Wukongvs Cassiopeia
Wukong vs Cassiopeia ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.10. Wukong gewinnt mit einer 80.0% Winrate (+60.0%) gegen Cassiopeia basierend auf 5 Spielen. Wukong holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Wukong Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Wukong vs Cassiopeia Matchup.
Wukong Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Wukong performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Cassiopeia(80.0%)Who Wins the Wukong vs Cassiopeia Matchup?
Wukong vs Cassiopeia Matchup-Zusammenfassung
Das Wukong vs Cassiopeia Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 5 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Wukong mit einer 80.0% Gewinnrate im Vergleich zu Cassiopeias 20.0%, was Wukong einen 60.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Wukong dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Cassiopeia-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Cassiopeia mit 0.5s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Wukong-Spieler können selbstbewusst gegen Cassiopeia picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Cassiopeia von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Wukong vs Cassiopeia Lane-Phasen-Analyse
Wukong ist während der Lane-Phase gegen Cassiopeia bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Wukong hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Wukong Build Against Cassiopeia
Merkurs Schuhe ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Cassiopeia und bietet die Mobilität und Stats, die Wukong in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Wukong gegen Cassiopeia sind Tanz des Todes, Stärke der Dreieinigkeit und Gefräßige Hydra. Diese Kombination gibt Wukong eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 100.0% Gewinnrate über 1 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Cassiopeia. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Wukong vs Cassiopeia Matchup.
Early Game vs Late Game
Wukong100.0%Cassiopeia0.0%Wukong66.7%Cassiopeia33.3%Wukong dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 100.0% Gewinnrate — ein 100.0 Prozentpunkt-Vorsprung vor Cassiopeia. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Wukong das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Wukong ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 66.7% Gewinnrate — 33.3 Punkte über Cassiopeia. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Wukong, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Wukong hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Cassiopeia-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Wukong Runes Against Cassiopeia
Präzision
Dominanz
Das Spielen von Präzision primär mit Dominanz sekundär erlaubt Wukong, ihren Vorteil gegen Cassiopeia auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Wukong Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.10. Die Tabelle unten zeigt Wukongs Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Wukong Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.32% | 205 | 1.3 | 641 | 12,451 | 53.4% | 42.7% | |
| 52.24% | 201 | 1.1 | 698 | 12,803 | 42.7% | 59.8% | |
| 49.71% | 175 | 1.1 | 700 | 13,081 | 58.3% | 45.2% | |
| 46.75% | 169 | 1.0 | 607 | 11,872 | 51.7% | 41.5% | |
| 44.64% | 168 | 1.0 | 622 | 11,876 | 48.6% | 41.5% | |
| 48.37% | 153 | 1.1 | 638 | 12,549 | 46.5% | 50.0% | |
| 62.84% | 148 | 1.1 | 645 | 12,447 | 59.4% | 65.8% | |
| 45.86% | 133 | 1.2 | 649 | 12,194 | 40.0% | 50.7% | |
| 60.63% | 127 | 1.0 | 636 | 12,048 | 64.1% | 57.1% | |
| 52.63% | 114 | 1.0 | 593 | 12,276 | 59.6% | 47.8% | |
| 44.14% | 111 | 1.9 | 717 | 11,408 | 52.8% | 36.2% | |
| 48.04% | 102 | 1.3 | 645 | 12,690 | 43.2% | 51.7% | |
| 50.00% | 88 | 2.2 | 701 | 12,594 | 48.8% | 51.1% | |
| 58.33% | 84 | 5.6 | 807 | 12,368 | 51.4% | 63.3% | |
| 50.60% | 83 | 1.1 | 625 | 12,081 | 47.5% | 53.5% | |
| 53.75% | 80 | 4.7 | 718 | 12,567 | 60.7% | 50.0% | |
| 55.00% | 80 | 1.6 | 650 | 12,122 | 55.3% | 54.8% | |
| 46.84% | 79 | 1.1 | 654 | 12,607 | 48.5% | 45.6% | |
| 49.37% | 79 | 0.9 | 650 | 12,474 | 51.6% | 47.9% | |
| 51.43% | 70 | 1.4 | 680 | 12,795 | 39.3% | 59.5% | |
| 62.32% | 69 | 1.1 | 695 | 12,942 | 61.8% | 62.9% | |
| 43.94% | 66 | 1.1 | 664 | 12,793 | 44.8% | 43.2% | |
| 54.24% | 59 | 3.0 | 701 | 11,603 | 53.3% | 55.2% | |
| 48.28% | 58 | 1.1 | 651 | 12,936 | 40.9% | 52.8% | |
| 42.86% | 56 | 1.2 | 721 | 13,268 | 45.8% | 40.6% | |
| 44.64% | 56 | 4.9 | 625 | 12,026 | 43.8% | 45.0% | |
| 48.21% | 56 | 1.1 | 741 | 12,306 | 45.5% | 50.0% | |
| 60.38% | 53 | 1.1 | 603 | 13,423 | 64.3% | 59.0% | |
| 42.31% | 52 | 1.6 | 654 | 12,146 | 40.9% | 43.3% | |
| 48.08% | 52 | 5.6 | 778 | 11,735 | 52.0% | 44.4% | |
| 45.83% | 48 | 1.1 | 641 | 12,028 | 42.3% | 50.0% | |
| 63.04% | 46 | 2.1 | 717 | 13,020 | 66.7% | 60.7% | |
| 56.52% | 46 | 1.3 | 755 | 13,381 | 50.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 45 | 4.8 | 714 | 11,343 | 27.3% | 52.2% | |
| 45.45% | 44 | 3.9 | 761 | 11,929 | 66.7% | 30.8% | |
| 52.27% | 44 | 3.9 | 715 | 11,002 | 51.9% | 52.9% | |
| 47.62% | 42 | 1.0 | 568 | 11,955 | 47.4% | 47.8% | |
| 52.38% | 42 | 1.0 | 666 | 12,852 | 45.0% | 59.1% | |
| 43.90% | 41 | 1.6 | 795 | 11,944 | 50.0% | 38.1% | |
| 65.85% | 41 | 6.0 | 790 | 13,316 | 66.7% | 65.5% | |
| 52.50% | 40 | 1.2 | 792 | 13,600 | 57.1% | 50.0% | |
| 45.00% | 40 | 3.3 | 884 | 12,764 | 28.6% | 53.9% | |
| 47.50% | 40 | 2.2 | 662 | 11,157 | 54.2% | 37.5% | |
| 57.89% | 38 | 5.9 | 827 | 12,849 | 72.7% | 51.9% | |
| 41.67% | 36 | 1.1 | 569 | 12,263 | 53.3% | 33.3% | |
| 48.57% | 35 | 0.9 | 664 | 13,380 | 27.3% | 58.3% | |
| 47.06% | 34 | 6.3 | 880 | 11,877 | 38.9% | 56.3% | |
| 63.64% | 33 | 5.7 | 817 | 12,463 | 61.5% | 65.0% | |
| 51.52% | 33 | 2.4 | 583 | 12,095 | 53.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 33 | 0.9 | 562 | 11,764 | 68.8% | 64.7% | |
| 46.88% | 32 | 0.9 | 667 | 10,581 | 52.9% | 40.0% | |
| 58.06% | 31 | 1.1 | 583 | 12,880 | 50.0% | 63.2% | |
| 62.07% | 29 | 3.8 | 812 | 12,499 | 61.5% | 62.5% | |
| 48.28% | 29 | 5.8 | 703 | 10,920 | 50.0% | 46.7% | |
| 34.48% | 29 | 4.4 | 772 | 12,265 | 50.0% | 23.5% | |
| 55.17% | 29 | 6.8 | 920 | 11,019 | 61.1% | 45.5% | |
| 39.29% | 28 | 4.6 | 793 | 11,641 | 36.4% | 41.2% | |
| 60.71% | 28 | 2.5 | 773 | 13,514 | 71.4% | 50.0% | |
| 39.29% | 28 | 2.6 | 760 | 12,468 | 36.4% | 41.2% | |
| 59.26% | 27 | 5.5 | 873 | 13,939 | 83.3% | 52.4% | |
| 42.31% | 26 | 5.8 | 792 | 11,772 | 41.7% | 42.9% | |
| 38.46% | 26 | 5.0 | 845 | 11,811 | 33.3% | 42.9% | |
| 40.00% | 25 | 6.6 | 803 | 12,149 | 55.6% | 31.3% | |
| 37.50% | 24 | 2.5 | 627 | 12,483 | 40.0% | 35.7% | |
| 70.83% | 24 | 1.4 | 673 | 11,350 | 69.2% | 72.7% | |
| 37.50% | 24 | 5.5 | 717 | 11,008 | 11.1% | 53.3% | |
| 50.00% | 24 | 6.4 | 807 | 12,704 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 22 | 5.9 | 742 | 10,890 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 22 | 1.1 | 712 | 13,838 | 50.0% | 57.1% | |
| 68.18% | 22 | 3.2 | 701 | 13,731 | 80.0% | 64.7% | |
| 52.38% | 21 | 6.0 | 746 | 11,931 | 40.0% | 63.6% | |
| 55.00% | 20 | 1.2 | 697 | 12,850 | 33.3% | 64.3% | |
| 45.00% | 20 | 6.1 | 839 | 12,462 | 62.5% | 33.3% | |
| 52.63% | 19 | 2.7 | 799 | 12,406 | 40.0% | 57.1% | |
| 61.11% | 18 | 3.9 | 772 | 11,306 | 83.3% | 50.0% | |
| 27.78% | 18 | 2.9 | 664 | 11,804 | 28.6% | 27.3% | |
| 52.94% | 17 | 5.8 | 916 | 12,123 | 42.9% | 60.0% | |
| 52.94% | 17 | 5.3 | 796 | 10,984 | 50.0% | 57.1% | |
| 58.82% | 17 | 7.1 | 857 | 11,710 | 60.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 16 | 4.7 | 817 | 14,841 | 100.0% | 38.5% | |
| 62.50% | 16 | 5.8 | 797 | 12,104 | 85.7% | 44.4% | |
| 33.33% | 15 | 1.4 | 738 | 13,895 | 25.0% | 36.4% | |
| 46.67% | 15 | 2.7 | 789 | 13,765 | 66.7% | 16.7% | |
| 61.54% | 13 | 4.6 | 838 | 13,493 | 50.0% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 2.2 | 819 | 12,798 | 100.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 6.9 | 642 | 11,300 | 42.9% | 50.0% | |
| 25.00% | 12 | 4.3 | 711 | 10,804 | 33.3% | 16.7% | |
| 50.00% | 12 | 2.3 | 784 | 10,125 | 60.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 12 | 6.5 | 640 | 11,016 | 62.5% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 2.6 | 771 | 13,151 | 33.3% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.0 | 693 | 10,856 | 50.0% | 57.1% | |
| 30.00% | 10 | 5.4 | 846 | 11,139 | 0.0% | 42.9% | |
| 40.00% | 10 | 1.9 | 614 | 12,170 | 75.0% | 16.7% | |
| 55.56% | 9 | 6.3 | 727 | 11,513 | 80.0% | 25.0% | |
| 22.22% | 9 | 2.5 | 897 | 12,977 | 40.0% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.7 | 753 | 11,785 | 33.3% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 5.7 | 894 | 13,648 | 50.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 9 | 2.4 | 818 | 12,418 | 50.0% | 80.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.7 | 821 | 13,993 | 50.0% | 57.1% | |
| 44.44% | 9 | 2.9 | 700 | 12,340 | 50.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 6.2 | 1,055 | 13,195 | 60.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.0 | 651 | 13,026 | 33.3% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.3 | 767 | 11,632 | 33.3% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.4 | 611 | 10,868 | 66.7% | 20.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.3 | 735 | 11,159 | 0.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.0 | 787 | 13,379 | 33.3% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.4 | 655 | 11,073 | 33.3% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.9 | 652 | 10,082 | 33.3% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.8 | 985 | 12,718 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.3 | 734 | 7,507 | 33.3% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.1 | 700 | 11,864 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 726 | 15,019 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.9 | 845 | 14,288 | 0.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.7 | 897 | 11,530 | 33.3% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.1 | 683 | 8,252 | 50.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.3 | 875 | 13,536 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 4.4 | 775 | 13,233 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.3 | 832 | 10,983 | 0.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.6 | 662 | 8,841 | 66.7% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.0 | 870 | 11,004 | 33.3% | 100.0% | |
Helfen Sie uns, die Genauigkeit zu verbessern! Wenn Sie falsche Statistiken, fehlende Daten oder Probleme bemerken, hilft Ihr Feedback direkt dabei, die Qualität unserer Daten für die gesamte Community zu verbessern.
Wukong vs Cassiopeia - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Wukong gegen Cassiopeia in League of Legends?
Wukong gewinnt das Wukong vs Cassiopeia Matchup mit einer 80.0% Siegesrate gegenuber Cassiopeias 20.0%, ein Unterschied von 60.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 5 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.10.
Wie schlagt sich Wukong gegen Cassiopeia im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Wukong den Vorteil gegen Cassiopeia mit einer 100.0% Siegesrate gegenuber 0.0%. Wukong Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Wukong gegen Cassiopeia im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Wukong das Wukong vs Cassiopeia Matchup mit einer 66.7% Siegesrate gegenuber 33.3%. Wukong skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Wukong vs Cassiopeia Matchup?
Wukong gewinnt das Matchup gegen Cassiopeia mit einer 80.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.10. Der 60.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Wukong in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 5 analysierten Spielen.
Was ist der beste Wukong Build gegen Cassiopeia?
Der beste Wukong Build gegen Cassiopeia beinhaltet Tanz des Todes, Stärke der Dreieinigkeit, Gefräßige Hydra with Merkurs Schuhe. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Wukong Runes gegen Cassiopeia?
Die besten Wukong Runes gegen Cassiopeia verwenden den Präzision Primarbaum mit Dominanz sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Wukong vs Cassiopeia matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Wukong Cassiopeia?
Ja, Wukong hat ein gunstiges Matchup gegen Cassiopeia mit einer 80.0% Siegesrate. Wukong strongly counters Cassiopeia in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.10 Daten.
Wie spiele ich Wukong gegen Cassiopeia?
Wenn du Wukong gegen Cassiopeia spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.