
Wukongvs Senna
Wukong vs Senna ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.10. Wukong gewinnt mit einer 55.6% Winrate (+11.1%) gegen Senna basierend auf 9 Spielen. Wukong holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Wukong Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Wukong vs Senna Matchup.
Wukong Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Wukong performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Wukong vs Senna Matchup?

Wukong vs Senna Matchup-Zusammenfassung
Das Wukong vs Senna Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 9 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Wukong mit einer 55.6% Gewinnrate im Vergleich zu Sennas 44.4%, was Wukong einen 11.1 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Wukong dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Senna-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Senna mit 0.8s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Wukong-Spieler können selbstbewusst gegen Senna picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Senna von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Wukong vs Senna Lane-Phasen-Analyse
Wukong ist während der Lane-Phase gegen Senna bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Wukong hat Vorteile bei Farmen, Schaden und Gold-Einkommen, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Wukong Build Against Senna
Stiefel der Wendigkeit ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Senna und bietet die Mobilität und Stats, die Wukong in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Wukong gegen Senna sind Gespaltener Himmel, Klinge des gestürzten Königs und Stärke der Dreieinigkeit. Diese Kombination gibt Wukong eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Wukong vs Senna Matchup.
Early Game vs Late Game
Das Frühspiel (erste 15 Minuten) ist ein Münzwurf zwischen Wukong und Senna, wobei Wukong einen hauchdünnen 0.0% Gewinnraten-Vorteil hält (+0.0%). Individuelles Können und Dschungel-Nähe werden im frühen Lane wichtiger sein als Champion-Vorteil.
Wukong ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 55.6% Gewinnrate — 11.1 Punkte über Senna. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Wukong, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Wukong hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Senna-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Wukong Runes Against Senna
Das Spielen von Dominanz primär mit Zauberei sekundär erlaubt Wukong, ihren Vorteil gegen Senna auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Wukong Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.10. Die Tabelle unten zeigt Wukongs Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Wukong Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.63% | 133 | 1.3 | 633 | 12,559 | 62.1% | 45.3% | |
| 45.76% | 118 | 1.1 | 694 | 13,113 | 60.5% | 37.3% | |
| 45.22% | 115 | 1.0 | 615 | 12,040 | 52.5% | 37.0% | |
| 53.98% | 113 | 1.1 | 706 | 12,930 | 39.1% | 64.2% | |
| 53.57% | 112 | 1.2 | 661 | 12,808 | 50.0% | 56.7% | |
| 47.66% | 107 | 0.9 | 614 | 11,168 | 51.9% | 43.6% | |
| 57.78% | 90 | 1.0 | 631 | 12,121 | 63.6% | 52.2% | |
| 49.43% | 87 | 1.3 | 647 | 12,328 | 39.0% | 58.7% | |
| 68.60% | 86 | 1.0 | 663 | 12,721 | 66.7% | 70.0% | |
| 45.00% | 80 | 1.9 | 726 | 11,516 | 60.0% | 33.3% | |
| 51.43% | 70 | 1.0 | 576 | 12,334 | 51.9% | 51.2% | |
| 47.06% | 68 | 1.4 | 633 | 13,122 | 43.3% | 50.0% | |
| 55.38% | 65 | 1.1 | 596 | 11,991 | 53.1% | 57.6% | |
| 47.54% | 61 | 2.5 | 735 | 12,816 | 45.2% | 50.0% | |
| 46.55% | 58 | 4.7 | 736 | 13,158 | 57.9% | 41.0% | |
| 47.37% | 57 | 1.0 | 646 | 12,586 | 54.5% | 42.9% | |
| 57.14% | 56 | 1.5 | 632 | 12,023 | 56.5% | 57.6% | |
| 53.57% | 56 | 5.4 | 800 | 12,357 | 50.0% | 57.1% | |
| 52.00% | 50 | 1.4 | 658 | 12,741 | 40.9% | 60.7% | |
| 56.25% | 48 | 1.0 | 667 | 13,024 | 69.2% | 51.4% | |
| 59.57% | 47 | 1.1 | 685 | 12,275 | 62.5% | 56.5% | |
| 41.30% | 46 | 1.1 | 662 | 12,989 | 31.6% | 48.1% | |
| 63.41% | 41 | 2.8 | 735 | 12,144 | 70.0% | 57.1% | |
| 47.50% | 40 | 1.1 | 771 | 12,117 | 44.4% | 50.0% | |
| 47.37% | 38 | 1.2 | 769 | 13,804 | 46.7% | 47.8% | |
| 52.63% | 38 | 1.1 | 670 | 12,848 | 53.9% | 52.0% | |
| 70.27% | 37 | 1.1 | 623 | 13,525 | 88.9% | 64.3% | |
| 45.71% | 35 | 1.7 | 682 | 12,299 | 38.5% | 50.0% | |
| 61.76% | 34 | 1.7 | 710 | 12,969 | 61.5% | 61.9% | |
| 50.00% | 34 | 1.2 | 667 | 12,126 | 50.0% | 50.0% | |
| 41.18% | 34 | 4.4 | 664 | 10,649 | 31.3% | 50.0% | |
| 47.06% | 34 | 5.6 | 734 | 11,130 | 55.6% | 37.5% | |
| 35.29% | 34 | 5.3 | 613 | 11,939 | 44.4% | 32.0% | |
| 56.25% | 32 | 1.4 | 804 | 13,843 | 60.0% | 54.5% | |
| 43.33% | 30 | 1.2 | 777 | 12,969 | 53.9% | 35.3% | |
| 50.00% | 30 | 4.3 | 732 | 10,591 | 47.1% | 53.9% | |
| 42.86% | 28 | 1.0 | 541 | 11,657 | 45.5% | 41.2% | |
| 35.71% | 28 | 4.3 | 796 | 13,000 | 50.0% | 27.8% | |
| 67.86% | 28 | 5.9 | 779 | 12,576 | 55.6% | 73.7% | |
| 46.43% | 28 | 2.9 | 825 | 12,692 | 36.4% | 52.9% | |
| 44.44% | 27 | 0.9 | 676 | 12,605 | 42.9% | 46.1% | |
| 48.15% | 27 | 1.9 | 681 | 10,791 | 55.6% | 33.3% | |
| 30.77% | 26 | 1.1 | 556 | 12,326 | 25.0% | 33.3% | |
| 73.08% | 26 | 1.0 | 585 | 11,572 | 64.3% | 83.3% | |
| 44.00% | 25 | 1.5 | 713 | 11,352 | 64.3% | 18.2% | |
| 64.00% | 25 | 5.5 | 762 | 12,286 | 75.0% | 58.8% | |
| 66.67% | 24 | 6.5 | 914 | 12,703 | 53.9% | 81.8% | |
| 58.33% | 24 | 1.1 | 581 | 12,867 | 44.4% | 66.7% | |
| 39.13% | 23 | 5.8 | 730 | 11,457 | 40.0% | 38.5% | |
| 52.17% | 23 | 2.3 | 541 | 12,543 | 62.5% | 46.7% | |
| 50.00% | 22 | 0.8 | 681 | 9,687 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 21 | 6.0 | 852 | 12,805 | 57.1% | 57.1% | |
| 50.00% | 20 | 5.4 | 880 | 14,265 | 66.7% | 47.1% | |
| 40.00% | 20 | 5.1 | 823 | 10,860 | 37.5% | 41.7% | |
| 40.00% | 20 | 4.5 | 732 | 11,921 | 44.4% | 36.4% | |
| 31.58% | 19 | 2.9 | 643 | 12,201 | 33.3% | 30.0% | |
| 63.16% | 19 | 3.1 | 727 | 11,844 | 62.5% | 63.6% | |
| 63.16% | 19 | 1.0 | 678 | 13,979 | 40.0% | 71.4% | |
| 36.84% | 19 | 3.1 | 800 | 13,376 | 25.0% | 40.0% | |
| 52.63% | 19 | 6.9 | 893 | 11,803 | 60.0% | 44.4% | |
| 38.89% | 18 | 5.7 | 851 | 12,727 | 42.9% | 36.4% | |
| 33.33% | 18 | 4.9 | 913 | 11,892 | 25.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 18 | 2.1 | 769 | 13,602 | 62.5% | 70.0% | |
| 50.00% | 18 | 5.9 | 766 | 11,845 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 1.7 | 699 | 10,688 | 63.6% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.6 | 775 | 11,293 | 62.5% | 33.3% | |
| 46.67% | 15 | 6.3 | 882 | 13,190 | 50.0% | 44.4% | |
| 66.67% | 15 | 3.3 | 660 | 12,909 | 80.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.1 | 766 | 12,696 | 40.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 5.4 | 777 | 11,630 | 55.6% | 40.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.0 | 865 | 13,047 | 80.0% | 44.4% | |
| 61.54% | 13 | 6.2 | 970 | 12,969 | 40.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 1.3 | 729 | 14,205 | 66.7% | 60.0% | |
| 53.85% | 13 | 2.4 | 861 | 12,949 | 50.0% | 54.5% | |
| 38.46% | 13 | 5.3 | 737 | 11,012 | 25.0% | 44.4% | |
| 38.46% | 13 | 2.7 | 698 | 12,531 | 40.0% | 37.5% | |
| 25.00% | 12 | 6.0 | 687 | 11,320 | 33.3% | 0.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.3 | 815 | 10,677 | 75.0% | 42.9% | |
| 63.64% | 11 | 3.6 | 741 | 11,056 | 100.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 2.5 | 733 | 13,463 | 60.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 4.7 | 793 | 15,099 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 10 | 4.1 | 731 | 11,245 | 25.0% | 16.7% | |
| 60.00% | 10 | 6.7 | 676 | 10,559 | 57.1% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 6.0 | 802 | 11,317 | 80.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.5 | 901 | 14,297 | 0.0% | 55.6% | |
| 66.67% | 9 | 6.9 | 815 | 12,447 | 80.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.9 | 663 | 11,004 | 40.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 8 | 2.7 | 831 | 12,325 | 40.0% | 0.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.5 | 927 | 13,379 | 33.3% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.7 | 745 | 11,553 | 66.7% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.4 | 813 | 14,273 | 50.0% | 80.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.3 | 735 | 11,159 | 0.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.5 | 792 | 10,857 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 3.1 | 706 | 13,510 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.6 | 653 | 12,935 | 0.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.9 | 616 | 11,246 | 0.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.7 | 669 | 12,189 | 66.7% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.2 | 765 | 12,404 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 891 | 13,621 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.4 | 640 | 10,821 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.9 | 770 | 10,862 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.5 | 848 | 12,034 | 0.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.3 | 650 | 9,459 | 33.3% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.1 | 665 | 13,412 | 0.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.7 | 897 | 11,530 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 873 | 14,370 | 50.0% | 66.7% | |
| 0.00% | 5 | 6.1 | 683 | 10,071 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.3 | 832 | 10,983 | 0.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 1,070 | 14,526 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 489 | 9,866 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 3.5 | 1,006 | 12,098 | 0.0% | 75.0% | |
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Wukong vs Senna - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Wukong gegen Senna in League of Legends?
Wukong gewinnt das Wukong vs Senna Matchup mit einer 55.6% Siegesrate gegenuber Sennas 44.4%, ein Unterschied von 11.1 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 9 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.10.
Wie schlagt sich Wukong gegen Senna im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Wukong den Vorteil gegen Senna mit einer 0.0% Siegesrate gegenuber 0.0%. Wukong Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Wukong gegen Senna im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Wukong das Wukong vs Senna Matchup mit einer 55.6% Siegesrate gegenuber 44.4%. Wukong skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Wukong vs Senna Matchup?
Wukong gewinnt das Matchup gegen Senna mit einer 55.6% Siegesrate in League of Legends Patch 26.10. Der 11.1 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Wukong in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 9 analysierten Spielen.
Was ist der beste Wukong Build gegen Senna?
Der beste Wukong Build gegen Senna beinhaltet Gespaltener Himmel, Klinge des gestürzten Königs, Stärke der Dreieinigkeit with Stiefel der Wendigkeit. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Wukong Runes gegen Senna?
Die besten Wukong Runes gegen Senna verwenden den Dominanz Primarbaum mit Zauberei sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Wukong vs Senna matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Wukong Senna?
Ja, Wukong hat ein gunstiges Matchup gegen Senna mit einer 55.6% Siegesrate. Wukong strongly counters Senna in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.10 Daten.
Wie spiele ich Wukong gegen Senna?
Wenn du Wukong gegen Senna spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.
