
Pantheonvs Ziggs
Pantheon vs Ziggs to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Pantheon wygrywa z 58.3% win rate (+16.7%) przeciwko Ziggs na podstawie 12 gier. Pantheon wins the early laning phase while Ziggs scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Pantheon, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Pantheon vs Ziggs.
Pantheon Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Pantheon performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Pantheon vs Ziggs Matchup?

Podsumowanie starcia Pantheon vs Ziggs
Starcie Pantheon vs Ziggs to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 12 ostatnich meczów, Pantheon wygrywa ze współczynnikiem wygranych 58.3% w porównaniu do 41.7% Ziggs, dając Pantheon przewagę 16.7 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Pantheon kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Ziggs skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Pantheon musi wykorzystać przewagi zanim Ziggs osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Ziggs powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Pantheon prowadzi o 659 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Pantheon mogą pewnie wybierać przeciwko Ziggs i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Ziggs od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Pantheon vs Ziggs
Ziggs jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Pantheon, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Ziggs ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Pantheon Build Against Ziggs
Nieśmiertelna Ścieżka to optymalny wybór butów przeciwko Ziggs, zapewniający mobilność i statystyki, których Pantheon najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Pantheon przeciwko Ziggs to Bluźniercza Hydra, Kolekcjoner i Ostrze Zniszczonego Króla. Ta kombinacja daje Pantheon efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Ziggs. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Pantheon vs Ziggs.
Early Game vs Late Game
Pantheon dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 71.4% — 42.9 punktów procentowych przewagi nad Ziggs. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Pantheon może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Ziggs jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów powyżej Pantheon. Przedłużone gry mocno faworyzują Ziggs, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Pantheon musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Ziggs osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Ziggs przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Pantheon Runes Against Ziggs
Granie z Precyzja głównymi i Determinacja pobocznymi pozwala Pantheon wykorzystać swoją przewagę przeciwko Ziggs, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Pantheon dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Pantheon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Pantheon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 55.19% | 154 | 1.5 | 644 | 9,967 | 47.0% | 61.4% | |
| 47.48% | 139 | 1.9 | 698 | 11,362 | 50.0% | 45.8% | |
| 48.62% | 109 | 1.5 | 666 | 9,789 | 43.1% | 53.5% | |
| 57.69% | 104 | 4.8 | 853 | 12,431 | 50.0% | 61.1% | |
| 39.81% | 103 | 1.6 | 647 | 9,809 | 35.6% | 43.1% | |
| 52.48% | 101 | 1.7 | 707 | 10,450 | 58.3% | 47.2% | |
| 51.02% | 98 | 1.6 | 696 | 10,889 | 50.0% | 51.6% | |
| 46.51% | 86 | 1.7 | 705 | 10,350 | 44.1% | 48.1% | |
| 48.19% | 83 | 1.7 | 687 | 10,514 | 59.4% | 41.2% | |
| 45.78% | 83 | 1.4 | 637 | 9,700 | 38.1% | 53.7% | |
| 55.56% | 81 | 5.0 | 883 | 11,546 | 57.1% | 54.7% | |
| 48.10% | 79 | 1.6 | 708 | 10,241 | 48.3% | 48.0% | |
| 55.84% | 77 | 5.7 | 926 | 10,411 | 56.1% | 55.6% | |
| 41.10% | 73 | 2.6 | 776 | 10,609 | 45.2% | 38.1% | |
| 42.42% | 66 | 5.3 | 921 | 11,383 | 54.8% | 31.4% | |
| 47.69% | 65 | 1.5 | 615 | 9,933 | 42.3% | 51.3% | |
| 48.44% | 64 | 5.7 | 898 | 10,487 | 51.5% | 45.2% | |
| 54.10% | 61 | 5.6 | 994 | 11,808 | 51.7% | 56.3% | |
| 58.33% | 60 | 2.1 | 739 | 10,022 | 58.8% | 57.7% | |
| 51.67% | 60 | 1.2 | 696 | 11,964 | 50.0% | 52.8% | |
| 55.93% | 59 | 5.1 | 868 | 11,040 | 58.6% | 53.3% | |
| 48.21% | 56 | 1.6 | 610 | 9,874 | 45.8% | 50.0% | |
| 54.55% | 55 | 4.4 | 777 | 11,416 | 66.7% | 47.1% | |
| 57.69% | 52 | 1.4 | 596 | 9,770 | 65.4% | 50.0% | |
| 55.77% | 52 | 1.4 | 674 | 10,856 | 60.0% | 53.1% | |
| 44.00% | 50 | 2.8 | 750 | 11,363 | 35.3% | 48.5% | |
| 44.90% | 49 | 1.5 | 664 | 10,088 | 45.5% | 44.4% | |
| 56.25% | 48 | 1.6 | 762 | 11,132 | 52.9% | 58.1% | |
| 46.81% | 47 | 1.5 | 605 | 10,773 | 52.9% | 43.3% | |
| 60.00% | 45 | 4.4 | 855 | 10,950 | 60.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 45 | 1.6 | 710 | 9,615 | 61.9% | 29.2% | |
| 50.00% | 44 | 3.3 | 878 | 12,074 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 44 | 3.0 | 691 | 9,906 | 31.6% | 64.0% | |
| 45.45% | 44 | 4.2 | 855 | 10,069 | 36.0% | 57.9% | |
| 65.12% | 43 | 2.0 | 657 | 10,161 | 61.1% | 68.0% | |
| 46.51% | 43 | 1.4 | 667 | 10,422 | 57.1% | 41.4% | |
| 35.71% | 42 | 1.3 | 701 | 12,276 | 45.5% | 32.3% | |
| 45.24% | 42 | 6.0 | 835 | 11,092 | 47.1% | 44.0% | |
| 41.46% | 41 | 5.0 | 850 | 12,635 | 38.5% | 42.9% | |
| 53.66% | 41 | 1.3 | 674 | 11,031 | 43.5% | 66.7% | |
| 53.85% | 39 | 4.8 | 959 | 12,625 | 50.0% | 56.5% | |
| 56.41% | 39 | 5.1 | 939 | 11,946 | 62.5% | 52.2% | |
| 48.72% | 39 | 0.8 | 615 | 11,475 | 56.3% | 43.5% | |
| 52.63% | 38 | 3.6 | 828 | 11,949 | 47.1% | 57.1% | |
| 44.74% | 38 | 0.9 | 685 | 12,398 | 50.0% | 41.7% | |
| 44.74% | 38 | 1.8 | 747 | 11,905 | 47.1% | 42.9% | |
| 52.63% | 38 | 4.0 | 847 | 11,881 | 43.8% | 59.1% | |
| 54.05% | 37 | 4.0 | 907 | 10,957 | 50.0% | 57.9% | |
| 59.46% | 37 | 6.4 | 850 | 11,315 | 64.7% | 55.0% | |
| 38.89% | 36 | 1.2 | 754 | 12,506 | 33.3% | 41.7% | |
| 47.22% | 36 | 5.7 | 997 | 12,103 | 43.8% | 50.0% | |
| 50.00% | 36 | 1.7 | 760 | 11,939 | 50.0% | 50.0% | |
| 51.43% | 35 | 6.0 | 914 | 11,373 | 45.0% | 60.0% | |
| 35.29% | 34 | 0.9 | 734 | 11,446 | 42.9% | 30.0% | |
| 38.24% | 34 | 4.8 | 1,047 | 11,621 | 28.6% | 45.0% | |
| 68.75% | 32 | 4.7 | 908 | 12,112 | 80.0% | 58.8% | |
| 62.50% | 32 | 1.3 | 749 | 10,202 | 68.8% | 56.3% | |
| 54.84% | 31 | 5.3 | 884 | 11,735 | 53.3% | 56.3% | |
| 45.16% | 31 | 5.5 | 819 | 11,577 | 75.0% | 26.3% | |
| 41.94% | 31 | 1.7 | 659 | 9,710 | 52.9% | 28.6% | |
| 23.33% | 30 | 5.7 | 802 | 10,370 | 9.1% | 31.6% | |
| 50.00% | 30 | 1.6 | 701 | 11,132 | 66.7% | 45.8% | |
| 60.00% | 30 | 3.2 | 772 | 11,073 | 42.9% | 75.0% | |
| 33.33% | 30 | 0.9 | 906 | 14,233 | 14.3% | 39.1% | |
| 55.17% | 29 | 5.5 | 893 | 10,539 | 46.1% | 62.5% | |
| 53.57% | 28 | 2.6 | 767 | 10,870 | 46.1% | 60.0% | |
| 42.86% | 28 | 1.4 | 564 | 8,525 | 42.1% | 44.4% | |
| 50.00% | 28 | 5.6 | 858 | 11,922 | 37.5% | 55.0% | |
| 44.44% | 27 | 1.4 | 693 | 11,948 | 60.0% | 35.3% | |
| 53.85% | 26 | 5.5 | 920 | 11,914 | 41.7% | 64.3% | |
| 34.62% | 26 | 1.3 | 757 | 10,191 | 33.3% | 35.7% | |
| 53.85% | 26 | 1.0 | 819 | 12,808 | 50.0% | 57.1% | |
| 61.54% | 26 | 5.5 | 1,048 | 12,446 | 90.9% | 40.0% | |
| 38.46% | 26 | 5.2 | 923 | 13,409 | 14.3% | 47.4% | |
| 53.85% | 26 | 3.0 | 820 | 11,909 | 70.0% | 43.8% | |
| 40.00% | 25 | 5.2 | 1,150 | 11,764 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 25 | 2.8 | 765 | 11,976 | 61.5% | 58.3% | |
| 64.00% | 25 | 5.0 | 881 | 11,221 | 75.0% | 53.9% | |
| 44.00% | 25 | 4.3 | 796 | 11,178 | 37.5% | 47.1% | |
| 60.00% | 25 | 5.4 | 1,009 | 12,114 | 50.0% | 66.7% | |
| 56.00% | 25 | 5.0 | 743 | 9,688 | 60.0% | 50.0% | |
| 56.00% | 25 | 2.7 | 801 | 10,858 | 50.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 24 | 1.8 | 742 | 9,838 | 18.2% | 46.1% | |
| 60.87% | 23 | 1.4 | 714 | 10,233 | 50.0% | 66.7% | |
| 73.91% | 23 | 5.0 | 879 | 12,070 | 63.6% | 83.3% | |
| 47.83% | 23 | 1.1 | 637 | 11,065 | 50.0% | 45.5% | |
| 56.52% | 23 | 6.0 | 908 | 11,935 | 40.0% | 69.2% | |
| 36.36% | 22 | 4.1 | 910 | 13,449 | 66.7% | 31.6% | |
| 63.64% | 22 | 5.8 | 833 | 10,419 | 56.3% | 83.3% | |
| 50.00% | 22 | 2.7 | 760 | 13,041 | 37.5% | 57.1% | |
| 61.90% | 21 | 6.0 | 928 | 11,172 | 72.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 21 | 3.5 | 830 | 11,846 | 60.0% | 72.7% | |
| 47.62% | 21 | 4.8 | 895 | 11,655 | 42.9% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 1.5 | 637 | 9,453 | 75.0% | 41.7% | |
| 57.89% | 19 | 5.1 | 901 | 11,332 | 14.3% | 83.3% | |
| 31.58% | 19 | 4.8 | 799 | 12,116 | 0.0% | 46.1% | |
| 47.37% | 19 | 3.1 | 803 | 12,948 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 18 | 4.3 | 818 | 13,738 | 40.0% | 76.9% | |
| 44.44% | 18 | 4.4 | 808 | 10,972 | 36.4% | 57.1% | |
| 61.11% | 18 | 5.3 | 789 | 10,976 | 71.4% | 54.5% | |
| 47.06% | 17 | 1.9 | 810 | 11,522 | 60.0% | 28.6% | |
| 41.18% | 17 | 0.9 | 684 | 10,247 | 40.0% | 42.9% | |
| 52.94% | 17 | 3.8 | 793 | 10,843 | 50.0% | 55.6% | |
| 37.50% | 16 | 1.2 | 714 | 11,832 | 40.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 15 | 4.9 | 1,055 | 11,271 | 57.1% | 75.0% | |
| 66.67% | 15 | 4.2 | 933 | 11,672 | 62.5% | 71.4% | |
| 86.67% | 15 | 4.8 | 909 | 12,935 | 66.7% | 91.7% | |
| 26.67% | 15 | 4.9 | 819 | 11,433 | 12.5% | 42.9% | |
| 53.33% | 15 | 4.4 | 891 | 11,015 | 71.4% | 37.5% | |
| 66.67% | 15 | 4.6 | 865 | 11,677 | 87.5% | 42.9% | |
| 33.33% | 15 | 4.3 | 883 | 12,427 | 50.0% | 27.3% | |
| 46.67% | 15 | 3.5 | 799 | 8,635 | 45.5% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 4.5 | 974 | 11,609 | 50.0% | 44.4% | |
| 42.86% | 14 | 4.8 | 976 | 10,538 | 62.5% | 16.7% | |
| 28.57% | 14 | 5.4 | 1,058 | 12,407 | 0.0% | 36.4% | |
| 53.85% | 13 | 3.5 | 787 | 10,504 | 57.1% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.9 | 837 | 11,222 | 40.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 12 | 1.5 | 899 | 14,133 | 33.3% | 11.1% | |
| 58.33% | 12 | 4.3 | 780 | 9,863 | 71.4% | 40.0% | |
| 58.33% | 12 | 1.9 | 622 | 10,096 | 50.0% | 62.5% | |
| 33.33% | 12 | 1.4 | 648 | 11,961 | 60.0% | 14.3% | |
| 33.33% | 12 | 4.6 | 655 | 10,923 | 0.0% | 44.4% | |
| 45.45% | 11 | 1.6 | 675 | 11,087 | 20.0% | 66.7% | |
| 81.82% | 11 | 6.0 | 1,029 | 11,712 | 100.0% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 3.9 | 643 | 11,413 | 50.0% | 55.6% | |
| 36.36% | 11 | 1.7 | 656 | 12,288 | 25.0% | 42.9% | |
| 45.45% | 11 | 1.3 | 722 | 13,099 | 50.0% | 44.4% | |
| 27.27% | 11 | 5.7 | 1,093 | 12,616 | 75.0% | 0.0% | |
| 63.64% | 11 | 5.2 | 952 | 14,487 | 0.0% | 70.0% | |
| 72.73% | 11 | 3.3 | 762 | 12,506 | 66.7% | 75.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.6 | 669 | 10,051 | 25.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 4.9 | 842 | 9,113 | 71.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 2.3 | 877 | 12,638 | 50.0% | 50.0% | |
| 30.00% | 10 | 1.7 | 652 | 12,229 | 0.0% | 42.9% | |
| 40.00% | 10 | 4.8 | 883 | 11,805 | 50.0% | 33.3% | |
| 70.00% | 10 | 5.7 | 900 | 12,755 | 100.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 10 | 0.8 | 878 | 10,327 | 50.0% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.3 | 520 | 8,912 | 25.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.2 | 894 | 11,840 | 33.3% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 5.6 | 675 | 11,318 | 50.0% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.0 | 757 | 11,579 | 50.0% | 0.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.1 | 699 | 9,486 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.5 | 656 | 11,859 | 66.7% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 0.6 | 762 | 12,729 | 50.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.3 | 642 | 12,771 | 0.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 6.1 | 802 | 11,906 | 33.3% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.0 | 956 | 11,819 | 25.0% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 1.7 | 739 | 11,515 | 20.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.8 | 697 | 9,503 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.9 | 770 | 12,387 | 66.7% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 3.8 | 798 | 11,061 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 4.1 | 858 | 12,254 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.1 | 683 | 14,163 | 0.0% | 40.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Pantheon vs Ziggs - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Ziggs w League of Legends?
Pantheon wygrywa matchup Pantheon vs Ziggs ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3% w porownaniu do 41.7% Ziggs, roznica 16.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 12 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Ziggs we wczesnej grze?
We wczesnej grze Pantheon ma przewage nad Ziggs z wskaznikiem zwyciestwa 71.4% versus 28.6%. Gracze Pantheon powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Ziggs w poznej grze?
W poznej grze Ziggs przejmuje matchup Pantheon vs Ziggs ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0%. Ziggs skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Pantheon vs Ziggs?
Pantheon wygrywa matchup przeciwko Ziggs ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 16.7 punktow procentowych oznacza, ze Pantheon jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 12 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Pantheon przeciwko Ziggs?
Najlepszy build Pantheon przeciwko Ziggs zawiera Bluźniercza Hydra, Kolekcjoner, Ostrze Zniszczonego Króla with Nieśmiertelna Ścieżka. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Pantheon przeciwko Ziggs?
Najlepsze runy Pantheon przeciwko Ziggs uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Pantheon vs Ziggs matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Pantheon kontruje Ziggs?
Tak, Pantheon ma korzystny matchup przeciwko Ziggs ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3%. Pantheon strongly counters Ziggs na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Pantheon przeciwko Ziggs?
Grajac Pantheon przeciwko Ziggs, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
