Teemovs Kayle
Teemo vs Kayle to a very close matchup w LoL patch 26.10. Teemo wygrywa z 50.6% win rate (+1.2%) przeciwko Kayle na podstawie 168 gier. Teemo wins the early laning phase while Kayle scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Teemo, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Teemo vs Kayle.
Teemo Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Teemo performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Kayle(50.6%)Who Wins the Teemo vs Kayle Matchup?
Podsumowanie starcia Teemo vs Kayle
Starcie Teemo vs Kayle to bardzo wyrównane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 168 ostatnich meczów, Teemo wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.6% w porównaniu do 49.4% Kayle, dając Teemo przewagę 1.2 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Teemo kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Kayle skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Teemo musi wykorzystać przewagi zanim Kayle osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Kayle powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Teemo prowadzi o 1.3s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Teemo ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Kayle jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Teemo vs Kayle
Teemo jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Kayle, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Teemo ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Teemo Build Against Kayle
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Kayle, zapewniający mobilność i statystyki, których Teemo najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Teemo przeciwko Kayle to Udręka Liandry'ego, Płomień Cienia i Ząb Nashora. Ta kombinacja daje Teemo efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 75.0% w 4 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Kayle. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Teemo vs Kayle.
Early Game vs Late Game
Teemo62.1%Kayle37.9%Teemo43.1%Kayle56.9%Teemo dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 62.1% — 24.2 punktów procentowych przewagi nad Kayle. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Teemo może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Kayle jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 56.9% — 13.7 punktów powyżej Teemo. Przedłużone gry mocno faworyzują Kayle, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Teemo musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Kayle osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Kayle przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Teemo Runes Against Kayle
Precyzja
Determinacja
Kombinacja Precyzja głównych z Determinacja pobocznymi pomaga Teemo zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Kayle.
Dane matchupow Teemo dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Teemo, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Teemo, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.40% | 564 | 6.3 | 903 | 12,069 | 49.8% | 47.6% | |
| 54.87% | 554 | 6.9 | 1,068 | 12,480 | 57.0% | 53.4% | |
| 50.98% | 459 | 6.4 | 933 | 11,642 | 46.3% | 53.9% | |
| 48.80% | 332 | 6.5 | 1,064 | 12,757 | 51.7% | 47.2% | |
| 48.56% | 313 | 6.6 | 1,047 | 11,597 | 40.6% | 54.0% | |
| 50.65% | 306 | 6.7 | 903 | 11,738 | 39.1% | 59.0% | |
| 54.09% | 281 | 6.5 | 1,147 | 12,949 | 54.6% | 53.9% | |
| 48.26% | 260 | 6.5 | 1,086 | 12,088 | 45.0% | 50.0% | |
| 53.33% | 255 | 6.5 | 1,101 | 11,860 | 52.7% | 53.9% | |
| 51.18% | 254 | 7.0 | 1,314 | 12,169 | 51.0% | 51.3% | |
| 45.38% | 238 | 6.4 | 1,018 | 11,901 | 48.0% | 43.4% | |
| 52.77% | 235 | 6.7 | 1,065 | 12,299 | 44.0% | 58.3% | |
| 45.06% | 233 | 6.2 | 959 | 11,653 | 41.1% | 47.5% | |
| 59.28% | 221 | 6.7 | 1,046 | 13,527 | 55.9% | 60.5% | |
| 51.40% | 214 | 6.8 | 1,098 | 12,494 | 49.4% | 52.8% | |
| 51.90% | 210 | 6.8 | 977 | 12,227 | 49.4% | 53.5% | |
| 54.68% | 203 | 6.7 | 1,010 | 12,000 | 57.8% | 52.5% | |
| 54.17% | 192 | 5.6 | 1,068 | 10,991 | 55.6% | 53.1% | |
| 54.21% | 190 | 5.9 | 992 | 12,323 | 57.8% | 52.1% | |
| 52.97% | 185 | 6.3 | 1,023 | 12,520 | 52.2% | 53.5% | |
| 54.95% | 182 | 6.5 | 984 | 12,689 | 39.7% | 62.1% | |
| 55.68% | 176 | 6.8 | 1,154 | 12,738 | 58.7% | 53.5% | |
| 45.14% | 175 | 6.3 | 912 | 11,627 | 38.8% | 50.5% | |
| 53.53% | 170 | 5.7 | 1,064 | 12,507 | 60.6% | 48.5% | |
| 45.88% | 170 | 5.4 | 888 | 11,902 | 50.0% | 43.8% | |
| 50.60% | 168 | 7.0 | 1,093 | 12,722 | 62.1% | 43.1% | |
| 52.15% | 163 | 6.7 | 985 | 11,915 | 44.9% | 57.5% | |
| 60.74% | 163 | 6.2 | 892 | 11,614 | 56.7% | 63.1% | |
| 56.33% | 158 | 6.5 | 1,009 | 12,170 | 62.3% | 51.7% | |
| 53.85% | 156 | 3.1 | 943 | 12,241 | 43.9% | 59.6% | |
| 50.99% | 151 | 7.3 | 1,145 | 13,691 | 54.7% | 49.0% | |
| 48.25% | 143 | 6.6 | 935 | 11,575 | 43.1% | 52.6% | |
| 50.72% | 138 | 6.3 | 825 | 11,836 | 56.6% | 47.1% | |
| 58.02% | 131 | 3.5 | 1,006 | 12,414 | 50.0% | 64.0% | |
| 64.12% | 131 | 6.6 | 994 | 12,595 | 58.2% | 68.4% | |
| 55.38% | 130 | 6.6 | 917 | 11,767 | 57.7% | 53.9% | |
| 48.41% | 126 | 3.4 | 810 | 10,555 | 48.9% | 48.1% | |
| 48.39% | 124 | 5.8 | 998 | 12,253 | 45.5% | 50.7% | |
| 47.50% | 120 | 7.0 | 1,069 | 12,571 | 52.1% | 44.4% | |
| 46.09% | 115 | 5.0 | 1,057 | 11,933 | 50.0% | 42.9% | |
| 47.79% | 113 | 2.7 | 873 | 11,320 | 39.1% | 53.7% | |
| 51.85% | 108 | 4.3 | 892 | 12,579 | 43.6% | 56.5% | |
| 57.01% | 107 | 6.3 | 992 | 12,527 | 52.2% | 60.7% | |
| 49.04% | 104 | 6.5 | 922 | 12,660 | 54.3% | 46.4% | |
| 52.94% | 102 | 6.5 | 985 | 12,776 | 54.3% | 52.2% | |
| 47.52% | 101 | 2.0 | 785 | 9,855 | 38.5% | 53.2% | |
| 50.00% | 99 | 6.7 | 1,042 | 12,311 | 48.6% | 50.8% | |
| 56.70% | 97 | 2.6 | 935 | 11,824 | 52.6% | 59.3% | |
| 50.00% | 96 | 4.2 | 906 | 11,902 | 57.1% | 47.1% | |
| 62.22% | 90 | 6.5 | 987 | 12,598 | 76.5% | 53.6% | |
| 52.22% | 90 | 6.7 | 1,001 | 12,356 | 34.4% | 62.1% | |
| 47.78% | 90 | 6.3 | 819 | 11,749 | 35.9% | 56.9% | |
| 67.05% | 88 | 6.6 | 1,112 | 11,339 | 75.5% | 54.3% | |
| 53.41% | 88 | 6.5 | 1,068 | 12,517 | 50.0% | 55.8% | |
| 54.12% | 85 | 6.6 | 946 | 12,621 | 36.0% | 61.7% | |
| 49.40% | 83 | 1.9 | 896 | 12,178 | 45.7% | 52.1% | |
| 58.54% | 82 | 6.6 | 1,089 | 13,161 | 56.0% | 59.6% | |
| 60.76% | 79 | 6.5 | 1,027 | 12,355 | 57.1% | 63.6% | |
| 46.84% | 79 | 5.0 | 918 | 12,154 | 39.3% | 51.0% | |
| 61.54% | 78 | 2.6 | 945 | 12,439 | 74.2% | 53.2% | |
| 56.58% | 76 | 2.6 | 928 | 10,305 | 63.0% | 53.1% | |
| 52.05% | 73 | 5.7 | 924 | 12,048 | 48.4% | 54.8% | |
| 49.32% | 73 | 4.8 | 916 | 10,367 | 34.5% | 59.1% | |
| 43.84% | 73 | 1.9 | 790 | 9,736 | 38.5% | 46.8% | |
| 61.97% | 71 | 6.7 | 1,171 | 12,371 | 56.7% | 65.8% | |
| 45.71% | 70 | 6.4 | 1,122 | 12,610 | 40.7% | 48.8% | |
| 50.00% | 70 | 2.9 | 841 | 12,864 | 30.0% | 58.0% | |
| 44.78% | 67 | 2.3 | 829 | 9,673 | 40.0% | 47.6% | |
| 45.45% | 66 | 3.0 | 877 | 10,678 | 44.0% | 46.3% | |
| 56.06% | 66 | 6.5 | 956 | 11,496 | 38.5% | 67.5% | |
| 51.56% | 64 | 4.9 | 944 | 10,882 | 44.1% | 60.0% | |
| 50.79% | 63 | 6.7 | 843 | 12,622 | 56.0% | 47.4% | |
| 58.06% | 62 | 1.5 | 880 | 13,223 | 62.5% | 56.5% | |
| 50.82% | 61 | 2.4 | 872 | 10,668 | 38.1% | 57.5% | |
| 50.94% | 53 | 1.6 | 860 | 13,076 | 36.8% | 58.8% | |
| 63.46% | 52 | 4.6 | 876 | 11,295 | 64.0% | 63.0% | |
| 53.85% | 52 | 2.3 | 1,007 | 12,704 | 43.8% | 58.3% | |
| 46.00% | 50 | 3.5 | 883 | 12,467 | 37.5% | 50.0% | |
| 62.00% | 50 | 5.7 | 1,057 | 13,128 | 85.7% | 52.8% | |
| 53.06% | 49 | 3.1 | 871 | 10,848 | 35.3% | 62.5% | |
| 53.06% | 49 | 5.7 | 830 | 11,590 | 53.3% | 52.9% | |
| 55.10% | 49 | 2.6 | 905 | 10,598 | 41.2% | 62.5% | |
| 63.83% | 47 | 4.1 | 881 | 11,395 | 44.4% | 75.9% | |
| 57.45% | 47 | 5.8 | 944 | 12,564 | 40.0% | 70.4% | |
| 47.83% | 46 | 2.5 | 898 | 12,863 | 33.3% | 54.8% | |
| 50.00% | 46 | 6.2 | 934 | 12,317 | 48.0% | 52.4% | |
| 50.00% | 46 | 7.1 | 981 | 12,467 | 47.4% | 51.9% | |
| 48.89% | 45 | 4.4 | 849 | 11,989 | 28.6% | 58.1% | |
| 61.36% | 44 | 1.7 | 941 | 12,674 | 63.2% | 60.0% | |
| 56.82% | 44 | 6.5 | 905 | 11,763 | 57.1% | 56.7% | |
| 40.91% | 44 | 6.2 | 915 | 13,904 | 15.4% | 51.6% | |
| 51.16% | 43 | 2.0 | 836 | 9,766 | 56.3% | 48.1% | |
| 55.00% | 40 | 2.3 | 882 | 11,770 | 40.0% | 64.0% | |
| 62.50% | 40 | 5.8 | 962 | 12,767 | 53.3% | 68.0% | |
| 62.50% | 40 | 1.9 | 850 | 10,431 | 50.0% | 70.8% | |
| 55.00% | 40 | 2.5 | 904 | 10,711 | 58.3% | 53.6% | |
| 47.37% | 38 | 2.5 | 853 | 10,844 | 40.0% | 50.0% | |
| 55.26% | 38 | 6.1 | 1,024 | 12,781 | 70.0% | 50.0% | |
| 70.27% | 37 | 1.9 | 866 | 10,925 | 73.3% | 68.2% | |
| 54.05% | 37 | 3.4 | 963 | 11,973 | 64.3% | 47.8% | |
| 54.05% | 37 | 2.6 | 998 | 13,378 | 60.0% | 51.9% | |
| 41.67% | 36 | 5.5 | 969 | 11,762 | 36.4% | 44.0% | |
| 54.29% | 35 | 2.3 | 923 | 11,929 | 46.7% | 60.0% | |
| 48.57% | 35 | 3.7 | 859 | 11,504 | 60.0% | 40.0% | |
| 58.82% | 34 | 2.4 | 843 | 10,660 | 64.3% | 55.0% | |
| 52.94% | 34 | 5.9 | 905 | 11,700 | 38.5% | 61.9% | |
| 54.55% | 33 | 4.2 | 1,006 | 12,960 | 66.7% | 44.4% | |
| 39.39% | 33 | 6.2 | 928 | 13,582 | 57.1% | 26.3% | |
| 43.75% | 32 | 6.6 | 957 | 12,009 | 44.4% | 42.9% | |
| 50.00% | 32 | 4.4 | 1,096 | 12,314 | 55.6% | 47.8% | |
| 43.75% | 32 | 3.1 | 841 | 10,680 | 40.0% | 45.5% | |
| 37.50% | 32 | 1.8 | 871 | 9,930 | 40.0% | 36.4% | |
| 29.03% | 31 | 6.4 | 951 | 12,589 | 36.4% | 25.0% | |
| 61.29% | 31 | 1.6 | 964 | 12,282 | 71.4% | 52.9% | |
| 42.86% | 28 | 4.4 | 1,218 | 13,201 | 42.9% | 42.9% | |
| 35.71% | 28 | 3.9 | 976 | 13,084 | 37.5% | 35.0% | |
| 42.86% | 28 | 1.9 | 834 | 9,620 | 50.0% | 37.5% | |
| 39.29% | 28 | 6.1 | 901 | 11,296 | 28.6% | 50.0% | |
| 44.44% | 27 | 5.8 | 952 | 13,246 | 75.0% | 39.1% | |
| 62.96% | 27 | 2.4 | 1,008 | 12,513 | 55.6% | 66.7% | |
| 62.96% | 27 | 2.3 | 981 | 11,156 | 75.0% | 57.9% | |
| 56.00% | 25 | 2.4 | 626 | 9,933 | 72.7% | 42.9% | |
| 48.00% | 25 | 5.7 | 820 | 10,493 | 41.7% | 53.9% | |
| 60.00% | 25 | 6.2 | 1,015 | 13,894 | 83.3% | 52.6% | |
| 54.17% | 24 | 6.3 | 1,131 | 14,074 | 50.0% | 55.6% | |
| 66.67% | 24 | 1.3 | 881 | 11,679 | 58.3% | 75.0% | |
| 73.91% | 23 | 5.8 | 1,068 | 11,735 | 33.3% | 88.2% | |
| 54.55% | 22 | 3.3 | 838 | 10,297 | 62.5% | 50.0% | |
| 40.91% | 22 | 2.4 | 833 | 12,477 | 40.0% | 41.2% | |
| 57.14% | 21 | 5.7 | 966 | 10,558 | 54.5% | 60.0% | |
| 47.62% | 21 | 4.4 | 968 | 12,739 | 28.6% | 57.1% | |
| 38.10% | 21 | 4.2 | 1,107 | 16,792 | 40.0% | 37.5% | |
| 35.00% | 20 | 2.9 | 902 | 12,967 | 37.5% | 33.3% | |
| 68.42% | 19 | 2.0 | 923 | 9,942 | 57.1% | 75.0% | |
| 52.63% | 19 | 7.1 | 942 | 12,749 | 62.5% | 45.5% | |
| 57.89% | 19 | 6.2 | 1,002 | 13,012 | 20.0% | 71.4% | |
| 27.78% | 18 | 4.5 | 887 | 10,144 | 28.6% | 27.3% | |
| 38.89% | 18 | 7.1 | 1,019 | 11,289 | 44.4% | 33.3% | |
| 47.06% | 17 | 5.5 | 781 | 11,213 | 33.3% | 54.5% | |
| 58.82% | 17 | 6.4 | 872 | 10,586 | 66.7% | 50.0% | |
| 37.50% | 16 | 3.6 | 856 | 9,293 | 44.4% | 28.6% | |
| 50.00% | 16 | 1.7 | 824 | 9,546 | 57.1% | 44.4% | |
| 50.00% | 16 | 1.6 | 932 | 12,614 | 33.3% | 60.0% | |
| 50.00% | 16 | 1.3 | 710 | 11,635 | 42.9% | 55.6% | |
| 50.00% | 16 | 3.7 | 940 | 12,337 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 15 | 4.6 | 853 | 11,699 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 15 | 6.4 | 796 | 10,625 | 57.1% | 75.0% | |
| 42.86% | 14 | 3.3 | 995 | 10,889 | 60.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 14 | 1.6 | 877 | 11,402 | 75.0% | 70.0% | |
| 46.15% | 13 | 6.0 | 744 | 9,616 | 25.0% | 80.0% | |
| 61.54% | 13 | 5.5 | 814 | 10,383 | 66.7% | 57.1% | |
| 61.54% | 13 | 5.3 | 959 | 12,471 | 42.9% | 83.3% | |
| 38.46% | 13 | 5.7 | 952 | 12,736 | 60.0% | 25.0% | |
| 38.46% | 13 | 6.9 | 939 | 13,509 | 33.3% | 42.9% | |
| 53.85% | 13 | 6.8 | 1,203 | 13,540 | 60.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 12 | 2.7 | 1,066 | 13,124 | 50.0% | 20.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.1 | 804 | 9,225 | 62.5% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 3.0 | 875 | 12,186 | 33.3% | 62.5% | |
| 54.55% | 11 | 2.5 | 1,174 | 14,917 | 60.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 10 | 6.0 | 1,049 | 12,214 | 100.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 6.5 | 1,045 | 13,701 | 33.3% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.5 | 1,182 | 12,848 | 75.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 6.0 | 924 | 11,099 | 40.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 7.0 | 1,236 | 18,683 | 0.0% | 83.3% | |
| 14.29% | 7 | 6.5 | 959 | 12,403 | 33.3% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.9 | 954 | 12,675 | 100.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.1 | 921 | 12,644 | 0.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.0 | 930 | 10,745 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.1 | 1,008 | 15,635 | 0.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.7 | 1,176 | 15,706 | 100.0% | 25.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Teemo vs Kayle - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Teemo przeciwko Kayle w League of Legends?
Teemo wygrywa matchup Teemo vs Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 50.6% w porownaniu do 49.4% Kayle, roznica 1.2 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 168 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Teemo przeciwko Kayle we wczesnej grze?
We wczesnej grze Teemo ma przewage nad Kayle z wskaznikiem zwyciestwa 62.1% versus 37.9%. Gracze Teemo powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Teemo przeciwko Kayle w poznej grze?
W poznej grze Kayle przejmuje matchup Teemo vs Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 56.9% w porownaniu do 43.1%. Kayle skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Teemo vs Kayle?
Teemo wygrywa matchup przeciwko Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 50.6% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 1.2 punktow procentowych oznacza, ze Teemo jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 168 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Teemo przeciwko Kayle?
Najlepszy build Teemo przeciwko Kayle zawiera Udręka Liandry'ego, Płomień Cienia, Ząb Nashora with Obuwie Maga. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Teemo przeciwko Kayle?
Najlepsze runy Teemo przeciwko Kayle uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 59.6% win rate in the Teemo vs Kayle matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Teemo kontruje Kayle?
Tak, Teemo ma korzystny matchup przeciwko Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 50.6%. Teemo slightly edges out Kayle na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Teemo przeciwko Kayle?
Grajac Teemo przeciwko Kayle, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.