
Pantheon vs Seraphine to a very close matchup w LoL patch 26.17. Pantheon wygrywa z 50.3% win rate (+0.7%) przeciwko Seraphine na podstawie 151 gier. Pantheon wins the early laning phase while Seraphine scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Pantheon, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Pantheon vs Seraphine.
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Pantheon radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.

Starcie Pantheon vs Seraphine to zasadniczo starcie na rzut monetą w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 151 ostatnich meczów, Pantheon wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.3% w porównaniu do 49.7% Seraphine, dając Pantheon przewagę 0.7 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Pantheon kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Seraphine skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Pantheon musi wykorzystać przewagi zanim Seraphine osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Seraphine powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Seraphine prowadzi o 0.5s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Pantheon ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Seraphine jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Pantheon jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Seraphine, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Pantheon ma przewagi w obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Seraphine, zapewniający mobilność i statystyki, których Pantheon najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Pantheon przeciwko Seraphine to Zaćmienie, Rozdarte Niebo i Czarny Tasak. Ta kombinacja daje Pantheon efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 75.0% w 4 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Seraphine. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Pantheon vs Seraphine.
Podczas wczesnej fazy liniowania (pierwsze 15 minut), Pantheon ma znaczący współczynnik wygranych 52.2%, przewyższając Seraphine o 4.3 punktów procentowych. Gracze Pantheon powinni starać się wykorzystać tę przewagę poprzez agresywne wymiany, priorytet fali i wczesną koordynację z dżunglą.
W późnej grze (25+ minut), Seraphine przejmuje kontrolę ze współczynnikiem wygranych 51.2%, prowadząc przed Pantheon o 2.4 punktów procentowych. Seraphine skaluje się bardziej efektywnie w walki zespołowe i potyczki o cele.
Dynamika mocy zmienia się w miarę postępu gry — Pantheon ma przewagę wcześnie, ale Seraphine stopniowo przejmuje kontrolę. Jednak marginesy są wystarczająco wąskie, że każdy bohater może wygrać na każdym etapie przy odpowiednich zagraniach. Skup się na braniu przewag gdy je masz zamiast czekać na konkretną fazę gry.
Kombinacja Precyzja głównych z Dominacja pobocznymi pomaga Pantheon zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Seraphine.
Dane matchupow Pantheon dla patcha 26.17 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Pantheon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Pantheon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.38% | 168 | 1.7 | 654 | 11 249 | 41.0% | 58.9% | |
| 50.33% | 151 | 1.6 | 616 | 10 085 | 52.2% | 48.8% | |
| 46.67% | 120 | 1.5 | 623 | 10 142 | 37.7% | 55.9% | |
| 45.45% | 110 | 1.6 | 727 | 10 916 | 46.9% | 44.3% | |
| 56.10% | 82 | 1.6 | 675 | 10 610 | 53.9% | 58.1% | |
| 50.62% | 81 | 5.1 | 857 | 11 965 | 48.4% | 52.0% | |
| 50.63% | 79 | 1.7 | 728 | 11 199 | 55.9% | 46.7% | |
| 44.30% | 79 | 5.0 | 922 | 11 041 | 41.9% | 47.2% | |
| 42.11% | 76 | 1.5 | 654 | 10 113 | 44.4% | 40.0% | |
| 58.67% | 75 | 1.4 | 682 | 9836 | 66.7% | 51.3% | |
| 45.83% | 72 | 5.6 | 886 | 11 559 | 48.5% | 43.6% | |
| 48.61% | 72 | 1.5 | 670 | 10 347 | 45.7% | 51.4% | |
| 47.89% | 71 | 1.5 | 675 | 10 201 | 57.1% | 38.9% | |
| 64.79% | 71 | 5.1 | 911 | 11 905 | 71.9% | 59.0% | |
| 52.38% | 63 | 5.8 | 970 | 12 309 | 51.9% | 52.8% | |
| 36.07% | 61 | 5.2 | 977 | 11 456 | 34.5% | 37.5% | |
| 55.00% | 60 | 2.6 | 827 | 10 516 | 60.7% | 50.0% | |
| 46.30% | 54 | 4.8 | 787 | 10 916 | 25.0% | 63.3% | |
| 49.06% | 53 | 5.5 | 969 | 13 039 | 52.0% | 46.4% | |
| 40.38% | 52 | 1.6 | 650 | 10 301 | 42.9% | 38.7% | |
| 65.38% | 52 | 1.7 | 701 | 10 981 | 57.9% | 69.7% | |
| 58.00% | 50 | 2.2 | 759 | 11 406 | 55.0% | 60.0% | |
| 46.94% | 49 | 3.9 | 777 | 10 956 | 45.0% | 48.3% | |
| 45.83% | 48 | 5.1 | 866 | 11 051 | 55.6% | 33.3% | |
| 39.58% | 48 | 4.9 | 909 | 11 350 | 52.2% | 28.0% | |
| 51.06% | 47 | 1.4 | 540 | 8956 | 45.5% | 64.3% | |
| 53.19% | 47 | 5.4 | 1236 | 11 643 | 43.5% | 62.5% | |
| 55.56% | 45 | 1.5 | 709 | 10 968 | 64.7% | 50.0% | |
| 40.91% | 44 | 1.6 | 708 | 11 896 | 55.6% | 37.1% | |
| 43.18% | 44 | 5.0 | 804 | 10 502 | 50.0% | 37.5% | |
| 37.21% | 43 | 1.4 | 602 | 9009 | 48.0% | 22.2% | |
| 45.24% | 42 | 1.5 | 654 | 9004 | 60.9% | 26.3% | |
| 54.76% | 42 | 5.1 | 909 | 11 109 | 57.9% | 52.2% | |
| 52.38% | 42 | 1.5 | 738 | 10 822 | 63.2% | 43.5% | |
| 58.54% | 41 | 5.7 | 925 | 11 500 | 62.5% | 56.0% | |
| 60.98% | 41 | 3.1 | 927 | 12 541 | 69.2% | 57.1% | |
| 60.98% | 41 | 1.6 | 679 | 10 493 | 68.8% | 56.0% | |
| 50.00% | 40 | 2.0 | 663 | 11 246 | 28.6% | 61.5% | |
| 46.15% | 39 | 5.5 | 845 | 11 633 | 62.5% | 34.8% | |
| 50.00% | 36 | 5.7 | 977 | 12 540 | 33.3% | 58.3% | |
| 55.56% | 36 | 2.2 | 723 | 11 526 | 46.7% | 61.9% | |
| 42.86% | 35 | 2.2 | 664 | 10 894 | 16.7% | 70.6% | |
| 40.00% | 35 | 4.9 | 847 | 11 386 | 43.8% | 36.8% | |
| 55.88% | 34 | 4.3 | 781 | 11 473 | 57.1% | 55.0% | |
| 50.00% | 34 | 1.4 | 741 | 10 236 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.61% | 33 | 5.0 | 770 | 9770 | 57.9% | 64.3% | |
| 59.38% | 32 | 5.1 | 855 | 12 821 | 61.5% | 57.9% | |
| 53.13% | 32 | 5.3 | 846 | 11 058 | 41.2% | 66.7% | |
| 40.63% | 32 | 5.0 | 1041 | 12 692 | 36.4% | 42.9% | |
| 48.39% | 31 | 3.8 | 1015 | 12 986 | 42.9% | 50.0% | |
| 58.06% | 31 | 4.2 | 967 | 11 666 | 52.9% | 64.3% | |
| 29.03% | 31 | 2.0 | 797 | 10 819 | 33.3% | 25.0% | |
| 43.33% | 30 | 4.1 | 795 | 11 176 | 42.9% | 43.8% | |
| 53.33% | 30 | 1.5 | 610 | 11 574 | 38.5% | 64.7% | |
| 41.38% | 29 | 4.0 | 759 | 12 414 | 45.5% | 38.9% | |
| 48.28% | 29 | 1.5 | 713 | 10 561 | 66.7% | 35.3% | |
| 32.14% | 28 | 5.5 | 823 | 11 328 | 30.8% | 33.3% | |
| 69.23% | 26 | 5.9 | 831 | 12 507 | 54.5% | 80.0% | |
| 42.31% | 26 | 1.4 | 627 | 11 171 | 71.4% | 31.6% | |
| 53.85% | 26 | 1.4 | 620 | 9462 | 62.5% | 40.0% | |
| 53.85% | 26 | 1.5 | 601 | 9563 | 53.9% | 53.9% | |
| 61.54% | 26 | 5.7 | 825 | 11 315 | 58.8% | 66.7% | |
| 56.00% | 25 | 1.6 | 643 | 9816 | 50.0% | 61.5% | |
| 52.00% | 25 | 5.3 | 716 | 11 506 | 54.5% | 50.0% | |
| 36.00% | 25 | 1.6 | 774 | 11 412 | 41.7% | 30.8% | |
| 68.00% | 25 | 2.0 | 824 | 13 956 | 50.0% | 71.4% | |
| 41.67% | 24 | 4.9 | 818 | 10 635 | 47.1% | 28.6% | |
| 29.17% | 24 | 5.3 | 851 | 11 534 | 11.1% | 40.0% | |
| 54.17% | 24 | 0.9 | 747 | 11 078 | 40.0% | 77.8% | |
| 54.17% | 24 | 4.7 | 813 | 11 057 | 55.6% | 53.3% | |
| 70.83% | 24 | 2.7 | 810 | 12 097 | 54.5% | 84.6% | |
| 65.22% | 23 | 5.2 | 1121 | 11 221 | 58.3% | 72.7% | |
| 39.13% | 23 | 1.1 | 719 | 14 372 | 50.0% | 35.3% | |
| 56.52% | 23 | 5.6 | 857 | 12 231 | 62.5% | 53.3% | |
| 56.52% | 23 | 3.5 | 914 | 12 041 | 54.5% | 58.3% | |
| 47.83% | 23 | 4.9 | 879 | 11 560 | 55.6% | 42.9% | |
| 52.17% | 23 | 4.9 | 931 | 11 674 | 63.6% | 41.7% | |
| 65.22% | 23 | 5.7 | 834 | 11 371 | 54.5% | 75.0% | |
| 60.87% | 23 | 3.0 | 902 | 12 288 | 57.1% | 62.5% | |
| 36.36% | 22 | 1.3 | 745 | 12 366 | 45.5% | 27.3% | |
| 54.55% | 22 | 5.8 | 906 | 11 105 | 50.0% | 58.3% | |
| 71.43% | 21 | 2.0 | 676 | 11 544 | 50.0% | 80.0% | |
| 55.00% | 20 | 4.3 | 893 | 11 916 | 40.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 20 | 5.1 | 980 | 10 925 | 40.0% | 40.0% | |
| 45.00% | 20 | 2.6 | 693 | 11 278 | 37.5% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 4.6 | 755 | 10 940 | 62.5% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 4.7 | 698 | 10 904 | 27.3% | 62.5% | |
| 36.84% | 19 | 1.5 | 713 | 10 667 | 28.6% | 41.7% | |
| 73.68% | 19 | 2.2 | 731 | 11 947 | 75.0% | 71.4% | |
| 57.89% | 19 | 1.4 | 691 | 11 441 | 70.0% | 44.4% | |
| 41.18% | 17 | 4.7 | 838 | 13 143 | 57.1% | 30.0% | |
| 41.18% | 17 | 4.5 | 776 | 10 599 | 14.3% | 60.0% | |
| 35.29% | 17 | 5.2 | 936 | 12 027 | 42.9% | 30.0% | |
| 47.06% | 17 | 2.4 | 695 | 12 554 | 20.0% | 58.3% | |
| 31.25% | 16 | 1.9 | 587 | 10 721 | 28.6% | 33.3% | |
| 56.25% | 16 | 5.3 | 822 | 10 334 | 66.7% | 42.9% | |
| 68.75% | 16 | 2.0 | 745 | 11 232 | 50.0% | 87.5% | |
| 50.00% | 16 | 3.4 | 919 | 13 044 | 80.0% | 36.4% | |
| 56.25% | 16 | 1.0 | 707 | 12 771 | 71.4% | 44.4% | |
| 56.25% | 16 | 2.5 | 834 | 12 866 | 42.9% | 66.7% | |
| 46.67% | 15 | 0.9 | 503 | 8899 | 22.2% | 83.3% | |
| 66.67% | 15 | 4.9 | 858 | 11 478 | 66.7% | 66.7% | |
| 40.00% | 15 | 5.4 | 796 | 10 391 | 33.3% | 50.0% | |
| 78.57% | 14 | 6.0 | 812 | 12 213 | 83.3% | 75.0% | |
| 35.71% | 14 | 1.1 | 662 | 12 089 | 42.9% | 28.6% | |
| 46.15% | 13 | 4.5 | 659 | 10 810 | 50.0% | 44.4% | |
| 53.85% | 13 | 3.0 | 674 | 11 321 | 50.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 12 | 4.1 | 862 | 10 313 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 12 | 1.6 | 713 | 11 413 | 80.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 12 | 1.4 | 590 | 9146 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 4.8 | 912 | 12 135 | 60.0% | 71.4% | |
| 45.45% | 11 | 2.1 | 620 | 10 349 | 42.9% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.3 | 725 | 11 105 | 60.0% | 50.0% | |
| 27.27% | 11 | 3.0 | 797 | 12 374 | 33.3% | 25.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.9 | 761 | 12 401 | 25.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 11 | 3.4 | 703 | 10 411 | 33.3% | 60.0% | |
| 36.36% | 11 | 5.5 | 825 | 12 827 | 66.7% | 25.0% | |
| 80.00% | 10 | 4.0 | 809 | 15 501 | 100.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.6 | 878 | 10 902 | 57.1% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 5.0 | 799 | 12 312 | 0.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 0.7 | 718 | 12 022 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.4 | 978 | 11 558 | 0.0% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 3.0 | 630 | 9741 | 75.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.9 | 758 | 10 290 | 40.0% | 25.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.4 | 1036 | 13 634 | 25.0% | 80.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.3 | 764 | 11 633 | 33.3% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 5.7 | 1080 | 11 446 | 80.0% | 75.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.9 | 1011 | 15 206 | 50.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 9 | 0.8 | 854 | 13 943 | 33.3% | 33.3% | |
| 22.22% | 9 | 0.8 | 778 | 11 029 | 20.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.6 | 708 | 12 304 | 66.7% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.4 | 681 | 9207 | 60.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 0.7 | 815 | 10 759 | 40.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 0.7 | 836 | 13 753 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.3 | 921 | 10 239 | 60.0% | 0.0% | |
| 85.71% | 7 | 5.2 | 915 | 12 879 | 66.7% | 100.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.0 | 811 | 12 531 | 0.0% | 20.0% | |
| 85.71% | 7 | 2.0 | 628 | 11 348 | 100.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.3 | 691 | 12 118 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 1.9 | 986 | 14 567 | 100.0% | 60.0% | |
| 83.33% | 6 | 4.2 | 928 | 14 493 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.4 | 555 | 10 852 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.6 | 768 | 11 577 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.9 | 480 | 9167 | 40.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 6 | 1.4 | 505 | 12 393 | 0.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 809 | 12 190 | 0.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 1.6 | 889 | 12 588 | 0.0% | 25.0% | |
| 0.00% | 5 | 1.7 | 838 | 12 851 | 0.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 1.2 | 939 | 13 923 | 100.0% | 100.0% | |
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Pantheon wygrywa matchup Pantheon vs Seraphine ze wskaznikiem zwyciestwa 50.3% w porownaniu do 49.7% Seraphine, roznica 0.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 151 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.17.
We wczesnej grze Pantheon ma przewage nad Seraphine z wskaznikiem zwyciestwa 52.2% versus 47.8%. Gracze Pantheon powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
W poznej grze Seraphine przejmuje matchup Pantheon vs Seraphine ze wskaznikiem zwyciestwa 51.2% w porownaniu do 48.8%. Seraphine skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Pantheon wygrywa matchup przeciwko Seraphine ze wskaznikiem zwyciestwa 50.3% w patchu 26.17 League of Legends. Przewaga 0.7 punktow procentowych oznacza, ze Pantheon jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 151 przeanalizowanych gier.
Najlepszy build Pantheon przeciwko Seraphine zawiera Zaćmienie, Rozdarte Niebo, Czarny Tasak with Obuwie Merkurego. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Najlepsze runy Pantheon przeciwko Seraphine uzywaja drzewa glownego Precyzja z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 50.6% win rate in the Pantheon vs Seraphine matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Tak, Pantheon ma korzystny matchup przeciwko Seraphine ze wskaznikiem zwyciestwa 50.3%. Pantheon slightly edges out Seraphine na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.17.
Grajac Pantheon przeciwko Seraphine, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
Aplikacja desktopowa działa tylko na Windowsie — wyślij sobie link i zainstaluj ją przy komputerze.