
Luxvs Camille
Lux vs Camille to a decisive matchup w LoL patch 26.11. Lux wygrywa z 68.8% win rate (+37.5%) przeciwko Camille na podstawie 16 gier. Lux holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Lux, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Lux vs Camille.
Analiza matchupu Lux
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Lux radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Lux vs Camille?

Podsumowanie starcia Lux vs Camille
Starcie Lux vs Camille to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 16 ostatnich meczów, Lux wygrywa ze współczynnikiem wygranych 68.8% w porównaniu do 31.3% Camille, dając Lux przewagę 37.5 punktów procentowych. Lux dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Camille znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Lux prowadzi o 0.9s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Lux mogą pewnie wybierać przeciwko Camille i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Camille od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Lux vs Camille
Lux jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Camille, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Lux ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Lux Build Against Camille
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Camille, zapewniający mobilność i statystyki, których Lux najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Lux przeciwko Camille to Echo Luden, Przepływ Burzy i Płomień Cienia. Ta kombinacja daje Lux efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build ma współczynnik wygranych 33.3% w 3 grach. Choć ogólne starcie może być trudne, ta ścieżka przedmiotów daje Lux najlepszą szansę na rywalizację z Camille. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Lux vs Camille.
Early Game vs Late Game
Lux dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów procentowych przewagi nad Camille. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Lux może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Lux jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 61.5% — 23.1 punktów powyżej Camille. Przedłużone gry mocno faworyzują Lux, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Lux utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Camille powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Lux Runes Against Camille
Granie z Dominacja głównymi i Czarnoksięstwo pobocznymi pozwala Lux wykorzystać swoją przewagę przeciwko Camille, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Lux dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Lux, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Lux, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.25% | 779 | 2.2 | 708 | 9,992 | 55.1% | 50.5% | |
| 52.07% | 484 | 2.3 | 701 | 10,133 | 59.5% | 47.3% | |
| 49.31% | 436 | 2.1 | 698 | 10,101 | 52.1% | 47.2% | |
| 46.27% | 415 | 2.0 | 695 | 10,185 | 52.9% | 42.3% | |
| 52.70% | 408 | 2.1 | 737 | 10,266 | 56.5% | 50.0% | |
| 53.02% | 364 | 2.3 | 754 | 10,376 | 60.5% | 47.6% | |
| 48.35% | 364 | 2.9 | 774 | 10,620 | 44.1% | 51.1% | |
| 46.94% | 360 | 2.0 | 718 | 9,637 | 53.9% | 42.5% | |
| 50.74% | 339 | 3.9 | 760 | 10,673 | 50.8% | 50.7% | |
| 54.63% | 313 | 3.7 | 766 | 10,489 | 51.5% | 56.9% | |
| 48.34% | 302 | 2.9 | 730 | 10,379 | 41.4% | 52.7% | |
| 51.22% | 287 | 6.3 | 930 | 11,875 | 51.4% | 51.1% | |
| 51.71% | 263 | 2.2 | 682 | 10,280 | 54.2% | 50.0% | |
| 45.88% | 255 | 2.1 | 716 | 10,354 | 52.1% | 42.2% | |
| 52.80% | 250 | 5.7 | 911 | 11,952 | 55.6% | 51.3% | |
| 46.18% | 249 | 2.0 | 732 | 9,912 | 44.4% | 47.3% | |
| 50.88% | 228 | 2.6 | 785 | 10,063 | 53.6% | 48.3% | |
| 49.53% | 212 | 2.4 | 746 | 10,653 | 46.3% | 51.5% | |
| 50.50% | 200 | 2.0 | 647 | 9,840 | 59.5% | 45.2% | |
| 48.22% | 197 | 6.4 | 869 | 11,661 | 50.0% | 46.9% | |
| 54.17% | 192 | 2.4 | 673 | 9,635 | 56.7% | 52.0% | |
| 48.69% | 191 | 2.0 | 665 | 9,329 | 57.0% | 41.9% | |
| 48.65% | 185 | 6.1 | 838 | 11,467 | 45.5% | 50.9% | |
| 50.55% | 182 | 2.2 | 797 | 9,935 | 52.7% | 49.1% | |
| 50.00% | 170 | 2.1 | 575 | 9,161 | 55.8% | 44.0% | |
| 50.30% | 169 | 2.0 | 743 | 9,561 | 48.6% | 51.5% | |
| 43.03% | 165 | 2.1 | 731 | 9,704 | 54.9% | 34.0% | |
| 48.78% | 164 | 5.7 | 813 | 11,770 | 50.9% | 47.7% | |
| 48.43% | 159 | 2.0 | 703 | 9,799 | 56.5% | 42.2% | |
| 49.04% | 157 | 2.0 | 738 | 10,335 | 57.4% | 42.7% | |
| 48.37% | 153 | 6.1 | 829 | 11,788 | 51.6% | 46.1% | |
| 55.26% | 152 | 6.0 | 857 | 11,283 | 53.3% | 56.5% | |
| 53.38% | 148 | 6.2 | 1,001 | 12,260 | 48.1% | 56.3% | |
| 42.54% | 134 | 1.9 | 716 | 10,425 | 44.9% | 41.2% | |
| 53.73% | 134 | 4.7 | 759 | 10,908 | 51.7% | 55.3% | |
| 49.60% | 125 | 6.5 | 921 | 11,821 | 56.3% | 45.5% | |
| 48.36% | 122 | 5.4 | 910 | 10,967 | 49.0% | 48.0% | |
| 44.63% | 121 | 6.1 | 910 | 11,762 | 43.6% | 45.5% | |
| 49.58% | 119 | 4.5 | 811 | 11,828 | 45.1% | 52.9% | |
| 53.45% | 116 | 2.6 | 772 | 10,609 | 61.4% | 48.6% | |
| 48.21% | 112 | 1.9 | 765 | 9,940 | 52.1% | 45.3% | |
| 47.22% | 108 | 5.8 | 846 | 11,006 | 48.9% | 45.9% | |
| 46.73% | 107 | 2.0 | 729 | 9,503 | 49.0% | 44.8% | |
| 58.65% | 104 | 5.8 | 826 | 10,966 | 59.2% | 58.2% | |
| 46.15% | 104 | 5.8 | 827 | 10,791 | 43.2% | 48.3% | |
| 57.28% | 103 | 2.0 | 720 | 10,273 | 59.1% | 55.9% | |
| 47.57% | 103 | 5.4 | 786 | 11,538 | 36.4% | 52.9% | |
| 44.12% | 102 | 4.6 | 703 | 10,288 | 42.2% | 45.6% | |
| 45.10% | 102 | 5.4 | 829 | 11,290 | 42.9% | 47.2% | |
| 56.44% | 101 | 5.8 | 927 | 12,557 | 61.5% | 53.2% | |
| 56.84% | 95 | 6.3 | 909 | 12,193 | 60.6% | 54.8% | |
| 46.59% | 88 | 2.1 | 720 | 10,954 | 48.1% | 45.9% | |
| 52.33% | 86 | 5.0 | 865 | 10,991 | 66.7% | 42.0% | |
| 55.95% | 84 | 6.0 | 821 | 11,412 | 57.5% | 54.5% | |
| 60.98% | 82 | 6.5 | 886 | 11,781 | 54.3% | 66.0% | |
| 58.02% | 81 | 6.2 | 918 | 12,839 | 70.6% | 48.9% | |
| 43.04% | 79 | 2.2 | 657 | 9,347 | 50.0% | 38.3% | |
| 52.56% | 78 | 5.0 | 781 | 11,808 | 62.5% | 48.1% | |
| 53.95% | 76 | 3.3 | 750 | 10,995 | 67.9% | 45.8% | |
| 56.76% | 74 | 6.5 | 947 | 11,173 | 42.9% | 69.2% | |
| 48.65% | 74 | 6.7 | 962 | 13,376 | 68.0% | 38.8% | |
| 60.56% | 71 | 2.2 | 741 | 9,561 | 67.7% | 54.0% | |
| 50.00% | 70 | 6.3 | 945 | 11,787 | 45.2% | 53.9% | |
| 55.71% | 70 | 6.1 | 994 | 12,098 | 60.7% | 52.4% | |
| 50.72% | 69 | 6.1 | 955 | 11,480 | 50.0% | 51.3% | |
| 65.22% | 69 | 5.7 | 885 | 11,909 | 62.1% | 67.5% | |
| 46.27% | 67 | 6.1 | 903 | 10,863 | 46.9% | 45.7% | |
| 58.06% | 62 | 6.3 | 793 | 12,237 | 61.3% | 54.8% | |
| 40.00% | 60 | 5.1 | 831 | 11,959 | 66.7% | 25.6% | |
| 49.15% | 59 | 2.2 | 675 | 10,576 | 45.0% | 51.3% | |
| 52.54% | 59 | 5.9 | 883 | 12,154 | 52.2% | 52.8% | |
| 45.61% | 57 | 2.2 | 809 | 10,387 | 47.8% | 44.1% | |
| 57.89% | 57 | 6.1 | 881 | 11,433 | 50.0% | 64.5% | |
| 48.21% | 56 | 3.1 | 711 | 9,831 | 54.2% | 43.8% | |
| 50.00% | 52 | 2.0 | 706 | 9,306 | 44.0% | 55.6% | |
| 47.06% | 51 | 5.5 | 993 | 11,576 | 50.0% | 45.2% | |
| 23.91% | 46 | 6.1 | 783 | 12,121 | 31.6% | 18.5% | |
| 45.45% | 44 | 2.5 | 746 | 10,233 | 57.1% | 40.0% | |
| 60.47% | 43 | 6.8 | 1,018 | 12,218 | 56.3% | 63.0% | |
| 43.24% | 37 | 5.1 | 890 | 10,640 | 47.4% | 38.9% | |
| 62.16% | 37 | 6.3 | 1,074 | 11,853 | 73.7% | 50.0% | |
| 63.89% | 36 | 4.7 | 882 | 12,526 | 70.6% | 57.9% | |
| 69.70% | 33 | 6.3 | 974 | 12,817 | 76.5% | 62.5% | |
| 33.33% | 33 | 4.9 | 835 | 11,439 | 54.5% | 22.7% | |
| 51.52% | 33 | 6.5 | 944 | 11,999 | 56.3% | 47.1% | |
| 53.13% | 32 | 6.3 | 964 | 11,964 | 84.6% | 31.6% | |
| 50.00% | 32 | 6.0 | 829 | 10,545 | 52.9% | 46.7% | |
| 54.84% | 31 | 6.2 | 945 | 11,013 | 60.0% | 50.0% | |
| 56.00% | 25 | 6.0 | 889 | 11,294 | 66.7% | 50.0% | |
| 56.00% | 25 | 6.4 | 757 | 11,281 | 50.0% | 61.5% | |
| 60.00% | 25 | 3.6 | 862 | 9,836 | 44.4% | 68.8% | |
| 40.00% | 25 | 2.2 | 776 | 10,501 | 25.0% | 47.1% | |
| 66.67% | 24 | 6.4 | 958 | 13,038 | 66.7% | 66.7% | |
| 34.78% | 23 | 2.2 | 681 | 9,892 | 62.5% | 20.0% | |
| 56.52% | 23 | 6.3 | 919 | 11,790 | 80.0% | 38.5% | |
| 54.55% | 22 | 6.4 | 873 | 11,742 | 50.0% | 60.0% | |
| 45.45% | 22 | 6.6 | 861 | 11,634 | 30.8% | 66.7% | |
| 54.55% | 22 | 6.7 | 901 | 13,713 | 42.9% | 60.0% | |
| 54.55% | 22 | 6.8 | 811 | 11,413 | 58.3% | 50.0% | |
| 36.36% | 22 | 6.6 | 776 | 12,576 | 12.5% | 50.0% | |
| 57.89% | 19 | 2.2 | 694 | 10,359 | 50.0% | 63.6% | |
| 38.89% | 18 | 2.3 | 638 | 8,941 | 40.0% | 37.5% | |
| 64.71% | 17 | 5.4 | 869 | 11,392 | 57.1% | 70.0% | |
| 47.06% | 17 | 5.9 | 912 | 11,321 | 50.0% | 45.5% | |
| 68.75% | 16 | 2.3 | 741 | 12,505 | 100.0% | 61.5% | |
| 53.33% | 15 | 6.1 | 849 | 10,896 | 50.0% | 57.1% | |
| 66.67% | 15 | 6.5 | 996 | 11,234 | 55.6% | 83.3% | |
| 64.29% | 14 | 3.0 | 843 | 10,574 | 66.7% | 62.5% | |
| 85.71% | 14 | 6.8 | 899 | 13,031 | 100.0% | 77.8% | |
| 50.00% | 14 | 6.2 | 895 | 12,595 | 40.0% | 55.6% | |
| 57.14% | 14 | 4.4 | 888 | 11,686 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.6 | 917 | 12,511 | 66.7% | 25.0% | |
| 78.57% | 14 | 6.6 | 840 | 11,584 | 88.9% | 60.0% | |
| 38.46% | 13 | 5.3 | 829 | 10,174 | 50.0% | 28.6% | |
| 46.15% | 13 | 4.2 | 764 | 10,357 | 20.0% | 62.5% | |
| 46.15% | 13 | 6.8 | 835 | 10,677 | 66.7% | 0.0% | |
| 30.77% | 13 | 3.3 | 816 | 10,366 | 66.7% | 20.0% | |
| 58.33% | 12 | 3.8 | 722 | 8,838 | 42.9% | 80.0% | |
| 63.64% | 11 | 2.2 | 709 | 9,800 | 60.0% | 66.7% | |
| 36.36% | 11 | 5.8 | 940 | 12,587 | 33.3% | 40.0% | |
| 54.55% | 11 | 3.6 | 917 | 12,280 | 40.0% | 66.7% | |
| 63.64% | 11 | 5.5 | 864 | 11,727 | 83.3% | 40.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.9 | 830 | 10,758 | 40.0% | 80.0% | |
| 30.00% | 10 | 6.4 | 891 | 10,324 | 16.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 797 | 11,403 | 66.7% | 28.6% | |
| 40.00% | 10 | 4.5 | 881 | 10,931 | 66.7% | 28.6% | |
| 60.00% | 10 | 7.0 | 993 | 11,973 | 50.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 4.2 | 1,034 | 12,553 | 100.0% | 40.0% | |
| 22.22% | 9 | 4.7 | 638 | 9,780 | 33.3% | 16.7% | |
| 44.44% | 9 | 4.4 | 735 | 14,128 | 100.0% | 37.5% | |
| 44.44% | 9 | 4.3 | 809 | 11,669 | 50.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.5 | 791 | 9,417 | 50.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 9 | 3.6 | 743 | 12,367 | 100.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.8 | 593 | 9,706 | 50.0% | 57.1% | |
| 62.50% | 8 | 5.6 | 869 | 11,007 | 66.7% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.7 | 846 | 12,414 | 100.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.0 | 872 | 10,663 | 75.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.2 | 1,108 | 12,073 | 75.0% | 25.0% | |
| 16.67% | 6 | 4.0 | 906 | 10,591 | 0.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.7 | 671 | 11,312 | 0.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 2.9 | 744 | 10,854 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 1,086 | 12,576 | 100.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 1.5 | 618 | 8,483 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.1 | 889 | 11,841 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 6.3 | 1,324 | 10,532 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.2 | 904 | 13,629 | 0.0% | 60.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Lux vs Camille - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Lux przeciwko Camille w League of Legends?
Lux wygrywa matchup Lux vs Camille ze wskaznikiem zwyciestwa 68.8% w porownaniu do 31.3% Camille, roznica 37.5 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 16 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Lux przeciwko Camille we wczesnej grze?
We wczesnej grze Lux ma przewage nad Camille z wskaznikiem zwyciestwa 100.0% versus 0.0%. Gracze Lux powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Lux przeciwko Camille w poznej grze?
W poznej grze Lux przejmuje matchup Lux vs Camille ze wskaznikiem zwyciestwa 61.5% w porownaniu do 38.5%. Lux skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Lux vs Camille?
Lux wygrywa matchup przeciwko Camille ze wskaznikiem zwyciestwa 68.8% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 37.5 punktow procentowych oznacza, ze Lux jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 16 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Lux przeciwko Camille?
Najlepszy build Lux przeciwko Camille zawiera Echo Luden, Przepływ Burzy, Płomień Cienia with Obuwie Maga. This build achieves a 33.3% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Lux przeciwko Camille?
Najlepsze runy Lux przeciwko Camille uzywaja drzewa glownego Dominacja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Lux vs Camille matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Lux kontruje Camille?
Tak, Lux ma korzystny matchup przeciwko Camille ze wskaznikiem zwyciestwa 68.8%. Lux strongly counters Camille na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.11.
Jak grac Lux przeciwko Camille?
Grajac Lux przeciwko Camille, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
