Quinnvs Kayle
Quinn vs Kayle to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Kayle wygrywa z 58.3% win rate (+16.7%) przeciwko Quinn na podstawie 36 gier. Quinn wins the early laning phase while Kayle scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Quinn, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Quinn vs Kayle.
Quinn Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Quinn performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Kayle(41.7%)Who Wins the Quinn vs Kayle Matchup?
Podsumowanie starcia Quinn vs Kayle
Starcie Quinn vs Kayle to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 36 ostatnich meczów, Kayle wygrywa ze współczynnikiem wygranych 58.3% w porównaniu do 41.7% Quinn, dając Kayle przewagę 16.7 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Quinn kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Kayle skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Quinn musi wykorzystać przewagi zanim Kayle osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Kayle powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Quinn prowadzi o 0.8s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Kayle ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Quinn powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Kayle się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Quinn vs Kayle
Quinn jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Kayle, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Quinn ma przewagi w obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Quinn Build Against Kayle
Buty Prędkości to optymalny wybór butów przeciwko Kayle, zapewniający mobilność i statystyki, których Quinn najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Quinn przeciwko Kayle to Bluźniercza Hydra, Kolekcjoner i Ostrze Nocy. Ta kombinacja daje Quinn efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build ma współczynnik wygranych 42.9% w 7 grach. Choć ogólne starcie może być trudne, ta ścieżka przedmiotów daje Quinn najlepszą szansę na rywalizację z Kayle. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Quinn vs Kayle.
Early Game vs Late Game
Quinn58.3%Kayle41.7%Quinn33.3%Kayle66.7%Quinn dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 58.3% — 16.7 punktów procentowych przewagi nad Kayle. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Quinn może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Kayle jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów powyżej Quinn. Przedłużone gry mocno faworyzują Kayle, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Quinn musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Kayle osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Kayle przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Quinn Runes Against Kayle
Precyzja
Dominacja
Konfiguracja run Precyzja i Dominacja daje Quinn najlepsze narzędzia do rywalizacji z Kayle w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Quinn dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Quinn, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Quinn, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 43.48% | 138 | 1.2 | 766 | 12,891 | 39.3% | 46.8% | |
| 40.30% | 134 | 1.2 | 751 | 12,762 | 30.4% | 47.4% | |
| 51.61% | 124 | 5.1 | 744 | 12,001 | 54.5% | 49.3% | |
| 40.91% | 110 | 1.0 | 866 | 13,594 | 38.6% | 42.4% | |
| 39.45% | 109 | 1.1 | 757 | 13,018 | 32.6% | 45.0% | |
| 33.65% | 104 | 1.1 | 741 | 11,572 | 40.7% | 24.4% | |
| 48.00% | 100 | 5.9 | 971 | 11,935 | 54.5% | 42.9% | |
| 50.00% | 94 | 1.1 | 767 | 12,982 | 46.8% | 53.2% | |
| 50.00% | 90 | 1.2 | 850 | 13,792 | 52.9% | 48.2% | |
| 52.33% | 86 | 1.0 | 717 | 13,056 | 45.2% | 59.1% | |
| 35.00% | 80 | 1.6 | 794 | 12,577 | 28.6% | 40.0% | |
| 60.26% | 78 | 5.5 | 865 | 12,342 | 63.3% | 58.3% | |
| 43.42% | 76 | 5.1 | 836 | 11,619 | 46.0% | 41.0% | |
| 40.00% | 75 | 3.2 | 823 | 11,796 | 27.3% | 50.0% | |
| 42.25% | 71 | 1.3 | 734 | 13,483 | 38.5% | 44.4% | |
| 33.82% | 68 | 4.2 | 678 | 11,795 | 14.3% | 42.5% | |
| 37.88% | 66 | 2.3 | 787 | 11,846 | 31.3% | 44.1% | |
| 51.67% | 60 | 3.3 | 893 | 13,167 | 55.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 60 | 2.0 | 906 | 13,586 | 19.2% | 73.5% | |
| 50.00% | 58 | 4.9 | 1,028 | 14,120 | 42.1% | 53.9% | |
| 50.00% | 58 | 0.9 | 796 | 12,666 | 55.2% | 44.8% | |
| 38.18% | 55 | 4.9 | 1,026 | 11,826 | 38.5% | 37.9% | |
| 35.85% | 53 | 1.1 | 717 | 12,135 | 33.3% | 37.9% | |
| 44.23% | 52 | 1.2 | 795 | 13,559 | 42.9% | 45.2% | |
| 44.00% | 50 | 1.3 | 864 | 14,355 | 41.2% | 45.5% | |
| 44.90% | 49 | 5.3 | 937 | 11,598 | 35.0% | 51.7% | |
| 52.08% | 48 | 1.7 | 839 | 14,362 | 55.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 48 | 2.2 | 774 | 12,690 | 33.3% | 40.0% | |
| 46.81% | 47 | 5.5 | 1,014 | 12,668 | 29.4% | 56.7% | |
| 46.81% | 47 | 1.1 | 803 | 13,481 | 47.1% | 46.7% | |
| 41.30% | 46 | 5.4 | 791 | 11,555 | 47.8% | 34.8% | |
| 39.13% | 46 | 1.1 | 753 | 12,408 | 31.3% | 43.3% | |
| 64.44% | 45 | 5.5 | 917 | 12,752 | 81.3% | 55.2% | |
| 50.00% | 44 | 5.5 | 865 | 11,463 | 50.0% | 50.0% | |
| 46.51% | 43 | 1.2 | 851 | 15,127 | 50.0% | 45.2% | |
| 44.19% | 43 | 5.0 | 991 | 12,880 | 17.6% | 61.5% | |
| 26.19% | 42 | 0.9 | 770 | 11,863 | 22.7% | 30.0% | |
| 50.00% | 42 | 5.7 | 885 | 11,846 | 31.3% | 61.5% | |
| 46.34% | 41 | 2.6 | 883 | 13,439 | 15.4% | 60.7% | |
| 55.00% | 40 | 5.0 | 931 | 13,194 | 50.0% | 57.7% | |
| 61.54% | 39 | 1.8 | 873 | 13,597 | 61.1% | 61.9% | |
| 51.28% | 39 | 5.5 | 888 | 12,847 | 20.0% | 70.8% | |
| 64.10% | 39 | 6.0 | 888 | 12,882 | 76.5% | 54.5% | |
| 52.63% | 38 | 5.9 | 782 | 11,214 | 42.1% | 63.2% | |
| 55.26% | 38 | 5.7 | 849 | 12,777 | 41.7% | 61.5% | |
| 52.63% | 38 | 5.5 | 957 | 12,055 | 60.0% | 47.8% | |
| 55.26% | 38 | 5.3 | 946 | 12,499 | 46.7% | 60.9% | |
| 35.14% | 37 | 1.6 | 654 | 10,930 | 30.0% | 41.2% | |
| 37.84% | 37 | 1.5 | 696 | 13,408 | 33.3% | 39.3% | |
| 54.05% | 37 | 3.9 | 898 | 14,834 | 40.0% | 59.3% | |
| 30.56% | 36 | 4.6 | 841 | 14,268 | 22.2% | 33.3% | |
| 55.56% | 36 | 5.9 | 920 | 13,333 | 50.0% | 59.1% | |
| 41.67% | 36 | 6.3 | 1,035 | 13,635 | 58.3% | 33.3% | |
| 54.29% | 35 | 6.5 | 1,031 | 12,389 | 46.7% | 60.0% | |
| 37.14% | 35 | 1.0 | 767 | 12,663 | 41.7% | 34.8% | |
| 51.43% | 35 | 2.6 | 770 | 11,697 | 55.6% | 47.1% | |
| 40.63% | 32 | 3.7 | 919 | 14,712 | 60.0% | 31.8% | |
| 56.25% | 32 | 4.0 | 891 | 12,262 | 46.1% | 63.2% | |
| 51.61% | 31 | 6.3 | 1,034 | 14,701 | 37.5% | 56.5% | |
| 53.33% | 30 | 5.7 | 928 | 12,674 | 64.3% | 43.8% | |
| 55.17% | 29 | 1.0 | 846 | 13,173 | 50.0% | 57.9% | |
| 27.59% | 29 | 3.8 | 727 | 10,125 | 30.0% | 22.2% | |
| 35.71% | 28 | 5.2 | 870 | 11,562 | 30.8% | 40.0% | |
| 22.22% | 27 | 4.8 | 885 | 10,277 | 17.6% | 30.0% | |
| 44.44% | 27 | 5.9 | 830 | 12,632 | 40.0% | 47.1% | |
| 50.00% | 26 | 4.5 | 898 | 13,521 | 36.4% | 60.0% | |
| 57.69% | 26 | 5.8 | 939 | 13,784 | 80.0% | 43.8% | |
| 50.00% | 26 | 5.5 | 939 | 13,211 | 41.7% | 57.1% | |
| 76.92% | 26 | 6.1 | 935 | 12,509 | 64.3% | 91.7% | |
| 40.00% | 25 | 3.8 | 758 | 11,172 | 30.8% | 50.0% | |
| 56.00% | 25 | 5.5 | 883 | 12,664 | 41.7% | 69.2% | |
| 54.17% | 24 | 4.4 | 819 | 10,392 | 61.5% | 45.5% | |
| 54.17% | 24 | 4.8 | 883 | 14,243 | 22.2% | 73.3% | |
| 60.87% | 23 | 4.2 | 894 | 11,275 | 61.5% | 60.0% | |
| 56.52% | 23 | 5.6 | 894 | 12,624 | 40.0% | 69.2% | |
| 42.86% | 21 | 1.1 | 777 | 14,475 | 22.2% | 58.3% | |
| 42.86% | 21 | 6.0 | 888 | 11,214 | 33.3% | 55.6% | |
| 35.00% | 20 | 5.3 | 782 | 11,358 | 12.5% | 50.0% | |
| 25.00% | 20 | 0.9 | 614 | 12,307 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 20 | 5.5 | 851 | 10,847 | 14.3% | 69.2% | |
| 42.11% | 19 | 5.0 | 873 | 12,024 | 40.0% | 44.4% | |
| 26.32% | 19 | 1.7 | 865 | 13,910 | 20.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 18 | 5.6 | 683 | 13,319 | 20.0% | 61.5% | |
| 47.06% | 17 | 1.2 | 900 | 14,503 | 25.0% | 66.7% | |
| 31.25% | 16 | 3.8 | 744 | 10,829 | 50.0% | 12.5% | |
| 62.50% | 16 | 6.1 | 1,001 | 12,839 | 75.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 15 | 2.8 | 900 | 11,867 | 66.7% | 50.0% | |
| 33.33% | 15 | 5.2 | 860 | 12,925 | 20.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 15 | 5.5 | 944 | 11,985 | 28.6% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 5.7 | 743 | 12,210 | 66.7% | 33.3% | |
| 64.29% | 14 | 5.5 | 865 | 13,132 | 66.7% | 62.5% | |
| 35.71% | 14 | 1.0 | 801 | 13,110 | 25.0% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 1.3 | 632 | 10,835 | 25.0% | 50.0% | |
| 21.43% | 14 | 5.4 | 858 | 11,684 | 14.3% | 28.6% | |
| 53.85% | 13 | 1.9 | 818 | 14,370 | 0.0% | 63.6% | |
| 61.54% | 13 | 2.0 | 923 | 13,555 | 50.0% | 66.7% | |
| 38.46% | 13 | 6.3 | 848 | 12,333 | 57.1% | 16.7% | |
| 38.46% | 13 | 4.4 | 745 | 13,478 | 66.7% | 30.0% | |
| 53.85% | 13 | 5.5 | 868 | 11,739 | 66.7% | 25.0% | |
| 38.46% | 13 | 5.9 | 1,072 | 13,326 | 0.0% | 71.4% | |
| 46.15% | 13 | 5.3 | 720 | 13,097 | 33.3% | 57.1% | |
| 61.54% | 13 | 1.1 | 846 | 15,590 | 0.0% | 80.0% | |
| 25.00% | 12 | 6.6 | 1,010 | 12,579 | 40.0% | 14.3% | |
| 50.00% | 12 | 5.8 | 693 | 11,740 | 50.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 12 | 5.3 | 881 | 14,262 | 100.0% | 77.8% | |
| 36.36% | 11 | 4.6 | 816 | 12,227 | 33.3% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 3.4 | 827 | 11,983 | 40.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 3.5 | 690 | 10,694 | 80.0% | 20.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.5 | 894 | 11,599 | 25.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 10 | 5.3 | 870 | 14,366 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.2 | 886 | 11,999 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 3.4 | 759 | 13,699 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.8 | 1,010 | 15,369 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.3 | 1,044 | 14,312 | 33.3% | 71.4% | |
| 55.56% | 9 | 4.8 | 887 | 11,055 | 40.0% | 75.0% | |
| 22.22% | 9 | 2.3 | 670 | 10,066 | 33.3% | 0.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.7 | 799 | 13,830 | 33.3% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 2.6 | 815 | 11,455 | 75.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 1.8 | 710 | 10,650 | 50.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.3 | 1,012 | 15,994 | 0.0% | 57.1% | |
| 62.50% | 8 | 1.9 | 706 | 10,096 | 75.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.5 | 631 | 9,244 | 33.3% | 20.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.7 | 826 | 9,631 | 85.7% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.4 | 877 | 12,862 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.2 | 894 | 10,675 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.8 | 851 | 15,325 | 50.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.7 | 1,042 | 17,217 | 0.0% | 83.3% | |
| 28.57% | 7 | 4.3 | 768 | 13,409 | 0.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.6 | 710 | 9,103 | 40.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.0 | 657 | 12,195 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.2 | 861 | 9,501 | 66.7% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 4.7 | 1,001 | 13,112 | 100.0% | 75.0% | |
| 83.33% | 6 | 2.2 | 748 | 11,654 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.8 | 934 | 15,699 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.2 | 777 | 14,308 | 66.7% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.1 | 714 | 10,955 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.0 | 820 | 10,614 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 4.6 | 977 | 14,772 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.3 | 780 | 9,763 | 100.0% | 33.3% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Quinn vs Kayle - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Quinn przeciwko Kayle w League of Legends?
Kayle wygrywa matchup Quinn vs Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3% w porownaniu do 41.7% Quinn, roznica 16.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 36 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Quinn przeciwko Kayle we wczesnej grze?
We wczesnej grze Quinn ma przewage nad Kayle z wskaznikiem zwyciestwa 58.3% versus 41.7%. Gracze Quinn powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Quinn przeciwko Kayle w poznej grze?
W poznej grze Kayle przejmuje matchup Quinn vs Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3%. Kayle skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Quinn vs Kayle?
Kayle wygrywa matchup przeciwko Quinn ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 16.7 punktow procentowych oznacza, ze Kayle jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 36 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Quinn przeciwko Kayle?
Najlepszy build Quinn przeciwko Kayle zawiera Bluźniercza Hydra, Kolekcjoner, Ostrze Nocy with Buty Prędkości. This build achieves a 42.9% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Quinn przeciwko Kayle?
Najlepsze runy Quinn przeciwko Kayle uzywaja drzewa glownego Precyzja z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 60.0% win rate in the Quinn vs Kayle matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Quinn kontruje Kayle?
Nie, Quinn ma trudnosci przeciwko Kayle z zaledwie 41.7% wskaznikiem zwyciestwa. Kayle ma przewage w tym matchupie. Gracze Quinn powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Kayle.
Jak grac Quinn przeciwko Kayle?
Grajac Quinn przeciwko Kayle, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Kayle. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Kayle has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.