Wukongvs LeBlanc
Wukong vs LeBlanc ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.10. LeBlanc gewinnt mit einer 66.7% Winrate (+33.3%) gegen Wukong basierend auf 6 Spielen. LeBlanc holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Wukong Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Wukong vs LeBlanc Matchup.
Wukong Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Wukong performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
LeBlanc(33.3%)Who Wins the Wukong vs LeBlanc Matchup?
Wukong vs LeBlanc Matchup-Zusammenfassung
Das Wukong vs LeBlanc Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 6 kürzlich analysierten Spielen gewinnt LeBlanc mit einer 66.7% Gewinnrate im Vergleich zu Wukongs 33.3%, was LeBlanc einen 33.3 Prozentpunkt-Vorteil gibt. LeBlanc dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Wukong-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Wukong mit 685 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. LeBlanc hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Wukong-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder LeBlancs Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Wukong vs LeBlanc Lane-Phasen-Analyse
LeBlanc ist während der Lane-Phase gegen Wukong bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. LeBlanc hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen und Crowd Control, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Wukong Build Against LeBlanc
Kettenbrecher ist die optimale Stiefel-Wahl gegen LeBlanc und bietet die Mobilität und Stats, die Wukong in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Wukong gegen LeBlanc sind Gespaltener Himmel, Schlund von Malmortius und Stärke der Dreieinigkeit. Diese Kombination gibt Wukong eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Wukong vs LeBlanc Matchup.
Early Game vs Late Game
Wukong33.3%LeBlanc66.7%Wukong33.3%LeBlanc66.7%LeBlanc dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 66.7% Gewinnrate — ein 33.3 Prozentpunkt-Vorsprung vor Wukong. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass LeBlanc das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
LeBlanc ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 66.7% Gewinnrate — 33.3 Punkte über Wukong. Verlängerte Spiele bevorzugen stark LeBlanc, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
LeBlanc hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Wukong-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Wukong Runes Against LeBlanc
Präzision
Entschlossenheit
Das Präzision und Entschlossenheit Runen-Setup gibt Wukong die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen LeBlanc zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Wukong Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.10. Die Tabelle unten zeigt Wukongs Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Wukong Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.36% | 212 | 1.1 | 679 | 12,656 | 43.2% | 59.8% | |
| 49.76% | 207 | 1.2 | 635 | 12,270 | 53.9% | 46.5% | |
| 49.44% | 178 | 1.0 | 695 | 13,003 | 54.1% | 47.0% | |
| 43.79% | 169 | 1.0 | 604 | 11,782 | 49.4% | 39.1% | |
| 50.00% | 166 | 1.1 | 645 | 12,558 | 50.0% | 50.0% | |
| 47.24% | 163 | 1.0 | 605 | 11,747 | 53.6% | 40.5% | |
| 62.25% | 151 | 1.1 | 645 | 12,327 | 58.3% | 65.8% | |
| 45.59% | 136 | 1.4 | 631 | 11,945 | 37.7% | 52.0% | |
| 60.00% | 130 | 1.0 | 649 | 12,335 | 64.4% | 56.3% | |
| 51.67% | 120 | 1.0 | 583 | 12,151 | 60.0% | 45.7% | |
| 46.55% | 116 | 1.7 | 712 | 11,477 | 56.4% | 37.7% | |
| 49.06% | 106 | 1.3 | 640 | 12,584 | 45.6% | 51.7% | |
| 49.44% | 89 | 2.3 | 700 | 12,590 | 46.5% | 52.2% | |
| 51.14% | 88 | 1.7 | 648 | 11,919 | 51.2% | 51.1% | |
| 54.02% | 87 | 1.1 | 642 | 12,250 | 47.5% | 59.6% | |
| 50.00% | 86 | 1.0 | 655 | 12,790 | 53.1% | 48.1% | |
| 48.75% | 80 | 1.1 | 651 | 12,646 | 48.4% | 49.0% | |
| 62.03% | 79 | 5.5 | 821 | 12,713 | 56.7% | 65.3% | |
| 59.46% | 74 | 1.1 | 668 | 13,025 | 58.3% | 60.5% | |
| 53.52% | 71 | 4.6 | 685 | 11,978 | 60.7% | 48.8% | |
| 55.22% | 67 | 3.1 | 708 | 11,477 | 54.5% | 55.9% | |
| 47.69% | 65 | 1.4 | 694 | 12,890 | 39.1% | 52.4% | |
| 46.88% | 64 | 1.1 | 669 | 12,579 | 51.6% | 42.4% | |
| 49.15% | 59 | 1.2 | 644 | 13,136 | 45.5% | 51.4% | |
| 40.35% | 57 | 4.8 | 619 | 11,772 | 36.8% | 42.1% | |
| 47.27% | 55 | 1.1 | 736 | 12,437 | 40.9% | 51.5% | |
| 41.82% | 55 | 1.4 | 649 | 12,141 | 43.5% | 40.6% | |
| 50.00% | 52 | 1.0 | 585 | 13,124 | 57.1% | 47.4% | |
| 39.22% | 51 | 1.2 | 756 | 13,805 | 36.8% | 40.6% | |
| 40.82% | 49 | 1.1 | 599 | 11,891 | 44.4% | 36.4% | |
| 50.00% | 48 | 5.5 | 791 | 11,726 | 57.7% | 40.9% | |
| 50.00% | 46 | 2.5 | 724 | 12,305 | 61.5% | 35.0% | |
| 42.22% | 45 | 4.6 | 735 | 11,427 | 33.3% | 50.0% | |
| 56.82% | 44 | 1.0 | 656 | 13,054 | 47.4% | 64.0% | |
| 58.14% | 43 | 1.1 | 763 | 13,642 | 50.0% | 62.1% | |
| 54.76% | 42 | 1.0 | 594 | 12,939 | 47.1% | 60.0% | |
| 47.62% | 42 | 1.1 | 770 | 13,716 | 50.0% | 46.7% | |
| 45.24% | 42 | 4.2 | 759 | 11,479 | 57.9% | 34.8% | |
| 64.29% | 42 | 5.9 | 751 | 12,779 | 69.2% | 62.1% | |
| 53.66% | 41 | 5.9 | 821 | 12,529 | 63.6% | 50.0% | |
| 65.00% | 40 | 2.1 | 733 | 13,741 | 71.4% | 61.5% | |
| 40.00% | 40 | 1.7 | 810 | 11,512 | 40.0% | 40.0% | |
| 56.41% | 39 | 3.9 | 686 | 11,126 | 58.3% | 53.3% | |
| 50.00% | 38 | 0.9 | 678 | 13,317 | 30.8% | 60.0% | |
| 35.14% | 37 | 1.3 | 578 | 11,741 | 47.1% | 25.0% | |
| 47.22% | 36 | 3.5 | 912 | 12,895 | 38.5% | 52.2% | |
| 58.82% | 34 | 1.1 | 598 | 12,536 | 62.5% | 55.6% | |
| 64.71% | 34 | 0.9 | 563 | 11,727 | 70.6% | 58.8% | |
| 45.45% | 33 | 2.1 | 619 | 12,723 | 53.3% | 38.9% | |
| 45.45% | 33 | 0.9 | 636 | 10,515 | 56.3% | 35.3% | |
| 41.94% | 31 | 6.3 | 865 | 11,783 | 31.3% | 53.3% | |
| 64.52% | 31 | 5.8 | 791 | 12,511 | 58.3% | 68.4% | |
| 43.33% | 30 | 4.0 | 767 | 11,660 | 38.5% | 47.1% | |
| 44.83% | 29 | 6.4 | 814 | 12,320 | 63.6% | 33.3% | |
| 60.71% | 28 | 3.5 | 807 | 12,632 | 66.7% | 56.3% | |
| 64.29% | 28 | 5.6 | 844 | 13,653 | 83.3% | 59.1% | |
| 39.29% | 28 | 5.1 | 848 | 11,546 | 30.8% | 46.7% | |
| 39.29% | 28 | 2.6 | 775 | 12,890 | 36.4% | 41.2% | |
| 46.43% | 28 | 6.4 | 789 | 12,582 | 54.5% | 41.2% | |
| 60.71% | 28 | 6.8 | 902 | 11,408 | 68.8% | 50.0% | |
| 59.26% | 27 | 5.6 | 756 | 11,536 | 63.6% | 56.3% | |
| 37.04% | 27 | 4.0 | 787 | 12,204 | 54.5% | 25.0% | |
| 52.00% | 25 | 5.8 | 764 | 11,325 | 53.3% | 50.0% | |
| 54.17% | 24 | 2.5 | 767 | 13,525 | 66.7% | 41.7% | |
| 69.57% | 23 | 1.4 | 674 | 11,523 | 72.7% | 66.7% | |
| 47.83% | 23 | 2.3 | 650 | 12,522 | 45.5% | 50.0% | |
| 34.78% | 23 | 5.8 | 814 | 11,022 | 36.4% | 33.3% | |
| 65.22% | 23 | 3.6 | 726 | 13,512 | 71.4% | 62.5% | |
| 34.78% | 23 | 5.5 | 711 | 10,996 | 11.1% | 50.0% | |
| 54.55% | 22 | 1.1 | 714 | 13,632 | 44.4% | 61.5% | |
| 61.90% | 21 | 1.2 | 733 | 12,924 | 42.9% | 71.4% | |
| 30.00% | 20 | 6.1 | 804 | 12,622 | 33.3% | 28.6% | |
| 57.89% | 19 | 6.3 | 732 | 12,129 | 44.4% | 70.0% | |
| 57.89% | 19 | 4.0 | 759 | 11,332 | 83.3% | 46.1% | |
| 36.84% | 19 | 2.8 | 658 | 11,618 | 25.0% | 45.5% | |
| 52.63% | 19 | 2.8 | 790 | 12,196 | 50.0% | 53.9% | |
| 52.94% | 17 | 5.9 | 816 | 11,853 | 50.0% | 54.5% | |
| 35.29% | 17 | 1.4 | 741 | 14,030 | 50.0% | 30.8% | |
| 58.82% | 17 | 5.1 | 760 | 12,037 | 85.7% | 40.0% | |
| 47.06% | 17 | 5.5 | 766 | 11,488 | 37.5% | 55.6% | |
| 20.00% | 15 | 4.9 | 746 | 11,504 | 33.3% | 11.1% | |
| 50.00% | 14 | 5.2 | 816 | 14,556 | 100.0% | 30.0% | |
| 46.15% | 13 | 7.3 | 668 | 11,087 | 42.9% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.2 | 748 | 10,075 | 60.0% | 37.5% | |
| 38.46% | 13 | 3.1 | 762 | 13,238 | 50.0% | 20.0% | |
| 53.85% | 13 | 7.2 | 889 | 12,021 | 62.5% | 40.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.1 | 850 | 12,864 | 100.0% | 45.5% | |
| 54.55% | 11 | 5.3 | 873 | 13,635 | 75.0% | 42.9% | |
| 27.27% | 11 | 2.2 | 867 | 12,872 | 33.3% | 20.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.8 | 579 | 10,724 | 50.0% | 33.3% | |
| 70.00% | 10 | 2.2 | 783 | 12,003 | 60.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 3.9 | 753 | 11,965 | 33.3% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 3.7 | 718 | 10,771 | 50.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 2.5 | 818 | 13,799 | 50.0% | 57.1% | |
| 55.56% | 9 | 6.3 | 762 | 11,798 | 75.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 829 | 13,519 | 50.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 5.9 | 896 | 13,972 | 100.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 4.8 | 716 | 10,006 | 33.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.6 | 623 | 11,000 | 75.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.2 | 1,055 | 13,195 | 60.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.9 | 680 | 13,702 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.5 | 669 | 12,712 | 100.0% | 57.1% | |
| 37.50% | 8 | 2.1 | 602 | 11,460 | 75.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.2 | 746 | 14,386 | 0.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.7 | 813 | 12,439 | 50.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.3 | 734 | 7,507 | 33.3% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.4 | 788 | 12,083 | 33.3% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.3 | 730 | 10,626 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.4 | 546 | 9,526 | 33.3% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.1 | 700 | 11,864 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.3 | 839 | 12,921 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 3.6 | 941 | 12,209 | 0.0% | 40.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.1 | 683 | 8,252 | 50.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.9 | 995 | 12,432 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 2.7 | 897 | 11,530 | 33.3% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.3 | 832 | 10,983 | 0.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.5 | 561 | 12,674 | 0.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 6.1 | 683 | 10,071 | 0.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.0 | 870 | 11,004 | 33.3% | 100.0% | |
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Wukong vs LeBlanc - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Wukong gegen LeBlanc in League of Legends?
LeBlanc gewinnt das Wukong vs LeBlanc Matchup mit einer 66.7% Siegesrate gegenuber Wukongs 33.3%, ein Unterschied von 33.3 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 6 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.10.
Wie schlagt sich Wukong gegen LeBlanc im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat LeBlanc den Vorteil gegen Wukong mit einer 66.7% Siegesrate gegenuber 33.3%. LeBlanc Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Wukong gegen LeBlanc im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt LeBlanc das Wukong vs LeBlanc Matchup mit einer 66.7% Siegesrate gegenuber 33.3%. LeBlanc skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Wukong vs LeBlanc Matchup?
LeBlanc gewinnt das Matchup gegen Wukong mit einer 66.7% Siegesrate in League of Legends Patch 26.10. Der 33.3 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass LeBlanc in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 6 analysierten Spielen.
Was ist der beste Wukong Build gegen LeBlanc?
Der beste Wukong Build gegen LeBlanc beinhaltet Gespaltener Himmel, Schlund von Malmortius, Stärke der Dreieinigkeit with Kettenbrecher. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Wukong Runes gegen LeBlanc?
Die besten Wukong Runes gegen LeBlanc verwenden den Präzision Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Wukong vs LeBlanc matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Wukong LeBlanc?
Nein, Wukong hat Schwierigkeiten gegen LeBlanc mit nur einer 33.3% Siegesrate. LeBlanc hat den Vorteil in diesem Matchup. Wukong Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von LeBlanc zu minimieren.
Wie spiele ich Wukong gegen LeBlanc?
Wenn du Wukong gegen LeBlanc spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von LeBlanc. Look for jungle assistance and team-dependent plays since LeBlanc has the statistical advantage at most stages. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.