
Melvs Ambessa
Mel vs Ambessa to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Ambessa wygrywa z 100.0% win rate (+100.0%) przeciwko Mel na podstawie 5 gier. Ambessa holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Mel, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Mel vs Ambessa.
Mel Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Mel performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Mel vs Ambessa Matchup?

Podsumowanie starcia Mel vs Ambessa
Starcie Mel vs Ambessa to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 5 ostatnich meczów, Ambessa wygrywa ze współczynnikiem wygranych 100.0% w porównaniu do 0.0% Mel, dając Ambessa przewagę 100.0 punktów procentowych. Ambessa dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Mel znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Ambessa prowadzi o 669 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Ambessa ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Mel powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Ambessa się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Mel vs Ambessa
Mel jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Ambessa, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Mel ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Mel Build Against Ambessa
Buty Miotacza Zaklęć to optymalny wybór butów przeciwko Ambessa, zapewniający mobilność i statystyki, których Mel najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Mel przeciwko Ambessa to Echo Luden, Płomień Cienia i Klepsydra Zhonyi. Ta kombinacja daje Mel efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Mel vs Ambessa.
Early Game vs Late Game
Ambessa dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów procentowych przewagi nad Mel. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Ambessa może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Ambessa jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów powyżej Mel. Przedłużone gry mocno faworyzują Ambessa, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Ambessa utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Mel powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Mel Runes Against Ambessa
Konfiguracja run Czarnoksięstwo i Precyzja daje Mel najlepsze narzędzia do rywalizacji z Ambessa w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Mel dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Mel, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Mel, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.71% | 304 | 4.1 | 781 | 11,759 | 48.4% | 45.6% | |
| 54.66% | 236 | 6.9 | 961 | 12,684 | 54.6% | 54.7% | |
| 40.44% | 225 | 2.5 | 720 | 10,688 | 49.4% | 35.0% | |
| 48.15% | 216 | 6.8 | 828 | 12,461 | 53.9% | 44.0% | |
| 49.44% | 178 | 6.7 | 812 | 11,345 | 49.4% | 49.5% | |
| 53.25% | 169 | 4.1 | 783 | 11,405 | 59.7% | 48.5% | |
| 41.82% | 165 | 5.3 | 770 | 11,962 | 42.9% | 41.2% | |
| 44.10% | 161 | 6.5 | 887 | 12,667 | 43.8% | 44.3% | |
| 50.67% | 150 | 6.8 | 1,004 | 14,138 | 51.7% | 50.0% | |
| 55.41% | 148 | 2.8 | 737 | 10,854 | 63.0% | 51.1% | |
| 49.62% | 133 | 6.4 | 796 | 12,028 | 55.6% | 45.6% | |
| 46.77% | 124 | 2.1 | 743 | 10,160 | 44.2% | 48.6% | |
| 53.23% | 124 | 6.3 | 937 | 12,048 | 62.3% | 46.5% | |
| 45.90% | 122 | 3.1 | 787 | 11,278 | 48.8% | 44.3% | |
| 44.17% | 120 | 6.8 | 966 | 12,151 | 50.0% | 38.7% | |
| 46.49% | 114 | 2.1 | 653 | 10,077 | 50.0% | 44.3% | |
| 35.78% | 109 | 6.4 | 846 | 12,149 | 36.4% | 35.4% | |
| 39.05% | 105 | 6.9 | 768 | 11,656 | 41.5% | 37.5% | |
| 50.49% | 103 | 6.7 | 843 | 12,524 | 54.2% | 47.3% | |
| 40.59% | 101 | 2.3 | 753 | 10,258 | 39.3% | 42.2% | |
| 45.45% | 99 | 6.7 | 877 | 12,200 | 42.9% | 47.4% | |
| 49.48% | 97 | 6.8 | 909 | 13,528 | 50.0% | 48.9% | |
| 43.68% | 87 | 3.8 | 771 | 12,083 | 46.0% | 42.0% | |
| 45.98% | 87 | 6.1 | 940 | 12,590 | 45.7% | 46.1% | |
| 47.67% | 86 | 6.6 | 850 | 11,636 | 53.7% | 42.2% | |
| 52.94% | 85 | 5.8 | 873 | 13,706 | 50.0% | 54.4% | |
| 51.19% | 84 | 2.2 | 706 | 10,347 | 63.2% | 41.3% | |
| 53.75% | 80 | 6.1 | 903 | 13,006 | 52.6% | 54.8% | |
| 47.44% | 78 | 3.2 | 813 | 11,042 | 52.8% | 42.9% | |
| 53.95% | 76 | 3.6 | 788 | 11,346 | 55.2% | 53.2% | |
| 48.00% | 75 | 7.2 | 1,017 | 12,481 | 41.0% | 55.6% | |
| 42.67% | 75 | 6.2 | 846 | 12,975 | 41.7% | 43.1% | |
| 40.54% | 74 | 2.3 | 751 | 9,977 | 45.0% | 35.3% | |
| 51.35% | 74 | 6.7 | 868 | 12,428 | 46.9% | 54.8% | |
| 55.56% | 72 | 6.4 | 863 | 12,519 | 63.0% | 51.1% | |
| 50.00% | 70 | 6.5 | 867 | 12,788 | 45.2% | 53.9% | |
| 59.42% | 69 | 6.8 | 926 | 12,277 | 48.5% | 69.4% | |
| 44.93% | 69 | 6.5 | 963 | 14,189 | 50.0% | 41.9% | |
| 44.12% | 68 | 2.4 | 760 | 10,616 | 41.4% | 46.1% | |
| 39.39% | 66 | 2.3 | 695 | 9,829 | 31.3% | 47.1% | |
| 53.03% | 66 | 6.9 | 905 | 11,621 | 62.9% | 41.9% | |
| 54.84% | 62 | 6.6 | 936 | 13,229 | 59.3% | 51.4% | |
| 40.98% | 61 | 6.8 | 950 | 11,554 | 60.0% | 27.8% | |
| 44.26% | 61 | 2.2 | 549 | 10,040 | 39.3% | 48.5% | |
| 55.00% | 60 | 6.6 | 952 | 13,410 | 67.9% | 43.8% | |
| 46.55% | 58 | 6.4 | 862 | 12,097 | 40.0% | 51.5% | |
| 40.35% | 57 | 6.7 | 838 | 14,066 | 44.4% | 38.5% | |
| 44.64% | 56 | 2.9 | 726 | 10,803 | 58.3% | 34.4% | |
| 46.30% | 54 | 2.0 | 676 | 10,283 | 60.9% | 35.5% | |
| 42.59% | 54 | 7.0 | 912 | 12,343 | 43.5% | 41.9% | |
| 60.38% | 53 | 6.6 | 932 | 12,497 | 64.0% | 57.1% | |
| 33.96% | 53 | 6.1 | 831 | 11,424 | 44.0% | 25.0% | |
| 40.38% | 52 | 5.9 | 929 | 12,085 | 36.8% | 42.4% | |
| 45.10% | 51 | 6.7 | 863 | 11,904 | 47.6% | 43.3% | |
| 46.94% | 49 | 2.3 | 892 | 10,309 | 54.5% | 40.7% | |
| 44.90% | 49 | 6.5 | 909 | 12,256 | 38.5% | 52.2% | |
| 44.90% | 49 | 6.5 | 857 | 12,592 | 45.0% | 44.8% | |
| 55.32% | 47 | 6.4 | 889 | 12,107 | 61.1% | 51.7% | |
| 55.32% | 47 | 6.6 | 864 | 12,254 | 56.3% | 54.8% | |
| 37.78% | 45 | 2.5 | 684 | 10,425 | 25.0% | 48.0% | |
| 53.49% | 43 | 5.0 | 944 | 13,454 | 71.4% | 44.8% | |
| 46.51% | 43 | 2.2 | 698 | 10,508 | 41.2% | 50.0% | |
| 41.46% | 41 | 2.2 | 633 | 9,973 | 31.6% | 50.0% | |
| 45.00% | 40 | 6.5 | 943 | 12,598 | 55.6% | 36.4% | |
| 43.59% | 39 | 2.0 | 598 | 10,243 | 46.1% | 42.3% | |
| 39.47% | 38 | 2.1 | 611 | 8,546 | 25.0% | 55.6% | |
| 40.00% | 35 | 6.3 | 895 | 12,344 | 58.3% | 30.4% | |
| 69.70% | 33 | 6.7 | 846 | 13,460 | 72.7% | 68.2% | |
| 42.42% | 33 | 6.2 | 875 | 14,032 | 50.0% | 39.1% | |
| 45.45% | 33 | 6.6 | 948 | 14,137 | 58.3% | 38.1% | |
| 56.25% | 32 | 3.7 | 796 | 12,372 | 50.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 32 | 5.8 | 741 | 10,802 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 32 | 1.8 | 776 | 10,424 | 58.8% | 40.0% | |
| 38.71% | 31 | 6.5 | 869 | 13,608 | 33.3% | 42.1% | |
| 45.16% | 31 | 7.1 | 806 | 12,749 | 50.0% | 41.2% | |
| 48.28% | 29 | 5.8 | 874 | 12,208 | 53.3% | 42.9% | |
| 42.86% | 28 | 6.6 | 815 | 12,629 | 50.0% | 35.7% | |
| 50.00% | 28 | 4.9 | 898 | 12,764 | 45.5% | 52.9% | |
| 42.86% | 28 | 5.6 | 1,113 | 13,207 | 50.0% | 38.9% | |
| 37.04% | 27 | 2.3 | 746 | 10,905 | 22.2% | 44.4% | |
| 59.26% | 27 | 2.8 | 719 | 10,114 | 58.3% | 60.0% | |
| 48.15% | 27 | 6.9 | 1,024 | 12,884 | 55.6% | 44.4% | |
| 52.00% | 25 | 5.1 | 1,150 | 13,467 | 62.5% | 47.1% | |
| 60.00% | 25 | 6.6 | 958 | 14,374 | 71.4% | 55.6% | |
| 44.00% | 25 | 7.0 | 882 | 12,126 | 42.9% | 45.5% | |
| 16.67% | 24 | 2.1 | 679 | 9,767 | 18.2% | 15.4% | |
| 50.00% | 24 | 6.9 | 1,029 | 14,497 | 50.0% | 50.0% | |
| 52.17% | 23 | 2.2 | 712 | 10,878 | 62.5% | 46.7% | |
| 47.83% | 23 | 2.3 | 764 | 10,378 | 63.6% | 33.3% | |
| 54.55% | 22 | 2.3 | 758 | 10,123 | 45.5% | 63.6% | |
| 47.37% | 19 | 6.9 | 898 | 11,103 | 50.0% | 44.4% | |
| 63.16% | 19 | 6.7 | 1,038 | 11,968 | 70.0% | 55.6% | |
| 55.56% | 18 | 3.2 | 773 | 10,885 | 50.0% | 58.3% | |
| 53.33% | 15 | 2.2 | 735 | 9,298 | 66.7% | 33.3% | |
| 28.57% | 14 | 7.6 | 727 | 13,525 | 42.9% | 14.3% | |
| 50.00% | 14 | 2.5 | 792 | 9,805 | 57.1% | 42.9% | |
| 35.71% | 14 | 7.3 | 896 | 14,433 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.6 | 816 | 11,392 | 40.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 14 | 6.5 | 872 | 12,839 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.1 | 849 | 13,265 | 42.9% | 42.9% | |
| 61.54% | 13 | 6.8 | 921 | 12,813 | 66.7% | 57.1% | |
| 46.15% | 13 | 6.2 | 1,015 | 13,002 | 33.3% | 57.1% | |
| 33.33% | 12 | 5.8 | 840 | 13,117 | 33.3% | 33.3% | |
| 58.33% | 12 | 6.6 | 902 | 12,799 | 83.3% | 33.3% | |
| 63.64% | 11 | 7.0 | 923 | 12,129 | 50.0% | 71.4% | |
| 54.55% | 11 | 7.3 | 777 | 14,026 | 50.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 2.8 | 791 | 13,237 | 100.0% | 55.6% | |
| 33.33% | 9 | 5.2 | 812 | 10,329 | 0.0% | 75.0% | |
| 87.50% | 8 | 6.8 | 684 | 11,023 | 75.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.2 | 854 | 11,932 | 100.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.8 | 761 | 13,263 | 100.0% | 57.1% | |
| 42.86% | 7 | 4.9 | 642 | 6,359 | 50.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.2 | 667 | 9,572 | 66.7% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.5 | 957 | 12,705 | 0.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.5 | 815 | 10,828 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.6 | 1,123 | 9,336 | 75.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.9 | 700 | 12,008 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.1 | 1,042 | 12,111 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.7 | 628 | 11,931 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 1,088 | 13,815 | 0.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.8 | 965 | 14,496 | 66.7% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 7.0 | 864 | 11,696 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.2 | 1,019 | 16,895 | 0.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.7 | 1,198 | 14,233 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.8 | 1,076 | 13,523 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.8 | 781 | 13,474 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 760 | 8,581 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.1 | 855 | 12,655 | 50.0% | 66.7% | |
| 0.00% | 5 | 7.7 | 988 | 11,035 | 0.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 913 | 12,852 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 3.4 | 856 | 11,745 | 50.0% | 66.7% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Mel vs Ambessa - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Mel przeciwko Ambessa w League of Legends?
Ambessa wygrywa matchup Mel vs Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 100.0% w porownaniu do 0.0% Mel, roznica 100.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 5 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Mel przeciwko Ambessa we wczesnej grze?
We wczesnej grze Ambessa ma przewage nad Mel z wskaznikiem zwyciestwa 100.0% versus 0.0%. Gracze Ambessa powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Mel przeciwko Ambessa w poznej grze?
W poznej grze Ambessa przejmuje matchup Mel vs Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 100.0% w porownaniu do 0.0%. Ambessa skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Mel vs Ambessa?
Ambessa wygrywa matchup przeciwko Mel ze wskaznikiem zwyciestwa 100.0% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 100.0 punktow procentowych oznacza, ze Ambessa jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 5 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Mel przeciwko Ambessa?
Najlepszy build Mel przeciwko Ambessa zawiera Echo Luden, Płomień Cienia, Klepsydra Zhonyi with Buty Miotacza Zaklęć. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Mel przeciwko Ambessa?
Najlepsze runy Mel przeciwko Ambessa uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 0.0% win rate in the Mel vs Ambessa matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Mel kontruje Ambessa?
Nie, Mel ma trudnosci przeciwko Ambessa z zaledwie 0.0% wskaznikiem zwyciestwa. Ambessa ma przewage w tym matchupie. Gracze Mel powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Ambessa.
Jak grac Mel przeciwko Ambessa?
Grajac Mel przeciwko Ambessa, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Ambessa. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Ambessa has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.