 96 | 1.0 | 576 | 12,067 | 55.6% | 50.0% | |
| 56.52% | 92 | 2.3 | 668 | 12,179 | 61.5% | 52.8% | |
| 43.75% | 80 | 1.0 | 655 | 12,043 | 35.5% | 49.0% | |
| 66.67% | 78 | 2.6 | 683 | 12,242 | 71.0% | 62.5% | |
| 48.57% | 70 | 1.2 | 650 | 13,005 | 41.7% | 52.2% | |
| 52.94% | 68 | 1.1 | 630 | 13,233 | 55.6% | 51.2% | |
| 58.21% | 67 | 1.3 | 644 | 12,466 | 48.5% | 67.7% | |
| 49.25% | 67 | 6.3 | 766 | 11,691 | 51.6% | 47.2% | |
| 54.55% | 66 | 1.8 | 786 | 13,257 | 46.4% | 60.5% | |
| 53.03% | 66 | 1.4 | 706 | 12,102 | 65.6% | 41.2% | |
| 50.00% | 64 | 4.4 | 644 | 11,424 | 69.6% | 39.0% | |
| 62.50% | 64 | 1.0 | 682 | 13,280 | 50.0% | 70.0% | |
| 58.73% | 63 | 1.1 | 628 | 12,472 | 62.9% | 53.6% | |
| 52.54% | 59 | 1.0 | 666 | 11,717 | 53.9% | 51.5% | |
| 50.00% | 58 | 4.2 | 718 | 11,738 | 51.9% | 48.4% | |
| 57.14% | 56 | 1.5 | 661 | 11,045 | 57.6% | 56.5% | |
| 60.71% | 56 | 1.2 | 649 | 12,670 | 58.6% | 63.0% | |
| 62.96% | 54 | 1.2 | 671 | 12,758 | 66.7% | 59.3% | |
| 57.69% | 52 | 1.0 | 608 | 13,084 | 52.6% | 60.6% | |
| 48.08% | 52 | 2.8 | 780 | 11,322 | 52.4% | 45.2% | |
| 39.22% | 51 | 1.1 | 648 | 12,221 | 44.0% | 34.6% | |
| 48.94% | 47 | 1.1 | 637 | 11,210 | 50.0% | 47.6% | |
| 48.94% | 47 | 1.3 | 593 | 12,264 | 43.8% | 51.6% | |
| 52.17% | 46 | 4.5 | 776 | 12,362 | 55.6% | 50.0% | |
| 60.00% | 45 | 1.5 | 685 | 12,602 | 66.7% | 54.2% | |
| 34.88% | 43 | 3.8 | 765 | 12,682 | 23.1% | 40.0% | |
| 48.78% | 41 | 5.9 | 832 | 13,027 | 57.1% | 44.4% | |
| 46.34% | 41 | 3.7 | 654 | 11,399 | 54.5% | 36.8% | |
| 56.10% | 41 | 2.9 | 752 | 11,955 | 58.8% | 54.2% | |
| 51.28% | 39 | 2.6 | 679 | 13,323 | 53.9% | 50.0% | |
| 56.41% | 39 | 2.2 | 665 | 11,696 | 57.1% | 55.6% | |
| 38.89% | 36 | 1.1 | 670 | 12,576 | 40.0% | 38.1% | |
| 50.00% | 36 | 4.4 | 638 | 11,740 | 60.0% | 37.5% | |
| 42.86% | 35 | 3.4 | 728 | 11,601 | 41.2% | 44.4% | |
| 51.43% | 35 | 1.3 | 523 | 10,607 | 54.5% | 46.1% | |
| 69.70% | 33 | 1.1 | 707 | 12,802 | 84.6% | 60.0% | |
| 57.58% | 33 | 4.5 | 689 | 12,469 | 53.9% | 60.0% | |
| 54.55% | 33 | 1.0 | 665 | 10,874 | 52.4% | 58.3% | |
| 41.94% | 31 | 5.8 | 848 | 10,372 | 29.4% | 57.1% | |
| 58.06% | 31 | 6.0 | 806 | 12,674 | 46.1% | 66.7% | |
| 64.52% | 31 | 6.4 | 731 | 11,398 | 77.8% | 46.1% | |
| 54.84% | 31 | 1.4 | 687 | 13,489 | 58.3% | 52.6% | |
| 50.00% | 30 | 2.6 | 739 | 14,346 | 71.4% | 43.5% | |
| 40.00% | 30 | 6.0 | 835 | 10,934 | 42.9% | 37.5% | |
| 55.17% | 29 | 1.0 | 644 | 12,941 | 66.7% | 47.1% | |
| 58.62% | 29 | 3.9 | 815 | 12,286 | 54.5% | 61.1% | |
| 57.14% | 28 | 4.5 | 921 | 12,283 | 77.8% | 47.4% | |
| 64.29% | 28 | 6.2 | 827 | 11,981 | 76.9% | 53.3% | |
| 53.57% | 28 | 5.9 | 776 | 11,294 | 66.7% | 43.8% | |
| 46.15% | 26 | 3.7 | 767 | 12,453 | 42.9% | 50.0% | |
| 44.00% | 25 | 6.1 | 825 | 11,492 | 30.8% | 58.3% | |
| 52.17% | 23 | 3.8 | 745 | 11,800 | 50.0% | 55.6% | |
| 56.52% | 23 | 1.4 | 652 | 13,613 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 22 | 5.5 | 810 | 11,993 | 44.4% | 53.9% | |
| 63.64% | 22 | 2.3 | 591 | 12,338 | 58.3% | 70.0% | |
| 33.33% | 21 | 2.9 | 618 | 12,002 | 42.9% | 28.6% | |
| 33.33% | 21 | 6.2 | 747 | 12,260 | 40.0% | 27.3% | |
| 42.86% | 21 | 5.9 | 770 | 12,060 | 66.7% | 33.3% | |
| 45.00% | 20 | 6.1 | 854 | 13,260 | 44.4% | 45.5% | |
| 47.06% | 17 | 3.2 | 783 | 12,161 | 57.1% | 40.0% | |
| 23.53% | 17 | 1.3 | 553 | 10,430 | 27.3% | 16.7% | |
| 64.71% | 17 | 6.3 | 826 | 12,944 | 83.3% | 54.5% | |
| 50.00% | 16 | 5.6 | 967 | 13,167 | 40.0% | 54.5% | |
| 56.25% | 16 | 5.7 | 794 | 11,637 | 57.1% | 55.6% | |
| 37.50% | 16 | 5.8 | 714 | 10,546 | 62.5% | 12.5% | |
| 20.00% | 15 | 5.3 | 782 | 9,517 | 22.2% | 16.7% | |
| 46.67% | 15 | 1.9 | 583 | 10,140 | 44.4% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 5.8 | 878 | 15,284 | 100.0% | 40.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.4 | 827 | 13,996 | 60.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 5.7 | 785 | 13,680 | 60.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 4.5 | 765 | 12,098 | 50.0% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 4.4 | 826 | 13,342 | 100.0% | 28.6% | |
| 63.64% | 11 | 1.2 | 579 | 12,520 | 25.0% | 85.7% | |
| 54.55% | 11 | 4.9 | 981 | 13,371 | 50.0% | 57.1% | |
| 70.00% | 10 | 6.2 | 954 | 15,220 | 40.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.2 | 562 | 12,506 | 40.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.2 | 697 | 11,448 | 28.6% | 100.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.9 | 869 | 11,002 | 80.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.3 | 776 | 12,249 | 50.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.8 | 673 | 11,487 | 50.0% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 5.1 | 665 | 12,598 | 50.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.4 | 617 | 11,539 | 75.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.3 | 588 | 10,551 | 40.0% | 25.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.2 | 686 | 12,425 | 40.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 4.5 | 722 | 8,481 | 100.0% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.3 | 1,043 | 13,219 | 40.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 6.2 | 914 | 13,289 | 66.7% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 760 | 12,772 | 100.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.4 | 838 | 13,561 | 66.7% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.8 | 664 | 15,159 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.8 | 605 | 12,605 | 100.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.6 | 549 | 10,556 | 50.0% | 75.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.8 | 1,024 | 15,871 | 100.0% | 80.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.9 | 867 | 15,225 | 0.0% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Wukong vs Fiora - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Wukong przeciwko Fiora w League of Legends?
Wukong wygrywa matchup Wukong vs Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 53.9% w porownaniu do 46.1% Fiora, roznica 7.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 13 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Wukong przeciwko Fiora we wczesnej grze?
We wczesnej grze Wukong ma przewage nad Fiora z wskaznikiem zwyciestwa 60.0% versus 40.0%. Gracze Wukong powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Wukong przeciwko Fiora w poznej grze?
W poznej grze Wukong przejmuje matchup Wukong vs Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Wukong skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Wukong vs Fiora?
Wukong wygrywa matchup przeciwko Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 53.9% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 7.7 punktow procentowych oznacza, ze Wukong jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 13 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Wukong przeciwko Fiora?
Najlepszy build Wukong przeciwko Fiora zawiera Bluźniercza Hydra, Zaćmienie, Taniec Śmierci with Pancerniaki. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Wukong przeciwko Fiora?
Najlepsze runy Wukong przeciwko Fiora uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Wukong vs Fiora matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Wukong kontruje Fiora?
Tak, Wukong ma korzystny matchup przeciwko Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 53.9%. Wukong strongly counters Fiora na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Wukong przeciwko Fiora?
Grajac Wukong przeciwko Fiora, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.