Smoldervs Wukong
Smolder vs Wukong to a very close matchup w LoL patch 26.10. Smolder wygrywa z 50.0% win rate (+0.0%) przeciwko Wukong na podstawie 6 gier. Smolder holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Smolder, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Smolder vs Wukong.
Smolder Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Smolder performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Wukong(50.0%)Who Wins the Smolder vs Wukong Matchup?
Podsumowanie starcia Smolder vs Wukong
Starcie Smolder vs Wukong to zasadniczo starcie na rzut monetą w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 6 ostatnich meczów, Smolder wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.0% w porównaniu do 50.0% Wukong, dając Smolder przewagę 0.0 punktów procentowych. Smolder ma niewielką przewagę zarówno we wczesnej jak i późnej grze, ale marginesy są wystarczająco wąskie, że indywidualne umiejętności i uwaga dżunglera często decydują o wyniku. Wukong wciąż może znajdować okna poprzez outplaye i koordynację zespołową. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Wukong prowadzi o 232 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Smolder ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Wukong jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Smolder vs Wukong
Smolder jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Wukong, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Smolder ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Smolder Build Against Wukong
Opancerzone Natarcie to optymalny wybór butów przeciwko Wukong, zapewniający mobilność i statystyki, których Smolder najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Smolder przeciwko Wukong to Złodziej Esencji, Włócznia Shojin i Czarny Tasak. Ta kombinacja daje Smolder efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Smolder vs Wukong.
Early Game vs Late Game
Smolder50.0%Wukong50.0%Smolder50.0%Wukong50.0%Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Smolder a Wukong, z Smolder trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Smolder na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Wukong. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
To starcie jest niezwykle wyrównane na każdym etapie gry. Ani Smolder ani Wukong nie ma przewagi specyficznej dla fazy, czyniąc to czystym starciem umiejętności gdzie indywidualna mechanika, podejmowanie decyzji i koordynacja zespołowa decydują o wyniku.
Best Smolder Runes Against Wukong
Czarnoksięstwo
Inspiracja
Kombinacja Czarnoksięstwo głównych z Inspiracja pobocznymi pomaga Smolder zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Wukong.
Dane matchupow Smolder dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Smolder, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Smolder, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53.93% | 1,691 | 6.9 | 958 | 13,253 | 53.2% | 54.4% | |
| 54.16% | 1,492 | 6.9 | 984 | 13,724 | 48.2% | 58.0% | |
| 52.99% | 1,272 | 6.7 | 961 | 13,287 | 51.5% | 53.9% | |
| 53.17% | 1,213 | 7.0 | 982 | 13,468 | 52.3% | 53.8% | |
| 57.06% | 1,204 | 6.8 | 961 | 13,379 | 53.3% | 59.6% | |
| 57.18% | 815 | 6.9 | 1,027 | 13,567 | 55.4% | 58.4% | |
| 57.12% | 639 | 7.0 | 1,011 | 14,001 | 53.9% | 59.3% | |
| 58.08% | 625 | 6.9 | 1,038 | 13,893 | 58.9% | 57.5% | |
| 51.57% | 572 | 6.8 | 896 | 13,258 | 54.8% | 49.2% | |
| 50.10% | 481 | 6.7 | 988 | 13,460 | 47.5% | 52.0% | |
| 54.05% | 420 | 6.9 | 969 | 13,424 | 46.8% | 59.0% | |
| 53.40% | 412 | 6.7 | 924 | 13,333 | 52.4% | 54.1% | |
| 54.61% | 401 | 6.8 | 957 | 13,162 | 56.0% | 53.3% | |
| 50.68% | 365 | 6.9 | 1,036 | 13,570 | 53.7% | 48.6% | |
| 57.86% | 337 | 6.9 | 995 | 13,408 | 55.8% | 59.6% | |
| 45.42% | 306 | 6.9 | 1,006 | 13,637 | 41.7% | 47.5% | |
| 52.04% | 270 | 7.1 | 1,018 | 13,883 | 46.1% | 55.7% | |
| 53.79% | 264 | 6.9 | 921 | 13,429 | 44.3% | 60.1% | |
| 57.03% | 249 | 7.1 | 980 | 13,897 | 59.8% | 55.4% | |
| 55.56% | 243 | 7.0 | 984 | 13,425 | 53.8% | 56.7% | |
| 55.50% | 200 | 6.9 | 992 | 13,241 | 52.6% | 57.3% | |
| 49.44% | 180 | 6.9 | 1,040 | 13,895 | 38.5% | 57.8% | |
| 51.45% | 173 | 6.9 | 917 | 13,312 | 47.8% | 53.9% | |
| 52.94% | 170 | 7.4 | 1,045 | 13,936 | 47.8% | 56.3% | |
| 50.00% | 154 | 7.0 | 936 | 13,636 | 44.3% | 53.8% | |
| 57.82% | 147 | 7.1 | 960 | 13,016 | 50.8% | 63.8% | |
| 50.83% | 120 | 6.7 | 870 | 13,043 | 45.6% | 54.0% | |
| 50.45% | 111 | 7.2 | 1,044 | 13,690 | 58.0% | 44.3% | |
| 56.48% | 108 | 7.5 | 1,016 | 13,946 | 57.9% | 55.7% | |
| 55.77% | 104 | 7.0 | 897 | 12,966 | 52.8% | 57.4% | |
| 53.00% | 100 | 6.9 | 903 | 13,695 | 43.2% | 58.7% | |
| 64.77% | 88 | 6.9 | 1,053 | 14,185 | 65.7% | 64.2% | |
| 50.57% | 87 | 6.6 | 856 | 12,292 | 47.4% | 53.1% | |
| 47.62% | 84 | 6.8 | 1,038 | 13,613 | 31.4% | 59.2% | |
| 56.94% | 72 | 7.2 | 1,088 | 13,591 | 64.5% | 51.2% | |
| 36.92% | 65 | 6.8 | 865 | 12,456 | 20.8% | 46.3% | |
| 56.92% | 65 | 6.8 | 1,012 | 13,291 | 53.9% | 59.0% | |
| 56.67% | 60 | 7.2 | 1,128 | 13,060 | 56.0% | 57.1% | |
| 42.37% | 59 | 6.5 | 1,222 | 13,301 | 40.7% | 43.8% | |
| 68.52% | 54 | 6.9 | 856 | 13,352 | 65.5% | 72.0% | |
| 46.30% | 54 | 7.1 | 1,065 | 15,165 | 50.0% | 44.1% | |
| 45.45% | 44 | 6.7 | 1,047 | 11,988 | 43.8% | 46.4% | |
| 35.00% | 40 | 7.2 | 981 | 13,037 | 37.5% | 33.3% | |
| 59.46% | 37 | 6.8 | 936 | 12,615 | 57.1% | 60.9% | |
| 47.22% | 36 | 6.6 | 895 | 13,641 | 27.3% | 56.0% | |
| 40.00% | 35 | 7.0 | 1,001 | 12,232 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.63% | 32 | 6.7 | 949 | 11,499 | 31.6% | 53.9% | |
| 58.62% | 29 | 7.4 | 1,021 | 14,979 | 71.4% | 54.5% | |
| 65.52% | 29 | 6.9 | 1,455 | 14,810 | 44.4% | 75.0% | |
| 53.57% | 28 | 6.9 | 905 | 12,034 | 60.0% | 50.0% | |
| 64.29% | 28 | 7.3 | 1,041 | 13,418 | 45.5% | 76.5% | |
| 59.26% | 27 | 6.6 | 838 | 11,818 | 36.4% | 75.0% | |
| 22.22% | 27 | 7.4 | 776 | 12,395 | 15.4% | 28.6% | |
| 44.44% | 27 | 6.6 | 940 | 12,708 | 46.1% | 42.9% | |
| 57.69% | 26 | 7.2 | 834 | 12,088 | 63.6% | 53.3% | |
| 50.00% | 26 | 6.7 | 911 | 11,503 | 64.3% | 33.3% | |
| 47.62% | 21 | 7.3 | 943 | 11,645 | 33.3% | 58.3% | |
| 50.00% | 20 | 6.8 | 896 | 10,069 | 41.7% | 62.5% | |
| 60.00% | 20 | 7.5 | 1,121 | 14,393 | 57.1% | 61.5% | |
| 50.00% | 20 | 7.3 | 1,107 | 13,300 | 71.4% | 38.5% | |
| 50.00% | 20 | 6.9 | 1,034 | 13,316 | 37.5% | 58.3% | |
| 52.63% | 19 | 7.0 | 858 | 9,660 | 46.1% | 66.7% | |
| 52.63% | 19 | 6.6 | 1,146 | 13,756 | 66.7% | 46.1% | |
| 66.67% | 18 | 7.2 | 882 | 12,659 | 55.6% | 77.8% | |
| 55.56% | 18 | 7.7 | 1,037 | 15,159 | 80.0% | 46.1% | |
| 55.56% | 18 | 7.3 | 830 | 11,782 | 62.5% | 50.0% | |
| 61.11% | 18 | 7.6 | 1,079 | 14,501 | 66.7% | 58.3% | |
| 61.11% | 18 | 7.3 | 1,144 | 13,713 | 50.0% | 66.7% | |
| 58.82% | 17 | 5.8 | 1,164 | 13,185 | 66.7% | 54.5% | |
| 52.94% | 17 | 6.9 | 1,032 | 11,330 | 33.3% | 75.0% | |
| 52.94% | 17 | 6.3 | 974 | 12,752 | 28.6% | 70.0% | |
| 75.00% | 16 | 6.7 | 985 | 11,961 | 88.9% | 57.1% | |
| 56.25% | 16 | 6.7 | 907 | 11,606 | 57.1% | 55.6% | |
| 62.50% | 16 | 7.3 | 1,133 | 14,707 | 50.0% | 70.0% | |
| 46.67% | 15 | 7.4 | 919 | 12,792 | 44.4% | 50.0% | |
| 71.43% | 14 | 7.3 | 906 | 12,990 | 75.0% | 70.0% | |
| 64.29% | 14 | 7.5 | 1,655 | 12,643 | 80.0% | 55.6% | |
| 35.71% | 14 | 7.5 | 1,006 | 13,972 | 66.7% | 27.3% | |
| 30.77% | 13 | 7.1 | 1,098 | 10,598 | 40.0% | 25.0% | |
| 46.15% | 13 | 6.7 | 808 | 12,478 | 40.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 7.0 | 955 | 13,152 | 40.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 6.8 | 1,045 | 11,620 | 42.9% | 40.0% | |
| 41.67% | 12 | 7.4 | 1,324 | 11,584 | 33.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 12 | 7.3 | 979 | 13,586 | 0.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 12 | 6.8 | 954 | 12,689 | 25.0% | 62.5% | |
| 33.33% | 12 | 7.0 | 1,020 | 13,204 | 50.0% | 25.0% | |
| 58.33% | 12 | 7.8 | 1,104 | 14,277 | 50.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 12 | 7.8 | 906 | 10,648 | 16.7% | 83.3% | |
| 36.36% | 11 | 7.2 | 934 | 10,448 | 42.9% | 25.0% | |
| 27.27% | 11 | 7.1 | 1,035 | 14,499 | 33.3% | 25.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.8 | 1,234 | 14,415 | 75.0% | 57.1% | |
| 63.64% | 11 | 6.3 | 1,136 | 11,084 | 20.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.2 | 1,064 | 12,504 | 40.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 7.0 | 932 | 12,727 | 25.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 6.6 | 735 | 9,523 | 33.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.7 | 1,292 | 16,147 | 50.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 6.3 | 812 | 13,538 | 100.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.9 | 849 | 12,612 | 66.7% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 7.1 | 1,000 | 11,319 | 50.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 9 | 7.7 | 981 | 15,244 | 66.7% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 7.4 | 972 | 13,310 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 6.7 | 1,024 | 12,250 | 33.3% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.6 | 811 | 11,884 | 60.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.8 | 950 | 12,619 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 7.2 | 1,012 | 11,436 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.6 | 1,028 | 11,186 | 25.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.0 | 985 | 13,137 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.0 | 1,136 | 16,848 | 100.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.0 | 1,256 | 13,311 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 8.0 | 779 | 14,238 | 0.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.1 | 925 | 12,748 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.9 | 1,136 | 14,882 | 50.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.5 | 796 | 10,610 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.0 | 743 | 9,945 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.5 | 969 | 13,836 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.5 | 833 | 13,584 | 100.0% | 50.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Smolder vs Wukong - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Smolder przeciwko Wukong w League of Legends?
Smolder wygrywa matchup Smolder vs Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0% Wukong, roznica 0.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 6 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Smolder przeciwko Wukong we wczesnej grze?
We wczesnej grze Smolder ma przewage nad Wukong z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Smolder powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Smolder przeciwko Wukong w poznej grze?
W poznej grze Smolder przejmuje matchup Smolder vs Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Smolder skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Smolder vs Wukong?
Smolder wygrywa matchup przeciwko Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 0.0 punktow procentowych oznacza, ze Smolder jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 6 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Smolder przeciwko Wukong?
Najlepszy build Smolder przeciwko Wukong zawiera Złodziej Esencji, Włócznia Shojin, Czarny Tasak with Opancerzone Natarcie. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Smolder przeciwko Wukong?
Najlepsze runy Smolder przeciwko Wukong uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Smolder vs Wukong matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Smolder kontruje Wukong?
Tak, Smolder ma korzystny matchup przeciwko Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0%. Smolder slightly edges out Wukong na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Smolder przeciwko Wukong?
Grajac Smolder przeciwko Wukong, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.