Pantheonvs Caitlyn
Pantheon vs Caitlyn to a decisive matchup w LoL patch 26.4. Pantheon wygrywa z 75.0% win rate (+50.0%) przeciwko Caitlyn na podstawie 8 gier. Pantheon holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Pantheon, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Pantheon vs Caitlyn.
Pantheon Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Pantheon performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Caitlyn(75.0%)Who Wins the Pantheon vs Caitlyn Matchup?
Podsumowanie starcia Pantheon vs Caitlyn
Starcie Pantheon vs Caitlyn to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 8 ostatnich meczów, Pantheon wygrywa ze współczynnikiem wygranych 75.0% w porównaniu do 25.0% Caitlyn, dając Pantheon przewagę 50.0 punktów procentowych. Pantheon dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Caitlyn znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Pantheon prowadzi o 469 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Pantheon mogą pewnie wybierać przeciwko Caitlyn i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Caitlyn od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Pantheon vs Caitlyn
Pantheon jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Caitlyn, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Pantheon ma przewagi w obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Pantheon Build Against Caitlyn
Żwawy Marsz to optymalny wybór butów przeciwko Caitlyn, zapewniający mobilność i statystyki, których Pantheon najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Pantheon przeciwko Caitlyn to Rozdarte Niebo, Taniec Śmierci i Ostrze Nocy. Ta kombinacja daje Pantheon efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Caitlyn. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Pantheon vs Caitlyn.
Early Game vs Late Game
Pantheon100.0%Caitlyn0.0%Pantheon66.7%Caitlyn33.3%Pantheon dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów procentowych przewagi nad Caitlyn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Pantheon może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Pantheon jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów powyżej Caitlyn. Przedłużone gry mocno faworyzują Pantheon, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Pantheon utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Caitlyn powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Pantheon Runes Against Caitlyn
Dominacja
Czarnoksięstwo
Granie z Dominacja głównymi i Czarnoksięstwo pobocznymi pozwala Pantheon wykorzystać swoją przewagę przeciwko Caitlyn, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Pantheon dla patcha 26.4 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Pantheon, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Pantheon, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.46% | 237 | 2.1 | 678 | 10,922 | 41.8% | 51.5% | |
| 47.55% | 207 | 1.5 | 679 | 10,661 | 43.2% | 50.9% | |
| 48.91% | 184 | 1.5 | 654 | 10,127 | 44.3% | 52.4% | |
| 54.44% | 169 | 1.7 | 705 | 10,594 | 59.7% | 51.0% | |
| 41.77% | 159 | 1.6 | 701 | 11,185 | 43.9% | 40.2% | |
| 56.29% | 151 | 5.8 | 949 | 12,360 | 63.5% | 49.4% | |
| 49.65% | 141 | 1.7 | 686 | 10,311 | 47.8% | 51.4% | |
| 52.31% | 131 | 1.6 | 712 | 11,197 | 56.8% | 50.0% | |
| 49.59% | 123 | 5.6 | 974 | 12,083 | 44.6% | 53.7% | |
| 41.53% | 119 | 2.0 | 768 | 11,484 | 46.7% | 38.4% | |
| 44.74% | 114 | 1.5 | 629 | 10,023 | 59.3% | 31.7% | |
| 49.02% | 102 | 1.5 | 704 | 10,430 | 52.1% | 46.3% | |
| 48.00% | 101 | 1.5 | 619 | 10,424 | 51.1% | 45.3% | |
| 49.49% | 100 | 1.5 | 708 | 10,562 | 53.5% | 46.4% | |
| 50.52% | 97 | 1.5 | 635 | 10,156 | 51.1% | 50.0% | |
| 56.70% | 97 | 4.9 | 913 | 12,528 | 47.5% | 63.2% | |
| 55.21% | 96 | 3.6 | 758 | 11,665 | 61.4% | 50.0% | |
| 52.08% | 96 | 6.0 | 906 | 12,465 | 54.3% | 50.8% | |
| 59.14% | 93 | 1.5 | 653 | 10,059 | 69.2% | 46.3% | |
| 47.31% | 93 | 3.0 | 865 | 10,272 | 38.1% | 54.9% | |
| 47.31% | 93 | 4.7 | 856 | 11,242 | 50.0% | 45.3% | |
| 56.18% | 89 | 1.5 | 633 | 9,906 | 60.5% | 52.2% | |
| 44.05% | 85 | 1.6 | 688 | 9,811 | 52.0% | 32.4% | |
| 39.76% | 84 | 2.1 | 763 | 10,716 | 43.2% | 37.0% | |
| 52.38% | 84 | 5.4 | 825 | 11,358 | 47.7% | 57.5% | |
| 47.62% | 84 | 1.5 | 698 | 11,001 | 50.0% | 46.3% | |
| 46.99% | 83 | 3.9 | 915 | 12,012 | 58.3% | 38.3% | |
| 55.56% | 82 | 1.0 | 765 | 13,315 | 68.8% | 46.9% | |
| 54.43% | 80 | 5.6 | 980 | 11,900 | 59.5% | 50.0% | |
| 40.51% | 79 | 4.2 | 1,076 | 11,312 | 42.9% | 38.6% | |
| 59.49% | 79 | 5.5 | 895 | 12,033 | 61.4% | 57.1% | |
| 50.65% | 77 | 5.0 | 894 | 11,797 | 42.9% | 60.0% | |
| 50.68% | 73 | 1.6 | 630 | 10,168 | 48.6% | 52.8% | |
| 50.70% | 72 | 2.5 | 850 | 12,860 | 55.6% | 45.7% | |
| 40.58% | 71 | 2.0 | 690 | 10,796 | 48.6% | 32.4% | |
| 50.72% | 71 | 1.5 | 748 | 10,620 | 45.2% | 55.3% | |
| 47.06% | 70 | 1.6 | 766 | 10,763 | 58.3% | 34.4% | |
| 49.28% | 69 | 5.1 | 952 | 11,072 | 51.4% | 46.9% | |
| 45.16% | 62 | 2.5 | 688 | 10,960 | 40.0% | 48.6% | |
| 45.16% | 62 | 5.8 | 883 | 11,603 | 56.7% | 34.4% | |
| 31.67% | 62 | 1.7 | 714 | 10,361 | 36.7% | 26.7% | |
| 52.46% | 61 | 4.2 | 829 | 11,734 | 58.6% | 46.9% | |
| 36.07% | 61 | 4.1 | 720 | 10,964 | 20.7% | 50.0% | |
| 47.54% | 61 | 4.4 | 824 | 11,822 | 33.3% | 61.3% | |
| 44.07% | 60 | 5.9 | 810 | 11,916 | 37.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 60 | 3.4 | 747 | 10,667 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.68% | 59 | 4.8 | 939 | 11,650 | 33.3% | 45.7% | |
| 50.00% | 58 | 5.4 | 1,082 | 11,853 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.88% | 58 | 3.3 | 826 | 12,939 | 39.1% | 58.8% | |
| 37.93% | 58 | 4.5 | 803 | 11,602 | 37.0% | 38.7% | |
| 55.17% | 58 | 2.6 | 736 | 11,742 | 62.5% | 50.0% | |
| 49.09% | 57 | 3.1 | 760 | 11,846 | 46.7% | 52.0% | |
| 57.89% | 57 | 5.0 | 847 | 11,018 | 53.1% | 64.0% | |
| 50.00% | 57 | 5.6 | 863 | 12,115 | 62.5% | 40.6% | |
| 45.45% | 55 | 4.0 | 799 | 11,510 | 42.3% | 48.3% | |
| 45.45% | 55 | 1.4 | 700 | 10,097 | 51.6% | 37.5% | |
| 50.00% | 54 | 1.2 | 739 | 12,787 | 37.5% | 60.0% | |
| 40.38% | 53 | 2.0 | 836 | 11,895 | 50.0% | 36.1% | |
| 46.15% | 52 | 1.4 | 652 | 10,530 | 36.4% | 53.3% | |
| 39.22% | 51 | 6.0 | 892 | 10,307 | 30.4% | 46.4% | |
| 50.98% | 51 | 5.7 | 846 | 11,535 | 48.1% | 54.2% | |
| 49.02% | 51 | 1.8 | 717 | 10,872 | 52.6% | 46.9% | |
| 53.06% | 51 | 5.4 | 888 | 10,885 | 45.8% | 60.0% | |
| 46.94% | 49 | 4.9 | 952 | 11,931 | 47.6% | 46.4% | |
| 62.50% | 48 | 3.7 | 982 | 12,352 | 36.8% | 79.3% | |
| 60.42% | 48 | 5.0 | 984 | 13,020 | 46.7% | 66.7% | |
| 52.08% | 48 | 5.6 | 886 | 11,976 | 36.8% | 62.1% | |
| 40.43% | 47 | 5.5 | 779 | 10,933 | 47.1% | 36.7% | |
| 39.13% | 46 | 5.0 | 836 | 12,264 | 40.0% | 38.5% | |
| 44.44% | 45 | 1.4 | 564 | 8,865 | 43.3% | 46.7% | |
| 39.53% | 43 | 1.2 | 688 | 12,054 | 25.0% | 45.2% | |
| 64.29% | 43 | 3.1 | 776 | 11,919 | 69.6% | 57.9% | |
| 52.38% | 42 | 5.9 | 960 | 11,669 | 42.1% | 60.9% | |
| 30.95% | 42 | 5.3 | 854 | 11,131 | 40.0% | 22.7% | |
| 57.14% | 42 | 1.3 | 711 | 12,003 | 40.0% | 66.7% | |
| 48.78% | 41 | 5.1 | 840 | 11,823 | 27.8% | 65.2% | |
| 52.50% | 40 | 1.3 | 739 | 13,780 | 58.3% | 50.0% | |
| 47.50% | 40 | 6.0 | 1,047 | 12,083 | 45.5% | 50.0% | |
| 48.72% | 39 | 1.6 | 685 | 10,022 | 45.0% | 52.6% | |
| 43.59% | 39 | 6.3 | 882 | 11,868 | 45.5% | 41.2% | |
| 44.74% | 38 | 1.6 | 806 | 12,144 | 50.0% | 38.9% | |
| 39.47% | 38 | 5.4 | 893 | 12,262 | 56.3% | 27.3% | |
| 47.22% | 36 | 2.0 | 762 | 10,901 | 46.7% | 47.6% | |
| 55.56% | 36 | 4.3 | 811 | 10,831 | 61.9% | 46.7% | |
| 42.86% | 36 | 1.1 | 768 | 12,147 | 52.6% | 31.3% | |
| 36.11% | 36 | 0.8 | 644 | 12,883 | 53.3% | 23.8% | |
| 52.94% | 35 | 3.4 | 854 | 12,606 | 35.7% | 65.0% | |
| 42.86% | 35 | 1.6 | 633 | 10,447 | 35.3% | 50.0% | |
| 52.94% | 35 | 2.8 | 796 | 12,413 | 56.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 35 | 1.2 | 698 | 13,120 | 50.0% | 34.8% | |
| 70.97% | 31 | 1.5 | 873 | 13,865 | 91.7% | 57.9% | |
| 43.33% | 30 | 1.1 | 739 | 12,585 | 41.7% | 44.4% | |
| 50.00% | 30 | 3.8 | 836 | 10,459 | 43.8% | 57.1% | |
| 48.28% | 29 | 5.2 | 801 | 12,066 | 27.3% | 61.1% | |
| 58.62% | 29 | 5.4 | 689 | 9,868 | 65.0% | 44.4% | |
| 35.71% | 29 | 6.0 | 929 | 11,718 | 60.0% | 22.2% | |
| 39.29% | 28 | 5.3 | 736 | 12,476 | 22.2% | 47.4% | |
| 67.86% | 28 | 1.4 | 818 | 13,439 | 66.7% | 68.4% | |
| 51.85% | 27 | 4.6 | 826 | 11,525 | 52.9% | 50.0% | |
| 37.04% | 27 | 5.8 | 841 | 10,809 | 30.8% | 42.9% | |
| 50.00% | 27 | 3.2 | 728 | 11,139 | 50.0% | 50.0% | |
| 59.26% | 27 | 5.0 | 797 | 11,746 | 57.1% | 61.5% | |
| 50.00% | 26 | 5.8 | 955 | 10,630 | 66.7% | 35.7% | |
| 53.85% | 26 | 4.2 | 840 | 12,273 | 30.0% | 68.8% | |
| 38.46% | 26 | 2.1 | 741 | 11,488 | 25.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 26 | 5.5 | 907 | 12,593 | 85.7% | 31.6% | |
| 57.69% | 26 | 5.1 | 1,010 | 12,681 | 44.4% | 64.7% | |
| 66.67% | 25 | 6.1 | 867 | 11,714 | 50.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 24 | 1.5 | 726 | 9,839 | 66.7% | 33.3% | |
| 58.33% | 24 | 0.9 | 777 | 11,968 | 72.7% | 46.1% | |
| 52.17% | 23 | 1.4 | 683 | 9,975 | 66.7% | 42.9% | |
| 52.17% | 23 | 1.1 | 837 | 12,811 | 37.5% | 60.0% | |
| 43.48% | 23 | 4.9 | 901 | 11,003 | 36.4% | 50.0% | |
| 56.52% | 23 | 2.0 | 676 | 12,931 | 33.3% | 64.7% | |
| 54.55% | 22 | 3.6 | 904 | 12,119 | 50.0% | 58.3% | |
| 68.18% | 22 | 4.1 | 720 | 11,486 | 62.5% | 71.4% | |
| 63.64% | 22 | 1.4 | 686 | 11,692 | 53.9% | 77.8% | |
| 61.90% | 21 | 1.6 | 734 | 10,878 | 70.0% | 54.5% | |
| 47.62% | 21 | 1.5 | 803 | 13,503 | 37.5% | 53.9% | |
| 42.86% | 21 | 5.4 | 774 | 10,926 | 40.0% | 45.5% | |
| 50.00% | 20 | 5.8 | 886 | 12,224 | 44.4% | 54.5% | |
| 50.00% | 20 | 0.8 | 681 | 12,600 | 30.0% | 70.0% | |
| 45.00% | 20 | 5.5 | 1,089 | 12,540 | 42.9% | 46.1% | |
| 57.89% | 19 | 5.2 | 925 | 13,192 | 42.9% | 66.7% | |
| 57.89% | 19 | 5.4 | 850 | 11,719 | 44.4% | 70.0% | |
| 47.37% | 19 | 4.5 | 857 | 12,205 | 25.0% | 53.3% | |
| 47.37% | 19 | 3.5 | 801 | 11,970 | 37.5% | 54.5% | |
| 63.16% | 19 | 5.1 | 896 | 11,974 | 66.7% | 60.0% | |
| 66.67% | 18 | 1.8 | 836 | 11,536 | 66.7% | 66.7% | |
| 58.82% | 17 | 3.6 | 858 | 12,734 | 62.5% | 55.6% | |
| 52.94% | 17 | 1.2 | 720 | 12,966 | 75.0% | 46.1% | |
| 35.29% | 17 | 4.1 | 837 | 11,570 | 28.6% | 40.0% | |
| 52.94% | 17 | 5.4 | 945 | 10,961 | 40.0% | 71.4% | |
| 62.50% | 16 | 4.3 | 668 | 10,717 | 75.0% | 58.3% | |
| 43.75% | 16 | 4.9 | 922 | 11,712 | 16.7% | 60.0% | |
| 60.00% | 15 | 5.6 | 974 | 12,200 | 57.1% | 62.5% | |
| 33.33% | 15 | 4.8 | 709 | 10,656 | 37.5% | 28.6% | |
| 40.00% | 15 | 4.2 | 828 | 12,089 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 15 | 0.8 | 688 | 12,198 | 28.6% | 57.1% | |
| 53.85% | 14 | 3.7 | 653 | 12,357 | 25.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 14 | 1.4 | 646 | 11,313 | 0.0% | 54.5% | |
| 41.67% | 13 | 1.3 | 604 | 11,563 | 33.3% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.6 | 861 | 12,756 | 60.0% | 83.3% | |
| 63.64% | 11 | 4.8 | 788 | 12,564 | 75.0% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 1.4 | 694 | 12,157 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 0.6 | 867 | 13,541 | 50.0% | 66.7% | |
| 10.00% | 10 | 3.3 | 758 | 10,367 | 0.0% | 16.7% | |
| 66.67% | 9 | 2.6 | 819 | 10,679 | 50.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.1 | 913 | 13,937 | 100.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 2.0 | 848 | 14,412 | 0.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.7 | 783 | 11,782 | 75.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 883 | 13,009 | 33.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.0 | 832 | 12,055 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 0.8 | 923 | 12,363 | 100.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.3 | 679 | 10,133 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 4.3 | 662 | 10,608 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 0.9 | 932 | 12,884 | 33.3% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 5.6 | 984 | 11,167 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.4 | 854 | 12,460 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 850 | 13,562 | 50.0% | 33.3% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Pantheon vs Caitlyn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Caitlyn w League of Legends?
Pantheon wygrywa matchup Pantheon vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 75.0% w porownaniu do 25.0% Caitlyn, roznica 50.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 8 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.4.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Caitlyn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Pantheon ma przewage nad Caitlyn z wskaznikiem zwyciestwa 100.0% versus 0.0%. Gracze Pantheon powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Pantheon przeciwko Caitlyn w poznej grze?
W poznej grze Pantheon przejmuje matchup Pantheon vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3%. Pantheon skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Pantheon vs Caitlyn?
Pantheon wygrywa matchup przeciwko Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 75.0% w patchu 26.4 League of Legends. Przewaga 50.0 punktow procentowych oznacza, ze Pantheon jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 8 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Pantheon przeciwko Caitlyn?
Najlepszy build Pantheon przeciwko Caitlyn zawiera Rozdarte Niebo, Taniec Śmierci, Ostrze Nocy with Żwawy Marsz. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Pantheon przeciwko Caitlyn?
Najlepsze runy Pantheon przeciwko Caitlyn uzywaja drzewa glownego Dominacja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Pantheon vs Caitlyn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Pantheon kontruje Caitlyn?
Tak, Pantheon ma korzystny matchup przeciwko Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 75.0%. Pantheon strongly counters Caitlyn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.4.
Jak grac Pantheon przeciwko Caitlyn?
Grajac Pantheon przeciwko Caitlyn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.