
Wukong vs Olaf to a decisive matchup w LoL patch 26.17. Olaf wygrywa z 55.6% win rate (+11.1%) przeciwko Wukong na podstawie 9 gier. Olaf wins the early laning phase while Wukong scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Wukong, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Wukong vs Olaf.
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Wukong radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.

Starcie Wukong vs Olaf to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 9 ostatnich meczów, Olaf wygrywa ze współczynnikiem wygranych 55.6% w porównaniu do 44.4% Wukong, dając Olaf przewagę 11.1 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Olaf kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Wukong skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Olaf musi wykorzystać przewagi zanim Wukong osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Wukong powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Olaf prowadzi o 694 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Olaf ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Wukong powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Olaf się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Olaf jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Wukong, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Olaf ma przewagi w farmienie, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Wukong najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Wukong przeciwko Olaf to Rozdarte Niebo, Taniec Śmierci i Moc Trójcy. Ta kombinacja daje Wukong efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 2 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Olaf. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Wukong vs Olaf.
Olaf dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów procentowych przewagi nad Wukong. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Olaf może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Wukong na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Olaf. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Dynamika mocy zmienia się w miarę postępu gry — Olaf ma przewagę wcześnie, ale Wukong stopniowo przejmuje kontrolę. Jednak marginesy są wystarczająco wąskie, że każdy bohater może wygrać na każdym etapie przy odpowiednich zagraniach. Skup się na braniu przewag gdy je masz zamiast czekać na konkretną fazę gry.
Konfiguracja run Precyzja i Inspiracja daje Wukong najlepsze narzędzia do rywalizacji z Olaf w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Wukong dla patcha 26.17 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Wukong, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Wukong, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.03% | 145 | 1.1 | 702 | 12 835 | 52.1% | 50.0% | |
| 52.17% | 115 | 1.0 | 591 | 12 335 | 60.8% | 45.3% | |
| 56.48% | 108 | 1.1 | 661 | 13 556 | 69.0% | 48.5% | |
| 45.36% | 97 | 1.0 | 576 | 12 110 | 37.3% | 54.4% | |
| 48.89% | 90 | 1.1 | 618 | 12 580 | 59.5% | 39.6% | |
| 43.75% | 80 | 1.1 | 644 | 12 472 | 45.5% | 42.5% | |
| 48.65% | 74 | 1.0 | 675 | 13 196 | 42.9% | 52.2% | |
| 45.83% | 72 | 1.4 | 651 | 12 348 | 37.5% | 52.5% | |
| 45.45% | 66 | 1.1 | 614 | 11 786 | 41.7% | 50.0% | |
| 48.15% | 54 | 0.9 | 600 | 11 942 | 40.0% | 58.3% | |
| 54.17% | 48 | 0.9 | 634 | 12 681 | 54.5% | 53.9% | |
| 36.17% | 47 | 1.1 | 601 | 11 728 | 30.4% | 41.7% | |
| 63.83% | 47 | 4.3 | 793 | 12 928 | 75.0% | 55.6% | |
| 61.36% | 44 | 1.1 | 685 | 13 344 | 57.9% | 64.0% | |
| 47.62% | 42 | 1.1 | 653 | 12 606 | 44.4% | 50.0% | |
| 46.34% | 41 | 0.8 | 556 | 11 100 | 59.1% | 31.6% | |
| 57.50% | 40 | 1.4 | 622 | 12 515 | 56.3% | 58.3% | |
| 60.00% | 40 | 1.1 | 611 | 13 317 | 43.8% | 70.8% | |
| 45.95% | 37 | 1.2 | 658 | 12 814 | 35.3% | 55.0% | |
| 55.56% | 36 | 1.1 | 685 | 13 478 | 66.7% | 51.9% | |
| 42.42% | 33 | 1.1 | 641 | 11 977 | 50.0% | 36.8% | |
| 46.88% | 32 | 1.3 | 579 | 10 603 | 43.8% | 50.0% | |
| 60.00% | 30 | 1.0 | 664 | 13 336 | 58.3% | 61.1% | |
| 44.83% | 29 | 1.0 | 625 | 10 311 | 42.1% | 50.0% | |
| 62.07% | 29 | 1.0 | 705 | 11 591 | 83.3% | 27.3% | |
| 81.48% | 27 | 4.3 | 812 | 13 526 | 71.4% | 85.0% | |
| 66.67% | 27 | 1.0 | 574 | 11 494 | 64.3% | 69.2% | |
| 48.15% | 27 | 2.5 | 611 | 11 042 | 33.3% | 77.8% | |
| 33.33% | 27 | 1.0 | 631 | 12 088 | 36.4% | 31.3% | |
| 55.56% | 27 | 1.1 | 650 | 13 311 | 60.0% | 52.9% | |
| 48.15% | 27 | 0.9 | 667 | 12 239 | 50.0% | 46.7% | |
| 48.00% | 25 | 0.9 | 642 | 11 890 | 33.3% | 61.5% | |
| 44.00% | 25 | 1.3 | 658 | 12 955 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 24 | 2.6 | 674 | 12 624 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 24 | 1.6 | 612 | 12 561 | 45.5% | 69.2% | |
| 54.17% | 24 | 3.7 | 569 | 12 041 | 70.0% | 42.9% | |
| 47.83% | 23 | 4.3 | 687 | 13 345 | 28.6% | 56.3% | |
| 60.87% | 23 | 1.4 | 630 | 12 328 | 69.2% | 50.0% | |
| 40.91% | 22 | 4.1 | 661 | 11 748 | 50.0% | 35.7% | |
| 61.90% | 21 | 5.4 | 737 | 11 324 | 50.0% | 77.8% | |
| 42.86% | 21 | 3.0 | 671 | 11 523 | 35.7% | 57.1% | |
| 42.86% | 21 | 3.4 | 866 | 11 229 | 45.5% | 40.0% | |
| 45.00% | 20 | 1.0 | 609 | 11 860 | 45.5% | 44.4% | |
| 52.63% | 19 | 0.8 | 564 | 12 318 | 60.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 18 | 1.7 | 613 | 12 244 | 33.3% | 58.3% | |
| 58.82% | 17 | 0.8 | 664 | 13 954 | 57.1% | 60.0% | |
| 31.25% | 16 | 5.8 | 798 | 11 375 | 22.2% | 42.9% | |
| 20.00% | 15 | 1.0 | 560 | 12 480 | 20.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 15 | 1.9 | 511 | 10 166 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 14 | 2.8 | 772 | 11 385 | 50.0% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 2.0 | 530 | 12 294 | 62.5% | 66.7% | |
| 64.29% | 14 | 6.7 | 906 | 13 227 | 71.4% | 57.1% | |
| 23.08% | 13 | 2.8 | 532 | 10 525 | 22.2% | 25.0% | |
| 41.67% | 12 | 3.3 | 602 | 10 217 | 42.9% | 40.0% | |
| 41.67% | 12 | 0.9 | 610 | 13 503 | 33.3% | 44.4% | |
| 27.27% | 11 | 1.6 | 621 | 11 150 | 0.0% | 42.9% | |
| 45.45% | 11 | 5.7 | 781 | 11 147 | 33.3% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.0 | 599 | 13 726 | 66.7% | 42.9% | |
| 50.00% | 10 | 5.1 | 651 | 11 102 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 3.0 | 866 | 13 693 | 50.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.4 | 714 | 13 765 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.9 | 601 | 9752 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 5.5 | 766 | 13 202 | 75.0% | 0.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.8 | 739 | 11 004 | 40.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.0 | 622 | 11 197 | 50.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.5 | 795 | 14 641 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 6.5 | 708 | 10 400 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 786 | 11 073 | 25.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 0.9 | 535 | 11 127 | 50.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.1 | 635 | 12 927 | 0.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 0.9 | 601 | 11 044 | 66.7% | 25.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.9 | 602 | 11 526 | 60.0% | 100.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.4 | 789 | 10 462 | 0.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.7 | 691 | 9681 | 60.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.9 | 733 | 12 784 | 50.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 0.9 | 638 | 10 830 | 25.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.1 | 730 | 15 960 | 100.0% | 60.0% | |
| 83.33% | 6 | 2.3 | 685 | 11 230 | 100.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.9 | 543 | 11 052 | 66.7% | 66.7% | |
| 0.00% | 5 | 5.7 | 449 | 12 284 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.5 | 826 | 9955 | 25.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.4 | 559 | 12 634 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 4.8 | 578 | 8665 | 25.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.7 | 886 | 10 953 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.5 | 612 | 12 993 | 66.7% | 50.0% | |
| 0.00% | 5 | 6.1 | 560 | 11 151 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 1151 | 9550 | 50.0% | 33.3% | |
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Olaf wygrywa matchup Wukong vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 55.6% w porownaniu do 44.4% Wukong, roznica 11.1 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 9 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.17.
We wczesnej grze Olaf ma przewage nad Wukong z wskaznikiem zwyciestwa 60.0% versus 40.0%. Gracze Olaf powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
W poznej grze Wukong przejmuje matchup Wukong vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Wukong skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Olaf wygrywa matchup przeciwko Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 55.6% w patchu 26.17 League of Legends. Przewaga 11.1 punktow procentowych oznacza, ze Olaf jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 9 przeanalizowanych gier.
Najlepszy build Wukong przeciwko Olaf zawiera Rozdarte Niebo, Taniec Śmierci, Moc Trójcy with Obuwie Merkurego. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Najlepsze runy Wukong przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 25.0% win rate in the Wukong vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Nie, Wukong ma trudnosci przeciwko Olaf z zaledwie 44.4% wskaznikiem zwyciestwa. Olaf ma przewage w tym matchupie. Gracze Wukong powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Olaf.
Grajac Wukong przeciwko Olaf, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Olaf. Focus on safe farming — you outscale Olaf in the late game. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.
Aplikacja desktopowa działa tylko na Windowsie — wyślij sobie link i zainstaluj ją przy komputerze.