Olafvs Irelia
Olaf vs Irelia to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Irelia wygrywa z 69.2% win rate (+38.5%) przeciwko Olaf na podstawie 26 gier. Olaf wins the early laning phase while Irelia scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Olaf, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Olaf vs Irelia.
Analiza matchupu Olaf
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Olaf radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Olaf vs Irelia?
Podsumowanie starcia Olaf vs Irelia
Starcie Olaf vs Irelia to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 26 ostatnich meczów, Irelia wygrywa ze współczynnikiem wygranych 69.2% w porównaniu do 30.8% Olaf, dając Irelia przewagę 38.5 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Olaf kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Irelia skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Olaf musi wykorzystać przewagi zanim Irelia osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Irelia powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Olaf prowadzi o 451 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Irelia ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Olaf powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Irelia się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Olaf vs Irelia
Irelia jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Olaf, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Irelia ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Olaf Build Against Irelia
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Irelia, zapewniający mobilność i statystyki, których Olaf najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Olaf przeciwko Irelia to Taniec Śmierci, Krwiożercza Hydra i Eksperymentalny Hexpierśnik. Ta kombinacja daje Olaf efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Olaf vs Irelia.
Early Game vs Late Game
Olaf60.0%
Irelia40.0%Olaf12.5%Irelia87.5%Olaf dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów procentowych przewagi nad Irelia. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Olaf może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Irelia jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 87.5% — 75.0 punktów powyżej Olaf. Przedłużone gry mocno faworyzują Irelia, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Olaf musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Irelia osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Irelia przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Olaf Runes Against Irelia
Precyzja
Inspiracja
Konfiguracja run Precyzja i Inspiracja daje Olaf najlepsze narzędzia do rywalizacji z Irelia w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Olaf dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Olaf, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Olaf, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 56.06% | 198 | 6.5 | 838 | 12,998 | 64.5% | 50.8% | |
| 50.60% | 168 | 6.3 | 915 | 12,331 | 54.0% | 47.9% | |
| 45.45% | 143 | 6.7 | 891 | 11,753 | 46.0% | 45.0% | |
| 51.06% | 94 | 6.2 | 760 | 10,798 | 49.0% | 53.3% | |
| 42.17% | 83 | 5.9 | 781 | 11,141 | 39.5% | 45.0% | |
| 41.56% | 77 | 6.2 | 677 | 10,674 | 36.8% | 46.1% | |
| 40.54% | 74 | 6.0 | 866 | 11,051 | 41.0% | 40.0% | |
| 54.29% | 70 | 6.1 | 983 | 11,727 | 56.3% | 52.6% | |
| 44.93% | 69 | 6.5 | 881 | 11,573 | 40.5% | 50.0% | |
| 40.30% | 67 | 6.2 | 875 | 11,040 | 31.3% | 48.6% | |
| 40.91% | 66 | 6.6 | 896 | 12,910 | 38.7% | 42.9% | |
| 45.45% | 66 | 6.2 | 809 | 11,359 | 42.4% | 48.5% | |
| 48.44% | 64 | 6.3 | 1,195 | 11,732 | 51.6% | 45.5% | |
| 52.38% | 63 | 6.5 | 847 | 11,730 | 53.1% | 51.6% | |
| 56.90% | 58 | 6.9 | 972 | 13,767 | 54.5% | 58.3% | |
| 51.79% | 56 | 6.6 | 1,010 | 12,600 | 61.9% | 45.7% | |
| 53.57% | 56 | 6.3 | 956 | 11,902 | 61.5% | 46.7% | |
| 55.36% | 56 | 6.3 | 865 | 12,961 | 71.4% | 45.7% | |
| 51.85% | 54 | 6.4 | 894 | 13,151 | 47.6% | 54.5% | |
| 36.54% | 52 | 6.8 | 931 | 12,122 | 35.0% | 37.5% | |
| 40.00% | 50 | 5.2 | 758 | 11,472 | 34.6% | 45.8% | |
| 40.82% | 49 | 6.1 | 861 | 11,590 | 38.1% | 42.9% | |
| 40.43% | 47 | 6.5 | 867 | 10,650 | 34.5% | 50.0% | |
| 46.67% | 45 | 7.3 | 941 | 13,335 | 57.9% | 38.5% | |
| 47.50% | 40 | 5.9 | 785 | 10,950 | 50.0% | 46.1% | |
| 70.00% | 40 | 6.8 | 950 | 12,763 | 73.7% | 66.7% | |
| 42.11% | 38 | 6.6 | 995 | 11,272 | 28.6% | 58.8% | |
| 51.35% | 37 | 6.2 | 1,075 | 11,830 | 52.9% | 50.0% | |
| 54.05% | 37 | 3.4 | 801 | 12,999 | 56.3% | 52.4% | |
| 52.78% | 36 | 3.6 | 876 | 13,869 | 58.3% | 50.0% | |
| 51.43% | 35 | 6.3 | 914 | 12,368 | 28.6% | 66.7% | |
| 41.18% | 34 | 3.0 | 801 | 11,950 | 52.9% | 29.4% | |
| 55.88% | 34 | 6.9 | 854 | 12,767 | 63.2% | 46.7% | |
| 54.55% | 33 | 6.3 | 913 | 12,505 | 23.1% | 75.0% | |
| 56.25% | 32 | 4.5 | 1,018 | 13,480 | 46.7% | 64.7% | |
| 43.75% | 32 | 5.7 | 652 | 11,449 | 42.9% | 44.4% | |
| 48.39% | 31 | 5.8 | 932 | 12,239 | 57.1% | 41.2% | |
| 29.03% | 31 | 7.0 | 992 | 12,350 | 28.6% | 29.4% | |
| 48.28% | 29 | 5.3 | 687 | 11,432 | 64.3% | 33.3% | |
| 62.07% | 29 | 6.3 | 914 | 13,180 | 81.8% | 50.0% | |
| 37.93% | 29 | 6.5 | 771 | 11,945 | 27.3% | 44.4% | |
| 53.57% | 28 | 6.5 | 963 | 13,654 | 57.1% | 50.0% | |
| 60.71% | 28 | 6.8 | 842 | 11,966 | 53.3% | 69.2% | |
| 30.77% | 26 | 6.4 | 929 | 12,932 | 60.0% | 12.5% | |
| 36.00% | 25 | 5.9 | 689 | 10,257 | 30.8% | 41.7% | |
| 36.00% | 25 | 5.8 | 694 | 11,169 | 44.4% | 31.3% | |
| 36.00% | 25 | 6.4 | 879 | 12,615 | 55.6% | 25.0% | |
| 37.50% | 24 | 1.3 | 862 | 13,165 | 36.4% | 38.5% | |
| 47.83% | 23 | 2.5 | 689 | 11,646 | 46.1% | 50.0% | |
| 47.83% | 23 | 6.7 | 966 | 14,403 | 55.6% | 42.9% | |
| 56.52% | 23 | 6.5 | 892 | 13,889 | 62.5% | 53.3% | |
| 68.18% | 22 | 2.7 | 911 | 14,476 | 62.5% | 71.4% | |
| 54.55% | 22 | 4.2 | 879 | 12,463 | 55.6% | 53.9% | |
| 42.86% | 21 | 6.7 | 1,062 | 15,293 | 60.0% | 37.5% | |
| 75.00% | 20 | 1.3 | 902 | 13,074 | 100.0% | 66.7% | |
| 76.47% | 17 | 1.5 | 938 | 12,509 | 88.9% | 62.5% | |
| 25.00% | 16 | 6.6 | 872 | 12,399 | 22.2% | 28.6% | |
| 75.00% | 16 | 3.7 | 781 | 10,981 | 77.8% | 71.4% | |
| 68.75% | 16 | 7.0 | 959 | 13,055 | 87.5% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 2.5 | 580 | 9,212 | 50.0% | 40.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.1 | 651 | 13,286 | 60.0% | 25.0% | |
| 58.33% | 12 | 2.9 | 578 | 9,827 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 12 | 2.0 | 813 | 13,121 | 66.7% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 4.0 | 1,019 | 14,726 | 50.0% | 42.9% | |
| 27.27% | 11 | 6.4 | 815 | 12,964 | 20.0% | 33.3% | |
| 72.73% | 11 | 2.4 | 751 | 14,388 | 83.3% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 2.7 | 917 | 13,609 | 60.0% | 33.3% | |
| 18.18% | 11 | 1.9 | 767 | 13,303 | 25.0% | 14.3% | |
| 40.00% | 10 | 3.6 | 934 | 12,873 | 28.6% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 1.6 | 721 | 13,212 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.8 | 793 | 14,259 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 4.1 | 658 | 11,187 | 71.4% | 0.0% | |
| 30.00% | 10 | 2.2 | 886 | 14,280 | 25.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 6.6 | 677 | 11,394 | 40.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.4 | 801 | 10,272 | 20.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.5 | 840 | 13,074 | 66.7% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.3 | 936 | 12,762 | 50.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 5.5 | 728 | 11,328 | 0.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 5.0 | 752 | 11,897 | 80.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.9 | 1,215 | 15,559 | 33.3% | 60.0% | |
| 87.50% | 8 | 4.7 | 932 | 14,254 | 75.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.3 | 689 | 12,656 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.6 | 664 | 12,003 | 25.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.7 | 783 | 12,752 | 25.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 3.5 | 770 | 10,943 | 60.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.2 | 634 | 12,431 | 33.3% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.4 | 628 | 8,777 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.7 | 756 | 12,745 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.9 | 747 | 11,114 | 75.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.2 | 639 | 12,549 | 100.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.4 | 812 | 13,418 | 100.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.9 | 662 | 11,122 | 100.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 4.0 | 442 | 8,162 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.2 | 559 | 11,392 | 0.0% | 60.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.0 | 710 | 10,251 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.9 | 580 | 7,976 | 33.3% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.1 | 621 | 11,113 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.1 | 845 | 15,659 | 0.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 914 | 12,049 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 810 | 12,404 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.9 | 786 | 8,911 | 75.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Olaf vs Irelia - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Olaf przeciwko Irelia w League of Legends?
Irelia wygrywa matchup Olaf vs Irelia ze wskaznikiem zwyciestwa 69.2% w porownaniu do 30.8% Olaf, roznica 38.5 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 26 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Olaf przeciwko Irelia we wczesnej grze?
We wczesnej grze Olaf ma przewage nad Irelia z wskaznikiem zwyciestwa 60.0% versus 40.0%. Gracze Olaf powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Olaf przeciwko Irelia w poznej grze?
W poznej grze Irelia przejmuje matchup Olaf vs Irelia ze wskaznikiem zwyciestwa 87.5% w porownaniu do 12.5%. Irelia skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Olaf vs Irelia?
Irelia wygrywa matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 69.2% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 38.5 punktow procentowych oznacza, ze Irelia jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 26 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Olaf przeciwko Irelia?
Najlepszy build Olaf przeciwko Irelia zawiera Taniec Śmierci, Krwiożercza Hydra, Eksperymentalny Hexpierśnik with Pancerniaki. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Olaf przeciwko Irelia?
Najlepsze runy Olaf przeciwko Irelia uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 33.3% win rate in the Olaf vs Irelia matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Olaf kontruje Irelia?
Nie, Olaf ma trudnosci przeciwko Irelia z zaledwie 30.8% wskaznikiem zwyciestwa. Irelia ma przewage w tym matchupie. Gracze Olaf powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Irelia.
Jak grac Olaf przeciwko Irelia?
Grajac Olaf przeciwko Irelia, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Irelia. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Irelia has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.