Pantheonvs Morgana
Pantheon vs Morgana to a moderate matchup w LoL patch 26.13. Pantheon wygrywa z 51.1% win rate (+2.1%) przeciwko Morgana na podstawie 47 gier. Morgana wins the early laning phase while Pantheon scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Pantheon, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Pantheon vs Morgana.
Analiza matchupu Pantheon
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Pantheon radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Pantheon vs Morgana?
Podsumowanie starcia Pantheon vs Morgana
Starcie Pantheon vs Morgana to bardzo wyrównane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 47 ostatnich meczów, Pantheon wygrywa ze współczynnikiem wygranych 51.1% w porównaniu do 48.9% Morgana, dając Pantheon przewagę 2.1 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Morgana kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Pantheon skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Morgana musi wykorzystać przewagi zanim Pantheon osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Pantheon powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Morgana prowadzi o 1.6s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Pantheon ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Morgana jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Pantheon vs Morgana
Morgana jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Pantheon, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Morgana ma przewagi w farmienie, obrażenia i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Pantheon Build Against Morgana
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Morgana, zapewniający mobilność i statystyki, których Pantheon najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Pantheon przeciwko Morgana to Zaćmienie, Glewia Umbry i Czarny Tasak. Ta kombinacja daje Pantheon efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Morgana. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Pantheon vs Morgana.
Early Game vs Late Game
Pantheon38.1%
Morgana61.9%Pantheon61.5%Morgana38.5%Morgana dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 61.9% — 23.8 punktów procentowych przewagi nad Pantheon. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Morgana może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Pantheon jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 61.5% — 23.1 punktów powyżej Morgana. Przedłużone gry mocno faworyzują Pantheon, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Morgana musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Pantheon osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Pantheon przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Pantheon Runes Against Morgana
Precyzja
Dominacja
Kombinacja Precyzja głównych z Dominacja pobocznymi pomaga Pantheon zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Morgana.
Dane matchupow Pantheon dla patcha 26.13 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Pantheon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Pantheon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.58% | 73 | 2.1 | 633 | 10,551 | 40.6% | 51.2% | |
| 58.90% | 73 | 4.5 | 1,020 | 12,658 | 48.0% | 64.6% | |
| 42.42% | 66 | 1.7 | 674 | 10,429 | 40.0% | 44.4% | |
| 50.91% | 55 | 1.7 | 691 | 10,365 | 46.1% | 55.2% | |
| 57.41% | 54 | 4.7 | 796 | 11,861 | 61.1% | 55.6% | |
| 40.82% | 49 | 1.5 | 640 | 9,918 | 26.9% | 56.5% | |
| 51.06% | 47 | 1.7 | 614 | 9,821 | 38.1% | 61.5% | |
| 44.68% | 47 | 1.7 | 667 | 10,208 | 47.8% | 41.7% | |
| 42.22% | 45 | 1.8 | 728 | 9,872 | 28.6% | 54.2% | |
| 50.00% | 40 | 1.7 | 705 | 10,827 | 73.3% | 36.0% | |
| 51.35% | 37 | 4.9 | 781 | 10,796 | 50.0% | 52.4% | |
| 52.94% | 34 | 5.5 | 928 | 11,265 | 56.3% | 50.0% | |
| 46.88% | 32 | 5.2 | 915 | 12,869 | 50.0% | 45.5% | |
| 46.88% | 32 | 1.4 | 558 | 7,918 | 50.0% | 42.9% | |
| 38.71% | 31 | 1.8 | 666 | 10,724 | 25.0% | 47.4% | |
| 60.00% | 30 | 5.6 | 894 | 11,166 | 62.5% | 57.1% | |
| 53.33% | 30 | 5.5 | 985 | 11,464 | 70.0% | 45.0% | |
| 55.17% | 29 | 1.5 | 722 | 11,849 | 55.6% | 55.0% | |
| 57.14% | 28 | 1.5 | 663 | 9,637 | 61.5% | 53.3% | |
| 51.85% | 27 | 5.3 | 1,073 | 10,942 | 50.0% | 53.9% | |
| 37.04% | 27 | 1.5 | 563 | 9,842 | 36.4% | 37.5% | |
| 42.31% | 26 | 3.1 | 977 | 10,221 | 41.7% | 42.9% | |
| 48.00% | 25 | 4.3 | 841 | 10,731 | 58.3% | 38.5% | |
| 56.00% | 25 | 5.3 | 870 | 11,411 | 57.1% | 54.5% | |
| 66.67% | 24 | 1.6 | 597 | 10,529 | 63.6% | 69.2% | |
| 45.83% | 24 | 2.0 | 703 | 9,706 | 40.0% | 50.0% | |
| 21.74% | 23 | 3.1 | 823 | 12,313 | 0.0% | 41.7% | |
| 47.83% | 23 | 5.2 | 793 | 11,101 | 50.0% | 46.1% | |
| 45.45% | 22 | 4.7 | 933 | 12,092 | 42.9% | 46.7% | |
| 54.55% | 22 | 1.4 | 735 | 9,594 | 53.9% | 55.6% | |
| 52.38% | 21 | 2.1 | 753 | 10,386 | 45.5% | 60.0% | |
| 47.62% | 21 | 5.3 | 882 | 10,993 | 42.9% | 50.0% | |
| 61.90% | 21 | 1.5 | 714 | 11,253 | 66.7% | 60.0% | |
| 52.38% | 21 | 1.6 | 715 | 9,916 | 66.7% | 41.7% | |
| 61.90% | 21 | 2.3 | 804 | 11,527 | 55.6% | 66.7% | |
| 45.00% | 20 | 2.7 | 987 | 14,846 | 40.0% | 46.7% | |
| 42.11% | 19 | 5.0 | 796 | 11,501 | 75.0% | 33.3% | |
| 36.84% | 19 | 5.3 | 1,065 | 10,417 | 55.6% | 20.0% | |
| 47.37% | 19 | 1.5 | 643 | 9,499 | 63.6% | 25.0% | |
| 44.44% | 18 | 3.3 | 745 | 11,563 | 28.6% | 54.5% | |
| 33.33% | 18 | 5.7 | 927 | 11,043 | 45.5% | 14.3% | |
| 38.89% | 18 | 1.8 | 691 | 9,625 | 30.0% | 50.0% | |
| 38.89% | 18 | 4.6 | 925 | 13,192 | 25.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 18 | 5.5 | 920 | 12,853 | 33.3% | 58.3% | |
| 55.56% | 18 | 4.7 | 961 | 12,651 | 80.0% | 46.1% | |
| 72.22% | 18 | 4.1 | 888 | 11,188 | 72.7% | 71.4% | |
| 52.94% | 17 | 4.3 | 780 | 10,941 | 50.0% | 54.5% | |
| 64.71% | 17 | 5.3 | 998 | 10,657 | 62.5% | 66.7% | |
| 52.94% | 17 | 5.2 | 1,171 | 11,355 | 50.0% | 54.5% | |
| 47.06% | 17 | 5.2 | 665 | 10,812 | 75.0% | 22.2% | |
| 47.06% | 17 | 1.6 | 683 | 11,190 | 42.9% | 50.0% | |
| 52.94% | 17 | 5.8 | 869 | 13,161 | 66.7% | 45.5% | |
| 52.94% | 17 | 1.1 | 743 | 11,008 | 50.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 16 | 1.5 | 707 | 9,388 | 50.0% | 50.0% | |
| 12.50% | 16 | 1.7 | 736 | 10,917 | 0.0% | 20.0% | |
| 43.75% | 16 | 1.3 | 623 | 9,707 | 28.6% | 55.6% | |
| 56.25% | 16 | 4.5 | 896 | 11,366 | 71.4% | 44.4% | |
| 33.33% | 15 | 1.3 | 658 | 10,321 | 20.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 15 | 5.0 | 818 | 12,015 | 16.7% | 44.4% | |
| 46.67% | 15 | 3.6 | 962 | 12,423 | 0.0% | 70.0% | |
| 60.00% | 15 | 1.0 | 688 | 11,782 | 85.7% | 37.5% | |
| 66.67% | 15 | 1.6 | 754 | 12,339 | 66.7% | 66.7% | |
| 42.86% | 14 | 1.0 | 618 | 10,453 | 44.4% | 40.0% | |
| 35.71% | 14 | 2.0 | 694 | 9,833 | 20.0% | 44.4% | |
| 57.14% | 14 | 3.0 | 654 | 10,332 | 55.6% | 60.0% | |
| 53.85% | 13 | 1.9 | 633 | 10,259 | 50.0% | 57.1% | |
| 69.23% | 13 | 1.4 | 673 | 9,919 | 80.0% | 62.5% | |
| 58.33% | 12 | 4.9 | 811 | 11,877 | 50.0% | 62.5% | |
| 66.67% | 12 | 4.4 | 937 | 13,450 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 12 | 1.4 | 652 | 9,780 | 0.0% | 57.1% | |
| 16.67% | 12 | 2.3 | 655 | 10,648 | 16.7% | 16.7% | |
| 54.55% | 11 | 1.7 | 704 | 10,518 | 100.0% | 37.5% | |
| 36.36% | 11 | 6.3 | 781 | 10,665 | 28.6% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.3 | 805 | 10,805 | 40.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.0 | 777 | 9,880 | 20.0% | 66.7% | |
| 72.73% | 11 | 2.8 | 914 | 10,803 | 80.0% | 66.7% | |
| 72.73% | 11 | 5.1 | 860 | 9,790 | 75.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 5.5 | 952 | 12,993 | 50.0% | 44.4% | |
| 36.36% | 11 | 4.8 | 777 | 8,776 | 16.7% | 60.0% | |
| 10.00% | 10 | 6.0 | 798 | 10,230 | 0.0% | 20.0% | |
| 40.00% | 10 | 3.5 | 647 | 10,881 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 10 | 4.1 | 914 | 12,996 | 100.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 3.6 | 693 | 10,793 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.3 | 881 | 10,853 | 50.0% | 25.0% | |
| 30.00% | 10 | 4.5 | 760 | 11,359 | 40.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.7 | 798 | 11,967 | 50.0% | 62.5% | |
| 60.00% | 10 | 4.4 | 1,005 | 11,341 | 80.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 3.2 | 668 | 9,524 | 33.3% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 1.5 | 707 | 12,577 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 4.5 | 1,111 | 12,416 | 60.0% | 75.0% | |
| 22.22% | 9 | 4.9 | 832 | 9,199 | 0.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.0 | 919 | 12,216 | 33.3% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 3.4 | 829 | 12,792 | 50.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 2.9 | 970 | 13,533 | 33.3% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.3 | 873 | 12,337 | 100.0% | 57.1% | |
| 25.00% | 8 | 4.4 | 770 | 10,064 | 50.0% | 0.0% | |
| 12.50% | 8 | 5.8 | 668 | 11,793 | 0.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.6 | 767 | 14,717 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.0 | 739 | 12,687 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.2 | 812 | 12,536 | 66.7% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.7 | 606 | 10,271 | 33.3% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.4 | 1,004 | 12,309 | 66.7% | 75.0% | |
| 14.29% | 7 | 1.6 | 555 | 8,156 | 20.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.8 | 815 | 12,749 | 0.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 1.1 | 725 | 11,831 | 75.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 3.1 | 787 | 12,431 | 66.7% | 0.0% | |
| 14.29% | 7 | 4.3 | 930 | 13,521 | 0.0% | 16.7% | |
| 83.33% | 6 | 4.4 | 1,053 | 12,117 | 80.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.3 | 629 | 9,497 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 4.3 | 894 | 12,070 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 6.0 | 1,118 | 11,915 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.8 | 1,138 | 12,715 | 100.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.8 | 664 | 10,740 | 0.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 5.9 | 803 | 11,238 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.5 | 535 | 12,424 | 50.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 1.0 | 599 | 12,092 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 5.0 | 873 | 10,545 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 4.3 | 678 | 11,074 | 75.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.3 | 497 | 10,955 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 2.3 | 690 | 11,862 | 33.3% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.4 | 719 | 11,173 | 0.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.3 | 682 | 9,580 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.3 | 759 | 11,128 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.7 | 473 | 10,682 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 0.3 | 692 | 11,136 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.8 | 634 | 10,166 | 0.0% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Pantheon vs Morgana - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Morgana w League of Legends?
Pantheon wygrywa matchup Pantheon vs Morgana ze wskaznikiem zwyciestwa 51.1% w porownaniu do 48.9% Morgana, roznica 2.1 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 47 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.13.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Morgana we wczesnej grze?
We wczesnej grze Morgana ma przewage nad Pantheon z wskaznikiem zwyciestwa 61.9% versus 38.1%. Gracze Morgana powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Morgana w poznej grze?
W poznej grze Pantheon przejmuje matchup Pantheon vs Morgana ze wskaznikiem zwyciestwa 61.5% w porownaniu do 38.5%. Pantheon skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Pantheon vs Morgana?
Pantheon wygrywa matchup przeciwko Morgana ze wskaznikiem zwyciestwa 51.1% w patchu 26.13 League of Legends. Przewaga 2.1 punktow procentowych oznacza, ze Pantheon jest moderately faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 47 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Pantheon przeciwko Morgana?
Najlepszy build Pantheon przeciwko Morgana zawiera Zaćmienie, Glewia Umbry, Czarny Tasak with Obuwie Merkurego. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Pantheon przeciwko Morgana?
Najlepsze runy Pantheon przeciwko Morgana uzywaja drzewa glownego Precyzja z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 65.0% win rate in the Pantheon vs Morgana matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Pantheon kontruje Morgana?
Tak, Pantheon ma korzystny matchup przeciwko Morgana ze wskaznikiem zwyciestwa 51.1%. Pantheon has a solid advantage over Morgana na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.13.
Jak grac Pantheon przeciwko Morgana?
Grajac Pantheon przeciwko Morgana, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Morgana. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.